toolkit

Ubuntu 安装 tensorflow2.8+cunda 11.2+cudnn 8.1详细步骤

1、conda建立虚拟环境，python选择3.8版本，高于3.7即可2、执行命令：condainstall-cconda-forgecudatoolkit=11.2cudnn=8.1.03、执行以下命令
seaside2003·2022-11-25 15:39

一文解决 tensorflow-GPU、keras与cudatoolkit、cudnn适配及安装问题

tensorflow-GPU与cudatoolkit、cudnn适配情况注意安装的时候版本一定要对应上，包括python对应的版本，不然会报各种AttributeError的错，最后很可能还要从头开始卸载装一遍链接
LifeIsUp·2022-11-25 15:00

（Win11）CUDA、CUDNN安装教程

前言CUDA的安装需要两个包：CUDAToolkitCUDNN（算是CUDA的一个补丁，用于优化深度学习）CUDA下载官方教程：InstallationGuideWindows::CUDAToolkitDocumentationCUDNN
丸子爱学习！·2022-11-25 15:31

实验室服务器安装tensorflow-gpu

1.实验室服务器上有cuda版本，还需要自己在重新装cudatoolkit吗？答案是肯定的，服务器上含有的只是cuda的驱动。
qq_44898938·2022-11-25 13:37

Linux下nvcc -V 与 nvidia -smi 已安装但command not found,but can be installed with:问题

问题描述：cuda已经安装过了，但是输入nvcc-V出现：Command'nvcc'notfound,butcanbeinstalledwith:sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit
superheroy·2022-11-25 13:06

【TensorRT】实际测试中有效对应的cuda版本和cudnn版本

官网下载：https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-downloadcuDNNArchive|NVIDIADeveloperCUDAToolkitArchive
JinSu_·2022-11-25 13:29

Pytorch安装（Anaconda配置虚拟环境）（GPU版本）

（2021.05.24）在pytorch中指定显卡https://zhuanlan.zhihu.com/p/166161217（2021.05.24）pytorch\cuda\cudatoolkit\显卡驱动的关系
feiba54·2022-11-25 13:40

在anaconda虚拟环境中安装tensorflow-gpu版本

TensorFlow各个GPU版本CUDA和cuDNN对应版本整理(最简洁)_Kakaluotuo的博客-CSDN博客_tensorflow对应的cuda版本进入虚拟环境，然后首先安装对应版本的cudatoolkit
随心Lc·2022-11-25 12:25

Anaconda镜像安装tensorflow-gpu1.14及Keras超详细版

一、CUDA和cuDNN的安装及环境配置https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archiv首先从该网页下载tensorflow对应版本的的CUDA，tensorflow1.14
Xnion·2022-11-25 12:55

anaconda（window10）安装tensorflow-gpu

自己安装的是cudatoolkit=11.3.1cudnn=8.2.1tensorflow-gpu=2.5.0（安装用的手机热点+）与前文参考博主不同，我安
平平凡凡小恶龙·2022-11-25 12:24

Atlas200DK部署YOLOV5

Atlas200DK部署YOLOV5资源要求开发环境安装虚拟机安装安装环境依赖安装toolkit开发套件包安装mindstudio（可选）运行环境安装Micro-SD卡烧制连接Atlas200DK开发板部署
qq_39939374·2022-11-25 10:19

ubuntu 安装anaconda及虚拟环境cuda cudnn torch pytorch3d

您可以使用以下命令安装：sudoaptinstallnvidia-cuda-toolkit注意不要使用这种方式安装，系统认为你没有安装cuda，实际上你已经装了，执行这条命令会重新安装最新版本cudals
guitarguy·2022-11-25 10:06

深度学习：YOLO环境搭建

blog.csdn.net/qq_41204464/article/details/108807165显卡的介绍：(13条消息)一篇文章清晰了解NVIDAI显卡驱动（包括：CUDA、CUDADriver、CUDAToolkit
偏安一隅，占山为王·2022-11-25 09:48

基于Dockerfile构建深度学习模型（OpenPCdet）

文章目录docker的安装(gpu)Linux上安装显卡驱动安装docker安装NVIDIAContainerToolkit编写dockerfileDocker镜像与容器的启动，打包导出遇到的一些问题：
辉之所向·2022-11-25 07:54

