- 数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望
AI大模型应用工坊
AI大模型开发实战数据分析人工智能数据挖掘ai
数据分析领域中AI人工智能的发展前景展望关键词：数据分析、人工智能、机器学习、深度学习、数据挖掘、预测分析、自动化摘要：本文深入探讨了人工智能在数据分析领域的发展现状和未来趋势。我们将从核心技术原理出发，分析AI如何改变传统数据分析范式，详细讲解机器学习算法在数据分析中的应用，并通过实际案例展示AI驱动的数据分析解决方案。文章还将探讨行业应用场景、工具生态以及未来发展面临的挑战和机遇，为数据分析师
- 如何用Python才能进行数据分析？_运用pycharm做数据分析的步骤
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python数据分析pycharm
数据分析流程Python是数据分析利器，掌握了Python的编程基础后，就可以逐渐进入数据分析。一个完整的数据分析项目大致可分为以下五个流程：数据获取→数据存储→数据预处理→建模与分析→可视化分析1)数据获取一般有数据分析师岗位需求的公司都会有自己的数据库，数据分析师可以通过SQL查询语句来获取数据库中想要数据。Python已经具有连接sqlserver、mysql、orcale等主流数据库的接口
- 有人考过CDA数据分析师二级吗？
cda2024
数据分析数据挖掘mysql
一、引言在当今数字化浪潮席卷各个行业的时代，数据成为了最宝贵的资产之一。无论是金融、电信、零售还是其他传统行业，都在积极寻求能够从海量数据中挖掘价值的专业人才。“有人考过CDA数据分析师二级吗？”这个问题不仅反映了人们对提升自身数据技能的渴望，也折射出市场对高水平数据分析师的需求日益增长。今天，我们就来聊聊这个话题。二、CDA数据分析师二级概述（一）认证的重要性首先得明确，CDA数据分析师二级可不
- 2025年最值得推荐的10款开源数据库管理工具全解析
ivwdcwso
运维与云原生开源数据库管理工具运维管理
在数据驱动的时代，数据库管理工具已成为开发者、数据分析师和运维工程师的必备利器。随着技术的快速发展，2025年的数据库管理工具市场涌现出许多强大而高效的开源解决方案。本文将为您详细介绍10款在2025年表现突出的开源数据库管理工具，帮助您选择最适合自己需求的工具。一、2025年数据库管理工具的新趋势在介绍具体工具前，让我们先了解2025年数据库管理工具的几个关键发展趋势：AI增强功能：越来越多的工
- 大数据工程师：职责与技能全景图 -- 从“数据搬运工”到“价值架构师”
大数据工程师：职责与技能全景图从“数据搬运工”到“价值架构师”在抖音的推荐流里精准蹦出你刚想买的球鞋、在双十一零点让支付成功率提升0.1%、在流感季来临前2周把奥司他韦铺到正确门店……这些“魔法”背后都站着同一群人——大数据工程师（BigDataEngineer）。他们不是数据分析师，也不是算法科学家，而是让**海量数据从“原材料”变成“生产线燃料”**的隐形架构师。本文用一张“职责地图”+一份“
- Python数据可视化库之autoviz使用详解
概要在数据可视化的广阔领域中，快速且智能地将数据转化为直观图表，是数据分析师和开发者的共同需求。Python的autoviz库应运而生，它凭借“一键生成可视化”的强大功能，极大地简化了数据可视化流程。无论是处理简单数据集，还是复杂的多变量数据，autoviz都能自动分析数据特征，生成高质量可视化结果，成为提升数据分析效率的得力助手。安装与验证1、安装方法autoviz库的安装可以借助Python常
- 数学基础薄弱者的大数据技术学习路径指南
Re_Yang09
学习
CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。一、大数据技术数学需求分层二、低门槛学习路线图阶段1：工具优先（3-6个月）技能学习重点替代方案Excel透视表/条件格式WPS表格SQL多表关联/窗口函数MySQL社区版Tableau仪表板制作PowerBI免费版阶段2：实战突破（6-12个月）阶段3：精准补数（1-2个月）统计学速成清
- 文科生转型数据领域指南
Re_Yang09
人工智能
CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。一、核心能力迁移地图二、数字经济vs大数据分析对比维度数字经济大数据分析核心工作产业政策研究/商业模式设计用户行为分析/业务优化能力要求行业洞察+宏观思维数据工具+分析框架典型岗位战略规划师(15-25K)商业分析师(18-30K)工具门槛Excel+PPTSQL+Tableau+基础Py
- Selenium+Playwright 实战：百度搜索结果高效爬取（双引擎对比与反爬绕过）
Python核芯
Python爬虫实战项目selenium百度测试工具python爬虫
一、引言在当今数字化信息爆炸的时代，搜索引擎已成为人们获取信息的主要途径之一。百度作为国内最大的搜索引擎平台，拥有海量的网页数据和用户搜索记录。对于数据分析师、市场研究人员以及学术学者而言，能够高效地爬取百度搜索结果数据，是开展相关研究和分析工作的关键一步。然而，百度为了保护自身数据和用户隐私，设置了一系列反爬虫机制，这给传统的爬虫技术带来了巨大挑战。本文将深入探讨如何利用Selenium和Pla
- 数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析
YangYang9YangYan
大数据
CDA数据分析师证书含金量高，适应了未来数字化经济和AI发展趋势，难度不高，行业认可度高，对于找工作很有帮助。一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn实时数据处理Flink窗口计算物联网设备监控Kafka+Flink数据治理元数据管理企业
- 华为7月23日机考真题
春秋招笔试突围
