- 《零基础入门AI:从图像梯度到凸包特征检测(OpenCV图像特征提取)》
竹子_23
OpenCV入门opencv人工智能计算机视觉
一、图像梯度处理:理解像素变化的本质1.1图像梯度基础图像梯度是计算机视觉中的核心概念,它描述了图像中像素强度的变化情况:梯度方向:像素值变化最剧烈的方向(垂直于边缘)梯度幅度:像素值变化的强度(值越大表示边缘越明显)物理意义:就像地形图中的等高线,梯度大的地方相当于陡坡,梯度小的地方相当于平地1.2垂直边缘提取垂直边缘是图像中物体左右边界形成的线条:特征:水平方向上像素值发生突变应用场景:文档扫
- 【OpenCV基础】凸包检测、Harris角点检测、Canny边缘检测
:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】:文章若有幸对你有帮助,可点赞收藏⭐不迷路:内容若有错误,敬请留言指正!原创文,转载请注明出处文章目录一、凸包检测API1.drawContours2.convexHull全部代码-有滑动条效果展示部分代码-无滑动条二、Harris角点检测角
- 【人工智能-14】OpenCV梯度处理、边缘检测、绘制轮廓、凸包检测、轮廓特征查找
m0_64233047
人工智能opencv计算机视觉
上一期【人工智能-13】OpenCV插值方法,边缘填充,图像矫正,图像掩膜,图像融合与噪点消除文章目录一、梯度处理1.图像梯度2.垂直边缘提取3.Sobel算子4.Laplacian算子二、边缘检测1.高斯模糊(降噪)2.计算梯度强度和方向3.非极大值抑制(NMS)4.双阈值检测5.边缘连接(滞后阈值)三、绘制轮廓1.什么是轮廓2.寻找轮廓3.轮廓绘制四、凸包检测1.穷举法2.QuickHull五
- Halcon算子--shape_trans,用于变换区域的形状
X-Vision
函数原型:shape_trans(Region:RegionTrans:Type:)shape_trans仍然是区域,smallest_rectangle1可以获得四个角的坐标函数作用:变换区域的形状参数列表:Region(in):被变换的区域RegionTrans(out):变换后的区域Type(in):变换类型参数Type的可选项解释如下:convex:凸包性ellipse:与输入区域有相同的
- AABB包围盒和OBB包围盒区别
哈市雪花
图形学AABBOBB包围盒图形学boundingbox
1.问题图形学中经常出现AABB包围盒、OBB包围盒、包围球等,这些概念初次接触时有点容易混淆;2.概念AABB:Axis-AlignedBoundingBox,轴对齐包围盒;OBB:OrientedBoundingBox,有向包围盒;包围球:外接球;OBB比包围球和AABB更加逼近物体,能显著减少包围体的个数3.其他类似的概念还有凸包、最小外接轮廓等,有兴趣的可以查阅相关资料。
- opencv实现点到region最小距离,distance_pr
isyoungboy
opencv人工智能计算机视觉
distance_pr的算子很快使用opencv模仿实现一下halcon的region使用rle编码,还有可能使用凸包优化,simd,二分查找,多线程计算,这里只实现基础的功能#include#include#include#include//结构体表示RLE编码的区域点structRLEPoint{inty;intx_start;intx_end;};//从二值图像生成RLE编码的区域表示std
- Python凸包算法实现条形码检测——利用OpenCV和凸包算法进行条形码识别
程序员杨弋
Python全栈工程师学习指南opencvpython算法
在图像处理中,条形码检测是一个重要的应用场景。本文将介绍如何利用Python的OpenCV库以及凸包算法来实现条形码的检测。第一步是导入必要的库:importcv2importnumpyasnp接着读入需要处理的图像,并将其转化为灰度图像:image=cv2.imread('barcode.jpg')gray=cv2.cvtColor(image,cv2.COLOR_BGR2GRAY)然后对灰度图
- day30 学习笔记
豆豆
学习笔记opencv图像处理计算机视觉
文章目录前言一、凸包特征检测1.穷举法2.QuickHull法二、图像轮廓特征查找1.外接矩形2.最小外接矩形3.最小外接圆前言通过今天的学习,我掌握了OpenCV中有关凸包特征检测,图像轮廓特征查找的相关原理和操作一、凸包特征检测通俗的讲,凸包其实就是将一张图片中物体的最外层的点连接起来构成的凸多边形,它能包含物体中所有的内容。凸包检测常用在物体识别、手势识别、边界检测等领域。tips:凸包与图
