- 实时数据流计算引擎Flink和Spark剖析
程小舰
flinkspark数据库kafkahadoop
在过去几年,业界的主流流计算引擎大多采用SparkStreaming,随着近两年Flink的快速发展,Flink的使用也越来越广泛。与此同时,Spark针对SparkStreaming的不足,也继而推出了新的流计算组件。本文旨在深入分析不同的流计算引擎的内在机制和功能特点,为流处理场景的选型提供参考。(DLab数据实验室w.x.公众号出品)一.SparkStreamingSparkStreamin
- 9种缺陷管理工具对比Bugzilla、testRail、TestLink、redmine、禅道、CODING、jira、TAPD、PingCode
南方大媛子
测试测试工具testlinkredminejirapingcode
目录一、专业缺陷管理软件1.1Bugzilla1.2testRail1.3TestLink1.4redmine二、缺陷、项目、需求、研发代码综合管理软件2.1CODING2.2禅道2.3TAPD2.4jira2.5、pingCode##顺便提一嘴工具神不神,还得靠人。使用工具而不依赖工具,巴拉拉巴啦啦。。。。。本文对比了9种常用的缺陷管理软件,希望对你有帮助!一、专业缺陷管理软件1.1Bugzil
- Wireshark攻防实战
一、基础环境配置安全捕获环境搭建#创建隔离环境并抓包sudoiplinkseteth0promisconsudotcpdump-ieth0-s0-w/mnt/isolated/evidence.pcap高危协议快速过滤tcp.portin{135,139,445,3389}||udp.portin{53,123,161,500,4500}关键字段标记技巧右键IP→ApplyasColumn设置TT
- 第2章:基础数据结构
芝麻开门-新的起点
算法那些事数据结构
本章我们将深入学习计算机科学中最核心、最基础的几种数据结构。掌握它们是构建高效算法的基石。我们将不仅学习它们的理论,更会亲手实现并分析其优劣。2.1数组(Array)与链表(LinkedList)2.1.1内容讲解1.数组(Array)数组是一种线性数据结构,它将相同类型的元素存储在连续的内存空间中。这使得数组具备一个强大的特性:可以通过索引(下标)在O(1)时间复杂度内随机访问任何元素。优点:随
- Java中给List<String>去重的4种方式
Java&Develop
Java开发javalistwindows
Java中给List去重的4种方式Listlist=newArrayListlist1=list.stream().distinct().collect(Collectors.toList());System.out.println("方式1:"+list1);//方式2:使用Set去重Setset=newHashSetlist2=newArrayListlinkedHashSet=newLink
- RK3568笔记九十二:QT使用Opencv显示摄像头
殷忆枫
RK3568学习笔记笔记
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。测试使用QT调用Opencv的API显示摄像头,板子为正点原子的RK3568,最终想实现的是在RK3568平台上使用Qt框架进行部署,利用NPU推理加速视频目标识别。此篇为测试功能代码为正点原子提供的代码,直接用来测试,在未看代码时一直不明白怎么添加opencv的库,后面明白了,只增加了下面的两行:CONFIG+=link_pkgconfigPKGCONFIG
- CPP {static静态, inline内联}
「已注销」
CPPjava前端开发语言
CPP{static静态,inline内联}@MARK_1inline性質@LINK:@LOC_0;類內的inlinestatic變量;static錯誤你在函数里使用static变量,一定要对函数有深入理解;比如structST{voidF(){staticintD;}},你的STa,b,c;这些对象他们都是共用的同一个staticD,因为面临的是同一个函数ST::F();只有当F()函数或ST类
- Flink Checkpoint 状态后端详解:类型、特性对比及场景化选型指南
ApacheFlink提供了多种状态后端以支持Checkpoint机制下的状态持久化,确保在故障发生时能够快速恢复状态并实现Exactly-Once处理语义。以下是几种常见状态后端的详细介绍及其对比情况,以及不同场景下的选型建议:1.MemoryStateBackend(内存状态后端)描述:MemoryStateBackend将状态数据存储在TaskManager的JVM堆内存中,并在Checkp
- Flink 自定义类加载器和子优先类加载策略
lifallen
Flink数据库数据结构大数据flinkjava分布式
子类优先加载Flink默认采用了子优先(Child-First)的类加载策略来加载用户代码,以解决潜在的依赖冲突问题。我们可以通过源码来证明这一点。ChildFirstClassLoader的实现Flink中负责实现“子优先”加载逻辑的核心类是ChildFirstClassLoader。其关键的loadClassWithoutExceptionHandling方法定义了类加载的顺序。//...ex
- 探索Comlink:解锁WebWorker的潜能
嵇殉嵘Eliza