Python的Scipy库解微分方程

importnumpyasnpfromnumpyimportzeros,linspace,arangefromscipy.integrateimportodeintimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Ddefread_data
Mr番茄蛋·2022-11-25 04:21

tensorflow2.1的安装教程，超详细（亲测有效）

开始安装打开Anaconda，按顺序输入如下命令condacreate-nTF2.1python=3.7condaactivateTF2.1condainstallcudatoolkit=10.1condainstallcudnn
一位安分的码农·2022-11-25 04:12

tensorflow安装CUDA和cuDNN详细步骤（亲测有效）

对应版本查询https://www.tensorflow.org/install/source_windows#gpuCUDA下载链接https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archivecuDNN
不知道算不算·2022-11-25 04:41

Matplotlib库的基本使用

matplotlib.org/导库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlibimportcmfrommatplotlib.tickerimportLinea
nono_x·2022-11-25 03:18

pytorch1.10+cuda11.3+minconda+pycharm(win11)

Torch1.10.1下载并安装Cuda11.3CUDAToolkit11.3Downloads|NVIDIADeveloper下载minicondaMiniconda—Condadocumentation
鱼鱼症患者·2022-11-25 02:44

VC免费界面库GuiToolKit的编译

最近做一个系统时，苦于界面比较难看，如果自己从头做起的话，过于烦琐，便驱猫上网，寻找合适的界面库，找了多个，发现了一个比较合适的界面库GuiLib（官方网址：www.beyondata.com），这个界面库号称终身免费，可以用于商业软件，故而应用起来，不用担心版权问题。而其他的几个界面库，多半是要求付费的，虽然做得比较好，但毕竟MONEY是个问题。到GuiLib上下载了他的最新版之后，首先便是编译
沧海一朵浪·2022-11-25 01:00

GuiToolkit(GuiLib)

GUIToolkithttp://www.codeproject.com/KB/library/guitoolkit.aspx?
Just4life·2022-11-25 01:30

win11动手学深度学习安装过程（GPU版）（ CUDA Anaconda Mxnet )

CUDA首先检查显卡支持的cuda：直接搜索NVIDIA，选择NVIDIA控制中心，可以看到NVIDIA支持的最高CUDA然后是安装https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
纳show·2022-11-24 23:17

安装 pytorch---1.2.0【各种版本pytorch安装 合集】

其他的方法我都安装失败了，用下面这个命令行安装成功：condainstallpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit=10.0-cpytorch其他版本的，
vvvvs13·2022-11-24 20:00

PyTorch-GPU 安装之 conda install & pip install

Ubuntu18.04LTS驱动：NVIDIADRIVER470-CUDA11.4参考链接1：显卡算力查询官网这里介绍的显卡算力主要是要和CUDA-cuDNN匹配（如果要使用cudnn，8.x算力的显卡对cudatoolkit
blainet·2022-11-24 20:59

torch、torchvision、python、cuda 版本对应关系

官网torch-torchvision-python版本对应关系CUDAToolkit和Pytorch的对应关系说明：用anaconda安装torch。
来一碗锅巴洋芋·2022-11-24 18:35

pytorch安装命令

LinuxCUDA10.2：condainstallpytorchtorchvisiontorchaudiocudatoolkit=10.2-cpytorchpip3installtorchtorchvisiontorchaudioCUDA11.6
sinat_38007523·2022-11-24 17:50

pytorch的安装--命令

----------------pytorch相关安装---------------------------------------------------Step1确认版本信息1、根据安装的cudatoolkit
huoshi191·2022-11-24 17:19

python利用matplotlib库绘制三维图学习

matplotlib安装教程绘制图形案例1.导入相关的库importmatplotlibasmplimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D2
阿进olipe·2022-11-24 17:12

Python绘制三维图详解

利用Python绘制三维图目标：绘制图像z2=x2+y2z^2=x^2+y^2z2=x2+y2importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D
北山啦·2022-11-24 17:34

【python学习】-多张三维图共用一个colorbar(matplotlib绘制)

frommpl_toolkits.mplot3dimportaxes3dimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib
electrochemjy·2022-11-24 16:34

Linux学习（一）Ubuntu20.04 LTS （Focal Fossa）以及 Anaconda CUDA CuDNN PyTorch VisualStudioCode 的安装