华为算法
点击直达笔试专栏《大厂笔试突围》春秋招笔试突围在线OJ笔试突围OJ](bishipass.com)03.山峰观测站数据分析问题描述LYA是一名地理数据分析师，负责分析山峰观测站收集的海拔高度数据。观测站在一条直线上设置了mmm个测量点，按顺序测量得到了海拔高度序列。LYA需要找出所有满足"山峰特征"的连续区间。一个区间具有山峰特征需要满足：区间内的海拔高度先呈现单调非递减趋势（即对于任意i≤j≤k
- 选对一款数据分析工具对数据分析师的重要性
数据小达人
作为一名冲浪老司机，在各大社区打嘴炮是我为数不多的生活习惯之一。今天下班前的例行钓鱼时间，就在我激情满满地划着手机屏幕的时候，一个动态让我停了下来。哈，巧合的是，我就是楼主的说的那种面试官。怼面试官就算了，还说数据分析只是只会SQL调用？取数机器人？好家伙，哪来的脸说自己是圈内人，我们的数分人却有崇高的技术追求和职业理想，自己的菜就说自己的菜，别说工种低吧，气得我真想抄键盘，怒气冲冲。但是往下翻评
- Excel处理控件Aspose.Cells指南：使用 Python 删除 Excel 中的重复行
CodeCraft Studio
文档管理控件pythonexcel开发语言
在Excel中删除重复行对于维护干净、准确和一致的数据集至关重要。它可以确保一致性，并有助于防止分析或报告中出现错误。重复数据会导致错误的分析和糟糕的决策。因此，识别和消除重复数据的能力对于软件开发人员、数据分析师和Excel用户来说是一项宝贵的技能。在本篇博文中，我们将向您展示如何使用Python以编程方式删除Excel工作表中的重复行。Python库用于删除Excel中的重复行Aspose.C
- Python数据分析：从入门到精通
引言在当今数据驱动的时代，数据分析已成为企业和组织做出明智决策的关键。Python作为一种强大的编程语言，因其简洁性和丰富的数据分析库而成为数据科学领域的首选工具。无论你是初学者还是有一定经验的数据分析师，本指南都将带你从入门到精通Python数据分析，掌握必备技能和最佳实践。数据分析的重要性与Python的角色数据分析涉及收集、处理和解释数据，以揭示模式、趋势和见解。它有助于解决复杂问题，优化业
- 从零到一：王者荣耀英雄数据采集与技能图谱异步爬虫实战
程序员威哥
爬虫python开发语言自动化scrapy
引言：随着游戏行业的迅猛发展，王者荣耀作为一款深受玩家喜爱的手游，其英雄数据和技能信息成为了爬虫开发者研究的热点之一。通过抓取英雄数据并对技能图谱进行可视化，我们不仅能够更好地理解游戏数据，还可以为游戏爱好者或数据分析师提供一个有价值的数据分析平台。本篇文章将带你一步步实现王者荣耀英雄数据的采集与技能图谱的可视化，并使用异步爬虫技术提高爬取效率。我们将结合实际开发中的需求，深入讲解如何使用异步爬虫
- 一文讲清楚CDA数据分析师考试，2025年最新Q&A，你想问的这里都有答案【更新于2025年7月1日】
很多小伙伴都在问CDA考试的问题，以下是结合2025年最新政策与行业动态更新的CDA数据分析师认证考试Q&A，覆盖考试内容、报考条件、备考策略等核心问题：一、考试基础信息Q1：CDA数据分析师认证分为几个等级？各自的定位是什么？A：CDA认证分为三个等级：LevelI：面向零基础入门者，培养Excel/SQL基础、数据可视化、业务报告制作等能力，适合应届生或业务岗人员。LevelII：需先通过Le
- 产品经理-埋点分析文档（DRD） - AxureMost
AxureMost
NPDP产品经理开源知识库产品经理
埋点分析文档（DRD）-AxureMost数据埋点文档是产品、数据分析师和开发人员之间沟通的桥梁，用于明确需要收集哪些用户行为数据，以及如何收集这些数据。它详细记录了数据埋点的需求、规范和实施细节，确保数据收集的准确性和一致性。以下是数据埋点文档的定义、内容、作用以及规范的详细说明：定义数据埋点文档是一种技术文档，它详细描述了在产品中需要埋点的位置、事件类型、数据字段、统计逻辑等信息。它是产品需求
- 摸鱼神器分享：3分钟搞定网页自动下滑，效率翻倍还能快乐摸鱼！✨
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电子牛马养成计划影刀RPA经验分享笔记数据分析facebook个人开发其他
一、痛点场景：为什么我们需要网页自动化工具？作为一名程序员/数据分析师/运营人员，你是否经常遇到这些令人抓狂的情况？海量数据加载：打开FacebookMessenger等社交平台，上千条消息根本刷不到底！无效操作：按End键只能拉到当前加载处，手动下滑几分钟手都酸了...数据采集困难：想要抓取完整消息记录或页面底部信息，等待时间令人绝望关键词：网页自动化、RPA工具、数据采集、效率提升二、现有解决
- 【V18.0 - 飞升篇】我把“大模型”装进电脑后，我的AI学会了改稿！——本地部署LLM终极保姆级教程
爱分享的飘哥
人工智能语言模型pythonLLMai
在过去的十几篇文章中，我们已经将我们的AI打造成了一个顶级的“分析师”。它能看、能听、能读，能预测多维度的价值指标，甚至能用SHAP解释自己的决策。它很强大，但它的能力，始终停留在“分析”和“诊断”的层面。它能告诉我“你的开头不行”，但无法告诉我“一个好的开头应该怎么写”。这就像我的副驾驶是一位顶级的F1数据分析师，他能告诉我每个弯道的最佳速度和刹车点，但他自己并不会开车。我需要一次终极的升级，我
- Python 爬虫实战：如何在东方财富网抓取股票行情数据，提升投资决策精准度
前言随着金融市场的快速发展，投资者越来越依赖于实时的股票行情数据来做出决策。在这个过程中，股票数据爬取成为了许多投资者、数据分析师和金融工程师的重要技能。通过编写一个高效的股票数据爬虫，我们可以快速抓取大量股票信息，并进行实时监控与分析，从而帮助做出更加精准的投资决策。本文将展示如何通过Python爬虫从东方财富网（东财网）抓取股票行情数据，并提供一些简单的数据分析手段，帮助用户更好地理解如何利用