探索Comlink:解锁WebWorker的潜能在现代Web开发中,响应速度和用户体验至关重要。Comlink,一个轻量级(仅1.1kB压缩后)的库,正是为了解决这一挑战而生。它通过简化WebWorker的使用方式,让并发处理变得前所未有的简单直接,从而让我们向更加流畅、高效的前端应用迈进一步。项目技术剖析Comlink作为一款基于postMessage的RPC实现工具,利用了ES6Proxies
- Flink window 源码分析4:WindowState
北_鱼
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Flinkwindow源码分析1:窗口整体执行流程Flinkwindow源码分析2:Window的主要组件Flinkwindow源码分析3:WindowOperatorFlinkwindow源码分析4:WindowState本文分析的源码为flink1.18.0_scala2.12版本。reduce、aggregate等函数中怎么使用WindowState?主要考虑reduce、aggregate
- 告别UI卡顿:深入 Web Worker 与 Comlink,解锁浏览器多线程编程的真正威力
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告别UI卡顿:深入WebWorker与Comlink,解锁浏览器多线程编程的真正威力你一定遇到过这样的场景:点击一个按钮后,页面突然“冻结”了,UI失去响应,动画卡住,滚动条也无法拖动。几秒钟后,页面才恢复正常。这种糟糕的体验,就是前端开发者永远的噩梦——主线程阻塞。Part1:痛点重现——当主线程不堪重负让我们先来制造一个经典的UI卡顿场景:计算大量斐波那契数。HTML(index.html):
- VisualStudio 制作Dynamic Link Library动态链接库文件
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- 动态链接库(Dynamic Link Library)学习笔记
peixian2003
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经常忘记http://blog.csdn.net/yxin1322/article/details/638156动态链接库(DynamicLinkLibrary)学习笔记作者:yxin1322blog:http://blog.csdn.net/yxin1322转载请注明出处我对动态链接和动态链接库的概念并不陌,但一直以来就停留在概念的层面上,没有更深入的了解。今天抽空看了一下有关动态链接和动态链接
- Flink实战(七十):监控(二)搭建flink可视化监控 Pushgateway+ Prometheus + Grafana (windows )
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1Flink的配置:在flink配置⽂件flink-conf.yaml中添加:metrics.reporter.promgateway.class:org.apache.flink.metrics.prometheus.PrometheusPushGatewayReportermetrics.reporter.promgateway.host:localhost#promgateway主要是Pus
- JDBC时间类型与Java类型、Flink SQL时间类型与Java类型的对应关系
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一、JDBC时间类型与Java类型的对应关系JDBC类型Java类型说明TIMESTAMPjava.sql.Timestamp表示日期和时间(含毫秒)DATEjava.sql.Date仅表示日期(不含时间)TIMEjava.sql.Time仅表示时间(不含日期)说明:java.sql.Timestamp继承自java.util.Date,可精确到纳秒(实际常用毫秒)。java.sql.Date和j
- Flink Oracle CDC logminer ogg 对比, PDB logminer CDC 测试
维度FlinkCDC(主库)FlinkCDC(备库)Flinkconnector(Kafka)ADG(ActiveDataGuard)同步机制基于LogMiner解析RedoLog需通过OGG同步备库基于LogMiner解析RedoLog需通过OGG捕获日志后写入Kafka物理复制,主备数据块一致架构特点需直连主库独立进程,低侵入性独立进程,低侵入性仅支持查询,无法捕获实时变更数据链路oracle
- 基于Prometheus的flink性能监控小坑记录
darkness0604
flink大数据java大数据flink
背景公司内的flink集群跑了挺长一段时间了,一直也没有对其进行一个比较完整的监控,最近打算着手做这件事情,经过网上的调研,目前公司采用的部署模式是per-job模式,最终选用了基于prometheus,把job指标推送到中间网关的pushgateway上面,然后prometheus去抓取pushgateway上面的信息,从而实现对flink做性能监控,最后通过Grafana进行展示。问题在接入过
- PushGateway+Prometheus+Grafana构建Flink实时监控
站在最高处呐喊的男人!
