【目标检测】PASCAL VOC数据集

PASCAL VOC数据集可用于训练评估 图像分类、目标检测和分割算法。
本文章就此数据集中与yolo算法相关的部分进行讲解。

可从此下载Pascal VOC Dataset，此数据集包含5个文件夹，其文件目录如下所示：

   .
    └── VOCdevkit     #根目录
        └── VOC2007 / 2012         #不同年份的数据集
	        ├── JPEGImages         #存放源图片
            ├── Annotations        #存放xml文件，与JPEGImages中的图片一一对应，解释图片的内容等等
            ├── ImageSets          #该目录下存放的都是txt文件，txt文件中每一行包含一个图片的名称，末尾会加上±1表示正负样本
            │   ├── Action
            │   ├── Layout
            │   ├── Main
            │   └── Segmentation        
            ├── SegmentationClass  #存放的是图片，分割后的效果
            └── SegmentationObject #存放的是图片，分割后的效果

1、JPEGImages

此文件夹下包含了PASCAL VOC数据集下的所有图片

2、Annotations

此文件夹下存放的是xml文件，每个文件都与JPEGImages中的一张图片相对应。

xml文件中的内容如下：

	VOC2007                                    # 数据集
	000019.jpg                             # 图像名
	                                                    # 图像来源
		The VOC2007 Database
		PASCAL VOC2007
		flickr
		330638158
	
	
		Rosenberg1/ Simmo
		?
	
														   # 图像尺寸
		500
		375
		3
	
	0                                   # 是否可用于图像分割算法
	
	

对应的图片为：

3、ImageSets

ImageSets下有四个文件夹，Main文件夹下保存的是与yolo目标检测相关的数据。
trainval.txt 中保存的是图像名

4、SegmentationClass

5、SegmentationObject