- [FAILED] Failed to start Load Kernel Modules错误处理
雨中来客
Linux系统驱动开发
错误Log如下:[FAILED]FailedtostartLoadKernelModules.See'systemctlstatussystemd-modules-load.service'fordetails.根据错误提示:查看出错进程命令:systemctlstatussystemd-modules-load.service查看进程Log命令:sudojournalctl-b_PID=66得到
- 数据写入因为汉字引发的异常
qq_40841339
sparkhadoophivehivehadoop数据仓库
spark数据写hive表,发生查询分区异常问题异常:251071241926.49ERRORHive:MelaException(message.Exceptionthrownwhenexeculingquey.SELECTDISTINCT‘orgapache.hadop.hivemelastore.modelMpartionAs"NUCLEUSTYPE,AONCREATETIME,AO.LAS
- 基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测
智能算法研学社(Jack旭)
#混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归
基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于白鲸算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于白鲸算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机(KELM)是一种单隐含层前馈神经网络,通过引入核函数改善极限学习机(ELM)性能,其输出可表示为:f(x)=h(x)HU(ZC+HHU)−1U=[
- 基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测
智能算法研学社(Jack旭)
#混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归数据挖掘
基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于食肉植物算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于食肉植物算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机(KELM)是一种单隐含层前馈神经网络,通过引入核函数改善极限学习机(ELM)性能,其输出可表示为:f(x)=h(x)HU(ZC+HHU
- 基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测
基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于蛇优化算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蛇优化算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机(KELM)是一种单隐含层前馈神经网络,通过引入核函数改善极限学习机(ELM)性能,其输出可表示为:f(x)=h(x)HU(ZC+HHU)−1
- 设计模式(一)绪论:23种设计模式全景解析
蝸牛酱
系统架构设计师设计模式设计模式系统架构软考高级
设计模式(一)绪论:23种设计模式全景解析1994年,ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson和JohnVlissides(合称“GoF”)在《设计模式:可复用面向对象软件的基础》一书中系统性地提出了23种经典面向对象设计模式,奠定了现代软件架构设计的理论基石。这些模式并非具体代码模板,而是经过验证的设计经验抽象,用于解决软件设计中常见的结构与行为问题。掌握GoF23
- Centos7安装RabbitMq
深夜面包
Linuxrabbitmqcentoslinux
安装RabbitMq安装依赖环境C++编译yum-yinstallmakegccgcc-c++kernel-develm4ncurses-developenssl-develunixODBCunixODBC-develhttpdpython-simplejson安装erlang语言#下载erlang相应的压缩包wgethttp://erlang.org/download/otp_src_22.3.
- Go encoding/json库
techdashen
1024程序员节
JSON在网络上广泛使用,是一种基于文本的数据传输方式。在本集中,我们将与DanielMarti一起探索Go的encoding/json包和其他包。本篇内容是根据2020年7月份[#141{“encoding”:“json”}](https://changelog.com/gotime/141“#141{“encoding”:“json”}”)音频录制内容的整理与翻译过程中为符合中文惯用表达有适当
- 基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测
智能算法研学社(Jack旭)
#混合核极限学习机HKELM智能优化算法应用算法回归数据挖掘
基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测文章目录基于蝠鲼觅食算法优化的混合核极限学习机(HKELM)的回归预测1.HKELM原理2.预测问题求解3.基于蝠鲼觅食算法优化的HKELM4.实验结果5.Matlab代码1.HKELM原理核极限学习机(KELM)是一种单隐含层前馈神经网络,通过引入核函数改善极限学习机(ELM)性能,其输出可表示为:f(x)=h(x)HU(ZC+HHU
- 企业运维实践-如何在K8S集群环境Gitlab+Jenkins+Jmeter+Grafana技术中实现自动化分布压力测试数据展示...