flinkflink大数据pushgatewayprometheusgrafana
#组件简介flinkAPP和linuxsystem两部分,是我们要收集指标数据的组件Pushgateway:是一个推送收集和推送数据的组件Node_exporter:数据导出组件Prometheus:系统监控和预警框架Grafana:可视化展示平台#环境搭建注意,如果浏览器访问不到,iptables-IINPUT-ptcp--dport9090-jACCEPT1.0.flink下载安装包https
- VSCode 利用 debugpy 调试 python项目【launch.json】
u013250861
#IDE/VSCodevscodeide编辑器
一、修改launch.json(VSCode){//UseIntelliSensetolearnaboutpossibleattributes.//Hovertoviewdescriptionsofexistingattributes.//Formoreinformation,visit:https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387"version"
- MATLAB SIMULINK中的PI控制器模型设计与实现
安检
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在MATLAB的SIMULINK环境中,PI控制器通过比例和积分元素的结合来提高系统性能,消除稳态误差。本文介绍如何在SIMULINK中搭建和实现PI控制器模型,包括创建模型、添加及连接模块、配置参数、编写S-Function代码、进行仿真与分析,并可能封装模型以供重复使用。这些步骤帮助工程师通过迭代和参数调整找到最佳控制策略。1.SIMULINK中PI控制器
- 【数据结构】单链表完整代码实现
棱境
数据结构数据结构链表算法c++
单链表前置文章:顺序表的代码实现1、链表的定义每个结点除了存放数据元素外,还要存储指向下一个结点的指针。2、链表的特点不要求大片连续空间改变容量方便不可随机存取要耗费一定空间存放指针3、链式存储结构//单链表的存储结构typedefstructLNode{ElemTypedata;structLNode*next;}LNode,*LinkList;4、完整实现代码代码结构:定义单链表结构初始化单链
- JAVA队列( Queue ) 详解
java叶新东老师
队列
什么是队列?队列是一种特殊的线性表,遵循先入先出、后入后出的基本原则,一般来说,它只允许在表的前端进行删除操作,而在表的后端进行插入操作,但是java的某些队列运行在任何地方插入删除;比如我们常用的LinkedList集合,它实现了Queue接口,因此,我们可以理解为LinkedList就是一个队列;java队列特性队列主要分为阻塞和非阻塞,有界和无界、单向链表和双向链表之分;阻塞和非阻塞阻塞队列
- CSS伪类
chenmo2001
html5csscss3
伪类简介:伪类:这个叫法源于它们跟类相似,但实际上并没有类会附加到标记的标签上。伪类分为两种:-UI伪类:会在HTML元素处于某种状态时(例如:鼠标指针位于指针上),为该元素应用CSS样式。Hover-结构化伪类:会在标记中存在某种结构上的关系时(例如:某元素是一组元素中的第一个或最后一个),为该元素应用CSS样式。二、UI伪类UI元素状态伪类选择器有如下几个:Selector:link:匹配Se
- 【分享】提到接口测试,千万要把自动化测试和性能测试区分开
Kit2023
今天要说的是接口的自动化测试和性能测试,很多刚接触这块的同学,因为这两者在处理脚本的方式上差不多,会把他们混为一谈,接下来说一些我理解的区别~相同因为接口的自动化测试和性能测试,在脚本的处理方式上很相似,如果使用一些接口测试工具如Eolinker、JMeter,甚至在特定情况下只需要做一些小改动模拟发送请求,就可以很轻松把自动化测试脚本转为性能测试脚本。区别1、测试角度不同自动化测试是基于功能测试
- 掌握Apache Flink:实时数据处理与分析实操
泓三宝
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ApacheFlink是一个高效的开源流处理框架,专为实时数据处理和分析设计。本文将通过一个具体的代码示例,深入讲解Flink的核心概念如DataStream、FlatMap和ReduceMap,并展示如何将这些概念应用于实际场景。通过解析“wiki-edits”数据流的实例,我们将探讨如何使用Flink的API进行数据转换、聚合和实时分析,包括窗口和触发器的
- Android开发中deeplink技术
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核心定义:DeepLink(深度链接)是一种特殊的URI(统一资源标识符),它能够直接将用户引导到Android应用内的特定内容或功能,绕过传统的启动屏幕(LauncherActivity)。它本质上是应用内导航的“快捷方式”或“入口点”。核心价值:提升用户体验:无缝连接Web、其他App或通知与应用内具体内容,提供流畅的上下文切换。增加用户参与度:降低用户找到特定内容的门槛,提高功能使用率。流量
- 工业机器视觉缺陷检测总体思路
bobdoctor
计算机视觉人工智能视觉检测图像处理
