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使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型-CSDN公开课-专题视频课程

使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型—2771人已学习
课程介绍    
使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型-CSDN公开课-专题视频课程_第1张图片
    深度强化学习（DQN）是人工智能领域热门的方向之一，吸引众多AI领域的优秀科学家去发掘，其通用性在各领域备推崇，本次课程集中讲解DQN及其TensorFlow的实现。 讲师：黄文坚，《TensorFlow实战》作者、PPmoney大数据算法总监
课程收益
    1. 强化学习简介； 2. 策略网络和估值网络； 3. 训练估值网络（Deep-Q Network）的技巧； 4. 实际使用TensorFlow实现一个Deep-Q Network来学习自动玩游戏。
讲师介绍
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课程大纲
    1. 使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型（上）  37:43
    2. 使用TensorFlow创建可自动玩游戏的DQN模型（下）  37:47
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