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操作系统内核探秘
操作系统内核揭秘harmonyos华为ai
鸿蒙应用AppLinking优化:深度链接性能关键词:鸿蒙系统、AppLinking、深度链接、性能优化、路由匹配、参数解析、冷启动优化摘要:本文深入探讨鸿蒙系统下AppLinking深度链接的性能优化策略。从核心概念解析出发,详细阐述深度链接在鸿蒙架构中的实现原理,包括Ability路由机制、链接解析算法和参数传递模型。通过数学模型分析路由匹配复杂度,结合Python算法示例演示链接解析过程。基
- Python 算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索
挣扎的蓝藻
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Python算法基础篇之线性搜索算法:顺序搜索、二分搜索引用1.顺序搜索算法2.二分搜索算法3.顺序搜索和二分搜索的对比a)适用性b)时间复杂度c)前提条件4.实例演示实例1:顺序搜索实例2:二分搜索总结引用在算法和数据结构中,搜索是一种常见的操作,用于查找特定元素在数据集合中的位置。线性搜索算法是最简单的搜索算法之一,在一组数据中逐一比较查找目标元素。本篇博客将介绍线性搜索算法的两种实现方式:顺
- Springboot和Python之间通过RabbitMQ进行双向异步消息交互demo示例
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SpringBoot后端和Python算法之间解耦设计,采用通过消息总线RabbitMQ进行双向异步交互,以下是一个demo样例,罗列出了实现该功能需要做的工作,包括软件安装、RabbitMQ基本介绍、Springboot后端demo代码、Pythondemo代码、运行流程以及调试遇到问题软件安装Win10本地需要安装RabbitMQ,作为Springboot后端和Python模块通讯的消息中间件
- 《python算法与数据结构2000讲》0639. 解码方法 II
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《python算法与数据结构2000讲》0639.解码方法II标签:字符串、动态规划难度:困难题目大意描述:给定一个包含数字和字符'*'的字符串s。该字符串已经按照下面的映射关系进行了编码:A映射为1。B映射为2。…Z映射为26。除了上述映射方法,字符串s中可能包含字符'*',可以表示1~9的任一数字(不包括0)。例如字符串"1*"可以表示为"11"、"12"、…、"18"、"19"中的任何一个编
- Python 算法及其架构设计详解
conkl
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文章目录一、算法基础与架构概述二、经典算法实现与分析1.排序算法-快速排序2.搜索算法-二分查找3.图算法-广度优先搜索(BFS)三、算法架构设计模式1.策略模式(StrategyPattern)2.管道-过滤器模式(Pipeline-FilterPattern)四、Python算法优化与性能分析1.使用内置数据结构和库2.性能分析工具3.算法优化示例五、总结在计算机科学领域,算法是解决特定问题的
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scipy是一个开源的Python算法库和数学工具包,它基于NumPy,提供了许多用于数学、科学和工程的算法。scipy包含了统计、优化、积分、插值、特殊函数、快速傅里叶变换、信号处理、图像处理、常微分方程求解等模块。以下是一些scipy库的基本用法示例:1.特殊函数scipy.special模块提供了许多数学上的特殊函数。fromscipyimportspecial#计算阶乘和组合数factor
- python算法和数据结构_Python中的数据结构和算法
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python算法和数据结构To至LeonardodaVinci达芬奇(LeonardodaVinci)介绍(Introduction)ThepurposeofthisarticleistogiveyouapanoramaofdatastructuresandalgorithmsinPython.ThistopicisveryimportantforaDataScientistinordertohe
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平时接触比较多的是c++使用进程方式调用python脚本,后台有独立的python进程,这样可以将界面和python算法独立开来,不过这样的话c++只能获取实际的输出文件。有没有一种可能,让python返回一个变量值,并能够用c++解析并转换为c++类型的变量呢,那就需要使用跨语言交互的方式进行调用啦~一、属性配置使用c++python混合编程之前需要配置项目属性(torch是你的python虚拟
- Python 算法基础篇:冒泡排序和选择排序
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Python算法初阶:入门篇算法python排序算法冒泡排序选择排序
Python算法基础篇:冒泡排序和选择排序引言1.冒泡排序算法概述2.冒泡排序算法实现实例1:冒泡排序3.选择排序算法概述4.选择排序算法实现实例2:选择排序5.冒泡排序与选择排序的对比总结引言冒泡排序和选择排序是两种常用的排序算法,用于将一个无序列表按照特定顺序重新排列。本篇博客将介绍冒泡排序和选择排序的基本原理,并通过实例代码演示它们的应用。❤️❤️❤️1.冒泡排序算法概述冒泡排序是一种简单的
- logistic回归分析python_【Python算法】分类与预测——logistic回归分析
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1.logistic回归定义logistic回归是一种广义线性回归(generalizedlinearmodel),因此与多重线性回归分析有很多相同之处。它们的模型形式基本上相同,都具有w‘x+b,其中w和b是待求参数,其区别在于他们的因变量不同,多重线性回归直接将w‘x+b作为因变量,即y=w‘x+b,而logistic回归则通过函数L将w‘x+b对应一个隐状态p,p=L(w‘x+b),然后根据
- 大队项目流程
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完整项目架构设计与实现方案我来帮你梳理一下完整的项目架构和实现方案。作为算法工程师,你需要了解整个数据流转过程,这样能更好地与前后端工程师协作。1.整体架构图解前端(Vue3)→后端(Java)→Python算法→后端(Java)→前端(Vue3)↓↓↓↓↓用户选择接收请求执行贴图返回结果展示模型船型/日期调用算法处理处理响应2.详细流程设计2.1前端部分(Vue3)//前端调用示例asyncfu
- 蓝桥杯Python全攻略:从0到1的算法与企业级开发实战指南
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蓝桥杯算法神技:从0到企业级的进阶攻略蓝桥杯python算法广度优先搜索(BFS)API设计数据库优化嵌入与优化
简介Python凭借其简洁语法和丰富的标准库,成为蓝桥杯竞赛的热门选择,也是企业级开发的首选语言。本攻略将从零开始,系统梳理Python算法基础、企业级开发技术和实战案例,帮助您全面掌握Python编程能力,同时为蓝桥杯竞赛和企业级开发奠定坚实基础。通过本指南,您将学习到如何高效解决蓝桥杯真题,并掌握构建完整Web应用所需的Django框架、数据库优化和API设计等企业级开发技术。一、蓝桥杯Pyt
- 《python算法与数据结构2000讲》0105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
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《python算法与数据结构2000讲》0105.从前序与中序遍历序列构造二叉树文章目录题目大意解题思路思路1:递归遍历思路1:代码思路1:复杂度分析标签:树、数组、哈希表、分治、二叉树难度:中等题目大意描述:给定一棵二叉树的前序遍历结果preorder和中序遍历结果inorder。要求:构造出该二叉树并返回其根节点。说明:1≤preorder
- Python 潮流周刊#44:Mojo 本周开源了;AI 学会生成音乐了
Python猫
pythonmojo开发语言
△△请给“Python猫”加星标,以免错过文章推送你好,我是猫哥。这里每周分享优质的Python、AI及通用技术内容,大部分为英文。本周刊开源,欢迎投稿[1]。另有电报频道[2]作为副刊,补充发布更加丰富的资讯,欢迎关注。特别提醒:本期周刊赠书5本《明解Python算法与数据结构》,详情见文末。本文博客版链接(更好的阅读体验):https://pythoncat.top/posts/2024-03
- python算法:排序
这不小天嘛
python开发语言
