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人工智能学习线路图

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Python教程

Python 教程 Python 简介 Python 环境搭建 Python 中文编码 Python 基础语法 Python 变量类型
Python 运算符 Python 条件语句 Python 循环语句 Python 数字 Python 列表(List) Python 字符串
Python 元组 Python 字典(Dictionary) Python 日期和时间 Python 函数 Python 模块 Python File及os模块
Python文件IO Python 异常处理 Python 面向对象 Python正则表达式 Python CGI编程 python操作mysql数据库
Python 网络编程 Python使用SMTP发送邮件 Python 多线程 Python XML解析 python GUI编程(Tkinter) Python2.x与3​​.x版本区别
Python IDE Python JSON Python 100例 Python实例教程 Python3 实例教程

Python文本处理

01 Python - 文本处理 02 Python - 文本处理简介 03 Python - 文本处理环境 04 Python - 字符串不变性 05 Python - 排序线 06 Python - 重新格式化段落
07 Python - 在段落中计算令牌 08 Python - 转换二进制为ASCII码 09 Python - 字符串作为文件 10 Python - 向后文件阅读 11 Python - 过滤重复的单词 12 Python - 从文本中提取电子邮件
13 Python - 从文本提取URL 14 Python - 格式化打印数字 15 Python - 文本处理状态机 16 Python - 资本化和翻译 17 Python - 标记化 18 Python - 删除停用词
19 Python - 同义词和反义词 20 Python - 文本翻译 21 Python - 单词替换 22 Python - 拼写检查 23 Python - WordNet界面 24 Python - Corpora Access
25 Python - 标记单词 26 Python - Chunks和Chinks 27 Python - 块分类 28 Python - 文本分类 29 Python - Bigrams 30 Python - 处理PDF
31 Python - 处理Word文档 32 Python - 阅读RSS提要 33 Python - 情感分析 34 Python - 搜索和匹配 35 Python - 文本Munging 36 Python - 文本包装
37 Python - 频率分布 38 Python - 文本摘要 39 Python - 词干算法 40 Python - 约束搜索

AI与Python

人工智能的基本概念 Python的人工智能入门 Python机器学习 Python数据准备 Python监督学习：分类 Python监督学习：回归
Python逻辑编程 Python无人监督学习：聚类 Python自然语言处理 自然语言工具包 NLTK Python分析时间序列数据 Python语音识别
Python启发式搜索 Python游戏 基于Python神经网络 Python强化学习 Python遗传算法 Python计算机视觉
Python深度学习

Numpy教程

NumPy教程 NumPy介绍 NumPy环境 NumPy ndarray对象 NumPy数据类型 NumPy数组属性
NumPy数组创建例程 来自现有数据的NumPy数组 数值范围的NumPy数组 NumPy索引和切片 NumPy高级索引 NumPy广播
NumPy遍历数组 NumPy数组操作 NumPy二元运算符 NumPy字符串函数 NumPy数学函数 NumPy算术运算
NumPy统计函数 NumPy排序，搜索和计数功能 NumPy字节交换 NumPy副本和视图 NumPy 矩阵库 NumPy线性代数
NumPy Matplotlib 使用Matplotlib的NumPy直方图 IO与NumPy

Scipy教程

SciPy教程 SciPy简介 SciPy环境设置 SciPy的基本功能 SciPy Cluster SciPy常量
SciPy FFTpack SciPy集成 SciPy插值 SciPy输入和输出 SciPy Linalg SciPy Ndimage
SciPy优化 SciPy Stats SciPy CSGraph SciPy空间 SciPy ODR SciPy特殊包装

Pandas教程

Pandas教程 Pandas简介 Pandas环境设置 Pandas数据结构简介 Pandas序列 Pandas DataFrame
Pandas面板 Pandas基本功能 Pandas描述性统计 Pandas函数应用程序 Pandas 重建索引 Pandas迭代
Pandas排序 Pandas处理文本数据 Pandas选项和自定义 Pandas索引和选择数据 Pandas统计函数 Pandas窗口函数
Pandas Aggregations Pandas缺少数据 Pandas GroupBy Pandas合并_加入 Pandas串联 Pandas日期功能
Pandas Timedelta Pandas分类数据 Pandas可视化 PandasIO工具 Pandas稀疏数据 Pandas Caveats & Gotchas
Pandas与SQL比较

Matplotlib 教程

入门 图例、标题和标签 条形图 直方图 散点图 堆叠图
饼图 从文件加载数据 使用numpy从文件加载数据

Seaborn 教程

Seaborn介绍 Seaborn环境设置 Seaborn导入数据集和库 Seaborn Figure Aesthetic Seaborn调色板 Seaborn直方图
Seaborn核密度估计 Seaborn可视化成对关系 Seaborn绘制分类数据 Seaborn观测分布 Seaborn统计估计 Seaborn绘制宽幅数据
Seaborn多面板分类图 Seaborn线性关系 Seaborn Facet Grid Seaborn Pair Grid

Python数据科学教程

Python数据科学教程 Python数据科学介绍 Python数据科学环境设置 Python Pandas Python Numpy Python SciPy
Python Matplotlib Python - 数据清理 Python数据操作 Python数据清理 处理CSV数据的Python Python处理JSON数据
Python处理XLS数据 Python关系数据库 Python NoSQL数据库 Python日期和时间 Python 数据调整 Python数据聚合
Python阅读HTML页面 Python处理非结构化数据 Python Word Tokenization Python的词干化和词形化 Python图表属性 Python图表样式
Python Box Plots Python热图 Python散点图 Python泡泡图 Python 3D图表 Python时间序列
Python地理数据 Python图形数据 Python测量中心趋势 Python 测量差异 Python正态分布 Python二项分布
Python泊松分布 Python伯努利分布 Python的P值 Python关联 Python卡方检验 Python线性回归

Python深度学习教程

Python深度学习教程 Python深度学习介绍 Python深度学习环境 Python深度基础机器学习 Python深度学习人工神经网络 Python深度学习深度神经网络
Python深度学习基础 Python深度学习训练神经网络 Python深度学习计算图 Python深度学习应用程序 Python深度学习库和框架 Python深度学习实现

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