- day33和day34图像处理OpenCV
zhuyixiangyyds
学习笔记图像处理
文章目录一、图像预处理12图像梯度处理12.3Sobel算子12.4Laplacian算子1.原理:2.语法:13图像边缘检测思路13.1高斯滤波去噪点13.2计算图像的梯度与方向13.3非极大值抑制13.4双阈值筛选13.5Canny方法和使用14绘制图像轮廓14.1什么是轮廓14.2寻找轮廓1.语法2.mode参数3.method参数14.3绘制轮廓15凸包特征检测15.1获取凸包15.2绘制
- OpenCV中的轮廓检测方法详解
知舟不叙
opencv人工智能计算机视觉轮廓检测
文章目录引言一、什么是轮廓?二、OpenCV中的轮廓检测基础1.基本步骤2.findContours函数详解三、轮廓检索模式四、轮廓近似方法五、轮廓特征分析1.轮廓面积2.轮廓周长/弧长3.轮廓近似(多边形拟合)4.凸包5.边界矩形6.最小闭合圆7.拟合椭圆六、性能优化技巧七、常见问题与解决方案八、结论引言轮廓检测是计算机视觉和图像处理中的一项基础而重要的技术,广泛应用于对象识别、形状分析、医学图
- 【C++游戏引擎开发】第9篇:数学计算库GLM(线性代数)、CGAL(几何计算)的安装与使用指南
JuicyActiveGilbert
C++游戏引擎开发知识点c++游戏引擎线性代数
写在前面两天都没手搓实现可用的凸包生成算法相关的代码,自觉无法手搓相关数学库,遂改为使用成熟数学库。一、GLM库安装与介绍1.1vcpkg安装GLM跨平台C++包管理利器vcpkg完全指南在PowerShell中执行命令:vcpkginstallglm#集成到系统目录,只需要执行一次,以前执行过就无需重复执行vcpkgintegrateinstall1.2GLM库基础数学对象类型描述示例vec2/
- 3.Halcon3D点云滤波-降采样/去除离群点/直通滤波/平滑计算/凸包计算
黄晓魚
halcon3dPCL点云处理深度神经网络3d
对点云进行滤波的主要意义和目的有以下几点:去除噪声和异常值:由于设备本身的误差或环境因素的影响,采集到的点云数据中可能会包含一些噪声和异常值。这些噪声和异常值会影响后续的点云处理和分析,因此需要通过滤波处理加以去除。提高数据质量:滤波处理可以有效地提高点云数据的质量和精度,使得点云数据更加准确和可靠。这对于后续的点云处理和分析具有重要的意义。局部计算与调整:点云滤波主要通过局部计算的方式,获得一个
- XVIII Open Cup named after E.V. Pankratiev. GP of Urals
weixin_33738578
ui
A.Nutella’sLife斜率优化DP显然,CDQ分治后按$a$排序建线段树,每层维护凸包,查询时不断将队首弹出即可。时间复杂度$O(n\log^2n)$。#include#includeusingnamespacestd;typedeflonglongll;typedefpairP;constintN=100010,M=262150;intn,i,a[N],cb;llf[N],g[N],w[
- OpenCV结构分析与形状描述符(8)点集凸包计算函数convexHull()的使用
jndingxin
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述查找一个点集的凸包。函数cv::convexHull使用斯克拉斯基算法(Sklansky’salgorithm)来查找一个二维点集的凸包,在当前实现中该算法的时间复杂度为O(NlogN)。函数cv::convexHull是OpenCV库中的一个功能,用于计算一组二
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前言常用凸包算法包括GrahamScan算法和JarvisMarch(GiftWrapping)算法,在这里要简单介绍的是GrahamScan算法。1、概念凸包是一个点集所包围的最小的凸多边形。可以想象用一根绳子围绕着一群钉子,绳子所形成的轮廓便是这些钉子的凸包。在计算几何中,凸包得到了广泛的应用,涉及领域包括模式识别、图像处理和优化问题等。2、算法原理凸包算法的目标是从给定的点集(在二维平面中)
- 旋转目标检测:mmrotate仓库中 “主要模型” 及其 “配置文件” 的列表
