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在智能制造浪潮席卷全球的当下,工业生产正经历着从传统模式向智能化、数字化转型的深刻变革。在这场变革中,AI驱动的振动分析技术犹如一颗璀璨新星,成为工业设备可靠运行的“健康卫士”。它通过在设备关键部位部署振动传感器,如同医生为患者听诊般实时采集设备运行时的振动信号,再借助强大的人工智能算法对这些“工业脉搏”进行深度解析,从而实现对工业设备从故障预警到寿命预测的全周期精准守护。一、AI振动分析:设备状
- 大学专业科普 | 人工智能、物联网和云计算技术
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人工智能物联网云计算5G信号处理信息与通信网络
一、专业概述人工智能专业是一门融合计算机科学、数学、信息学等多学科知识的交叉学科。它旨在培养学生掌握人工智能领域的基本理论、方法和技能,以应对人工智能在各个领域的应用需求和发展挑战。二、主要课程基础课程:包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学基础课程,为人工智能算法提供理论支撑;以及数据结构、算法设计与分析、计算机组成原理、操作系统、计算机网络等计算机科学基础课程,帮助学生理解人
- 人工智能视频分析系统人员离岗报警设计方案
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人工智能云计算运维
一、方案概述近几年安防监控技术不断的进步,特别是在人工智能推出之后。安防监控系统结合人工智能算法做到了许多以前无法做到的事情。就比如我们今天要说的离岗检测报警监控系统。以前我们只能通过人工值守监控室的方式,通过人的判断去观看现场人员在岗情况。如今有了离岗检测监控系统,系统可以自动监测现场人员是否在岗、离岗时间以及离岗人数等等。这样,大大减少了监控室值班人员的工作量,同时相较人工监管提升了工作效率。
- 3D 可视化技术开启污水治理全新发展阶段
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3D可视化大屏展示技术在污水厂的应用,已然开启了污水处理的全新篇章。它不仅为污水厂解决了当下管理和展示的难题,更如同一座灯塔,照亮了未来污水处理领域的发展道路。随着科技的持续进步,3D可视化大屏展示技术必将迎来更加辉煌的发展。一方面,其与人工智能、大数据、物联网等前沿技术的融合将愈发紧密。借助人工智能算法,大屏系统将具备更强大的自主学习和分析能力,能够根据实时数据和历史经验,自动优化污水处理工艺参
- 全球DeepFake攻防挑战赛&DataWhale AI 夏令营——图像赛道
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全球DeepFake攻防挑战赛&DataWhaleAI夏令营——图像赛道赛题背景随着人工智能技术的迅猛发展,深度伪造技术(Deepfake)正成为数字世界中的一把双刃剑。这项技术不仅为创意内容的生成提供了新的可能性,同时也对数字安全构成了前所未有的挑战。Deepfake技术可以通过人工智能算法生成高度逼真的图像、视频和音频内容,这些内容看起来与真实的毫无二致。然而,这也意味着虚假信息、欺诈行为和隐
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SpringDataNeo4j与后端人工智能算法的数据交互关键词:SpringDataNeo4j、图数据库、人工智能算法、数据交互、知识图谱、图神经网络、数据集成摘要:本文深入探讨了如何利用SpringDataNeo4j框架实现后端人工智能算法与图数据库的高效数据交互。文章首先介绍了图数据库和人工智能算法的基本概念,然后详细解析了SpringDataNeo4j的核心架构和原理。接着,通过实际代码示
- 分类预测 | MATLAB实现BP神经网络多特征分类预测
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✅作者简介:热爱数据处理、数学建模、仿真设计、论文复现、算法创新的Matlab仿真开发者。更多Matlab代码及仿真咨询内容点击主页:Matlab科研工作室个人信条:格物致知,期刊达人。内容介绍近年来,随着大数据时代的到来以及计算能力的显著提升,人工智能技术得到了飞速发展。在众多人工智能算法中,反向传播神经网络(BackPropagationNeuralNetwork,BP神经网络)凭借其强大的非