https://blog.csdn.net/2401_88032283/article/details/142884857?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=142884857&sharerefer=PC&sharesource=2401_88032283&sharefrom=from_link工业缺陷检测的总体思路可以归纳为以下
- Zookeeper简单入门
灬哆啦A梦不吃鱼
zookeeper简介ZooKeeper(动物园管理员),顾名思义,是用来管理Hadoop(大象)、Hive(蜜蜂)、Pig(小猪)的管理员,同时ApacheHBase、ApacheSolr、LinkedInSensei等众多项目中都采用了ZooKeeper。ZooKeeper曾是Hadoop的正式子项目,后发展成为Apache顶级项目,与Hadoop密切相关但却没有任何依赖。它是一个针对大型应用
- 数据科学与大数据技术专业的核心课程体系及发展路径全解析
YangYang9YangYan
大数据
CDA数据分析师证书含金量高,适应了未来数字化经济和AI发展趋势,难度不高,行业认可度高,对于找工作很有帮助。一、课程体系三维地图二、核心课程能力矩阵课程模块关键技能行业应用场景工具链分布式计算Spark调优用户行为日志分析AWSEMR/Databricks数据挖掘特征工程金融反欺诈模型Scikit-learn实时数据处理Flink窗口计算物联网设备监控Kafka+Flink数据治理元数据管理企业
- 开发者关心的那些事
圣子足道
ios游戏编程apple支付
我要在app里添加IAP,必须要注册自己的产品标识符(product identifiers)。产品标识符是什么?
产品标识符(Product Identifiers)是一串字符串,它用来识别你在应用内贩卖的每件商品。App Store用产品标识符来检索产品信息,标识符只能包含大小写字母(A-Z)、数字(0-9)、下划线(-)、以及圆点(.)。你可以任意排列这些元素,但我们建议你创建标识符时使用
- 负载均衡器技术Nginx和F5的优缺点对比
bijian1013
nginxF5
对于数据流量过大的网络中,往往单一设备无法承担,需要多台设备进行数据分流,而负载均衡器就是用来将数据分流到多台设备的一个转发器。
目前有许多不同的负载均衡技术用以满足不同的应用需求,如软/硬件负载均衡、本地/全局负载均衡、更高
- LeetCode[Math] - #9 Palindrome Number
Cwind
javaAlgorithm题解LeetCodeMath
原题链接:#9 Palindrome Number
要求:
判断一个整数是否是回文数,不要使用额外的存储空间
难度:简单
分析:
题目限制不允许使用额外的存储空间应指不允许使用O(n)的内存空间,O(1)的内存用于存储中间结果是可以接受的。于是考虑将该整型数反转,然后与原数字进行比较。
注:没有看到有关负数是否可以是回文数的明确结论,例如
- 画图板的基本实现
15700786134
画图板
要实现画图板的基本功能,除了在qq登陆界面中用到的组件和方法外,还需要添加鼠标监听器,和接口实现。
首先,需要显示一个JFrame界面:
public class DrameFrame extends JFrame { //显示
- linux的ps命令
被触发
linux
Linux中的ps命令是Process Status的缩写。ps命令用来列出系统中当前运行的那些进程。ps命令列出的是当前那些进程的快照,就是执行ps命令的那个时刻的那些进程,如果想要动态的显示进程信息,就可以使用top命令。
要对进程进行监测和控制,首先必须要了解当前进程的情况,也就是需要查看当前进程,而 ps 命令就是最基本同时也是非常强大的进程查看命令。使用该命令可以确定有哪些进程正在运行
- Android 音乐播放器 下一曲 连续跳几首歌
肆无忌惮_
android
最近在写安卓音乐播放器的时候遇到个问题。在MediaPlayer播放结束时会回调
player.setOnCompletionListener(new OnCompletionListener() {
@Override
public void onCompletion(MediaPlayer mp) {
mp.reset();
Log.i("H
- java导出txt文件的例子
知了ing
javaservlet
代码很简单就一个servlet,如下:
package com.eastcom.servlet;
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.sql.Connection;
import java.sql.Resu
- Scala stack试玩, 提高第三方依赖下载速度
矮蛋蛋
scalasbt
原文地址:
http://segmentfault.com/a/1190000002894524
sbt下载速度实在是惨不忍睹, 需要做些配置优化
下载typesafe离线包, 保存为ivy本地库
wget http://downloads.typesafe.com/typesafe-activator/1.3.4/typesafe-activator-1.3.4.zip
解压r
- phantomjs安装(linux,附带环境变量设置) ,以及casperjs安装。
alleni123
linuxspider
1. 首先从官网
http://phantomjs.org/下载phantomjs压缩包,解压缩到/root/phantomjs文件夹。
2. 安装依赖
sudo yum install fontconfig freetype libfreetype.so.6 libfontconfig.so.1 libstdc++.so.6