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AI与SLAM论文解析旋转目标检测深度学习mmrotate
mmrotate目录:mmrotate仓库中的主要模型和配置BackgroundandMotivation背景与动机MethodsOverview方法概述1.CFACFA:Convex-hullFeatureAdaptationforOrientedandDenselyPackedObjectDetectionCFA:用于定向和密集对象检测的凸包特征适应2.ConvNeXtConvNeXt:ACo
- 6《面向制造的设计》
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2019-6-3星期一,天气阴转晴,19-29度,写作开始时间21:03连续日更写作第45天,连续早打卡第38天,起床时间:7:15昨上床:23:15睡觉时间:23:30[if!supportLists]1.1.1[endif]止裂槽用于钣金折弯和凸包等成形工序中,其作用是防止钣金在成形过程中材料撕裂和变形,产生毛边,带来安全问题;同时止裂槽能够减小成形力,辅助钣金折弯和凸包的成形。其宽度一般应当
- OpenCV-36 多边形逼近与凸包
一道秘制的小菜
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目录一、多边形的逼近二、凸包一、多边形的逼近findContours后的轮廓信息countours可能过于复杂不平滑,可以用approxPolyDP函数对该多边形曲线做适当近似,这就是轮廓的多边形逼近。apporxPolyDP就是以多边形去逼近轮廓,采用的是Douglas-Peucker算法(方法名中的DP)DP算法原理比较简单,核心就是不断去找多边形最远的点加入形成新的多边形,直到最短距离小于指
- 算法学习: 计算几何找凸包及求点线面交点
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前置知识:计算几何基础找凸包:vectorconvex(vectorl){vectorans,s;Ptmp(lim,lim);intpos=0;for(inti=0;i=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))=2&&sgn(cross(s[s.size()-2],s[s.size()-1],l[i]))b){intcnt=b.size();i
- CGAL笔记之凸包算法—3D凸包
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CGAL算法c++图形渲染数据结构
CGAL笔记之凸包算法—3D凸包1介绍2静态凸壳结构2.1特性类2.1.1示例2.1.2低维结果示例2.2极值点2.3半空间交集2.3.1例子2.4凸性检查3动态凸包构造3.1示例1介绍本章描述了CGAL中提供的用于在三个维度上生成凸包的函数,以及用于检查点集是否为强凸包的函数。在CGAL中,可以通过两种方式计算三维点集的凸包:使用静态算法或使用三角剖分来获得完全动态的计算。2静态凸壳结构函数co
- CGAL笔记之凸包算法—2D凸包和极值点
3333yyt
CGAL算法c++图形渲染数据结构
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档CGAL笔记之凸包算法—2D凸包和极值点1介绍2凸包3个使用Graham-Andrew算法的示例4个使用PropertyMap的示例5个极值点和船体子序列6个特征类7凸性检查1介绍本章描述了CGAL中提供的用于生成二维凸包的函数,以及用于检查点集是否为强凸包的函数。还有许多函数描述用于计算特定的极值点和船体点的子序列,例如一组点的下船
- CGAL-3D 凸包算法
太阳风暴
#▶CGAL3D凸包算法ConvexHullsCGALc++
3D凸包算法一、概述二、静态凸包构造1.Traits特征类2.极端点3.半空间相交4.凸性检验三、动态凸包构造四、性能一、概述一个点集S∈R3是凸的,如果对于任意两点p和q在集合中,具有端点的线段p和q包含在S。集合的凸包P包含点集S的最小凸多边体。如果这个集合S的某些点是这个构成P凸多边体的顶点,则称其为(关于的)P的极值点。如果一个点集只包含极值点,就被称为强凸的。本章描述了CGAL中用于生成
- PCL安装以及CGAL构建三维凸包
江河地笑
CGALc++算法