- 深入浅出地讲解数据仓库建设中的业务建模方法论，包括实体联系视图模式、维度建模、星型模型、雪花模型、主题建模等
AI天才研究院
Python实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据分析师经历了从小处收集数据到中大型互联网公司的数据，面对海量数据和种类繁多的数据源头，如何快速准确地进行分析、建模、报表，成为众多数据分析师的共同心愿。而数据建模则是数据分析师的基础功课之一。数据建模作为数据分析师的一项关键技能和素质要求，其目标是将分析获得的数据转化成有意义的信息，并最终呈现给用户，能够帮助企业实现科学管理、优化决策、提升效益和服务能力。随
- 用Python爬虫抓取网页中的视频文件：从数据获取到处理与保存的完整教程
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言selenium
一、引言随着在线视频平台的快速发展，视频成为了互联网中最重要的媒介之一。无论是用于娱乐、教育还是技术学习，视频内容都极大地改变了我们的信息获取方式。对于开发者、数据分析师或者研究者而言，获取和分析视频文件的数据不仅可以帮助他们深入理解某些平台的运营模式，也有助于建立自定义的多媒体内容库。爬虫技术是自动化抓取网页数据的一种工具。它通过模拟浏览器行为，抓取目标网页的内容。对于视频文件的抓取，尤其是那些
- Python 爬虫实战：知乎热榜趋势分析（话题生命周期 + 影响力评估）
Python核芯
Python爬虫实战项目python爬虫开发语言
一、引言知乎作为国内知名的问答社区，其热榜功能汇聚了当下最受关注的话题。这些话题的热度变化反映了公众兴趣的动态，对于内容创作者、市场营销人员和数据分析师等具有极高的参考价值。本文将详细介绍如何通过Python和Scrapy技术实现知乎热榜数据的自动化爬取，并结合数据分析手段进行话题热度分析和趋势预测。二、目标网站分析（一）知乎热榜页面结构知乎热榜页面（https://www.zhihu.com/h
- 深入探索 Vanna：让数据库交互更智能
从零开始学习人工智能
数据库交互
深入探索Vanna：让数据库交互更智能在数字化时代，与数据库进行高效交互是许多开发者、数据分析师和企业面临的挑战。传统的SQL查询编写不仅需要对数据库结构有深入的了解，还需要花费大量的时间和精力来调试和优化。Vanna，一个基于Python的开源工具，通过结合检索增强（RetrievalAugmentation）和大型语言模型（LLM），为这一问题提供了一个创新的解决方案。本文将深入探讨Vanna
- 微博热搜数据采集全攻略：利用 Python 爬虫实时捕捉社会热点与舆情风向
程序员威哥
python爬虫开发语言
微博作为国内最具影响力的社交媒体平台，其热搜榜单被广泛认为是社会热点的风向标。无论是娱乐八卦、社会事件，还是突发新闻，微博热搜往往能够迅速反映出公众关注的焦点。对于数据分析师、舆情监测专家、或者企业品牌分析师来说，如何抓取并分析这些实时热搜数据，已成为一种核心竞争力。在这篇文章中，我们将结合Python爬虫技术，深入探讨如何高效抓取微博热搜数据，如何规避反爬虫机制，如何处理与存储数据，并展示如何利
- Python程序设计 第6章：函数和函数式编程
若北辰
Python程序设计python开发语言
Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一，学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力，Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。在数据科学家/数据分析师、人工智能工程师、网络安全工程师、软件工程师/全栈工程师、自动化测试工程师等岗位，年入50万，很普遍，学好Python，高薪就业不是问题，因此推出Python程序设计系列文章：Python程序设计第
- Matplotlib 完全指南：从入门到精通
老哥不老
pythonmatplotlib
前言Matplotlib是Python中最基础、最强大的数据可视化库之一。无论你是数据分析师、数据科学家还是研究人员，掌握Matplotlib都是必不可少的技能。本文将带你从零开始学习Matplotlib，帮助你掌握各种图表的绘制方法和高级技巧。目录Matplotlib简介安装与基础配置基础绘图常用图表类型图表样式与美化多子图布局高级技巧实战案例常见问题与解决方案总结与资源Matplotlib简介
- 物流数据行业分析（包含完整代码和流程）------python数据分析师项目Anaconda
欲梦yhd
数据分析项目大数据condapython
一、引言数据分析流程为明确目的、获取数据、数据探索和预处理、分析数据、得出结论、验证结论、结果展现。物流业务中对数据进行深入挖掘和分析的过程，旨在提高运输效率、降低运输成本、提高客户满意度，以及提高公司的竞争力。本案例物流数据分析目的：a、配送服务是否存在问题b、是否存在尚有潜力的销售区域c、商品是否存在质量问题二、详细流程1、数据预处理（数据清洗）（1）数据导入使用panda库读取数据，编码方式
- Python爬虫实战：使用Scrapy+Selenium+Playwright高效爬取Coursera课程信息
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫scrapy微信开发语言科技selenium
前言在当今信息爆炸的时代，在线教育平台如Coursera提供了海量的高质量课程资源。对于学习者、教育研究者和数据分析师来说，获取这些平台的课程信息具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术高效爬取Coursera课程信息，并分析其中的技术难点与解决方案。1.Coursera网站分析Coursera是一个典型的现代Web应用，具有以下特点：采用React/Vue等前端框架构建，大量内容
