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分库分表后端java数据库mysql分布式
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- ShardingSphere-JDBC 详解
csdn_tom_168
ApacheShardingSphere数据库ShardingSphereJDBC学习
ShardingSphere-JDBC(原Sharding-JDBC)是ApacheShardingSphere的核心模块之一,定位为轻量级Java框架,在Java的JDBC层提供分库分表、读写分离、数据加密、影子库等分布式数据库增强能力。它直接操作JDBC接口,对应用透明,集成成本极低。以下是ShardingSphere-JDBC的详解:一、核心功能数据分片:分库分表:将逻辑上的大表(库)拆分成
- Sharding-Sphere,Sharding-JDBC_介绍_Sharding-Sphere,Sharding-JDBC分布式_分库分表工作笔记001
添柴程序猿
技术交流QQ群【JAVA,C++,Python,.NET,BigData,AI】:170933152因为公司最近在做多租户的智慧城市相关的产品,这里,偶然看到这个框架,应该是可以用到,所以就看了一些,记录下来.先看一下我们要看的内容.去网站看看shardingsphere,是一套开源的分布式数据库中间件,解决方案包括3个产品点击了解更多去看一下
- 分库分表之数据库分片分类
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分库分表数据库sqlmysql
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- 分库分表之策略
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分库分表数据库后端springboot
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- Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略
JingAi_jia917
Sharding-JDBCShardingJDBC分库分表Spring分库分表分库分表策略自定义分片策略ShardingJDBC
Sharding-JDBC系列1、Sharding-JDBC分库分表的基本使用2、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot分片策略3、Sharding-JDBC分库分表之SpringBoot主从配置前言前一篇以一个示例分享了Sharding-JDBC的基本使用。在进行分库分表时,可以设置分库分表的分片策略,在示例中,使用的是最简单的inline分片策略。本篇详细的给大家分享一下Sh
- 分库分表下的 ID 冲突问题与雪花算法讲解
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分库分表面试数据库mysql分布式
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- mysql分区表
咸鱼爱吃橙子
mysql数据库
背景最近遇到一个接口查询很慢超时了,界面数据无法显示出来。分析后,发现是因为MySQL中有张表的数据量很大(1500万)导致查询很慢。除了优化索引(如联合索引、覆盖索引)、归档历史数据、引入缓存、垂直拆分(将大表中的字段按访问频率拆分成多个小表,例如:高频访问的字段放在主表中,不常访问的大字段(如JSON、TEXT类型)放在辅助表中)、水平拆分(使用Sharding-JDBC或MyCat等中间件实
- ShardingSphere-JDBC 与 Sharding-JDBC 的对比与区别
慧一居士
架构总结系统架构分布式
ShardingSphere-JDBC与Sharding-JDBC的对比与区别Sharding-JDBC是早期的分布式数据库中间件,而ShardingSphere-JDBC是其演进后的版本(属于ApacheShardingSphere生态的核心组件)。两者的关系本质是项目演进与功能扩展的关系,以下从定位、功能、架构、生态等维度对比说明:一、项目背景与定位特性Sharding-JDBC(旧版本)Sh
- Mybatis自定义插件实现分表
gen_
mybatisspringsql
Mybatis自定义插件实现分表功能背景因为公司项目中需要使用到简单分表的功能,但是使用sharding-jdbc组件比较庞大,并且公司大多数项目都要支持各种国产数据库,比如达梦,大金、华为等等,用sharding-jdbc不支持一些国产数据库。支持功能1、带分片参数的增删改2、查询和支持pageHelper分页查询(带不带分片参数都支持)3、可以结合tkMapper和pageHelper无缝使用
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第八篇:数据治理与高级功能
无名架构师
java分布式算法
Sharding-JDBC系列专题-第八篇:数据治理与高级功能本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第八篇文章,将重点探讨数据治理(DataGovernance)和高级功能,包括数据加密、影子表、SQL审计以及ShardingSphere生态中的其他功能。这些功能增强了Sharding-JDBC在安全性、可观测性和测试场景中的能力
- sharding jdbc的使用,如何在Spring中实现数据库的主从分离、分库分表等功能
結城
Javaspring数据库java
使用Sharding-JDBC就可以了,它是一个轻量级的JavaJDBC层中间件,用于实现分库分表、读写分离、分布式事务等功能,而且对于我们经常使用的mybatis之类的是兼容的。以下用一个两主两从数据库作样例,因为这样既能分库分表,又能读写分离不过当数据量和读写流量较小的时候,请谨慎评估是否需要分库分表和读写分离,然后再决定具体要采用下面这个application.yml里的哪些策略只要在app
- 实战!用Redisson来实现分布式锁,真香!
