- 图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战
周童學
数据结构与算法深度优先算法图论
图论算法经典题目解析:DFS、BFS与拓扑排序实战图论问题是算法面试中的高频考点,本博客将通过四道LeetCode经典题目(均来自"Top100Liked"题库),深入讲解图论的核心算法思想和实现技巧。涵盖DFS、BFS、拓扑排序和前缀树等知识点,每道题配有Java实现和易错点分析。1.岛屿数量(DFS遍历)问题描述给定一个由'1'(陆地)和'0'(水)组成的二维网格,计算岛屿的数量。岛屿由水平或
- 算法入门:BFS与DFS详解(C++实现)
Jay_515
算法算法
深度优先与广度优先是算法世界的两大基石,掌握它们如同获得探索算法宇宙的钥匙一、初识BFS与DFS什么是BFS和DFS?BFS(广度优先搜索):逐层遍历数据结构,先访问离起点最近的节点DFS(深度优先搜索):沿着分支深入到底部,再回溯探索其他分支核心应用场景算法典型应用场景BFS最短路径问题、社交网络好友推荐、连通块分析DFS路径存在性判断、拓扑排序、解决回溯问题、图连通性检测二、BFS算法详解算法
- string + 栈 & bitset & 可达性统计(拓扑排序)
很多做题的时候宁愿想到用暴力模拟半天愣是想不到可以用栈来解决!所以今天就加深对栈的印象,顺便熟悉一下string的一些相关操作(便于明年天梯赛的暴力模拟)。string+栈:最优屏障详解见代码://Problem:最优屏障//Contest:NowCoder//URL:https://ac.nowcoder.com/acm/problem/14666//MemoryLimit:4MB//TimeL
- 算法竞赛备赛——【图论】拓扑排序
Aurora_wmroy
算法竞赛备赛算法图论c++蓝桥杯数据结构
拓扑排序算法前置知识:1.DAG图:一个无环的有向图,即有向无环图。2.AOV网络:在⼀个表示⼯程的有向图中,⽤顶点表示活动,⽤弧表示活动之间的优先关系的有向图称为顶点表示活动的⽹(ActivityOnVertexNetwork),简称AOV⽹。拓扑排序:其实就是对⼀个DAG图构造拓扑序列的过程。拓扑排序算法:kahn(卡恩)算法(基于BFS)和基于DFS的算法。kahn(卡恩)算法可以判环时间复
- BFS-FloodFill 算法 解决最短路问题 多源 解决拓扑排序
penguin_bark
#BFS算法宽度优先leetcode
文章目录一、FloodFill算法[733.图像渲染](https://leetcode.cn/problems/flood-fill/description/)2.思路3.代码[200.岛屿数量](https://leetcode.cn/problems/number-of-islands/description/)2.思路3.代码[LCR105.岛屿的最大面积](https://leetcod
- 【数据结构】图 ,拓扑排序 未完
Rsingstarzengjx
数据结构
参考:「数据结构详解·十二」有向无环图&拓扑排序-CSDN博客AB13【模板】拓扑排序【模板】拓扑排序_牛客题霸_牛客网描述给定一个包含nn个点和mm条边的有向无环图(DAG,DirectedAcyclicGraph),求出该图的拓扑序。若图的拓扑序不唯一,输出任意合法的拓扑序即可。若该图不能拓扑排序(即图中存在环),输出−1−1。输入描述第一行输入两个整数n,mn,m(1≤n,m≤2⋅1051≤
- 数据结构复习提纲
DeadPool loves Star
数据结构复习大纲
数据结构复习提纲算法的五个特征设计算法通常应考虑线性表线性表的特性广义表的结构特点树的有关术语二叉树特点满二叉树完全二叉树二叉树的性质二叉树的按层遍历算法等价二叉树等价二叉树树的表示方法Huffman树的相关概念内外节点的相关概念Huffman树的应用图的定义图的存储结构邻接表的特点生成树最小生成树拓扑排序有关概念拓扑排序特点关键路径有关概念事件的最早发生时间事件的最迟发生时间活动的最早开始时间活
- 【Algorithm】拓扑排序简单介绍
文章目录拓扑排序简单介绍1基本概念2常见实现方式方法一:Kahn算法(基于入度的广度优先)原理示例代码方法二:DFS(基于深度优先搜索)原理示例代码3拓扑排序在C++实战中的典型场景4检测环5总结拓扑排序简单介绍拓扑排序(TopologicalSort)是图论中的一种重要算法,用于对有向无环图(DAG)中的所有顶点进行线性排序,使得对于每一条有向边u→v,顶点u出现在顶点v之前。在C++开发中,拓
- 计算机数据结构图知识点,2011考研计算机数据结构复习重点解析:图的应用
夏欢Vivian
计算机数据结构图知识点