基础理论专栏目录-知乎(zhihu.com)凸包问题——概述-知乎(zhihu.com)1、安装PCL安装pcl,我的是window10,vs2019。我安装的是1.13win10系统下VS2019点云库PCL1.12.0的安装与配置_windows10使用pcl-CSDN博客照着上述博客进行配置,再结合这个设置环境变量pcl1.8.0+vs2013环境配置(详细)_pcl:1.8.0vs:201
- 1E,Jarvis March
directx3d_beginner
计算几何学习计算几何
四个问题:一,JarvisMarch算法借鉴了什么算法?二,如何确定初始点三,如何获取凸包的边?四,JarvisMarch算法的好处在哪里?首先看第一个问题,一,JarvisMarch算法借鉴了什么算法?JarvisMarch算法借鉴了选择排序,从未排序的数组中,选出最大值,放入已排序数组的首部。同样从上图可以看到,组成凸包的过程0/5->1/5->2/5->3/5->4/5->5/5,找到新的合
- 1,F构造凸包的时间复杂度下限
directx3d_beginner
计算几何学习计算几何
一问题的转换,比如曹冲称象,可以将象的重量转换为石块的重量,从而解决问题。类似,左边的问题就是称石块,已知问题;右边的问题就是称象,未知问题。当我们说A≤NB的时候,算法A的输入可以在线性时间内转换为算法B的输入,算法B的输出可以在线性时间内转换为算法A的输出。则两个算法时间复杂度相同。二,如何断定凸包问题时间复杂度下限是o(n)?根据排序算法,可以在时间复杂度为o(n)的基础上,将蓝色的1,2,
- 1.DIncremental construct
directx3d_beginner
计算几何学习计算几何
从时间复杂度上来看,极点是O(n4),极边是O(n3),那么,还有没有可能使时间复杂度更小呢?有的,可以到O(n2),借鉴插入排序算法。分为两部分。一部分是排好序的,一部分是未排序的。如上图所示将外部点X加入到原凸包,(即S黄Vt蓝V所在的凸包)那么可以观察到,将会组成新的凸包XS黄Vt,也就是说,逆时针来看,保留st这段,舍弃ts这段。那么st这段为什么要保留,而ts这段为什么舍弃呢?分界点s,
- 凸包(andrew)
laochonger
将所有点按照x为first,y为second从小到大排序,(可以先删除相同点)得到p数组,将p1p2放到凸包中,从p3开始为左则加入,为右则删到为左,最后到最右边的点,求得下凸包,再反向一个上凸包。//输入点数组p,个数为n,输出点数组res,函数返回凸包顶点数//输入时先去除重复点(有需要时不去)//若是不希望边上有两个以上的点(输入点),则将1&&cross(res[m-1]-res[m-2]
- 16- OpenCV:轮廓的发现和轮廓绘制、凸包
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OpenCVopencv人工智能计算机视觉
目录一、轮廓发现1、轮廓发现(findcontourinyourimage)的含义2、相关的API以及代码演示二、凸包1、凸包(ConvexHull)的含义2、Graham扫描算法-概念介绍3、cv::convexHull以及代码演示三、轮廓周围绘制矩形和圆形框一、轮廓发现1、轮廓发现(findcontourinyourimage)的含义轮廓发现是基于图像边缘提取的基础寻找对象轮廓的方法。所以边缘
- 凸包算法总结
CCloth
算法学习计算几何算法
一、定义:凸包是一个相对于点集的概念,对于一个已经确定的点集,凸包就是由其中某些点构成的一个子集,这个子集中的点构成一个凸多边形,该多边形完全包围点集中所有点。关于凸包有一个形象的比喻:把点集中各点看作钉子,拿一个橡皮筋套住所有的钉子,最终橡皮筋就是一个凸包,使橡皮筋绷紧的钉子就是凸包中的顶点。二、求法:目前比较常见的两种求法分别为Graham扫描法和Andrew算法,由于两个算法都需要对点进行排
- OpenCV之凸包检测基础
LeviNinja
OpenCVopencv人工智能计算机视觉
凸包convecHull()函数代码生成若干个坐标值随机的彩色点,用convexHull函数对点连接起来的图形球凸包#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacestd;intmain(){//初始化变量和随机值Matimage(600,600,CV_8UC3);RNG&rng=theRNG();//循环,按下ESC,Q,q键程序退出
- java封装继承多态等
麦田的设计者