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大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下人工智能算法工程师(中级)课程12-PyTorch神经网络之LSTM和GRU网络与代码详解。在深度学习领域,循环神经网络(RNN)因其处理序列数据的能力而备受关注。然而,传统的RNN存在梯度消失和梯度爆炸的问题,这使得它在长序列任务中的表现不尽如人意。为了解决这一问题,长短时记忆网络(LSTM)和门控循环单元(GRU)应运而生。本文将详细介绍LSTM和GRU
- 数字经济中的创业生态:创新孵化与风险投资的平衡
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数字经济的定义与发展历程1.1数字经济的定义数字经济,是指基于数字技术特别是互联网和移动通信技术所创造的新经济形态。它不仅涵盖了传统产业的信息化和数字化,还包括新兴产业的创新发展,例如电子商务、物联网、大数据、人工智能等。数字经济主要通过数据流动、信息交换和知识共享实现价值的创造和传递。1.1.1数字经济的内涵数字经济的内涵主要表现在以下几个方面:数据驱动的生产方式:通过大数据分析和人工智能算法,
- AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)
ArtificialIntelligenceGeneratedContent概念定义人工智能生成内容,是指基于生成对抗网络、大型预训练模型等人工智能的技术方法,通过已有数据的学习和识别,以适当的泛化能力生成相关内容的技术。AIGC技术的核心思想是利用人工智能算法生成具有一定创意和质量的内容。通过训练模型和大量数据的学习,AIGC可以根据输入的条件或指导,生成与之相关的内容。例如,通过输入关键词、描
- Fusion引擎赋能:流利说如何用阿里云Serverless Spark实现数仓计算加速
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- Fusion 引擎赋能:流利说如何用阿里云 Serverless Spark 实现数仓计算加速
Apache Spark中国社区
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作者:流利说Ibson(大数据负责人)/Bruce(数据工程师)01背景介绍行业流利说是领先的科技驱动的教育公司,公司自主研发了领先的英语口语评测、写作打分引擎和深度自适应学习系统,致力于为用户提供一整套系统性的英语学习解决方案,从听、说、读、写多个维度提升用户的英语水平。业务特征AI打分:利用大数据和人工智能算法对用户英语口语评测、写作打分。个性化推荐:根据用户学习目标及评级,自动推荐专项和强化
- Mirror:Mirror平台概览与架构_2024-07-24_03-02-50.Tex
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Mirror:Mirror平台概览与架构Mirror平台概览与架构Mirror平台简介Mirror平台是一个先进的、集成的解决方案,旨在为用户提供高效、安全、可扩展的数据管理和分析服务。该平台基于云计算技术,利用大数据和人工智能算法,为不同行业提供定制化的服务,包括但不限于金融、医疗、教育和零售。Mirror平台的核心优势在于其强大的数据处理能力、灵活的架构设计以及对用户隐私和数据安全的严格保护。
- 可穿戴设备:健康监测的未来之眼
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分布式系统与高性能计算领域人工智能容器机器学习深度学习目标检测计算机视觉神经网络
在科技飞速发展的今天,可穿戴设备已经从单纯的时尚配饰逐渐演变为健康管理的重要工具。从智能手表到健康监测手环,这些小巧的设备正通过先进的传感器技术、数据分析和人工智能算法,为用户提供实时的健康监测和个性化的健康管理建议。本文将探讨可穿戴设备在健康监测领域的技术原理、应用场景以及未来的发展趋势。一、可穿戴设备的崛起(一)技术背景随着物联网(IoT)、传感器技术、移动计算和人工智能的快速发展,可穿戴设备
- 人工智能在智能建筑中的创新应用与未来趋势
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随着科技的飞速发展,人工智能(AI)技术正在逐渐渗透到各个行业,智能建筑领域也不例外。智能建筑通过集成先进的信息技术、自动化系统和人工智能算法,不仅提高了建筑的能源效率和运营管理水平,还为用户提供了更加舒适、便捷和安全的环境。本文将探讨人工智能在智能建筑中的创新应用、技术优势、面临的挑战以及未来的发展趋势。一、智能建筑的背景与意义(一)建筑行业的数字化转型随着全球城市化进程的加速,建筑行业正面临着
- AI智能体在B2B营销中的五大应用场景:实践路径与落地案例解析