图是数据结构科目中难度最大的重点章节,在这两年的考试中也作为重点来考查。图这部分内容概念多、算法多、难度大。这就需要大家深刻理解每个知识点,多做练习,抓住规律,才能很好地解答这部分试题。图这部分要求大家掌握图的定义、特点、存储结构、遍历、图的基本应用等内容。图这部分的重点和难点是图的基本应用,这在09年和10年的考试中有所体现。图的基本应用包括:最小生成树、最短路径、拓扑排序、关键路径等。09年考
- 力扣Hot100每日N题(9~10)
_铁铁铁铁铁_
leetcode算法职场和发展
207.课程表拓扑排序模板/*Dequequeue=newLinkedList>graph;publicbooleancanFinish(intnumCourses,int[][]prerequisites){inNum=newint[numCourses];graph=newArrayList());}for(int[]prerequisite:prerequisites){intv=prere
- 大量RPM仓库管理指南:更新与批量获取实战手册
tianyuanwo
devops操作系统rpmyumdnf
一、核心概念解析1.1RPM生态系统架构构建同步分发反馈开发环境SPEC文件RPM构建本地仓库内部镜像生产环境1.2仓库管理器演进特性Yum(CentOS7)Dnf(CentOS8+/龙蜥)依赖解析线性算法拓扑排序+SAT求解器事务回滚❌✅性能(10k+包场景)12-18秒3-5秒模块化支持❌✅(AppStream)仓库元数据格式primary.xml.gzprimary.xml.gz+modul
- 拓扑结构(王道版)——求拓扑序列(邻接表)、求逆拓扑序列(邻接矩阵)、DFS求拓扑排序与逆拓扑排序(邻接矩阵)
参考王道《2023年数据结构考研复习指导》一、求拓扑序列(邻接表)#include#defineMaxVerTexNum20typedefintVertexType;//顶点的数据类型typedefintInfoType;//带权图中边上权值的数据类型//用邻接表存储图typedefstructArcNode{//边表结点intadjvex;//该弧所指向的顶点的位置(存储下标)InfoTypei
- 代码随想录算法训练营Day58 || 图论part 08
傲世尊
图论
拓扑排序--卡玛网117软件构建:核心思想是找到入度为0的节点,然后将其移除,如此反复,知道所有节点被移除。删除节点的过程其实是,把被删除节点作为出发点所连接的节点的入读都减一。dijkstra(朴素版)精讲--47参加科学大会:和prim算法类似,minDist数组不断更新每个节点到源节点的最短距离。同样是代码能看懂,但是自己手写不来,只能一步步抄。图论都是理解还ok,代码真得花时间熟悉啊。
- 拓扑排序——117. 软件构建
水代码的程序猿
力扣算法数据结构图论
117.软件构建题目描述某个大型软件项目的构建系统拥有N个文件,文件编号从0到N-1,在这些文件中,某些文件依赖于其他文件的内容,这意味着如果文件A依赖于文件B,则必须在处理文件A之前处理文件B(0<=A,B<=N-1)。请编写一个算法,用于确定文件处理的顺序。输入描述第一行输入两个正整数N,M。表示N个文件之间拥有M条依赖关系。后续M行,每行两个正整数S和T,表示T文件依赖于S文件。输出描述输出
- 数据结构第12周作业(图、AOV网与拓扑排序)
Cachel wood
算法与数据结构php欧拉回路tcl
1.邻接矩阵:(0110000001010100010110000)\left(\begin{array}{lllll}0&1&1&0&0\\0&0&0&0&1\\0&1&0&1&0\\0&0&1&0&1\\1&0&0&0&0\end{array}\right)⎝⎜⎜⎜⎜⎛0000110100100100010001010⎠⎟⎟⎟⎟⎞邻接表2.voidVisit(A,n,v){for(i=1;iV
- 【代码随想录day58】【C++复健】 117. 软件构建(拓扑排序);47. 参加科学大会(dijkstra(朴素版)精讲)
薔薇十字
c++算法leetcode图论
117.软件构建(拓扑排序)继续边看解析边做题,思考时的问题做个如下的总结:1.存边用什么数据结构?在题目中,我们需要存储节点之间的依赖关系(边信息)。选择适合的数据结构非常重要:选择unordered_map>:这个结构的作用是将节点int映射到一个vector,即以O(1)的复杂度找到所有依赖当前节点的节点集合。在代码中,rela[left].push_back(right)表示从节点left
- VOJ 威虎山上的分配 题解 拓扑排序
bbc_ouo
c++算法
威虎山上的分配题目描述每年过年的时候,座山雕都会给兄弟们分银子。分银子之前,座山雕允许大伙儿发表意见,因为要是没法满足所有人的意见,指不定谁要搞出什么大新闻。不过每个人在提意见的时候只能说:“我认为A分的银子应该比B多!”。座山雕决定要找出一种分配方案,满足所有人的意见,同时使得所有人分得的银子总数最少,并且每个人分得的银子最少为100两。输入描述第一行两个整数n,m(0usingnamespac
