torchvision 第6页

Window10没有CUDA安装不上Pytorch的问题

提示torchvision不匹配，不用担心，自动下载的版本太高。pip3installhttp://download.pytorch.org/w

大佬喝可乐·2023-12-21 18:47

Pytorch下载太慢怎么办——离线安装

首先进入网址：pytorch离线满速下载网址下载对应版本的pytorch和torchvision然后pipinstall安装成功后继续使用conda在线更新一下即可

东三儿·2023-12-21 03:18

解决问题：ImportError: cannot import name ‘_update_worker_pids‘

目录一、问题1.1问题分析二、解决办法2.1Pytorch安装2.2torchvision安装2.3测试是否安装成功三、总结一、问题问题：ImportError:cannotimportname‘_update_worker_pids

佐咖·2023-12-21 01:15

Jetson TX2 虚拟环境部署yolov5_v6.0

环境声明：系统环境：Ubuntu18.04Jetsontx2架构：aarch64pytorch版本：1.12.1torchvision版本：0.13.1项目代码yolov5，v6.0yolov5版本：v6.0opencv-python

YOLOKY·2023-12-20 18:10

MNIST内置手写数字数据集的实现

torchvision库torchivision库是PyTorch中用来处理图像和视频的一个辅助库，接下来我们就会使用torchvision库加载内置的数据集进行分类模型的演示为了统一数据加载和处理代码

才不是小emo的小杨·2023-12-20 01:55

模型可视化工具 torchinfo 计算每层输出的Output Shape

的时候去取值，但是在pipinstalltorchinfo，可以很方便的查看网络中的信息：#官方的例子fromtorchinfoimportsummaryimporttorchvisionmodel=torchvision.models.resnet152

FakeOccupational·2023-12-19 10:02

替换YOLOv5主干网络

首先写一个demo.py文件来查看torchvision下面都有哪些模型如图所示，可以看到torchvision.models下面有很多模型,比如vgg16,resnet50,AlexNet,resnet18

Kelly_Ai_Bai·2023-12-17 23:58

Pytorch从零开始实战13

从零开始实战——ResNet与DenseNet探索环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于Jupyternotebook，使用Python3.8，Pytorch2.0.1+cu118，torchvision0.15.2

Liquor999·2023-12-16 09:08

Pytorch从零开始实战12

Pytorch从零开始实战——DenseNet算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于Jupyternotebook，使用Python3.8，Pytorch2.0.1+cu118，torchvision0.15.2

Liquor999·2023-12-16 09:26

BLIP环境搭建、数据下载与模型测试

1、环境搭建condacreate-nblippython=3.8-ycondaactivateblippipinstalltorch==1.9.1+cu111torchvision==0.10.1+cu111

qq_41627642·2023-12-15 16:23

003 FeedForward前馈层

一、环境本文使用环境为：Windows10Python3.9.17torch1.13.1+cu117torchvision0.14.1+cu117二、前馈层原理Transformer模型中的前馈层（FeedForwardLayer

韩师兄_·2023-12-14 21:00

win10-mmgen安装/cyclegan运行问题记录

mmconda环境：conda：CUDA11.3condainstallpytorch1.11.0torchvision0.12.0torchaudio==0.11.0cudatoolkit=11.3-

橙黄橘绿时_Eden·2023-12-14 19:17

pytorch中数据预处理模块：transforms详解

1tranforms概述1.1torchvision介绍torchvision是pytorch的计算机视觉工具包，主要有以下三个模块：torchvision.transforms：提供了常用的一系列图像预处理方法

智慧医疗探索者·2023-12-14 17:05

小土堆-pytorch-神经网络-网络模型的保存和读取13_笔记

保存与读取方式一:创建2个python空文件,模拟保存和读取保存:importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(weights=False

小徐要考研·2023-12-06 12:05

中文手写数字数据识别

实验环境python=3.7torch==1.13.1+cu117torchaudio==0.13.1+cu117torchvision==0.14.1数据下载地址：Mnist中文手写数字数据集Python

!chen·2023-12-06 10:12

学习pytorch17 pytorch模型保存及加载

pytorch模型保存及加载代码importtorchimporttorchvisionvgg16=torchvision.models.vgg16(pretrained=False)#1.savemodel1

陌上阳光·2023-12-05 12:27

PyTorch中使用MNIST数据集进行训练和预测

torchvision用于处理图像数据。加载MNIST数据集：使用torchvision.datasets模块中的MNIST类加载MNIST数据集。

赢勾喜欢海·2023-12-03 11:14

【Pytorch入门】DAY2 数据集的使用，DataLoader使用

1.torchvision中数据集的使用以CIFAR10为示例importtorchvisiontrain_set=torchvision.datasets.CIFAR10(root='.

幸馥儿~·2023-12-03 06:05

【Pytorch 入门】DAY5 完整的模型训练套路与模型验证

importtorchimporttorchvisionfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterfrommodelimport*#准备数据集train_data=torchvision.datasets.CIFAR10

幸馥儿~·2023-12-03 06:32

无脑018——win11部署whisper，语音转文字

1.conda创建环境condacreate-nwhisperpython==3.9condaactivatewhisper安装pytorchpipinstalltorch==1.8.1+cu101torchvision

吃肉不能购·2023-12-03 05:14

ubuntu22下使用nvidia 2080T显卡部署pytorch

1.直接到NVIDA官网下载相应的驱动，然后安装官方驱动|NVIDIA2.下载相应版本cuda，并安装，安装时不安装驱动3.condainstallpytorch==2.1.0torchvision==

娃娃鱼·2023-12-02 10:43

nnDetection简明安装和训练流程（Windows环境）

安装首先，官方不建议Windows安装，推荐Linux+Docker我的环境：●操作系统平台：Windows10●Python：3.8●Torch/TorchVision：1.10.1+cu102/0.11.1

_Epsilon_·2023-12-02 04:45

经典神经网络——ResNet模型论文详解及代码复现

论文地址：DeepResidualLearningforImageRecognition(thecvf.com)PyTorch官方代码实现：vision/torchvision/models/resnet.pyatmain

伪_装·2023-12-01 15:50

ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==2.0.0+cu118

出现以上问题是个人处理方法是：去下载cuda117即可，有的版本不知道为什么下不了，说没有对应的库，但是以下命令可以执行pipinstalltorch==1.13.1+cu117torchvision=

loarding·2023-12-01 13:56

【ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch==1.6.0+cu101 (from versions: 】

Couldnotfindaversionthatsatisfiestherequirementtorch==1.6.0+cu101(fromversions:none)使用如下命令安装pytorch的时候pipinstalltorch==1.6.0+cu101torchvision

a5_b6c7·2023-12-01 13:24

faster_rcnn_r50_fpn_1x-dahua

#modelsettingsmodel=dict(type='FasterRCNN',pretrained='torchvision://resnet50',backbone=dict(type='ResNet

shishengle1024·2023-12-01 09:53

jetson xavier nx yolov8环境搭建

yolov8环境搭建将yolov8、torchvision（v0.15.1）、torch（v2.0.0）项目拷贝到板卡yolov8项目Github地址：https://github.com/ultralytics

搬不完的砖:)·2023-11-30 22:22

Pytorch从零开始实战11

Pytorch从零开始实战——ResNet-50V2算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化总结环境准备本文基于Jupyternotebook，使用Python3.8，Pytorch2.0.1+cu118，torchvision0.15.2

Liquor999·2023-11-30 11:10

python导包出现 Import “torch.backends.cudnn“ could not be resolved PylancereportMissingImports 没有可用的快速修复

首先检查是不是下载了该包piplist如果没有下载该包，通过下面这个命令下载：pipinstalltorch=1.2.0torchvision=0.4.0-fhttps://download.pytorch.org

shy~·2023-11-30 01:27

4、stable diffusion

github安装anaconda环境condaenvcreate-fenvironment.yamlcondaactivateldm安装依赖condainstallpytorch==1.12.1torchvision

C--G·2023-11-29 17:50

pytorch读取tiny-imagenet-200的验证集(val)

ori_train=torchvision.datasets.ImageFolder(root=args.datadir+'/tiny-imagenet-200/train/',transform=transform

ZQT向前进·2023-11-29 07:40

深度学习笔记

目录TensorBoard的使用Transforms的使用TorchVision中数据集的使用Dataloader的使用卷积操作神经网络-卷积层最大池化非线性激活线性层小型网络搭建和Sequential

czyxw·2023-11-28 23:21

pytorch 数据预处理torchvision.transforms概览

目的：transforms是pytorch提供的用来处理输入数据的包。在输入数据并没有做预处理的时候，transforms提供一系列操作，例如resize，crop,等等，最终将输入的图片转换为统一的形式，并且转化为tensor，为神经网络提供标准输入。输入：torchision是处理图片的库，对于输入数据，一般是用cv库或者PIL库进行读入。transforms的输入可以是这两种库读入的图片类型

Shelomith·2023-11-28 03:01

mmskeleton的环境配置问题

2.如果使用mmcv0.4.3，则使用cuda=10的pytorch，mmdetection1.0.0的3.如果想用cuda11来配置环境，则需使用cuda11.1pytorch1.8.1,torchvision0.9.1mmdet2.12.0

qq_42731393·2023-11-28 00:06

深度学习（小土堆）

使用transform加载数据集，查看数据集的属性将图片转换成tensor类型dataset_transform=torchvision.transforms.Compose([torchvision.transforms.ToTensor

湘溶溶·2023-11-28 00:13

AttributeError: ‘_OpNamespace‘ object has no attribute ‘nms‘

AttributeError:'_OpNamespace'objecthasnoattribute'nms'测试YOLO时出现报错，百思不得其解，网上也没有相关帖子原因相当简单，torch和torchvision

逸梦er·2023-11-27 16:22

Pytorch-gpu环境篇

最最最头疼的就是配环境了包之间的版本匹配问题INSTALLINGPREVIOUSVERSIONSOFPYTORCH要考虑到pytorch和torchvision之间的匹配关系显卡版本匹配问题

东皇太一在此·2023-11-27 16:49

下载pytorch包和对应python版本的torch torchvision下载；pycharm的bash在哪里使用；pycharm中的绝对路径

官网下载相对应的torch版本_香草星冰乐的博客-CSDN博客_如何下载torchconda装pytorch输入importtorch报错_EsloveWxx的博客-CSDN博客PyTorch中torch、torchvision

爱吃甜的火龙果巧克力·2023-11-26 00:26

Pytorch中的torchvision.transforms笔记

pytorch中文文档中总结了pytorch的torchvision中的数据集、模型、变换和雪碧图（CSSsprites）制作四部分；链接如下：torchvision.utils-PyTorch中文文档

HSM_Python_LZT·2023-11-25 18:53

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils‘解决方法

解决方法：将fromtorchvision.models.utilsimportload_state_dict_from_url改为：fromtorch.hubimportload_state_dict_from_url

波尔德·2023-11-25 14:30

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.utils

如果你是高版本的torch大概pytoch1.6以上，直接换语句就不报错了fromtorch.hubimportload_state_dict_from_url如果没能够解决问题就是你torch版本与torchvision

Kingyanhui·2023-11-25 14:24

Faster RCNN提取图片中的object feature

看了网上有很多的博文都是复现和介绍FasterRCNN，或者直接使用torchvision里面的包，这里我介绍下使用FacebookMMF实现的FasterRCNN，包括安装和使用。

沙漠之狐MSFollower·2023-11-25 14:54

ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision.models.feature_extraction‘ 解决

一看就是版本太老的问题，但是难就难在把这个升级了，其他的包怎么兼容呢？特别是和pytorch有关的就相当麻烦，因为我用的是gpy版本的pytorch，还需要考虑显卡的版本，所以就更可怕了升级到新版（这里就不写了，我现在还不会）在缺失的地方手动把源代码贴进去错误是找不到feature_extraction.py这个文件找到该文件根目录地址使用语句：importmoduleprint(module._

东皇太一在此·2023-11-25 14:22

python 3.7安装并配置 pytorch（torch 1.8.2 + cuda 11.1 + torchaudio 0.8.2 + torchvision 0.9.2）

文章目录前言一、安装python二、安装cuda+cudnn二、安装pytorch2.1版本匹配2.1.1方法一2.1.2方法二2.2安装.tar.bz2三、验证是否安装成功总结前言本篇文章主要介绍在Windows下python3.7配置pytorch，帮助需要的朋友避坑安装pytorch需要多个版本适配，本文提供一种使用于python3.7和cuda的安装方法，同时给出一些处理问题的建议一、安装

code_of_yang·2023-11-25 01:21

配置环境-insightface-torch

3.82.安装pytorch:我的cuda是11.3然后进入pytorch官网查找对应cuda版本pytorch安装建议使用pip#CUDA11.3condainstallpytorch==1.12.1torchvision

油豆皮·2023-11-24 00:47

Pytorch从零开始实战10

从零开始实战——ResNet-50算法实战环境准备数据集模型选择开始训练可视化模型预测总结环境准备本文基于Jupyternotebook，使用Python3.8，Pytorch2.0.1+cu118，torchvision0.15.2

Liquor999·2023-11-23 06:36

pytorch下载离线包的网址

下载地址：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html安装GPU版本需要安装：torch、torchvision、注意版本需要对应上格式：适用cuda

默凉·2023-11-22 22:39

YOLOv5环境搭建之小白入门

正文本文搭建的yolov5环境为：GPU，pytorch=1.10.1，torchvision==0.11.2，torchau

Smile_XiaoXing·2023-11-22 16:18

Window 10搭建AI绘画平台-stable-diffusion-webui

pipinstalltorch==2.0.0+cu118torchvision==0.15.1

Tami-天天向上·2023-11-22 14:45

[分割一切,大家一起失业！]Segment Anything光速安装教程

这次给大家带来分割一切SegmentAnything的安装教程，一起来看看吧~前期准备Sam（SegmentAnythingModel）模型要求：python>=3.8pytorch>=1.7torchvision

GIS_宇宙·2023-11-22 09:01

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