javaeclipsejvmcencapsulatopn
最近一段时间看了很多的视频却忘记总结了,现在只能想到什么写什么了,希望能起到一个回忆巩固的作用。
1、final关键字
译为:最终的
&
- F5与集群的区别
bijian1013
weblogic集群F5
http请求配置不是通过集群,而是F5;集群是weblogic容器的,如果是ejb接口是通过集群。
F5同集群的差别,主要还是会话复制的问题,F5一把是分发http请求用的,因为http都是无状态的服务,无需关注会话问题,类似
- LeetCode[Math] - #7 Reverse Integer
Cwind
java题解MathLeetCodeAlgorithm
原题链接:#7 Reverse Integer
要求:
按位反转输入的数字
例1: 输入 x = 123, 返回 321
例2: 输入 x = -123, 返回 -321
难度:简单
分析:
对于一般情况,首先保存输入数字的符号,然后每次取输入的末位(x%10)作为输出的高位(result = result*10 + x%10)即可。但
- BufferedOutputStream
周凡杨
首先说一下这个大批量,是指有上千万的数据量。
例子:
有一张短信历史表,其数据有上千万条数据,要进行数据备份到文本文件,就是执行如下SQL然后将结果集写入到文件中!
select t.msisd
- linux下模拟按键输入和鼠标
被触发
linux
查看/dev/input/eventX是什么类型的事件, cat /proc/bus/input/devices
设备有着自己特殊的按键键码,我需要将一些标准的按键,比如0-9,X-Z等模拟成标准按键,比如KEY_0,KEY-Z等,所以需要用到按键 模拟,具体方法就是操作/dev/input/event1文件,向它写入个input_event结构体就可以模拟按键的输入了。
linux/in
- ContentProvider初体验
肆无忌惮_
ContentProvider
ContentProvider在安卓开发中非常重要。与Activity,Service,BroadcastReceiver并称安卓组件四大天王。
在android中的作用是用来对外共享数据。因为安卓程序的数据库文件存放在data/data/packagename里面,这里面的文件默认都是私有的,别的程序无法访问。
如果QQ游戏想访问手机QQ的帐号信息一键登录,那么就需要使用内容提供者COnte
- 关于Spring MVC项目(maven)中通过fileupload上传文件
843977358
mybatisspring mvc修改头像上传文件upload
Spring MVC 中通过fileupload上传文件,其中项目使用maven管理。
1.上传文件首先需要的是导入相关支持jar包:commons-fileupload.jar,commons-io.jar
因为我是用的maven管理项目,所以要在pom文件中配置(每个人的jar包位置根据实际情况定)
<!-- 文件上传 start by zhangyd-c --&g
- 使用svnkit api,纯java操作svn,实现svn提交,更新等操作
aigo
svnkit
原文:http://blog.csdn.net/hardwin/article/details/7963318
import java.io.File;
import org.apache.log4j.Logger;
import org.tmatesoft.svn.core.SVNCommitInfo;
import org.tmateso
- 对比浏览器,casperjs,httpclient的Header信息
alleni123
爬虫crawlerheader
@Override
protected void doGet(HttpServletRequest req, HttpServletResponse res) throws ServletException, IOException
{
String type=req.getParameter("type");
Enumeration es=re
- java.io操作 DataInputStream和DataOutputStream基本数据流
百合不是茶
java流
1,java中如果不保存整个对象,只保存类中的属性,那么我们可以使用本篇文章中的方法,如果要保存整个对象 先将类实例化 后面的文章将详细写到