- AcWing 3704:排队——拓扑排序+优先队列+邻接表
zbh0604
信息学奥赛队列拓扑排序+邻接表算法
【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/3707【题目描述】N个小朋友,编号1∼N,要排成一队。在安排每个人的顺序时,有M个要求,每个要求包含两个整数a,b,表示小朋友a要排在小朋友b的前面。请你找出符合所有要求的排队顺序。【输入格式】第一行包含整数N,M。接下来M行,每行包含两个整数a,b。【输出格式】按排好队列从前到后的顺序在一行内输出每个小朋
- AcWing 848:有向图的拓扑序列——链式前向星/邻接表+拓扑排序
zbh0604
信息学奥赛拓扑排序+邻接表链式前向星算法
【题目来源】https://www.acwing.com/problem/content/850【问题描述】给定一个n个点m条边的有向图,点的编号是1到n,图中可能存在重边和自环。请输出任意一个该有向图的拓扑序列,如果拓扑序列不存在,则输出−1。若一个由图中所有点构成的序列A满足:对于图中的每条边(x,y),x在A中都出现在y之前,则称A是该图的一个拓扑序列。【输入格式】第一行包含两个整数n和m。
- 算法与数据结构 - 常用图算法总结
方博士AI机器人
算法
在图论中,图算法非常重要,广泛应用于计算机科学、网络分析、社交网络、地理信息系统等领域。下面是一些常用的图算法,按不同功能和应用场景分类:1.图的遍历图遍历算法用于遍历图中的节点和边。主要有两种常见的图遍历方法:深度优先搜索(DFS):从一个起始节点开始,尽可能深的搜索每一个分支,直到没有未被访问的节点为止。适用于拓扑排序、路径搜索等。广度优先搜索(BFS):从起始节点开始,优先访问距离起始节点最
- Java语言常用的算法
TPBoreas
算法java算法开发语言
Java语言常用的算法包括:排序算法:冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序等。查找算法:顺序查找、二分查找、哈希查找等。字符串匹配算法:暴力匹配、KMP算法、Boyer-Moore算法等。图论算法:最短路径算法、最小生成树算法、拓扑排序等。动态规划算法:背包问题、最长公共子序列、最长上升子序列等。贪心算法:最小生成树、单源最短路径等。分治算法:快速排序、归并排序等。网
- 《算法笔记》10.6小节——图算法专题->拓扑排序 问题 C: Legal or Not
圣保罗的大教堂
《算法笔记》拓扑排序
题目描述ACM-DIYisalargeQQgroupwheremanyexcellentacmersgettogether.Itissoharmoniousthatjustlikeabigfamily.Everyday,many"holycows"likeHH,hh,AC,ZT,lcc,BF,Qinzandsoonchaton-linetoexchangetheirideas.Whensomeon
- 《算法导论(第4版)》阅读笔记:p7-p8
算法
《算法导论(第4版)》学习第5天,p7-p8总结,总计2页。一、技术总结1.算法解决什么问题?DNA测序问题(DynamicProgramming,动态规划),寻找路径问题,加密问题,利益最大化问题(linearprogramming,线性规划),最短路径问题(graph),拓扑排序问题(topologicalsorting),医疗诊断(clusteringalgorithm,聚类算法),文件压缩
- 图论---拓扑排序(DFS)
快乐的小涵
图论深度优先算法
时间复杂度:最坏情况下为O(V!),其中V是顶点数实际运行时间取决于图的拓扑结构这个实现可以输出有向无环图的所有可能的拓扑排序,并能检测图中是否存在环。算法思想:使用回溯法枚举所有可能的拓扑排序在每一步选择当前入度为0的顶点,递归处理剩余顶点回溯时恢复入度和访问状态关键数据结构:inDegree:记录每个顶点的当前入度visited:标记顶点是否已被访问currentOrder:存储当前正在构建的
- 小山菌_代码随想录算法训练营第六十一天|拓扑排序精讲、dijkstra(朴素版)精讲
小山菌
算法
拓扑排序精讲文档讲解:代码随想录.拓扑排序精讲视频讲解:无状态:已完成代码实现#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;vectorinDegree(n,0);//记录每个文件的入度unordered_map>umap;//记录文件依赖关系vectorresult;//记录结果w
- 代码随想录训练营第五十八天| 拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲
chengooooooo
算法java图论