公众号-芋道源码
分布式中间件java数据库redis
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标”管她前浪,还是后浪?能浪的浪,才是好浪!每天10:33更新文章,每天掉亿点点头发...源码精品专栏原创|Java2021超神之路,很肝~中文详细注释的开源项目RPC框架Dubbo源码解析网络应用框架Netty源码解析消息中间件RocketMQ源码解析数据库中间件Sharding-JDBC和MyCAT源码解析作业调度中间件Elastic-Job源码解析分布式事务
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征途阿韦
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本文深入介绍Sharding-JDBC这一流行的Java数据库分片框架,它通过透明化JDBC接口实现数据的分库分表,增强系统的可扩展性和性能。文章分析了Sharding-JDBC的核心组件,如何通过分片策略和路由机制处理SQL语句,以及它如何优化并发访问。同时,探讨了Sharding-JDBC在网络与技术架构中的集成方式,以及它如何适应不同的应用和数据库环境。
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第十篇:ShardingSphere 生态与未来趋势
无名架构师
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Sharding-JDBC系列专题-第十篇:ShardingSphere生态与未来趋势本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第十篇,也是本系列的总结篇,将全面回顾ApacheShardingSphere生态,包括其核心组件、功能模块和与其他技术的集成方式,同时展望ShardingSphere的未来发展趋势。本篇将帮助开发者理解Sh
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Sharding-JDBC系列专题-第七篇:SpringBoot集成与Sharding-Proxy简介本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第七篇文章,将重点探讨Sharding-JDBC与SpringBoot的集成,以及Sharding-Proxy的基本概念和使用场景。通过SpringBoot集成,开发者可以更高效地构建分布式数
- 大文件上传:秒传、断点续传、分片上传
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- Sharding-JDBC 系列专题 - 第三篇:分片策略与算法
无名架构师
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Sharding-JDBC系列专题-第三篇:分片策略与算法本系列专题旨在帮助开发者全面掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件。本篇作为系列的第三篇文章,将深入探讨分片策略(ShardingStrategies)和分片算法(ShardingAlgorithms),包括其类型、配置方法、自定义算法实现以及适用场景。分片策略是Sharding-JDBC实现数据水平拆分的核心,决定
- Sharding-JDBC 系列专题 - 第一篇:简介与快速入门
无名架构师
java
Sharding-JDBC系列专题-第一篇:简介与快速入门本系列专题旨在帮助开发者深入理解和掌握Sharding-JDBC,一个轻量级的分布式数据库中间件,属于ApacheShardingSphere生态的一部分。本篇作为系列的第一篇文章,将介绍Sharding-JDBC的基本概念、核心功能、架构以及快速入门示例。对于需要图形化展示的部分,将使用Mermaid语法绘制图表。1.Sharding-J
- Mycat与Sharding-JDBC的区别:深入对比与分析
一碗黄焖鸡三碗米饭
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目录Mycat与Sharding-JDBC的区别:深入对比与分析1.Mycat和Sharding-JDBC概述1.1什么是Mycat?1.2什么是Sharding-JDBC?2.设计理念的区别2.1Mycat的架构设计2.2Sharding-JDBC的架构设计3.功能对比3.1支持的分库分表策略Mycat的分库分表策略Sharding-JDBC的分库分表策略对比:3.2读写分离Mycat的读写分离
- IntelliJ IDE 插件开发指南
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课程推荐2025年前后端实战项目idejavaintellij-idea
IntelliJIDE插件开发指南-洪进锋-掘金小册作者介绍洪进锋,字节跳动后端研发工程师,参与过高并发系统(百万QPS)设计与研发工作。在开源项目方面混过Sharding-JDBC的PR。个人开发的IntelliJIDE插件RedisManager,目前在官方插件库中下载量30K,评分4.37(满分5分)。小册介绍目前国内插件开发方面的资料比较少且零散,特别是涉及到一些IDE中的高级特性,例如语
- Mybatis-Plus 配合Sharding-JDBC 实现分库分表
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mybatis-plusmybatisMybatis-Plus
在现代数据库设计中,随着数据量的不断增长,单一数据库往往无法满足高并发、高性能的业务需求。因此,分库分表策略成为数据库架构优化的重要手段。本文将介绍分库分表的基本概念,并重点探讨垂直拆分与水平拆分的区别,以及如何在MyBatis-Plus中结合Sharding-JDBC实现数据库的分库分表。数据库分库分表概念分库分表是数据库优化的一种常见方式,其核心目的是为了减少单库单表的数据压力,提高查询效率,
- Sharding-JDBC 实现分库分表
一叶飘零_sweeeet
java分布式mysqlSharding-JDBC分库分表javamysql
一、引言随着互联网业务的快速发展,数据量不断增长,传统的单一数据库架构已经难以满足高并发、大数据量的存储和查询需求。分库分表技术成为了解决这些问题的重要手段。Sharding-JDBC作为一款优秀的数据库中间件,能够方便地实现分库分表,提高系统的性能和可扩展性。本文将详细介绍Sharding-JDBC实现分库分表的实战过程。二、Sharding-JDBC概述(一)Sharding-JDBC的定义和
- 【Sharding-Jdbc总结】
壹佰大多
javajavaspring数据库springcloud
文章目录shard-jdbc介绍核心功能分库分表:分布式事务:客户端框架:适用场景核心组件代码实现导包配置文件sql语句java代码shard-jdbc介绍Sharding-JDBC是ApacheShardingSphere的一个模块,它是一个轻量级的Java数据访问框架,通过增强JDBC驱动实现了分库分表、分布式事务、读写分离和数据加密等功能。它适用于任何基于JDBC的应用程序。核心功能分库分表
- ShardingSphere实例讲解
沉墨的夜
java数据库分库分表shardingsphere
ShardingSphere(原名Sharding-JDBC)是一个开源的分布式数据库中间件,它为Java应用提供了透明的数据库分片、读写分离、分布式事务等功能。在使用ShardingSphere时,应用不需要了解数据库分片的实现细节,它会自动将SQL请求路由到正确的数据库和表。以下是一个简单的ShardingSphere-JDBC实例讲解,展示如何在Java项目中配置和使用Sharding-JD
- MySQL-分库分表
飘飘渺渺渺红尘
JavaWebServicemysqljava数据库
目录一、shardingsphere1、官方文档2、入门环境搭建2.1、引入依赖2.2、创建数据库2.3、sharding-jdbc分片策略配置2.4、事务2.5、mybatis-plus配置3、分片策略3.1、行表达式分片策略3.2、标准分片策略(1)精准分片算法精准分库算法精准分表算法(2)范围分片算法范围分库算法范围分表算法3.3、复合分片策略复合分片算法4、事务4.1、背景4.2、挑战4.
- sharding-jdbc使用限制
家常凉菜
散文sharding-jdbc
使用限制JDBC未支持列表Sharding-JDBC暂时未支持不常用的JDBC方法。DataSource接口不支持timeout相关操作Connection接口不支持存储过程,函数,游标的操作不支持执行native的SQL不支持savepoint相关操作不支持Schema/Catalog的操作不支持自定义类型映射Statement和PreparedStatement接口不支持返回多结果集的语句(即
- 数据库分库分表-ShardingSphere学习
学Java的skyyyyyyyy
数据库java
ShardingSphere是一个开源的分布式数据库中间件解决方案,旨在提供数据库分片、分布式事务、读写分离、数据治理等多种数据服务,它以模块化的方式设计,使用户可以根据不同的应用场景选择适合的模块来部署。ShardingSphere架构概述ShardingSphere的架构主要围绕四个核心组件展开,分别是Sharding-JDBC、Sharding-Proxy、Sharding-Sidecar(
- 戴尔笔记本win8系统改装win7系统
sophia天雪
win7戴尔改装系统win8
戴尔win8 系统改装win7 系统详述
第一步:使用U盘制作虚拟光驱:
1)下载安装UltraISO:注册码可以在网上搜索。
2)启动UltraISO,点击“文件”—》“打开”按钮,打开已经准备好的ISO镜像文
- BeanUtils.copyProperties使用笔记
bylijinnan
java
BeanUtils.copyProperties VS PropertyUtils.copyProperties
两者最大的区别是:
BeanUtils.copyProperties会进行类型转换,而PropertyUtils.copyProperties不会。
既然进行了类型转换,那BeanUtils.copyProperties的速度比不上PropertyUtils.copyProp
- MyEclipse中文乱码问题
0624chenhong
MyEclipse
一、设置新建常见文件的默认编码格式,也就是文件保存的格式。
在不对MyEclipse进行设置的时候,默认保存文件的编码,一般跟简体中文操作系统(如windows2000,windowsXP)的编码一致,即GBK。
在简体中文系统下,ANSI 编码代表 GBK编码;在日文操作系统下,ANSI 编码代表 JIS 编码。
Window-->Preferences-->General -
- 发送邮件
不懂事的小屁孩
send email
import org.apache.commons.mail.EmailAttachment;
import org.apache.commons.mail.EmailException;
import org.apache.commons.mail.HtmlEmail;
import org.apache.commons.mail.MultiPartEmail;
- 动画合集
换个号韩国红果果
htmlcss
动画 指一种样式变为另一种样式 keyframes应当始终定义0 100 过程
1 transition 制作鼠标滑过图片时的放大效果
css
.wrap{
width: 340px;height: 340px;
position: absolute;
top: 30%;
left: 20%;
overflow: hidden;
bor
- 网络最常见的攻击方式竟然是SQL注入
蓝儿唯美
sql注入
NTT研究表明,尽管SQL注入(SQLi)型攻击记录详尽且为人熟知,但目前网络应用程序仍然是SQLi攻击的重灾区。
信息安全和风险管理公司NTTCom Security发布的《2015全球智能威胁风险报告》表明,目前黑客攻击网络应用程序方式中最流行的,要数SQLi攻击。报告对去年发生的60亿攻击 行为进行分析,指出SQLi攻击是最常见的网络应用程序攻击方式。全球网络应用程序攻击中,SQLi攻击占
- java笔记2
a-john
java
类的封装:
1,java中,对象就是一个封装体。封装是把对象的属性和服务结合成一个独立的的单位。并尽可能隐藏对象的内部细节(尤其是私有数据)
2,目的:使对象以外的部分不能随意存取对象的内部数据(如属性),从而使软件错误能够局部化,减少差错和排错的难度。
3,简单来说,“隐藏属性、方法或实现细节的过程”称为——封装。
4,封装的特性:
4.1设置
- [Andengine]Error:can't creat bitmap form path “gfx/xxx.xxx”
aijuans
学习Android遇到的错误
最开始遇到这个错误是很早以前了,以前也没注意,只当是一个不理解的bug,因为所有的texture,textureregion都没有问题,但是就是提示错误。
昨天和美工要图片,本来是要背景透明的png格式,可是她却给了我一个jpg的。说明了之后她说没法改,因为没有png这个保存选项。
我就看了一下,和她要了psd的文件,还好我有一点
- 自己写的一个繁体到简体的转换程序
asialee
java转换繁体filter简体
今天调研一个任务,基于java的filter实现繁体到简体的转换,于是写了一个demo,给各位博友奉上,欢迎批评指正。
实现的思路是重载request的调取参数的几个方法,然后做下转换。
- android意图和意图监听器技术
百合不是茶
android显示意图隐式意图意图监听器
Intent是在activity之间传递数据;Intent的传递分为显示传递和隐式传递
显式意图:调用Intent.setComponent() 或 Intent.setClassName() 或 Intent.setClass()方法明确指定了组件名的Intent为显式意图,显式意图明确指定了Intent应该传递给哪个组件。
隐式意图;不指明调用的名称,根据设
- spring3中新增的@value注解
bijian1013
javaspring@Value
在spring 3.0中,可以通过使用@value,对一些如xxx.properties文件中的文件,进行键值对的注入,例子如下:
1.首先在applicationContext.xml中加入:
<beans xmlns="http://www.springframework.