- Python爬虫实战：借助工具高效采集微信公众号文章
Python爬虫项目
python爬虫微信facebook音视频开发语言
导语微信公众号作为信息传播的重要平台，涵盖了新闻、技术、生活等各个领域的优质内容。对于数据分析师、内容整理者或研究人员而言，系统地采集公众号文章内容具有重要意义。然而，微信公众号对爬虫设置了较强的反爬机制，直接采集存在一定难度。本文将结合实际案例，介绍如何借助工具和Python技术高效采集微信公众号文章。1.项目目标与需求定义目标：采集指定微信公众号的历史文章，包括标题、链接、发布时间等信息；支持
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装，另外一种就是通过yum 安装，此中安装方式，需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1，安装 apr 下载地址：htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1）fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展，以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2） wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起，更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小，需要设计几套css样式，用js脚本判断窗口大小，选择加载。结构臃肿，加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习，有所心得，故分享于此，加强交流，共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说，学过一两门编程语言的就知道，需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来，比如声明一个字符串类型的数组：String str[]=new String[10]; 但是问题就来了，每次都是大小确定的数组，我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢？ 动态数组就这样应运而生，龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组，并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号：大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包，主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音，功能强悍，下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具，效果不理想，现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美，
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念，这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图（Model, View and Diagram）
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID：ProcessDefinitionId，当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID：ProcessInstanceId，当开始一个具体的流程时就会产生，也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId，每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和（ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的，react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select，比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省，点击省加载市，点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景，如果我们使用jquery来实现，要考虑很多的问题，数据部分，以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区，这时候我切换省，要把市重新初始化数据，然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用： vName(params);
函数定义时自发调用：(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中，使用了Some操作：if (self.partitioner == Some(partitioner))，那么Some(partitioner)表示什么含义？首先partitioner是方法combineByKey传入的变量，
Some的文档说明：