拓扑排序精讲其实只要能在把有向无环图进行线性排序的算法都可以叫做拓扑排序。实现拓扑排序的算法有两种:卡恩算法(BFS)和DFS卡恩1962年提出这种解决拓扑排序的思路引自代码随想录:一般来说我们只需要掌握BFS(广度优先搜索)就可以了,清晰易懂,如果还想多了解一些,可以再去学一下DFS的思路,但DFS不是本篇重点。接下来我们来讲解BFS的实现思路。以题目中示例为例如图:做拓扑排序的话,如果肉眼去找
- 代码随想录算法训练营第五十一天 |拓扑排序精讲 dijkstra(朴素版)精讲
S1588994
算法
拓扑排序精讲拓扑排序看上去很复杂,其实了解其原理之后,代码不难https://www.programmercarl.com/kamacoder/0117.%E8%BD%AF%E4%BB%B6%E6%9E%84%E5%BB%BA.html#include#include#include#includeusingnamespacestd;intmain(){intm,n,s,t;cin>>n>>m;v
- 代码随想录算法训练营第七十天 | 拓扑排序精讲,Dijkstra(朴素版)精讲,Dijkstra(堆优化版)精讲
Tri3
算法
拓扑排序精讲题目讲解:代码随想录重点:给出一个有向图,把这个有向图转成线性的排序就叫拓扑排序。拓扑排序也是图论中判断有向无环图的常用方法。拓扑排序的过程,其实就两步:·找到入度为0的节点,加入结果集。·将该节点从图中移除(也就是减少影响的inDegree数组)。思路:把最开始入度为0的点推入队列,作为拓扑排序的入口Dequequeue=newLinkedListfiles=umap.get(cur
- 调不出来的问题记录(链式前向星+拓扑排序)
啊我不会诶
问题算法
调了好长时间,给我调哈气了。要么是内存超限、数组越界,就是WA,样例都过了。原题:西邮第五届ACM校赛-B烦人的依赖参考#include#defineforr(i,l,r)for(inti=l;i=l;i--)#defineintlonglong#definepiipair#defineendl'\n'#definePI3.14159265usingnamespacestd;constintN=3
- 图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法
健康和谐男哥
图论最短路径Dijkstra算法Floyd算法算法优化
图论应用解析:从Dijkstra到Floyd算法背景简介在计算机科学领域,图的应用无处不在,尤其是在解决最短路径问题上。第7章深入讲解了图论中的一些经典应用,包括最短路径、最小生成树、拓扑排序和关键路径等。本篇博文将重点解读最短路径问题中的两个重要算法——Dijkstra算法和Floyd算法。最短路径问题的Dijkstra算法算法简介Dijkstra算法是由荷兰计算机科学家迪科斯彻提出的,旨在解决
- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
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erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
ljy325
企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
相关新闻:
(1)IT行业成五大疾病重灾区:过劳死平均37.9岁
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-原型模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
SVN
今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
component
webapps
在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
- 浅谈程序员的数学修养
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设计模式编程算法面试招聘
浅谈程序员的数学修养
- 批量执行 bulk collect与forall用法
daizj
oraclesqlbulk collectforall
BULK COLLECT 子句会批量检索结果,即一次性将结果集绑定到一个集合变量中,并从SQL引擎发送到PL/SQL引擎。通常可以在SELECT INTO、
FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
OS
1、先安装rsync:yum install rsync
2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
- Yii CModel中rules验证规格
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rulesyiivalidate
Yii cValidator主要用法分析:
yii验证rulesit 分类: Yii yii的rules验证 cValidator主要属性 attributes ,builtInValidators,enableClientValidation,message,on,safe,skipOnError
 
- 基于vagrant的redis主从实验
dcj3sjt126com
vagrant
平台: Mac
工具: Vagrant
系统: Centos6.5
实验目的: Redis主从
实现思路
制作一个基于sentos6.5, 已经安装好reids的box, 添加一个脚本配置从机, 然后作为后面主机从机的基础box
制作sentos6.5+redis的box
mkdir vagrant_redis
cd vagrant_
- Memcached(二)、Centos安装Memcached服务器
frank1234
centosmemcached
一、安装gcc
rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
开始安装,命令如下,[color=red][b]顺序一定不能出错[/b][/color]:
建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
rpm -ivh kernel-head
- Remove Duplicates from Sorted List
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all duplicates such that each element appear only once.
For example,Given 1->1->2, return 1->2.Given 1->1->2->3->3, return&
- Spring4新特性——JSR310日期时间API的支持
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- 浅谈enum与单例设计模式
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java单例
在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
第一种
package singleton;
public class Singleton {
//导出全局成员
public final static Singleton INSTANCE = new S
- 使用switch条件语句需要注意的几点
openwrt
cbreakswitch
1. 当满足条件的case中没有break,程序将依次执行其后的每种条件(包括default)直到遇到break跳出
int main()
{
int n = 1;
switch(n) {
case 1:
printf("--1--\n");
default:
printf("defa
- 配置Spring Mybatis JUnit测试环境的应用上下文
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springmybatisJUnit
Spring-test模块中的应用上下文和web及spring boot的有很大差异。主要试下来差异有:
单元测试的app context不支持从外部properties文件注入属性
@Value注解不能解析带通配符的路径字符串
解决第一个问题可以配置一个PropertyPlaceholderConfigurer的bean。
第二个问题的具体实例是:
 
- Java 定时任务总结一
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Java定时任务总结 一.从技术上分类大概分为以下三种方式: 1.Java自带的java.util.Timer类,这个类允许你调度一个java.util.TimerTask任务; 说明: java.util.Timer定时器,实际上是个线程,定时执行TimerTask类 &
- 一种防止用户生成内容站点出现商业广告以及非法有害等垃圾信息的方法
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rank相似度计算文本相似度词袋模型余弦相似度
本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
1、注册多个账号(一般10个以上)。
2、从多个账号中选择一个账号,发表1-2篇博文