3. 配置环境变量
vi /etc/profil
- JAVA IO FileInputStream和FileOutputStream,字节流的打包输出
百合不是茶
java核心思想JAVA IO操作字节流
在程序设计语言中,数据的保存是基本,如果某程序语言不能保存数据那么该语言是不可能存在的,JAVA是当今最流行的面向对象设计语言之一,在保存数据中也有自己独特的一面,字节流和字符流
1,字节流是由字节构成的,字符流是由字符构成的 字节流和字符流都是继承的InputStream和OutPutStream ,java中两种最基本的就是字节流和字符流
类 FileInputStream
- Spring基础实例(依赖注入和控制反转)
bijian1013
spring
前提条件:在http://www.springsource.org/download网站上下载Spring框架,并将spring.jar、log4j-1.2.15.jar、commons-logging.jar加载至工程1.武器接口
package com.bijian.spring.base3;
public interface Weapon {
void kil
- HR看重的十大技能
bijian1013
提升能力HR成长
一个人掌握何种技能取决于他的兴趣、能力和聪明程度,也取决于他所能支配的资源以及制定的事业目标,拥有过硬技能的人有更多的工作机会。但是,由于经济发展前景不确定,掌握对你的事业有所帮助的技能显得尤为重要。以下是最受雇主欢迎的十种技能。 一、解决问题的能力 每天,我们都要在生活和工作中解决一些综合性的问题。那些能够发现问题、解决问题并迅速作出有效决
- 【Thrift一】Thrift编译安装
bit1129
thrift
什么是Thrift
The Apache Thrift software framework, for scalable cross-language services development, combines a software stack with a code generation engine to build services that work efficiently and s
- 【Avro三】Hadoop MapReduce读写Avro文件
bit1129
mapreduce
Avro是Doug Cutting(此人绝对是神一般的存在)牵头开发的。 开发之初就是围绕着完善Hadoop生态系统的数据处理而开展的(使用Avro作为Hadoop MapReduce需要处理数据序列化和反序列化的场景),因此Hadoop MapReduce集成Avro也就是自然而然的事情。
这个例子是一个简单的Hadoop MapReduce读取Avro格式的源文件进行计数统计,然后将计算结果
- nginx定制500,502,503,504页面
ronin47
nginx 错误显示
server {
listen 80;
error_page 500/500.html;
error_page 502/502.html;
error_page 503/503.html;
error_page 504/504.html;
location /test {return502;}}
配置很简单,和配
- java-1.二叉查找树转为双向链表
bylijinnan
二叉查找树
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class BSTreeToLinkedList {
/*
把二元查找树转变成排序的双向链表
题目:
输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。
要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
10
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- Netty源码学习-HTTP-tunnel
bylijinnan
javanetty
Netty关于HTTP tunnel的说明:
http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/channel/socket/http/package-summary.html#package_description
这个说明有点太简略了
一个完整的例子在这里:
https://github.com/bylijinnan
- JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
coder_xpf
jqueryjsonmapval()
JSONUtil.serialize(map)和JSON.toJSONString(map)的区别
数据库查询出来的map有一个字段为空
通过System.out.println()输出 JSONUtil.serialize(map): {"one":"1","two":"nul
- Hibernate缓存总结
cuishikuan
开源sshjavawebhibernate缓存三大框架
一、为什么要用Hibernate缓存?
Hibernate是一个持久层框架,经常访问物理数据库。
为了降低应用程序对物理数据源访问的频次,从而提高应用程序的运行性能。
缓存内的数据是对物理数据源中的数据的复制,应用程序在运行时从缓存读写数据,在特定的时刻或事件会同步缓存和物理数据源的数据。
二、Hibernate缓存原理是怎样的?
