[R] R语言实战笔记

好记性不如烂笔头

数据描述函数

function	Package	用途	说明
summary	base	数据描述	最小最大值、四分位数、中位数、均值，因子向量及逻辑向量的频数统计
describe	Hmisc	数据描述	变量和观测值数，缺失值、唯一值数目，均值、四分位数，最大最小五个值
describe2	psych	数据描述	非缺失值数量，平均数、中位数、标准差、截尾均值、值域、偏度、峰度等
stat.desc	pastecs	数据描述	空值、缺失值数量，最小最大值、值域、和，中位数、平均数、平均数的标准误、平均数95%置信区间、方差、标准差、变异系数、正太分布统计量等
aggregate	stats	分组数据描述	可返回数据的平均数、标准差等单返回值函数的分组描述
by	base	分组数据描述	可按照自定义统计项列表的返回数据的分组描述
summaryBy	doBy	分组数据描述	类似by，输出形式不同
describeBy	psych	分组数据描述	可分组描述数据的describe函数
table	base	列联表/频数表	生成表格
xtabs	stats	列联表/频数表	生成表格
prop.table	base	列联表/频数表	依维度统计列联表/频数表数据的百分比
margin.table	base	列联表/频数表	依维度统计列联表/频数表数据和——降维
addmargins	stats	列联表/频数表	依维度添加表格求和项
CrossTable	gmodels	列联表/频数表	table+prop.table+addmargins功能，计算期望和残差，卡方、Fisher、McNemar独立性检验等
ftable	stats	列联表/频数表	扁平直观的多维度表格

相关性检验

function	Package	用途	说明
chisq.test	stats	独立性检验	二维表卡方独立性检验
fisher.test	stats	独立性检验	行数或列数>2的二位列联表（非2*2）,Fisher精确检验
mentelhaen.test	stats	独立性检验	Corchran-Mantel-Haenszel卡方检验，两个变量在第三个变量每一层中的独立性检验

绘图初阶

散点图

plot

• 包：graphics

            plot(mtcars$wt,mtcars$mpg)

scatterplot

• 包：car
• formula（x~y|z）控制纵轴横轴xy和因子向量z
• 可添加拟合曲线，边界箱线图 (boxplots) ，置信椭圆等
• R version 3.3.2不可用

            scatterplot(mpg~wt|cyl,data=mtcars,boxplot="xy")

pairs

• 包：graphics
• 绘制散点图矩阵组

            pairs(~mpg+wt+disp, data=mtcars)

smoothScatter

• 包：graphics
• 绘制高密度散点图

            with(mtcars,smoothScatter(mpg,wt))

hexbin

• 包：hexbin
• 绘制蜂箱高密度散点图
• R version 3.3.2不可用

scatterplot3d

• 包：scatterplot3d
• R version 3.3.2不可用

            with(mtcars,smoothScatter(mpg,wt))

折线图

待续