图像客观评价小结

参考论文：
On the Performance Evaluation of Pan-Sharpening Techniques
Evaluation of pan-sharpening methods for spatial and spectral quality
Pan-sharpening of multi-spectral images using a new variational model
Image Fusion with Local Spectral Consistency and Dynamic Gradient Sparsity
以前作对比试验的时候根本就不了解各评价标准的含义。选评价标准的时候也是云里雾里，现在把手头的东西忙完了，闲下来读了几篇论文。对图像的客观评价做个总结。当然由于图像客观评价太多，这里不能做到全部记录下来。但是参考论文出现的，基本都有写到。

有无参考图像

首先，从有无参考图像分类，可以将图像客观评价分为1）使用参考图像的评价，包括：RMSE,SAM,ERGAS,MB,PFE,SNR,PSNR,CC,UQI,RASE,SSIM,SCC,gradient(梯度),E；
2）不使用参考图像的评价，包括：标准差,SF。

光谱指标和空间指标

而从空间和光谱的角度来看，又可以分为，1）光谱指标，包括SAM、ERGAS、RASE、(CC)、SSIM、Q、Q4、SID、QAVE；2）空间指标，包括SCC、E、gradient、FCC、H、Q_F、RMSE、MSE、(CC)。
需要指出的是，CC在2篇论文中有歧义。一则说是光谱指标，一则说是空间指标。这里可能使用的计算公式不同，此处还没细看。