xarray

xarray官方文档 学习笔记（序章）

个人需要开了这个坑不定时更新希望能和大家共同学习和交流工作中难免有不足和错误，希望大家多多批评指正xarray官方文档首页：http://xarray.pydata.org/en/stable/此处设置的版本为
蒋小涛今天逃学了吗·2023-03-31 17:23

xarray的简单使用

xarray的实现在.
tiantao2012·2023-03-31 16:15

GEE安装xarray（pip方法）

一、安装xarray的方法（conda）condainstallxarraycondainstallscipy网站下载与系统对应的netCAD4，根据电脑版本和python版本选择对应的netCAD4版本
蔚黎蓝·2023-03-31 16:09

利用Python+xarray+cartopy+matplotlib 实现遥感地形图制图绘制 —— xarray 学习文档01

简单易上手学习文档：xarray安装：pipinstallxarraycondainstallxarray2.xarray.plot()数据可视化以"海底地形数据"为例，只显示了中国东部海、中国南海以及西北太平洋等区域
蜡笔小新不怕辣·2023-03-31 16:06

内核数据结构-XArray

内核数据结构-XArrayXArray简介XArray基本数据结构Xarray结构图API介绍Xarray锁参考链接XArray简介XArray是一种抽象数据类型，类似于一个大的指针数组，它满足了许多与哈希或常规可调整大小数组相同的需求
lzhf1122·2023-03-31 16:20

Python中如何安装xarray读取.nc文件

第一步：在命令行中输入以下代码安装xarray：condainstallxarray此时直接打开.nc文件可能会报错误，如果错误显示与IO有关，那么必须手动安装scipy和netCDF4，这两个库是用于支持
焦糖呱呱子·2023-03-31 16:19

xarray学习

https://github.com/pydata/xarrayhttps://ftp.ncep.noaa.gov/data/nccf/com/hrrr1、读取grib2https://github.com/ecmwf/cfgribcondainstall-cconda-forgecfgribpipinstallcfgribisobaricInhPa气压坐标系、垂直坐标系，一般是多层高空数据sur
JesJiang·2023-03-31 16:17

xarray 使用教程 - 未完待续

目录前言一、安装xarray二、创建xarray数据编辑三、读取nc数据四、看出文件信息五、增加变量属性六、修改坐标数值：七、索引和切片7.1根据位置索引：7.2根据位置索引：7.3根据维度名索引：7.4
可乐要加冰_ice·2023-03-31 16:51

Python(numpy)：垂向涡度计算（二维速度，附完整代码）

最近写代码的时候遇到了需要用速度计算涡度的问题，在网上搜了一下，发现不知道为什么，能找到的代码源都无比复杂，难道是简单到大家都不屑于写了吗hhh涉及到处理数据，如果你的数据来源是nc文件，并使用xarray
苦茶_ch066613·2023-03-31 05:02

学习python那些年的踩坑记录

一、xarray路径错误ds=xr.open_dataset('F:\BaiduNetdiskWorkspace\code\test\3B-HHR-E.MS.MRG.3IMERG.20201201-S000000
Giser_wu·2023-03-31 05:31

报错解决ValueError: did not find a match in any of xarray‘s currently installed IO backends

最近在服务器上配置环境遇到了xarray读取nc数据的相关问题，折腾了一下午终于解决了，记录下来，希望帮助后来人。
苦茶_ch066613·2023-03-31 04:25

Matplotlib animations from ECMWF data

MatplotlibanimationsfromECMWFdata06April2018AlexMarandon#python,#jupyter,#xarray,#netcdf,#matplotlib,
榴莲气象·2023-03-09 03:38

【跟着SCI学作图】Matplotlib pcolormesh可视化nc数据

Matplotlibpcolormesh可视化nc数据01引言：今天接着复现【FutureincreasesinArcticlightningandfireriskforpermafrostcarbon】的图表，主要是xarray
森气笔记·2023-02-05 09:43

plt.scatter报错ValueError: s must be a scalar, or float array-like with the same size as x and y

plt.scatter(xArray,ySmoothedCopy,'b')报错：ValueError:smustbeascalar,orfloatarray-likewiththesamesizeasxandy
B博士·2023-02-01 12:07

冒泡排序

伪代码：voidBubble(NSArray*array){for(intx=0;xarray[j+1]){
fuchina·2023-01-30 23:03

如何理解 AnnData ？

anndata是一个Python包，用于处理内存和磁盘上的带注释的数据矩阵，位于pandas和xarray之间。
fK0pS·2023-01-28 10:25

xarray的plot类和直接使用matplotlib.plot的比较2021-01-22

xarray.plot可以直接使用xarray.DataArray的各种属性，绘图简单方便，但是较慢直接使用matplotlib.plot，设置麻烦，速度较快。
李HQ_1205·2023-01-28 10:27

如何在xarray、pandas、dask中选择最佳的chunk

如何在xarray、pandas、dask中选择最佳的chunk使用Dask数组很容易上手，但使用好它们确实需要一些经验。此页面包含最佳实践建议，并包含常见问题的解决方案。
喜欢你满心欢喜·2023-01-28 08:28

关于Xarray在对一个维度求平均或求和后降维的情况，如何把降维的那个坐标系（比如时间）再升回去

求平均后被降维升回去的两种办法存在的问题解决办法第一种重新构造第二种assign_coords与expand_dims另外需要注意的是存在的问题不知大家有没有遇到过这样的一个问题：array([[20.9,0.8,5.3,19.,5.7,23.,88.],……[27.9,1.3,0.,26.3,3.7,30.9,80.]])Coordinates:*time(time)datetime64[ns]
林语甯漪·2023-01-28 08:27

Windows下xarray+cfgrib读取grib文件

本博客学习使用xarray和cfgrib读取及转化grib数据。一、气象数据常用格式常用的数据格式包括普通的二
小朱小朱绝不服输·2023-01-28 08:57

python数组拼接concat_Python xarray.concat然后xarray.to_netcdf生成巨大的新文件大小

所以我有3个netcdf4文件(每个约90MB),我想使用包xarray连接.每个文件有一个变量(dis),以0.5度分辨率(lat,lon)表示365天(时间).我的目标是连接三个文件,使得我们的时间序列为
水韬呀·2023-01-28 08:56

Python使用xarray读取.nc文件并画出平均值

库xarray可以帮我们读取出nc文件的内容，并生成dataset，我们通过取dataarray，通过计算来达到各种目的。那么，要如何通过xarray读出nc文件内容并简简单单画个图呢？
每天都溜猫中毒·2023-01-28 08:22

【Python】xarray交换维度、更改变量内部的维度位置教程

目标：修改nc文件中dims中每一维的位置。首先读取nc文件并查看内部维度分布情况。#读取nc文件importxarrayasxra=xr.open_dataset(r'D:/xxx.nc')#查看内部情况print(a)发现其内部维度分布如下：Dimensions:(lon:756,lat:756,time:263)Coordinates:*lon(lon)float3264.2564.3564
^孤独的大白^·2023-01-28 08:49

python 实现不同分辨率的海洋气象数据，线性插值成统一的分辨率（以nc文件为例）

这里主要使用xarray进行处理。因为xarray中对scipy的插值函数已经进行了封装，所以只需要对DataArray，DataSet使用interp()函数就可以实现插值了，非常
简朴-ocean·2023-01-20 18:35

深度学习pytorch- tensor和numpy相互转换torch.from_numpy()

torch.from_numpy(x)，将x转换为torch类型y.numpy()，将y由tensor转化为numpyimportnumpyasnpx=np.array([[1,2],[3,4.]])xarray
JasonDecode·2023-01-20 13:46

.net计算线性回归算数

//////线性回归算法////////////publicstaticdouble[]LinearRegression(double[]yArray,double[]xArray){//第一步求对数double
wangfu_02·2023-01-13 01:24

处理GEE输出的tif图像

其在gee中的可视化：（2022/11/23更新）  喵了个咪的，发现xarray直接可以打开.tif文件，并进行可视化绘图，以2019-01-10的GEEMCD19A2为例：#（1）使用xarray包下的
加上音乐·2023-01-12 17:35

合并GEE导出分割的.tif文件，并对文件进行LZW压缩

一、基于python（xarray和rasterio包）importrasterioasrioimportnumpyasnpimportrasterioimportmatplotlib.pyplotaspltimportxarrayasxrdeflzw_com
加上音乐·2023-01-12 17:35

python将一列数据转换成向量_numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

转换成列向量用ndarray[:,np.newaxis]代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上，然后新增一列其实可以更简单ndarray.shape=(3,1)>>x=np.arange(3)>>xarray
weixin_39576104·2023-01-11 13:19

python将列转为行_numpy:np.newaxis 实现将行向量转换成列向量

转换成列向量用ndarray[:,np.newaxis]代码实质就是将原本的(0,1,2)移到行上，然后新增一列其实可以更简单ndarray.shape=(3,1)>>x=np.arange(3)>>xarray
黄浴·2023-01-11 13:47

学习笔记5 | 地图绘制——Cartopy

主要功能：设置地图投影信息及投影转换添加地图地理信息绘制shp文件Cartopy除了跟Matplotlib有良好的接口外，跟Xarray也可以完美兼容，这样我们
HHHH1014·2023-01-10 11:31

np.diag()

x=np.arange(9).reshape((3,3))xarray([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])np.diag(x)array([0,4,8])np.diag(x,k=1)array
侬开心就好·2023-01-07 12:52

利用Python对栅格数据进行EOF并输出nc文件（含EOF分解）

最近比较苦恼如何将Python处理好的多维数组重新保存为nc文件现在我就将利用xarray库完成nc文件读写流程分享给大家我们以计算气温的EOF为例，来教大家如何对NC文件进行读写操作数据来源：NCEP
卷心没有菜·2023-01-04 15:47

【Numpy基础知识】通用函数ufunc基础知识

例如：x=np.arange(9).reshape(3,3)xarray([[0,1,2],[3,4,5],[6,7,8]])np.add.
Ding Jiaxiong·2022-12-23 06:43

python numpy asarray数组如何增加一行或一列向量

numpy.column_stack()增加一列向量实例如下：x=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])向x的最后一行插入一个行向量x=np.row_stack((x,range(1,4)))>>>xarray
记叙·2022-12-16 07:42

xarray学习（一）Data Structures

目录数据结构DataArray打开或创建DataArray的构造函数Coordinates的指定方式keyproperties关键属性DataArrayCoordinatesDataSet创建或打开DatasetDataArray的构造函数其他方式Datasetcontents类似于dict的操作方法更新dataset其他类似于其他object的操作方法对于删除对于更新修改变量名字Coordina
Junewang0614·2022-12-15 17:05

python可视化DEM遥感影像（tif格式）||xarray使用

1.利用xarray导入tif格式的DEM影像,并让其可视化。参考博客：主要文章和博客1及博客2。
一台电脑走天下·2022-12-14 19:43

python中mat()函数

>>>fromnumpyimport*>>>X=random.rand(4,4)>>>Xarray([[0.43648809,0.33810336,0.46120741,0.53647705],[0.6091611,0.57522842,0.52871445,0.33327785
Kola_Abner·2022-12-11 02:29

np.meshgrid和np.mgrid的区别

>p=np.array([2,3])>>>parray([2,3])>>>q=np.array([1,2,3])>>>qarray([1,2,3])>>>x,y=np.meshgrid(p,q)>>>xarray
七禾页丫·2022-12-06 10:19

Numpy对数组按索引查询

基础索引神奇索引布尔索引importnumpyasnp#一维向量x=np.arange(10)x0~9#二维向量，一般用大写字母X=np.arange(20).reshape(4,5)X输出一个四行五列的向量组基础索引xarray
W爱包浆豆腐·2022-12-04 17:10

气象类Python编程实战案例项目汇总

目录1.气象数据科学语言教程(1)Python基础(2)Numpy教程(3)Pandas教程(4)Xarray实例(5)Dask教程2.气象数据读取/数据处理/数据分析/数值计算3.气象可视化(1)Matplotlib
qazwsxpy·2022-12-04 08:58

基于python利用statsmodels实现一元线性回归、高阶回归以及自变量为分类变量的回归（逐行代码解读，超细节）

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportstatsmodels.apiassmnsample=20#定义样本量x=np.linspace(0,10,nsample)#生成0-10之间的20个数，作为样本xarray
喝饱水没烦恼·2022-12-01 07:22

xarray-并行读取多个nc文件

https://www.heywhale.com/mw/project/5fd210551a34b90030b6a5ce/contentimportglob%timeforfileinglob.glob("/home/kesci/input/OISSTV27010/*.nc"):ds2=xr.open_dataset(file)
尤琦·2022-11-30 08:52

python批量下载数据_使用Python从OpenDAP批量下载数据

但是，当我使用xarray下载数据时，文件的大小是原来的10倍，而且文件似乎已损坏。
weixin_39564036·2022-11-30 08:50

arcgis批量处理nc文件_python中的.nc文件处理 | 03 指定位置的数据切片及可视化

NetCDF4文件处理下载MACAv2的netcdf4格式数据使用xarray读取和处理netcdf4格式数据将netcdf4格式数据导出为.csv格式将netcdf4格式数据导出为.tif格式importosimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt
司徒夜·2022-11-30 08:49

Python学习记录 ——文件处理（xarray与netCDF）

 由于初学Python,处理数据时老是被fortran的固有思维束缚：比如python对于nc文件的处理十分简单（尤其是对于数据量非常大的长时间序列），但由于习惯fortran循环批量处理数据文件导致下载nc文件时将不同年份的数据单独放在不同nc文件里。导致后续处理十分麻烦（卡死），后学习python的文件读取后发现非常简单。故总结如下：批量处理过程：在下载ERA5数据时API非常方便，但API将
风萧萧兮_x6·2022-11-30 08:47

Xarray(python)读取Sentinel-5P(S5P)哨兵数据

需求分析：NC文件的常规包netcdf4使用手感较xarray略显笨拙，故尝试使用xarray读取包含Group的.nc4文件数据：S5P二级数据：S5P_RPRO_L2__HCHO，来源：欧洲哥白尼，
加上音乐·2022-11-30 08:43

xarray nc转tif

importxarrayasxrimportrioxarray#condainstall-cconda-forgerioxarrayda=xr.open_Dataset(paht_file)#最好将原始dataset改为dataarray,如下ds=xr.Dataarray(da.prec.values,coords=[ds.lat,ds.lon],dims=['y','x'])#这里的维度名称最
维生素_A·2022-11-30 08:13

读取grib文件，批量转为nc

condainstall-cconda-forgepygribnc文件选用xarray库。
Soul_taker·2022-11-30 08:36

python xarray批量处理nc

xarray读取ncxarray是一类非常灵活的结构，被看作新一代nc处理库组织结构✓xarray.DataArrayDimsCoordinatesVariables✓xarray.DatasetDimsCoordinatesVariables–asetofDataArray
王龙浩·2022-11-30 08:04
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