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据Forrester研究,2024年已有超过60%的B2B企业采用AI技术优化营销策略。AI不再只是实验性工具,而正在成为数字化营销转型的核心动力。本文结合企业真实实践,系统梳理AI智能体在B2B营销中的五大典型应用场景,并从工具选型、系统集成与效果提升角度做技术剖析,助力技术团队和市场团队协同打造高效增长体系。一、AI智能体的定义与营销价值AI智能体(AIAgent)是一类基于人工智能算法,具备
- 计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-25
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计算机前沿技术-人工智能算法-大语言模型-最新研究进展-2024-09-251.PromSec:PromptOptimizationforSecureGenerationofFunctionalSourceCodewithLargeLanguageModels(LLMs)MNazzal,IKhalil,AKhreishah,NHPhan-arXivpreprintarXiv:2409.12699,
- AI+客流统计:商超智能化转型的关键引擎
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商超行业正面临前所未有的挑战与机遇。传统的运营模式已难以满足现代消费者日益增长的个性化需求。在此背景下,”AI+客流统计“成为推动商超智能化转型的关键引擎。通过引入人工智能技术,商超不仅能够实现精准的客流分析,还能优化运营策略,提升顾客体验,从而在激烈的市场竞争中脱颖而出。AI客流统计:商超转型的核心驱动力在商超的智能化转型过程中,AI客流统计技术扮演着至关重要的角色。通过先进的人工智能算法,商超
- 人工智能数学基础:线性代数和概率论在AI中的应用
AI天才研究院
人工智能线性代数概率论ai
人工智能数学基础:线性代数和概率论在AI中的应用关键词:人工智能、线性代数、概率论、机器学习、深度学习摘要:本文深入探讨了线性代数和概率论这两门数学基础学科在人工智能领域的重要应用。从背景介绍入手,阐述了学习这两门学科对于理解和开发人工智能算法的必要性。详细讲解了线性代数和概率论的核心概念、算法原理以及相关数学模型和公式,并通过实际案例展示了它们在人工智能项目中的具体应用。此外,还推荐了学习所需的
- 智能涂胶3D检测系统
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机器视觉视觉检测
SNK(施努卡)3D智能涂胶检测系统核心技术与功能1.AI+3D视觉技术:结合人工智能算法与高精度3D成像,能够准确识别和测量胶体的三维形态,包括胶宽、胶高、胶路连续性等,即使在颜色对比度低或快速运动条件下也能实现精准检测。2.缺陷检测与预警:系统能自动识别并预警漏胶、断胶、偏胶、气孔等缺陷,确保涂胶质量,减少后续生产中的问题和返工成本。3.在线实时检测:与生产线集成,实现生产过程中的实时监测,无
- AI服务器的作用都有哪些?
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服务器运维
根据网络环境的飞速发展,人工智能技术逐渐入驻到各个行业当中,其中AI服务器则是一种专门用来运行人工智能算法和模型的硬件设备,通常具备高性能计算、大容量存储和并行计算等多种功能,本文就来详细讲解一下AI服务器的作用!AI服务器配备了高性能的处理器,可以在人工智能等领域中快速的进行大规模并行计算,可以让在AI模型的训练和推理过程中获得更快的计算速度和更为高效的计算效率。为了能够存储大量的数据信息,AI
- 智能证件照工具Gilisoft SnapID v8.6.0深度解析与功能全览
山峰哥
windows网络大数据电脑microsoft
引言概览GilisoftSnapIDv8.6.0是由GiliSoft团队倾力打造的第三代智能屏幕捕捉与图像处理解决方案,作为经典系列的里程碑式更新,该版本深度融合人工智能算法与用户行为分析技术,在继承前代产品核心功能的基础上,通过重构底层架构实现了性能跃升。这款专业级工具不仅覆盖从基础截图到高级图像处理的完整工作流,更以智能化操作和跨场景适配能力,重新定义了数字化内容创作的工作范式。核心功能架构解
- 设备指纹护航电商和金融反欺诈体系建设
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金融网络安全信息与通信
众所周知,人的指纹具有唯一性,可以作为人的身份识别标识。对于设备而言,也有可以用于识别的特征。设备指纹是指可以用于唯一标识出某一设备的特征或者独特的设备标识,具有固定性、较难篡改性、唯一性等特质。设备指纹是金融机构设备反欺诈体系中极为关键的一项技术。为了识别和对抗金融黑灰产规模化、产业化、工具化的各类攻击手段,银行在满足隐私合规要求的前提下,通过采集设备本身的基础软硬件信息,应用人工智能算法对设备