- Jboss启用CXF日志
sunjing
logjbossCXF
1. 在standalone.xml配置文件中添加system-properties:
<system-properties> <property name="org.apache.cxf.logging.enabled" value=&
- 【Hadoop三】Centos7_x86_64部署Hadoop集群之编译Hadoop源代码
bit1129
centos
编译必需的软件
Firebugs3.0.0
Maven3.2.3
Ant
JDK1.7.0_67
protobuf-2.5.0
Hadoop 2.5.2源码包
Firebugs3.0.0
http://sourceforge.jp/projects/sfnet_findbug
- struts2验证框架的使用和扩展
白糖_
框架xmlbeanstruts正则表达式
struts2能够对前台提交的表单数据进行输入有效性校验,通常有两种方式:
1、在Action类中通过validatexx方法验证,这种方式很简单,在此不再赘述;
2、通过编写xx-validation.xml文件执行表单验证,当用户提交表单请求后,struts会优先执行xml文件,如果校验不通过是不会让请求访问指定action的。
本文介绍一下struts2通过xml文件进行校验的方法并说
- 记录-感悟
braveCS
感悟
再翻翻以前写的感悟,有时会发现自己很幼稚,也会让自己找回初心。
2015-1-11 1. 能在工作之余学习感兴趣的东西已经很幸福了;
2. 要改变自己,不能这样一直在原来区域,要突破安全区舒适区,才能提高自己,往好的方面发展;
3. 多反省多思考;要会用工具,而不是变成工具的奴隶;
4. 一天内集中一个定长时间段看最新资讯和偏流式博
- 编程之美-数组中最长递增子序列
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class LongestAccendingSubSequence {
/**
* 编程之美 数组中最长递增子序列
* 书上的解法容易理解
* 另一方法书上没有提到的是,可以将数组排序(由小到大)得到新的数组,
* 然后求排序后的数组与原数
- 读书笔记5
chengxuyuancsdn
重复提交struts2的token验证
1、重复提交
2、struts2的token验证
3、用response返回xml时的注意
1、重复提交
(1)应用场景
(1-1)点击提交按钮两次。
(1-2)使用浏览器后退按钮重复之前的操作,导致重复提交表单。
(1-3)刷新页面
(1-4)使用浏览器历史记录重复提交表单。
(1-5)浏览器重复的 HTTP 请求。
(2)解决方法
(2-1)禁掉提交按钮
(2-2)
- [时空与探索]全球联合进行第二次费城实验的可能性
comsci
二次世界大战前后,由爱因斯坦参加的一次在海军舰艇上进行的物理学实验 -费城实验
至今给我们大家留下很多迷团.....