2,DataInputStream 是java.io包中一个数据输入流允许应用程序以与机器无关方式从底层输入流中读取基本 Java 数据类型。应用程序可以使用数据输出流写入稍后由数据输入流读取的数据。
- 车辆保险理赔案例
bijian1013
车险
理赔案例:
一货运车,运输公司为车辆购买了机动车商业险和交强险,也买了安全生产责任险,运输一车烟花爆竹,在行驶途中发生爆炸,出现车毁、货损、司机亡、炸死一路人、炸毁一间民宅等惨剧,针对这几种情况,该如何赔付。
赔付建议和方案:
客户所买交强险在这里不起作用,因为交强险的赔付前提是:“机动车发生道路交通意外事故”;
如果是交通意外事故引发的爆炸,则优先适用交强险条款进行赔付,不足的部分由商业
- 学习Spring必学的Java基础知识(5)—注解
bijian1013
javaspring
文章来源:http://www.iteye.com/topic/1123823,整理在我的博客有两个目的:一个是原文确实很不错,通俗易懂,督促自已将博主的这一系列关于Spring文章都学完;另一个原因是为免原文被博主删除,在此记录,方便以后查找阅读。
有必要对
- 【Struts2一】Struts2 Hello World
bit1129
Hello world
Struts2 Hello World应用的基本步骤
创建Struts2的Hello World应用,包括如下几步:
1.配置web.xml
2.创建Action
3.创建struts.xml,配置Action
4.启动web server,通过浏览器访问
配置web.xml
<?xml version="1.0" encoding="
- 【Avro二】Avro RPC框架
bit1129
rpc
1. Avro RPC简介 1.1. RPC
RPC逻辑上分为二层,一是传输层,负责网络通信;二是协议层,将数据按照一定协议格式打包和解包
从序列化方式来看,Apache Thrift 和Google的Protocol Buffers和Avro应该是属于同一个级别的框架,都能跨语言,性能优秀,数据精简,但是Avro的动态模式(不用生成代码,而且性能很好)这个特点让人非常喜欢,比较适合R
- lua set get cookie
ronin47
lua cookie
lua:
local access_token = ngx.var.cookie_SGAccessToken
if access_token then
ngx.header["Set-Cookie"] = "SGAccessToken="..access_token.."; path=/;Max-Age=3000"
end
- java-打印不大于N的质数
bylijinnan
java
public class PrimeNumber {
/**
* 寻找不大于N的质数
*/
public static void main(String[] args) {
int n=100;
PrimeNumber pn=new PrimeNumber();
pn.printPrimeNumber(n);
System.out.print
- Spring源码学习-PropertyPlaceholderHelper
bylijinnan
javaspring
今天在看Spring 3.0.0.RELEASE的源码,发现PropertyPlaceholderHelper的一个bug
当时觉得奇怪,上网一搜,果然是个bug,不过早就有人发现了,且已经修复:
详见:
http://forum.spring.io/forum/spring-projects/container/88107-propertyplaceholderhelper-bug
- [逻辑与拓扑]布尔逻辑与拓扑结构的结合会产生什么?
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拓扑
如果我们已经在一个工作流的节点中嵌入了可以进行逻辑推理的代码,那么成百上千个这样的节点如果组成一个拓扑网络,而这个网络是可以自动遍历的,非线性的拓扑计算模型和节点内部的布尔逻辑处理的结合,会产生什么样的结果呢?
是否可以形成一种新的模糊语言识别和处理模型呢? 大家有兴趣可以试试,用软件搞这些有个好处,就是花钱比较少,就算不成
- ITEYE 都换百度推广了
cuisuqiang
GoogleAdSense百度推广广告外快
以前ITEYE的广告都是谷歌的Google AdSense,现在都换成百度推广了。
为什么个人博客设置里面还是Google AdSense呢?