- 通信设备制造数字化转型中的创新模式与实践探索
九河智造云
制造科技重构华为云
在数字化浪潮下,通信设备制造企业积极探索创新模式,推动数字化转型,以提升竞争力和适应市场变化。在生产模式创新方面,企业引入工业互联网平台,实现设备互联互通与生产过程智能化监控。通过在生产设备上安装传感器,实时采集运行数据并传输至云端,利用大数据分析和人工智能算法,优化生产参数、预测设备故障并提前维护,减少停机时间,提高生产效率和产品质量。例如,华为通过工业互联网平台,使生产设备实时联网,基于数据分
- 展销编辑器在未来的发展前景
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编辑器
展销编辑器在展销行业的发展前景极为广阔,有望引领行业迈向更加智能化、个性化、沉浸式的新时代,对行业变革产生深远影响。随着人工智能、虚拟现实、增强现实等技术的不断发展和融合,展销编辑器将实现更加智能化的功能。例如,借助人工智能算法,编辑器能够根据用户的浏览历史、行为数据和偏好信息,为用户提供个性化的展厅推荐和展品展示,实现精准营销。虚拟现实和增强现实技术的深度应用,将使虚拟展厅的场景更加逼真,观众仿
- 2025年Java和python调用AI的API使用方法及AI大模型原理
狒狒的代码王国
pythonjava开发语言
一、AI算法的核心概念与原理AI算法,即人工智能算法,是让计算机模拟人类智能行为、从数据中学习并进行决策的一系列数学方法与规则集合。其核心目标是赋予机器从经验中学习、对未知情况做出合理判断与决策的能力。机器学习是AI算法的重要基础领域,它使计算机能基于数据进行学习并改进性能。监督学习作为机器学习的关键分支,依靠已标记数据进行模型训练。例如在图像分类任务中,为算法提供大量已标注好类别(如“猫”“狗”
- 立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
阿里云大数据AI技术
阿里云serverlesssparkEMR大数据
作者:厦门立马耀网络科技有限公司大数据开发工程师陈宏毅背景介绍行业蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命,致力于洞悉达人变现需求和痛点,提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。业务特征个性化推荐:利用大数据和人工智能算法,根据用户的兴趣和行为提供定制化的产品推荐。数据驱动:通过分析用户和市场趋势,优化推荐策略,提升用户满意度。精准营销:帮助商家通过精准的用户画像
- Midjourney原理与代码实例讲解
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1人工智能生成内容的兴起近年来,人工智能技术突飞猛进,其中一个引人注目的领域是人工智能生成内容(AIGC)。AIGC利用人工智能算法,自动生成各种形式的内容,例如文本、图像、音频和视频。AIGC的兴起为创意产业带来了革命性的变化,赋予了每个人创造丰富多彩内容的可能性。1.2Midjourney:引领AI艺术创作的潮流在AIGC领域,Midjourney是一款备受瞩目的AI艺术生成工
- 人工智能学习指南:从入门到实践
尚雷_TechTalk01
人工智能人工智能
一、人工智能的发展现状在过去几十年间,人工智能的发展可谓波澜壮阔,经历了起伏波折,如今正处于蓬勃兴盛的黄金时期。回溯早期,简单的规则引擎和专家系统拉开了人工智能探索的序幕,而如今深度学习、强化学习等前沿技术已广泛渗透到各个领域,深刻改变着我们的世界。在计算机视觉领域,人工智能算法展现出了令人惊叹的图像识别能力。它能够精准地辨别图像中的各类物体、人物以及场景信息,在安防监控领域,其可实时监测异常行为
- 深入详解数理逻辑与人工智能算法设计与分析,探讨数理逻辑的基础概念及其在推理和决策系统中的应用
猿享天开
人工智能数学基础专讲人工智能数理逻辑
引言在人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的学习与研究过程中,数理逻辑和算法设计与分析扮演着至关重要的角色。数理逻辑为AI系统的推理和决策提供理论基础,而高效的算法设计则直接影响AI系统的性能与实用性。本文将深入探讨数理逻辑的基础概念及其在推理和决策系统中的应用,同时详细解析人工智能中的算法设计与分析,包括排序、搜索、动态规划、贪心算法等,旨在提升解决问题的能力。目录引言
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo