Numpy教程（一）

ndarray对象
1、创建一个ndarray对象
numpy.array([1,2,3])
2、numpy.dtype()数据类型对象
3、Numpy数组属性（常用）

• ndarray.ndim:秩，即轴的数量或维度的数量
• ndarray.shape:数组的维度，对于矩阵，n行m列
• ndarray.size数组元素的总个数，相当于ndarray.shape中n*m的值
• ndarray.dtype:对象的元素类型
• ndarray.itemsize:对象每个元素的大小，以字节为单位

4、创建数组

• numpy.empty(shape,dtype,order):创建一个指定形状、数据类型且未初始化的数组

    np.empty([3,2],dtype=int)

• numpy.zeros(shape,dtype,order):创建指定大小的数组，数组元素以 0 来填充
• numpy.ones(shape,dtype,order):创建指定形状的数组，数组元素以 1 来填充
• random.randn(2,3):穿件randn（size）服从X～N（0，1）的正态分布随机数组

    random.randn(2,3)  

• random.randint([low,high],size):创建一个整数型指定范围【low，high】之间的数组

    random.randint(100,200,(3,3))

5、从已有的数组创建数组

• numpy.asarray()
• numpy.frombuffer()
• numpy.frommiter()
  6、从数值范围创建数组
• numpy.arange([start, ]stop, [step, ]dtype=None)

	#start	起始值，默认为0,step	步长，默认为1
	import numpy as np
 	x = np.arange(5)  
	print (x)

• numpy.linspace()
• numpy.logspace