关于费城实验的详细过程,大家可以在网络上搜索一下,我这里就不详细描述了
在这里,我的意思是,现在
- easy connect 之 ORA-12154: TNS: 无法解析指定的连接标识符
daizj
oracleORA-12154
用easy connect连接出现“tns无法解析指定的连接标示符”的错误,如下:
C:\Users\Administrator>sqlplus username/
[email protected]:1521/orcl
SQL*Plus: Release 10.2.0.1.0 – Production on 星期一 5月 21 18:16:20 2012
Copyright (c) 198
- 简单排序:归并排序
dieslrae
归并排序
public void mergeSort(int[] array){
int temp = array.length/2;
if(temp == 0){
return;
}
int[] a = new int[temp];
int
- C语言中字符串的\0和空格
dcj3sjt126com
c
\0 为字符串结束符,比如说:
abcd (空格)cdefg;
存入数组时,空格作为一个字符占有一个字节的空间,我们
- 解决Composer国内速度慢的办法
dcj3sjt126com
Composer
用法:
有两种方式启用本镜像服务:
1 将以下配置信息添加到 Composer 的配置文件 config.json 中(系统全局配置)。见“例1”
2 将以下配置信息添加到你的项目的 composer.json 文件中(针对单个项目配置)。见“例2”
为了避免安装包的时候都要执行两次查询,切记要添加禁用 packagist 的设置,如下 1 2 3 4 5
- 高效可伸缩的结果缓存
shuizhaosi888
高效可伸缩的结果缓存
/**
* 要执行的算法,返回结果v
*/
public interface Computable<A, V> {
public V comput(final A arg);
}
/**
* 用于缓存数据
*/
public class Memoizer<A, V> implements Computable<A,
- 三点定位的算法
haoningabc
c算法
三点定位,
已知a,b,c三个顶点的x,y坐标
和三个点都z坐标的距离,la,lb,lc
求z点的坐标
原理就是围绕a,b,c 三个点画圆,三个圆焦点的部分就是所求
但是,由于三个点的距离可能不准,不一定会有结果,
所以是三个圆环的焦点,环的宽度开始为0,没有取到则加1
运行
gcc -lm test.c
test.c代码如下
#include "stdi
- epoll使用详解
jimmee
clinux服务端编程epoll
epoll - I/O event notification facility在linux的网络编程中,很长的时间都在使用select来做事件触发。在linux新的内核中,有了一种替换它的机制,就是epoll。相比于select,epoll最大的好处在于它不会随着监听fd数目的增长而降低效率。因为在内核中的select实现中,它是采用轮询来处理的,轮询的fd数目越多,自然耗时越多。并且,在linu
- Hibernate对Enum的映射的基本使用方法
linzx0212
enumHibernate
枚举
/**
* 性别枚举
*/
public enum Gender {
MALE(0), FEMALE(1), OTHER(2);
private Gender(int i) {
this.i = i;
}
private int i;
public int getI
- 第10章 高级事件(下)
onestopweb
事件
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- 孙子兵法
roadrunners
孙子兵法
始计第一
孙子曰:
兵者,国之大事,死生之地,存亡之道,不可不察也。
故经之以五事,校之以计,而索其情:一曰道,二曰天,三曰地,四曰将,五
曰法。道者,令民于上同意,可与之死,可与之生,而不危也;天者,阴阳、寒暑
、时制也;地者,远近、险易、广狭、死生也;将者,智、信、仁、勇、严也;法
者,曲制、官道、主用也。凡此五者,将莫不闻,知之者胜,不知之者不胜。故校
之以计,而索其情,曰
- MySQL双向复制
tomcat_oracle
mysql
本文包括:
主机配置
从机配置
建立主-从复制
建立双向复制
背景
按照以下简单的步骤:
参考一下:
在机器A配置主机(192.168.1.30)
在机器B配置从机(192.168.1.29)
我们可以使用下面的步骤来实现这一点
步骤1:机器A设置主机
在主机中打开配置文件 ,
- zoj 3822 Domination(dp)
阿尔萨斯
Mina
题目链接:zoj 3822 Domination
题目大意:给定一个N∗M的棋盘,每次任选一个位置放置一枚棋子,直到每行每列上都至少有一枚棋子,问放置棋子个数的期望。
解题思路:大白书上概率那一张有一道类似的题目,但是因为时间比较久了,还是稍微想了一下。dp[i][j][k]表示i行j列上均有至少一枚棋子,并且消耗k步的概率(k≤i∗j),因为放置在i+1~n上等价与放在i+1行上,同理