Bryan__
Bryan__

想要搞数据挖掘，该自学些啥？

统计学等等理论的东西得学下，李航的那本《统计学习方法》，周志华的《机器学习》都是很不错的

NG的机器学习课程：http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

时间充足的话可以去翻一下经典算法的源码，比如LR，决策树等等

编程语言SQL, Python Java ,scala这些语言得学，比如SQL需要会增删改查，子查询，交差并集，常用运算，索引分区。 Java需要了解集合，多线程，文件这些。python需要会pandas，numpy，文件，集合，sklearn。scala要会RDD的常用操作。

然后要会一些分布式框架，比如hadoop，spark，对应都就要学会他们的计算框架，用Java写MR，用scala写RDD的一些操作

搞点机器学习实战的书看看，《python机器学习实战》《集体智慧编程》等等

可以去git上看看kaggle选手的solution：http://www.chioka.in/kaggle-competition-solutions/

还有天池竞赛的solution：http://blog.csdn.net/bryan__/article/details/65449096

参加数据挖掘比赛，难度：kaggle>天池>DataCastle 

推荐些微信公众号：数据挖掘DW ，AI科技评论，AI前线，机器之心，机器学习研究会，全球人工智能，算法与数学之美，新智元


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