HayKin不是一座城
HayKin不是一座城

关于推荐系统的一些想法

如何有效的利用用户信息来提升推荐的精度和用户体验是一个尚待解决的问题
大致可以总结下以后大的研究方向，有时间再进一步深挖！
1 深度复合模型（Deep Composite Models）


2 用户和物品的深度理解


3 Temporal Dynamics


4 Cross Domain Recommendation


5 Multi-Task Learning


6 Attention Mechanism


7 Scalability


8 Novel Evaluation Metrics






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