分布式系统的一般特征

分布式

分布式特征（衡量标准）

Scalability（可扩展性）

分布式——当需要处理的任务变多时，单台计算机处理不了，就用多台机器来处理

可扩展性——在分布式系统中可以再增加计算机，对于分布式系统来说理所当然

Available and Reliable（可用性和可靠性）

分布式系统也容易很多问题（至少比单机容易发生故障），掉电、磁盘损坏、网络中丢包等

可用性——系统在出现各种故障的情况下，可以正常提供服务的能力。用系统正常提供服务的时间占总时间的比值来衡量，（7*24一直提供服务，4个99.99%）

可靠性——计算的结果正确，且存储的结果不丢失

High performance（高性能）

分布式系统理想的是——性能与结点成线性关系，即随着结点的增加，系统性能也增加

一般衡量指标有

• 吞吐量——系统在某一段时间可以处理的任务（高吞吐——提高并发程度）
• 响应时间——完成某个任务需要的时间

两个指标之间有些矛盾，需要平衡：高吞吐，意味着某段时间处理的任务数量多，并发程度增加，单个任务的响应时间也随之增加（在任务之间相互切换也需要时间）

Consistency（一致性）

为了系统的可用性和可靠性，会出现冗余（副本），从系统的角度来说：一致性是指多个副本之间的数据保持一致

一致性又分为：

• 强一致性——在数据写入之后，在任何副本上都能得到最新数据
• 弱一致性——在数据写入之后，不能保证在副本能得到最新数据
• 最终一致性——在数据写入之后，能保证一定的时间之后，在任何副本上都能得到最新数据