Julia语言有用的资源

        Julia语言的设计者们，显然是聪明的一群人，但笔者认为他们更具有符合时代的智慧。他们在设计实现这门包罗万象又简洁高效的语言时，便建立了开放的包管理机制，从而能够借助强大的开源社区，让Julia能够以前所未有的速度发展与普及。

        截止书稿时，官方注册的包已近2000个，已经成为Julia生态系统（Ecosystems）的重要组成部分。笔者相信，随着Julia的快速发展，第三方包的规模与质量也会不断地提升。

        Julia的贡献者来自于世界各地的各个领域，提供了大量各自领域有针对性的包，在这些包中要找到我们想要的支持并不困难。为了能够更好地管理这些包，让这些包更好地服务于各种应用场景，Julia将这些包分成多个频道，列举如下：

通用类

• JuliaDocs – Julia文档系统相关的包；
• Julia-i18n – 国际化（i18n）与本地化（L10n）支持；
• JuliaTime – 日期与时间相关的库；
• JuliaPraxis – 最佳实践案例与支持；
• JuliaEditorSupport – 文本编辑器与IDE的扩展及插件；
• Juno – 基于Atom编辑器的Juno IDE。

基础计算

• JuliaArrays –自定义的数组类型及相关工具；
• JuliaBerry – Raspberry Pi []相关的资源与支持组件；
• JuliaCI – 用于Julia包的持续集成工具；
• JuliaGPU – GPU计算支持；
• JuliaInterop – 与其他语言进行混合编程的相关支持包；
• JuliaIO –包括序列化、通信协议及文件格式等IO相关的包；
• JuliaParallel – 并行与分布式计算支持；
• JuliaWeb – Web技术栈

数学

• JuliaDiff – 微分数值计算；
• JuliaDiffEq – 微分方程求解与分析；
• JuliaGeometry – 计算几何
• JuliaGraphs – 图理论与实现；
• JuliaIntervals – 计算机精准算术支持；
• JuliaMath – 包括积分、傅里叶变换、插值等在内的数学包；
• JuliaOpt – 最优化；
• JuliaPolyhedra – 多面体计算（Polyhedral computation）；
• JuliaSparse – 稀疏矩阵求解等支持。

科学

• BioJulia – 生物学
• EcoJulia – 生态学；
• JuliaAstro – 天文学；
• JuliaDSP – 数字信号处理；
• JuliaQuant – 金融；
• JuliaQuantum – 量子科学与技术；
• JuliaPhysics – 物理学
• JuliaDynamics – 线性及非线性动态系统、混沌等；

数据

• JuliaML – 机器学习；
• JuliaStats – 数理与统计
• JuliaImages – 图像处理
• JuliaText – 自然语言处理、计算语言学及信息检索；
• JuliaDatabases – 数据库及数据仓库驱动支持；
• JuliaData – 数据操纵、存取及IO相关。

可视化

• GiovineItalia – 图表支持；
• JuliaPlots – 数据可视化；
• JuliaGL – OpenGL API及其生态；
• JuliaGraphics – 绘图、色彩及GUI相关支持。

        在官网中，我们可以通过这些频道快速地找到感兴趣的内容。另外，Julia社区提供了论坛、年会等线下活动，也提供Twitter、新闻组等线上方式，帮助开发者参与并了解Julia语言，也能够促进参与者的交流互动。而且在YouTube等平台提供了各种教程，帮助新学者熟悉Julia语言。不过这些对于国内不愿走“特殊通道”的学习者来说，只能是望洋生叹了。

        但这样的问题并不能阻止Julia的飞速发展，也不会成为我们学习Julia语言的障碍。技术进步的客观趋势是任何力量都无法阻止的。官方提供的开发文档、Github中开源的代码，还有耗费心思撰写的本书，都可以成为我们学习成长的起点。

       ------- 节选自本人新书内容：魏坤著《Julia语言程序设计》，机械工业华章图文出版。