windows下的pytorch和torchvision

 

终于到了我们想要用RNN做点什么事情的时候了。可是tensorflow对小白来说,是多么的不友好啊。作为一个即将在三五年之后成为python界精英的我来说,选择pytorch是一个不错的选择。

那么pytorch 和tensorflow有什么区别呢?嗯,我也不知道。哪一个更有市场?谁是未来?哪一个更更方便?sorry,百度能查到的我一般都不会写出来的。

 

2018年4月25号,PyTorch 官方发布 0.4.0 版本,该版本的 PyTorch 有多项重大更新,其中最重要的改进是官方支持 Windows 

我安装了anaconda,python是3.6版本。所以我可以在Windows上用 PyTorch0.4.0。

 

去到pytorch官网:https://pytorch.org/get-started/locally/

官网告诉我,用这个命令就可以安装了,然而,在我安装的过程中,极其的不顺利。(各种下载,各种安装不成功。)

windows下的pytorch和torchvision_第1张图片

不如,我改用这个方式:

pip3 install http://download.pytorch.org/whl/cpu/torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

很好,安装了pytorch。

然后,我安装torchvision,

pip install torchvision

 可以安装,但是,无法使用。

import的时候,提示 无法找到指定的模块

有人说,这个问题应该这样:

不使用 pip3 install torchvision
而使用 pip install --no-deps torchvision

还有人说,这个问题应该这样:

主动卸载该版本的numpy
pip uninstall numpy
然后从https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#numpy下载对应版本的numpy+mkl包,并定位到文件路径本地安装

还有这样的:

https://blog.csdn.net/qq_36299801/article/details/83657288

还有说要将pillow 版本降低一下,然后重新安装torchvision的

 

上述都没有解决我的问题。他们可能在某些情况下有用。大佬们可以参考,或许能够解决问题。

 

 

 

我的情况是这样解决的:

下载torchvision:https://pypi.org/project/torchvision/0.2.1/#files

本地安装:pip install torchvision-0.2.1-py2.py3-none-any.whl 

Files for torchvision, version 0.2.1
Filename, size & hash File type Python version Upload date
torchvision-0.2.1-py2.py3-none-any.whl 

 嗯嗯,就是这样。

大佬在看这个文章的时候,我已经在跟RNN打交道了,想想真是开心。加油啊,三五年之后,你也可以赶上我了。

 

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