目录一、内置排序函数二、冒泡排序(LB)三、选择排序(LB)四、插入排序(LB)五、快速排序(NB)六、堆排序七、归并排序八、希尔排序九、计数排序十、桶排序十一、基数排序十二、习题一、内置排序函数ls.sort(key=lambdax:x[1],reverse=True)这行代码对列表ls进行排序。sort()方法是列表对象的一个内置方法,用于对列表中的元素进行排序。这里使用了两个参数:key=l
- 机器人学习入门必看:AI人工智能基础理论与实践
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计算AI大模型应用入门实战与进阶机器人学习人工智能ai
机器人学习入门必看:AI人工智能基础理论与实践关键词:机器人学习、AI基础理论、机器学习、深度学习、强化学习、机器人控制、实践案例摘要:本文面向机器人学习入门者,系统梳理AI人工智能核心理论体系,深度解析机器学习、深度学习、强化学习等关键技术与机器人控制的融合逻辑。通过数学模型推导、Python算法实现、完整项目实战,构建从理论到实践的知识闭环。涵盖工业机器人、服务机器人等典型应用场景,提供系统化
- Python 算法基础篇:斐波那契数列问题的动态规划解法
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Python算法基础篇:斐波那契数列问题的动态规划解法引言1.斐波那契数列问题概述2.斐波那契数列问题的递归解法3.斐波那契数列问题的动态规划解法3.1定义状态3.2状态转移方程3.3边界条件和自底向上求解4.动态规划的优势总结引言斐波那契数列是计算机科学中一个经典的问题,动态规划是解决该问题的高效算法技术。本篇博客将重点介绍斐波那契数列问题的动态规划解法,包括状态定义、状态转移方程、边界条件和状
- 【附源码】Python :打家劫舍
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系列文章目录Python算法学习:打家劫舍问题文章目录系列文章目录一、算法需求二、解题思路三、具体方法+源码方法1:动态规划(自底向上)方法2:动态规划(自顶向下)方法3:优化的动态规划方法4:递归总结一、算法需求“打家劫舍”问题是一个经典的动态规划问题,通常用来描述一个小偷在一条街上偷窃房屋的场景。每间房屋都有一定数量的现金,小偷需要决定偷哪些房屋以最大化他的收益。但是,小偷面临一个限制:如果两
- 【附源码】Python :斐波那契数列(10种方法计算第n项)
爱吃饭团的饭桶
Pythonpython算法人工智能
系列文章目录Python算法学习:斐波那契数列(10种方法计算第n项)文章目录系列文章目录一、算法需求二、方法+源码方法1:递归方法2:迭代方法3:动态规划方法4:生成器方法5:矩阵快速幂方法6:闭包方法7:公式法(Binet'sFormula)方法8:利用Python的内置函数方法9:基于生成器的迭代方法10:列表推导式总结一、算法需求采用多种方法,来计算斐波那契数列的第n项。二、方法+源码方法
- 【附源码】Python :八皇后问题
爱吃饭团的饭桶
Pythonpython开发语言
系列文章目录Python算法学习:八皇后问题文章目录系列文章目录一、算法需求二、具体方法+源码三、代码分析1.整体结构2.eight_queens函数3.is_safe函数4.plot_queens函数四、算法分析1.时间复杂度分析2.测试总结总结一、算法需求八皇后问题是在一个8×8的棋盘上放置8个皇后,要求它们彼此之间不能互相攻击。我们继续使用回溯算法,并进行一些优化。回溯算法从棋盘的第一行开始
- 【附源码】Python :哈密顿回路
爱吃饭团的饭桶
Pythonpython算法开发语言
系列文章目录Python算法学习:哈密顿回路文章目录系列文章目录一、算法需求二、具体方法+源码三、代码分析1、代码分析:2、算法思路:3、时间复杂度:4、平均情况分析:5、空间复杂度:总结一、算法需求哈密顿回路问题是指在一个图中找到一个回路,该回路经过每个顶点恰好一次,并返回到起始顶点。哈密顿回路问题的核心是在一个图中找到一个经过所有顶点且仅经过一次的回路。我们仍然采用回溯算法,但这里引入一些优化
- Python数据分析-Scipy科学计算法
Tttian622
python数据分析python数据分析scipy
1.认识ScipySciPy(发音为"SighPie")是一个开源的Python算法库和数学工具包。通常与NumPy、Matplotlib和pandas等库一起使用,这些库共同构成了Python的科学计算基础。2.使用Scipy基本函数2.1引用Scipy函数importscipy.statsasst2.2构建一个简单的随机算数函数2.2.1引用函数、创建方程衰减公式:e=a*e^(-b*x)+c
- python算法模板第一部分(1)(快速排序、快速选择、归并排序、整数二分、实数二分)
啥也不会做
python算法模板算法python数据结构排序算法二分法
注:本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写,主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.快速排序思想:用列表中的一个数(pivot)来分割列表,左侧的数都小于pivot,右侧的数都大于pivot。步骤:1.确定pivot。左、右、中点、随机都可以,选择不同代码上可能有细微区别。这里选择中点。2.调整pivot左侧和右侧的数,使左侧的数都小于pivot
- python算法模板第一部分(3)(双指针、位运算、离散化、区间合并)
啥也不会做
python算法模板算法python数据结构
注:本文是在学习了acwing的算法基础课后撰写,主要用于记录python版本算法的模板。其中部分参考了acwing众多大佬的题解。1.双指针思想:朴素的两重循环需要O(n2n^2n2),可以利用某种性质(i和j之间的单调关系)将其变为O(n)。可用于单序列和双序列。单序列中可用于维护一段区间,双序列中用于维护某种次序,如有序序列的合并。模板:#朴素做法(用于对比):foriinrange(n):
- 《信息学奥赛一本通 编程启蒙C++版》3431-3435(5题)
dllglvzhenfeng
小学生C++编程入门小学生C++趣味编程创新c++开发语言一本通启蒙人工智能算法GESPCSP-J
3431:【例75.2】区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙(C++版)在线评测系统[例75.2]区间合并信息学奥赛一本通-编程启蒙(C++版)在线评测系统ACWing803.区间合并(C++)ACWing803.区间合并(C++)-CSDN博客算法基础之离散化&区间合并-c++&python算法基础之离散化&区间合并-c++&python_autoitem:add-CSDN博客ACwing803区
- Python算法学习: 2020年蓝桥杯省赛模拟赛-Python题解
普通Gopher
Python算法
目录文章目录目录填空题1填空题2填空题3填空题4编程题1凯撒密码加密编程题2反倍数编程题3摆动序列编程题4螺旋矩阵编程题5村庄通电编程题6小明植树填空题1问题描述一个包含有2019个结点的无向连通图,最少包含多少条边?答案提交这是一道结果填空的题,你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数,在提交答案时只填写这个整数,填写多余的内容将无法得分。答案:2018填空题2问题描述将LANQIAO中
- python算法-查找数组中没有出现的所有数字&简单计算器--Day015
时知彼岸
算法-500例python算法开发语言数据结构leetcode
文章目录前言采用创新方式,精选趣味、实用性强的例子,从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结,全面提升算法能力。例1.查找数组中没有出现的所有数字例2.简单计算器总结前言采用创新方式,精选趣味、实用性强的例子,从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结,全面提升算法能力。例1.查找数组中没有出现的所有数字给定一个整数数组,其中1≤a[i]≤n(n为数组的大小),一些元素出现两
- Denavit-Hartenberg DH MDH坐标系
CodingAlgo
python
===Denavit-Hartenberg坐标系及其规则详解6轴协作机器人的MDH模型详细图_6轴mdh-CSDN博客N轴机械臂的MDH正向建模,及python算法_mdh建模-CSDN博客运动学3-----正向运动学|鱼香ROS机器人学:MDH建模-哆啦美-博客园机械臂学习——标准DH法和改进MDH法建模法对比学习-CSDN博客===
- python算法和数据结构刷题[5]:动态规划
励志成为美貌才华为一体的女子
数据结构与算法算法数据结构动态规划
动态规划(DynamicProgramming,DP)是一种算法思想,用于解决具有最优子结构的问题。它通过将大问题分解为小问题,并找到这些小问题的最优解,从而得到整个问题的最优解。动态规划与分治法相似,但区别在于动态规划的子问题通常不是相互独立的。动态规划的核心是解决重复子问题。例如,斐波那契数列问题,可以通过递归实现,但效率低下,因为会有重复计算。动态规划通过存储已解决的子问题的答案,避免重复计
- python算法和数据结构刷题[3]:哈希表、滑动窗口、双指针、回溯算法、贪心算法
励志成为美貌才华为一体的女子
数据结构与算法算法数据结构散列表
回溯算法「所有可能的结果」,而不是「结果的个数」,一般情况下,我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了,可以用「回溯法」。回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。在回溯算法中,递归用于深入到所有可能的分支,而迭代(通常在递归函数内部的循环中体现)用于探索当前层级的所有可能选项。组合问题39.组合总和-力扣(LeetCode)给你一个无重复元素的整数数组candidates和一个目标整数target,找出
- 多线程编程之卫生间
周凡杨
java并发卫生间线程厕所
如大家所知,火车上车厢的卫生间很小,每次只能容纳一个人,一个车厢只有一个卫生间,这个卫生间会被多个人同时使用,在实际使用时,当一个人进入卫生间时则会把卫生间锁上,等出来时打开门,下一个人进去把门锁上,如果有一个人在卫生间内部则别人的人发现门是锁的则只能在外面等待。问题分析:首先问题中有两个实体,一个是人,一个是厕所,所以设计程序时就可以设计两个类。人是多数的,厕所只有一个(暂且模拟的是一个车厢)。
- How to Install GUI to Centos Minimal
sunjing
linuxInstallDesktopGUI
http://www.namhuy.net/475/how-to-install-gui-to-centos-minimal.html
I have centos 6.3 minimal running as web server. I’m looking to install gui to my server to vnc to my server. You can insta
- Shell 函数
daizj
shell函数
Shell 函数
linux shell 可以用户定义函数,然后在shell脚本中可以随便调用。
shell中函数的定义格式如下:
[function] funname [()]{
action;
[return int;]
}
说明:
1、可以带function fun() 定义,也可以直接fun() 定义,不带任何参数。
2、参数返回
- Linux服务器新手操作之一
周凡杨
Linux 简单 操作
1.whoami
当一个用户登录Linux系统之后,也许他想知道自己是发哪个用户登录的。
此时可以使用whoami命令。
[ecuser@HA5-DZ05 ~]$ whoami
e
- 浅谈Socket通信(一)
朱辉辉33
socket
在java中ServerSocket用于服务器端,用来监听端口。通过服务器监听,客户端发送请求,双方建立链接后才能通信。当服务器和客户端建立链接后,两边都会产生一个Socket实例,我们可以通过操作Socket来建立通信。
首先我建立一个ServerSocket对象。当然要导入java.net.ServerSocket包
ServerSock
- 关于框架的简单认识
西蜀石兰
框架
入职两个月多,依然是一个不会写代码的小白,每天的工作就是看代码,写wiki。
前端接触CSS、HTML、JS等语言,一直在用的CS模型,自然免不了数据库的链接及使用,真心涉及框架,项目中用到的BootStrap算一个吧,哦,JQuery只能算半个框架吧,我更觉得它是另外一种语言。
后台一直是纯Java代码,涉及的框架是Quzrtz和log4j。
都说学前端的要知道三大框架,目前node.
- You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your
林鹤霄
You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'option,changed_ids ) values('0ac91f167f754c8cbac00e9e3dc372
- MySQL5.6的my.ini配置
aigo
mysql
注意:以下配置的服务器硬件是:8核16G内存
[client]
port=3306
[mysql]
default-character-set=utf8
[mysqld]
port=3306
basedir=D:/mysql-5.6.21-win
- mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
alxw4616
mysql
mysql 全文模糊查找 便捷解决方案
2013/6/14 by 半仙
[email protected]
目的: 项目需求实现模糊查找.
原则: 查询不能超过 1秒.
问题: 目标表中有超过1千万条记录. 使用like '%str%' 进行模糊查询无法达到性能需求.
解决方案: 使用mysql全文索引.
1.全文索引 : MySQL支持全文索引和搜索功能。MySQL中的全文索
- 自定义数据结构 链表(单项 ,双向,环形)
百合不是茶
单项链表双向链表
链表与动态数组的实现方式差不多, 数组适合快速删除某个元素 链表则可以快速的保存数组并且可以是不连续的
单项链表;数据从第一个指向最后一个
实现代码:
//定义动态链表
clas
- threadLocal实例
bijian1013
javathreadjava多线程threadLocal
实例1:
package com.bijian.thread;
public class MyThread extends Thread {
private static ThreadLocal tl = new ThreadLocal() {
protected synchronized Object initialValue() {
return new Inte
- activemq安全设置—设置admin的用户名和密码
bijian1013
javaactivemq
ActiveMQ使用的是jetty服务器, 打开conf/jetty.xml文件,找到
<bean id="adminSecurityConstraint" class="org.eclipse.jetty.util.security.Constraint">
<p
- 【Java范型一】Java范型详解之范型集合和自定义范型类
bit1129
java
本文详细介绍Java的范型,写一篇关于范型的博客原因有两个,前几天要写个范型方法(返回值根据传入的类型而定),竟然想了半天,最后还是从网上找了个范型方法的写法;再者,前一段时间在看Gson, Gson这个JSON包的精华就在于对范型的优雅简单的处理,看它的源代码就比较迷糊,只其然不知其所以然。所以,还是花点时间系统的整理总结下范型吧。
范型内容
范型集合类
范型类
- 【HBase十二】HFile存储的是一个列族的数据
bit1129
hbase
在HBase中,每个HFile存储的是一个表中一个列族的数据,也就是说,当一个表中有多个列簇时,针对每个列簇插入数据,最后产生的数据是多个HFile,每个对应一个列族,通过如下操作验证
1. 建立一个有两个列族的表
create 'members','colfam1','colfam2'
2. 在members表中的colfam1中插入50*5
- Nginx 官方一个配置实例
ronin47
nginx 配置实例
user www www;
worker_processes 5;
error_log logs/error.log;
pid logs/nginx.pid;
worker_rlimit_nofile 8192;
events {
worker_connections 4096;}
http {
include conf/mim
- java-15.输入一颗二元查找树,将该树转换为它的镜像, 即在转换后的二元查找树中,左子树的结点都大于右子树的结点。 用递归和循环
bylijinnan
java
//use recursion
public static void mirrorHelp1(Node node){
if(node==null)return;
swapChild(node);
mirrorHelp1(node.getLeft());
mirrorHelp1(node.getRight());
}
//use no recursion bu
- 返回null还是empty
bylijinnan
javaapachespring编程
第一个问题,函数是应当返回null还是长度为0的数组(或集合)?
第二个问题,函数输入参数不当时,是异常还是返回null?
先看第一个问题
有两个约定我觉得应当遵守:
1.返回零长度的数组或集合而不是null(详见《Effective Java》)
理由就是,如果返回empty,就可以少了很多not-null判断:
List<Person> list
- [科技与项目]工作流厂商的战略机遇期
comsci
工作流
在新的战略平衡形成之前,这里有一个短暂的战略机遇期,只有大概最短6年,最长14年的时间,这段时间就好像我们森林里面的小动物,在秋天中,必须抓紧一切时间存储坚果一样,否则无法熬过漫长的冬季。。。。
在微软,甲骨文,谷歌,IBM,SONY
- 过度设计-举例
cuityang
过度设计
过度设计,需要更多设计时间和测试成本,如无必要,还是尽量简洁一些好。
未来的事情,比如 访问量,比如数据库的容量,比如是否需要改成分布式 都是无法预料的
再举一个例子,对闰年的判断逻辑:
1、 if($Year%4==0) return True; else return Fasle;
2、if ( ($Year%4==0 &am
- java进阶,《Java性能优化权威指南》试读
darkblue086
java性能优化
记得当年随意读了微软出版社的.NET 2.0应用程序调试,才发现调试器如此强大,应用程序开发调试其实真的简单了很多,不仅仅是因为里面介绍了很多调试器工具的使用,更是因为里面寻找问题并重现问题的思想让我震撼,时隔多年,Java已经如日中天,成为许多大型企业应用的首选,而今天,这本《Java性能优化权威指南》让我再次找到了这种感觉,从不经意的开发过程让我刮目相看,原来性能调优不是简单地看看热点在哪里,
- 网络学习笔记初识OSI七层模型与TCP协议
dcj3sjt126com
学习笔记
协议:在计算机网络中通信各方面所达成的、共同遵守和执行的一系列约定 计算机网络的体系结构:计算机网络的层次结构和各层协议的集合。 两类服务: 面向连接的服务通信双方在通信之前先建立某种状态,并在通信过程中维持这种状态的变化,同时为服务对象预先分配一定的资源。这种服务叫做面向连接的服务。 面向无连接的服务通信双方在通信前后不建立和维持状态,不为服务对象
- mac中用命令行运行mysql
dcj3sjt126com
mysqllinuxmac
参考这篇博客:http://www.cnblogs.com/macro-cheng/archive/2011/10/25/mysql-001.html 感觉workbench不好用(有点先入为主了)。
1,安装mysql
在mysql的官方网站下载 mysql 5.5.23 http://www.mysql.com/downloads/mysql/,根据我的机器的配置情况选择了64
- MongDB查询(1)——基本查询[五]
eksliang
mongodbmongodb 查询mongodb find
MongDB查询
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2174452 一、find简介
MongoDB中使用find来进行查询。
API:如下
function ( query , fields , limit , skip, batchSize, options ){.....}
参数含义:
query:查询参数
fie
- base64,加密解密 经融加密,对接
y806839048
经融加密对接
String data0 = new String(Base64.encode(bo.getPaymentResult().getBytes(("GBK"))));
String data1 = new String(Base64.decode(data0.toCharArray()),"GBK");
// 注意编码格式,注意用于加密,解密的要是同
- JavaWeb之JSP概述
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javaweb
什么是JSP?为什么使用JSP?
JSP表示Java Server Page,即嵌有Java代码的HTML页面。使用JSP是因为在HTML中嵌入Java代码比在Java代码中拼接字符串更容易、更方便和更高效。
JSP起源
在很多动态网页中,绝大部分内容都是固定不变的,只有局部内容需要动态产生和改变。
如果使用Servl
- apple watch 指南
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1. 文档
WatchKit Programming Guide(中译在线版 By @CocoaChina) 译文 译者 原文 概览 - 开始为 Apple Watch 进行开发 @星夜暮晨 Overview - Developing for Apple Watch 概览 - 配置 Xcode 项目 - Overview - Configuring Yo
- java经典的基础题目
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1.列举出 10个JAVA语言的优势 a:免费,开源,跨平台(平台独立性),简单易用,功能完善,面向对象,健壮性,多线程,结构中立,企业应用的成熟平台, 无线应用 2.列举出JAVA中10个面向对象编程的术语 a:包,类,接口,对象,属性,方法,构造器,继承,封装,多态,抽象,范型 3.列举出JAVA中6个比较常用的包 Java.lang;java.util;java.io;java.sql;ja
- 你所不知道神奇的js replace正则表达式
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每天进步一点点学习永无止境纵观千象regex
var v = 'C9CFBAA3CAD0';
console.log(v);
var arr = v.split('');
for (var i = 0; i < arr.length; i ++) {
if (i % 2 == 0) arr[i] = '%' + arr[i];
}
console.log(arr.join(''));
console.log(v.r
- [一起学Hive]之十五-分析Hive表和分区的统计信息(Statistics)
superlxw1234
hivehive分析表hive统计信息hive Statistics
关键字:Hive统计信息、分析Hive表、Hive Statistics
类似于Oracle的分析表,Hive中也提供了分析表和分区的功能,通过自动和手动分析Hive表,将Hive表的一些统计信息存储到元数据中。
表和分区的统计信息主要包括:行数、文件数、原始数据大小、所占存储大小、最后一次操作时间等;
14.1 新表的统计信息
对于一个新创建
- Spring Boot 1.2.5 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.5已在7月2日发布,现在可以从spring的maven库和maven中心库下载。
这个版本是一个维护的发布版,主要是一些修复以及将Spring的依赖提升至4.1.7(包含重要的安全修复)。
官方建议所有的Spring Boot用户升级这个版本。
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