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类，就是提供了一个快捷方便的手段，令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用，当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解，但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成，而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热，苹果的东西不值得买，win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序！貌似显卡跑游戏发热一样，按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机，发热量很小，运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示（GoF）
* 个人理解：
* 构建一个复杂的对象，对于创建者（Builder）来说，一是要有数据来源(rawData)，二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上，这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包，解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲，在工作中常常遇到一些实际问题，而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题，那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具，而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法，仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来，并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据，使用标量变量
单行多列数据，使用记录
单列多行数据，使用集合（。。。）
*集合：类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表（pl/sql table）、嵌套表（Nested Table）、变长数组（VARRAY）等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz（截止2015-7-13），从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby，通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中，有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组，如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体： struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest，即使加了-f也是不能强行覆盖的，这时怎么回事的呢？一两个文件还好说，就输几个yes吧，但是要是n多文件怎么办，那还不输死人呢？下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令，看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存，分布式缓存中的佼佼者当属memcached，它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中，而获取的时候也到相同的服务器中获取，由于不需要做集群同步，也就省去了集群间同步的开销和延迟，所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用，具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端，我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的：
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下：p满足
(1),对任意的x1，x2，y，如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x，y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题：
给定满足1的数组p和一个整数k，求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析：
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数，知道有两种方法可以使用，但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚，看到一篇文章是关于的，觉得写的还挺不错的，原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式：
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索，这些著作均为PDF文件，不使用现有的框架如lucene，自己实现的方法如下：
1、从PDF文件中提取文本，这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本，一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件，这样，每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词，建立倒排表，倒排表的格式为：词=包含该词的总行数N=行号