Hibernate缓存包括两大类:Hib
- CentOs6
dalan_123
centos
首先su - 切换到root下面1、首先要先安装GCC GCC-C++ Openssl等以来模块:yum -y install make gcc gcc-c++ kernel-devel m4 ncurses-devel openssl-devel2、再安装ncurses模块yum -y install ncurses-develyum install ncurses-devel3、下载Erang
- 10款用 jquery 实现滚动条至页面底端自动加载数据效果
dcj3sjt126com
JavaScript
无限滚动自动翻页可以说是web2.0时代的一项堪称伟大的技术,它让我们在浏览页面的时候只需要把滚动条拉到网页底部就能自动显示下一页的结果,改变了一直以来只能通过点击下一页来翻页这种常规做法。
无限滚动自动翻页技术的鼻祖是微博的先驱:推特(twitter),后来必应图片搜索、谷歌图片搜索、google reader、箱包批发网等纷纷抄袭了这一项技术,于是靠滚动浏览器滚动条
- ImageButton去边框&Button或者ImageButton的背景透明
dcj3sjt126com
imagebutton
在ImageButton中载入图片后,很多人会觉得有图片周围的白边会影响到美观,其实解决这个问题有两种方法
一种方法是将ImageButton的背景改为所需要的图片。如:android:background="@drawable/XXX"
第二种方法就是将ImageButton背景改为透明,这个方法更常用
在XML里;
<ImageBut
- JSP之c:foreach
eksliang
jspforearch
原文出自:http://www.cnblogs.com/draem0507/archive/2012/09/24/2699745.html
<c:forEach>标签用于通用数据循环,它有以下属性 属 性 描 述 是否必须 缺省值 items 进行循环的项目 否 无 begin 开始条件 否 0 end 结束条件 否 集合中的最后一个项目 step 步长 否 1
- Android实现主动连接蓝牙耳机
gqdy365
android
在Android程序中可以实现自动扫描蓝牙、配对蓝牙、建立数据通道。蓝牙分不同类型,这篇文字只讨论如何与蓝牙耳机连接。
大致可以分三步:
一、扫描蓝牙设备:
1、注册并监听广播:
BluetoothAdapter.ACTION_DISCOVERY_STARTED
BluetoothDevice.ACTION_FOUND
BluetoothAdapter.ACTION_DIS
- android学习轨迹之四:org.json.JSONException: No value for
hyz301
json
org.json.JSONException: No value for items
在JSON解析中会遇到一种错误,很常见的错误
06-21 12:19:08.714 2098-2127/com.jikexueyuan.secret I/System.out﹕ Result:{"status":1,"page":1,&
- 干货分享:从零开始学编程 系列汇总
justjavac
编程
程序员总爱重新发明轮子,于是做了要给轮子汇总。
从零开始写个编译器吧系列 (知乎专栏)
从零开始写一个简单的操作系统 (伯乐在线)
从零开始写JavaScript框架 (图灵社区)
从零开始写jQuery框架 (蓝色理想 )
从零开始nodejs系列文章 (粉丝日志)
从零开始编写网络游戏 
- jquery-autocomplete 使用手册
macroli
jqueryAjax脚本
jquery-autocomplete学习
一、用前必备
官方网站:http://bassistance.de/jquery-plugins/jquery-plugin-autocomplete/
当前版本:1.1
需要JQuery版本:1.2.6
二、使用
<script src="./jquery-1.3.2.js" type="text/ja
- PLSQL-Developer或者Navicat等工具连接远程oracle数据库的详细配置以及数据库编码的修改
超声波
oracleplsql
在服务器上将Oracle安装好之后接下来要做的就是通过本地机器来远程连接服务器端的oracle数据库,常用的客户端连接工具就是PLSQL-Developer或者Navicat这些工具了。刚开始也是各种报错,什么TNS:no listener;TNS:lost connection;TNS:target hosts...花了一天的时间终于让PLSQL-Developer和Navicat等这些客户
- 数据仓库数据模型之:极限存储--历史拉链表
superlxw1234
极限存储数据仓库数据模型拉链历史表
在数据仓库的数据模型设计过程中,经常会遇到这样的需求:
1. 数据量比较大; 2. 表中的部分字段会被update,如用户的地址,产品的描述信息,订单的状态等等; 3. 需要查看某一个时间点或者时间段的历史快照信息,比如,查看某一个订单在历史某一个时间点的状态, 比如,查看某一个用户在过去某一段时间内,更新过几次等等; 4. 变化的比例和频率不是很大,比如,总共有10
- 10点睛Spring MVC4.1-全局异常处理
wiselyman
spring mvc
10.1 全局异常处理
使用@ControllerAdvice注解来实现全局异常处理;
使用@ControllerAdvice的属性缩小处理范围
10.2 演示
演示控制器
package com.wisely.web;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.spring