全栈工程师修炼指南
运维实践专栏压力测试jenkinskubernetes运维github
关注「WeiyiGeek」公众号设为「特别关注」每天带你玩转网络安全运维、应用开发、物联网IOT学习!本章目录:0x00前言简述0x01安装配置在Windows中安装Apachejmeter工具以二进制方式安装Helm部署工具以helm方式安装Grafana9.x在K8S集群中部署动态持久卷在K8S集群中部署压力测试演示站点1.基础环境2.依赖环境0x02Kubernetes+jmeter+Inf
- element-plus 组件 ElMessage、ElLoading 弹框 和加载css 样式展示异常总结
非常困、苦恼,搞了两天,一直问ai,他也不知道还是得看csdn方案一:https://blog.csdn.net/qq_44603011/article/details/135414801原理:因为-使用了elementplus的按需引入后操作:直接删除页面的手动引入结果:出现报错找不到组件-vue3ts环境语法,但是项目可以运行方案二:在方案一基础上继续处理报错,强迫症原理:组件不显示或样式丢失
- 【鸿蒙HarmonyOS Next App实战开发】开发一款精准图片取色器
阿康2024
鸿蒙应用开发深度学习人工智能
背景与功能在设计开发过程中,从图片中提取精确颜色值是一个常见需求。本文介绍如何在HarmonyOS中开发一款功能完整的图片取色器,支持:从相册选择任意图片移动十字准星精确定位像素点实时显示十六进制色值和RGB值一键复制颜色信息响应式布局适配不同设备核心技术实现1.图片选择与处理通过PhotoViewPicker选择系统图片,使用ImageKit创建PixelMap获取像素数据:asyncselec
- Enforcement (or not) for module-specific exported symbols
mounter625
Linuxkernel服务器linuxkernel网络eBPF
Loadablekernelmodulesrequireaccesstokerneldatastructuresandfunctionstogettheirjobdone;thekernelprovidesthisaccessbywayofexportedsymbols.Almostsincethismechanismwascreated,therehavebeendebatesoverwhich
- Ubuntu18安装Helm2.14.0
Ronal丶
Helm简介此文章取自官网https://helm.sh/,并加入了自己的理解Kubernetes的包管理器,类似于CentOS的yum和Ubuntu的apt,每个包称为一个Chart,一个Chart是一个目录,一般情况下会将目录进行打包压缩,形成name-version.tgz格式的单一文件,方便传输和存储对应用发布者而言,Helm可以打包应用,管理应用依赖关系,管理应用版本并发布到软件仓库。对
- Yolov5s/Yolov8s网络结构图
Goodness2020
机器学习YOLO
一、网络模型配置Yolov5s#Parametersnc:1#numberofclassesdepth_multiple:0.33#modeldepthmultiplewidth_multiple:0.50#layerchannelmultipleanchors:-[10,13,16,30,33,23]#P3/8-[30,61,62,45,59,119]#P4/16-[116,90,156,198
- 论文笔记:EMR-MERGING: Tuning-Free High-Performance Model Merging
UQI-LIUWJ
论文笔记论文阅读
2024neurips1intro随着HuggingFace、timm和torchvision等开源仓库的发展,预训练与微调模型的数量激增,这导致模型部署的存储和成本负担加重。多任务学习(MTL)通过联合训练多数据集来部分缓解上述问题,但它存在以下缺陷:(i)计算成本高;(ii)隐私数据限制导致数据不可获取因此,近年来出现了**模型融合(modelmerging)**方法,试图通过权重合并的方式绕
- ansible awx自动化工具学习准备
七七powerful
ansible自动化学习
使用sealos快速搭建kubernetes集群!!!-CSDN博客使用Kuboard-Spray安装1套k8s集群Kuboard-Spray图形化工具安装kubernetes集群-CSDN博客使用KuboardSpray安装kubernetes_v1.23.1|Kuboard通过helm安装calico插件Kubernetes默认上网端口_小屁孩的技术博客_51CTO博客【K8s】Kuberne
- helm charts_如何使用Helm Charts在Kubernetes上部署Kafka Connect
weixin_26737625
helmchartsByAmitYadav,Sr.Engineer,DevOpsatIgniteSolutionsIgniteSolutions的DevOps高级工程师AmitYadavHere’sourstep-by-stephow-toguidetodeployingKafkaConnectonKubernetesforconnectingKafkatoexternalsystems.这是我们
- Kubernetes服务发布进阶
YUNYINGXIA
k8s
目录一、Ingress基础概念与工作原理1.1Kubernetes服务暴露方式概述1.2Ingress核心组成1.2.1Ingress对象1.2.2IngressController1.3Ingress工作流程1.4Ingress工作原理图解二、IngressNginxController安装2.1准备工作2.1.1安装Helm2.1.2配置镜像源2.1.3关键参数配置2.2部署IngressNg
- Grafana Loki Helm Chart从2.x升级到3.0的完整指南
芮川琨Jack
GrafanaLokiHelmChart从2.x升级到3.0的完整指南前言GrafanaLoki3.0版本的HelmChart是一个重要的里程碑版本,它整合了之前两个独立的Chart(loki和loki-simple-scalable)为一个统一的解决方案。本文将详细介绍如何从2.x版本平滑升级到3.0版本,帮助用户理解升级过程中的关键变化和注意事项。升级前的准备工作在进行任何升级操作前,请务必:
- ABP VNext + Kubernetes & Istio:微服务网格实战指南
ABPVNext+Kubernetes&Istio:微服务网格实战指南目录ABPVNext+Kubernetes&Istio:微服务网格实战指南一、引言二、环境与依赖️三、项目与基础部署3.1生成Kubernetes资源3.2构建Docker镜像3.3HelmChart目录结构与参数注入四、安装Istio&定义入口五、Mermaid全链路流程概览六、将服务注入IstioMesh七、流量管理与金丝雀
- 【大语言模型基础】GPT(Generative Pre-training )生成式无监督预训练模型原理
前言ELMo:将上下文当作特征,但是无监督的语料和我们真实的语料还是有区别的,不一定符合我们特定的任务,是一种双向的特征提取。OpenAIGPT:通过transformerdecoder学习出来一个语言模型,不是固定的,通过任务fine-tuning,用transfomer代替ELMo的LSTM。OpenAIGPT其实就是缺少了encoder的transformer:当然也没了encoder与de
- 基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解
基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解文章目录基于探路者算法优化的正则化极限学习机(RELM)的分类问题求解1.RELM原理2.分类问题求解3.基于探路者算法优化的RELM4.实验结果5.Matlab代码1.RELM原理极限学习机(ELM)具有训练速度快、泛化性能好的优点。极限学习机的结构是一种典型的单隐层前馈神经网络(SLFN)。极限学习机的结构见图RELM算法:若NNN
- 基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法
智能算法研学社(Jack旭)
智能优化算法应用机器学习#核极限学习机(KELM)算法分类数据挖掘
基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法文章目录基于探路者算法优化的核极限学习机(KELM)分类算法1.KELM理论基础2.分类问题3.基于探路者算法优化的KELM4.测试结果5.Matlab代码摘要:本文利用探路者算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于分类1.KELM理论基础核极限学习机(KernelBasedExtremeLearningMachine,KELM)是基于极限
- UItableVIewCell添加网络图片动态计算图片高度
恩哼恩哼蹦擦擦GH
1.建一个数据modelmodel.h文件内容,pic为图片urlmodel.m文件2.需要建立一个计算图片高度的model------frameModelFrameModel.h,height为计算完model返回的图片高度为数据model写set方法,然后计算图片高度,为FrameModel的height赋值3.为UIImage写一个延展,添加计算图片高度的方法UIImage+GH_Image
- C# 设计模式概况
业余撸码人
.net设计模式c#.net
什么是设计模式大家熟知的GOF23种设计模式,源自《DesignPatterns:ElementsofReusableObject-OrientedSoftware》一书,由ErichGamma、RichardHelm、RalphJohnson和JohnVlissides合著,四人组GangofFour简称GOF。总结了在面向对象语言开发过程中常见问题的解决方案。设计模式是面向对象语言开发过程中,
- Camera HAL/ISP 专业术语大全
生活需要深度
ISP+NPU接口隔离原则网络
不断更新,建议收藏,快速检索SOC,SystemOnChip,片上系统HAL,HardwareAbstractionLayer,硬件抽象层ISP,ImageSignalProcessor,图像信号处理器KMD,KernelModeDriver,内核模式驱动程序MCU,MicrocontrollerUnit,微控制器OSAL,OperatingSystemAbstractionLayer,操作系统抽
- Dify-Helm项目中Unstructured本地化部署方案解析
Dify-Helm项目中Unstructured本地化部署方案解析在基于Kubernetes的Dify部署实践中,文档预处理环节的Unstructured服务集成是一个值得关注的技术点。本文将从技术架构角度深入分析该组件的部署方案。核心需求分析Unstructured作为Dify生态中的重要预处理组件,主要负责文档解析和结构化处理。在Docker原生部署方案中,该服务通过独立容器提供RESTAPI
- k8s包管理器helm_K8S集群 Helm 包管理
weixin_39872893
k8s包管理器helm
Helm是一个Kubernetes的包管理工具,就像Linux下的包管理器,如yum/apt等,可以很方便的将之前打包好的yaml文件部署到kubernetes上。k8s之前部署要写很多的yaml文件,大型应用部署起来比较麻烦,于是helm就出现了。Helm有两个重要概念:helm:一个命令行客户端工具,主要用于Kubernetes应用chart的创建、打包、发布和管理。Chart:应用描述,一系
- 5.k8s:helm包管理器,prometheus监控,elk,k8s可视化
鹏哥哥啊Aaaa
运维kubernetes容器云原生
目录一、Helm包管理器1.什么是Helm2.安装Helm(3)Helm常用命令(4)目录结构(5)使用Helm完成redis主从搭建二、Prometheus集群监控1.监控方案2.Prometheus监控k8s三、ELK日志搜集1.elk流程2.配置elk(1)配置es(2)配置logstash(3)配置filebeat,kibana3.kibana使用和日志检索四、k8s可视化管理1.Dash
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement