mexopenCV的配置学习过程

前言

  mexopenCV是一个十分实用的matlab工具箱，为matlab提供了openCV大部分的函数，用户可以在matlab中调用编译好的函数。详细介绍可以参考mexopencv官网。

准备

1. matlab2014b(其他版本也可以)

2. openCV2.4.9(本文以此版本为例子，本文假设读者成功安装openCV)

3. mexopencv(这个需要对应openCV的版本，本文是2.4版本)这个是2.4版本的下载地址

  ps:VS2013(作为编译工具)

设置编译器

>>mex -setup

  将编译器选择为VS2013,其他版本也可以。我的编译器默认为VS2013,具体原因不明。

设置路径

  将下载到的mexopencv解压在E盘的根目录，得到E:/mexopencvmaster/...这个路径，展开后得到如下文件夹和文件

在matlab中输入如下代码

>>pathtool

  留意左边的选项，选中“添加并包含子文件夹”，添加刚才解压的那个路径，例如“E:/mexopencvmaster/”。

编译openCV

在matlab输入：

>>mexopencv.make('opencv_path', 'E:\OpenCV\build')

  以上路径需要根据自己opencv的实际安装路径填写。然后会经过一段比较长的时间进行编译。

测试

将matlab当前的工作路径选择为"./mexopencvmaster/"

>>addpath('utils');
>>MDoc;

  还可以运行test路径下的UnitTest类生成的测试函数,结果出现了“PASS”证明成功。

>>addpath('test');
>>UnitTest;

简单运用

>> addpath('E:\mexopencvmaster');
>> im = imread('Lena.jpg');
>> kern = [0 -1 0;-1 5 -1;0 -1 0];
>> result = cv.filter2D(im, kern);
>> subplot(1,2,1);imshow(im);title('原始图像');
>> subplot(1,2,2);imshow(result);title('卷积图像');

结果如下：

注意：使用前需要添加mexopencv的路径到matlab路径中。

参考

Matlab和OpenCv的混合编程，工具箱mexopencv

mexopencv的使用