都知道Google AdSense不好申请,这在ITEYE上也不是讨论了一两天了,强烈建议ITEYE换掉Google AdSense。至少,用一个好申请的吧。
什么时候能从ITEYE上来点外快,哪怕少点
- 新浪微博技术架构分析
dalan_123
新浪微博架构
新浪微博在短短一年时间内从零发展到五千万用户,我们的基层架构也发展了几个版本。第一版就是是非常快的,我们可以非常快的实现我们的模块。我们看一下技术特点,微博这个产品从架构上来分析,它需要解决的是发表和订阅的问题。我们第一版采用的是推的消息模式,假如说我们一个明星用户他有10万个粉丝,那就是说用户发表一条微博的时候,我们把这个微博消息攒成10万份,这样就是很简单了,第一版的架构实际上就是这两行字。第
- 玩转ARP攻击
dcj3sjt126com
r
我写这片文章只是想让你明白深刻理解某一协议的好处。高手免看。如果有人利用这片文章所做的一切事情,盖不负责。 网上关于ARP的资料已经很多了,就不用我都说了。 用某一位高手的话来说,“我们能做的事情很多,唯一受限制的是我们的创造力和想象力”。 ARP也是如此。 以下讨论的机子有 一个要攻击的机子:10.5.4.178 硬件地址:52:54:4C:98
- PHP编码规范
dcj3sjt126com
编码规范
一、文件格式
1. 对于只含有 php 代码的文件,我们将在文件结尾处忽略掉 "?>" 。这是为了防止多余的空格或者其它字符影响到代码。例如:<?php$foo = 'foo';2. 缩进应该能够反映出代码的逻辑结果,尽量使用四个空格,禁止使用制表符TAB,因为这样能够保证有跨客户端编程器软件的灵活性。例
- linux 脱机管理(nohup)
eksliang
linux nohupnohup
脱机管理 nohup
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2166699
nohup可以让你在脱机或者注销系统后,还能够让工作继续进行。他的语法如下
nohup [命令与参数] --在终端机前台工作
nohup [命令与参数] & --在终端机后台工作
但是这个命令需要注意的是,nohup并不支持bash的内置命令,所
- BusinessObjects Enterprise Java SDK
greemranqq
javaBOSAPCrystal Reports
最近项目用到oracle_ADF 从SAP/BO 上调用 水晶报表,资料比较少,我做一个简单的分享,给和我一样的新手 提供更多的便利。
首先,我是尝试用JAVA JSP 去访问的。
官方API:http://devlibrary.businessobjects.com/BusinessObjectsxi/en/en/BOE_SDK/boesdk_ja
- 系统负载剧变下的管控策略
iamzhongyong
高并发
假如目前的系统有100台机器,能够支撑每天1亿的点击量(这个就简单比喻一下),然后系统流量剧变了要,我如何应对,系统有那些策略可以处理,这里总结了一下之前的一些做法。
1、水平扩展
这个最容易理解,加机器,这样的话对于系统刚刚开始的伸缩性设计要求比较高,能够非常灵活的添加机器,来应对流量的变化。
2、系统分组
假如系统服务的业务不同,有优先级高的,有优先级低的,那就让不同的业务调用提前分组
- BitTorrent DHT 协议中文翻译
justjavac
bit
前言
做了一个磁力链接和BT种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},因此把 DHT 协议重新看了一遍。
BEP: 5Title: DHT ProtocolVersion: 3dec52cb3ae103ce22358e3894b31cad47a6f22bLast-Modified: Tue Apr 2 16:51:45 2013 -070
- Ubuntu下Java环境的搭建
macroli
java工作ubuntu
配置命令:
$sudo apt-get install ubuntu-restricted-extras
再运行如下命令:
$sudo apt-get install sun-java6-jdk
待安装完毕后选择默认Java.
$sudo update- alternatives --config java
安装过程提示选择,输入“2”即可,然后按回车键确定。
- js字符串转日期(兼容IE所有版本)
qiaolevip
TODateStringIE
/**
* 字符串转时间(yyyy-MM-dd HH:mm:ss)
* result (分钟)
*/
stringToDate : function(fDate){
var fullDate = fDate.split(" ")[0].split("-");
var fullTime = fDate.split("
- 【数据挖掘学习】关联规则算法Apriori的学习与SQL简单实现购物篮分析
superlxw1234
sql数据挖掘关联规则
关联规则挖掘用于寻找给定数据集中项之间的有趣的关联或相关关系。
关联规则揭示了数据项间的未知的依赖关系,根据所挖掘的关联关系,可以从一个数据对象的信息来推断另一个数据对象的信息。
例如购物篮分析。牛奶 ⇒ 面包 [支持度:3%,置信度:40%] 支持度3%:意味3%顾客同时购买牛奶和面包。 置信度40%:意味购买牛奶的顾客40%也购买面包。 规则的支持度和置信度是两个规则兴
- Spring 5.0 的系统需求,期待你的反馈
wiselyman
spring
Spring 5.0将在2016年发布。Spring5.0将支持JDK 9。
Spring 5.0的特性计划还在工作中,请保持关注,所以作者希望从使用者得到关于Spring 5.0系统需求方面的反馈。