Ubuntu系统下载、烧录与安装1.下载镜像文件2.下载启动盘制作软件3.Ubuntu系统安装4.Ubuntu20.04换源二、Anaconda三、CUDAcuDNN1.NVIDIA驱动安装2.CUDAToolkit11.2
NonnettaWu·2022-11-24 15:28

单目标跟踪 （四） 评价指标

2013：Accuracy：有效帧的平均交并比Robustness：平均failure次数2014：EFO：在利用vot-toolkit评价tracker之前，
刘咚咚的记事本·2022-11-24 13:37

Superpoint复现过程——踩坑实录分享

python3.6tensorflow-gpu1.14numpyscipyopencv-python3.4.2.16opencv-contrib-python3.4.2.16tqdmpyyamlflake8jupytercudatoolkit
刘善昌·2022-11-24 13:13

Windows下安装及配置CUDA过程详解

安装及配置过程一、下载安装CUDAToolkit1.查看当前系统所支持CUDA版本2.官网下载安装合适的CUDA3.配置环境变量4.测试CUDA安装是否成功二、下载安装cuDNN1.下载合适版本的cuDNN2
NorthSmile·2022-11-24 11:24

tensorflow配置使用GPU

及更早版本，CPU和GPU软件包是分开的)cuda==10因为方便，我选择的是cuda10和tensorflow1.15，更多的版本支持请查看官方文档：构建配置附上cuda10的官方下载连接：CUDAToolkit10.0Archive
keyson R·2022-11-24 10:37

刘二第线性模型 课后作业

改写importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D#数据集x_data=[1.0,2.0,3.0
不会代码是小白·2022-11-24 10:57

在Windows上编译Pytorch 源码

Pytorch源码编译WindowsGPU编译工具和第三方库1.1Visualstudio20191.2Cudatoolkit1.3cudnn1.4mkl1.5magma1.6sccache1.7安装Ananconda
闲来道吾·2022-11-24 09:45

Python常用信号处理函数之pysptk

Python常用信号处理函数之pysptkApythonwrapperforSpeechSignalProcessingToolkit(SPTK).pysptk是一款语音信号处理工具包。
BarbaraChow·2022-11-24 09:44

Visual Studio——配置OpenCV+CUDA开发环境

CUDA各版本下载地址：CUDAToolkitArchivecudnn各版本下载地址：
Irving.Gao·2022-11-24 07:54

复现Oriented R-CNN RTX 2080Ti

pytorch（这一步我不确定是否必要，我选autodl的GPU的时候自带了pytorch，以后有机会再验证吧）condainstallpytorch==1.6.0torchvision==0.7.0cudatoolkit
吃肉不能购·2022-11-24 06:13

[Repost]PyTorch、显卡、CUDA、CUDA Toolkit、cuDNN如何对应

转载学习自：pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的理清GPU、CUDA、CUDAToolkit、cuDNN关系以及下载安装CUDA跟CUDAtoolkit兼容，例如11.2CUDA可以安装
SoaringPigeon·2022-11-24 06:41

PyTorch-Kaldi 深度学习语音识别开源软件

PyTorch-Kaldi深度学习语音识别开源软件论文：RavanelliM(MircoRavanelli),ParcolletT,BengioY.ThePytorch-kaldiSpeechRecognitionToolkit.ICASSP2019
海上机械师·2022-11-24 06:30

ubuntu18.04 cuda11.0 虚拟环境cuda10.0，pytorch1.2，tensorflow1.15 keras2.3.1

Python3.7condacreate-ndl_envpython=3.7pytorch1.2.0+torchvision0.4.0+cuda10.0.130condainstallpytorch==1.2.0torchvision==0.4.0cudatoolkit
今年不吃饭...·2022-11-24 04:51

c++ nvcc编译CUDA程序入门示例

在安装CUDAToolkit后，nvcc内含其中。注意要安装与显卡版本匹配的CUDAToolkit。我的nvcc版本：%nvcc--versionnvcc
guotianqing·2022-11-24 01:57

yolov5 cuda windows安装及常见错误解决

必须操作,其它显卡无需操作]下载截止发稿时cuda的最新版本为11.7.下载后安装,安装完成后检查系统环境变量PATH是否包含以下路径.C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit
kmblack1·2022-11-23 22:21

ubuntu20.04中conda安装pytorch

Ubuntu20.04已经安装过Anaconda时间：2021/6/14====================一、根据nvidia-smi命令得知当前电脑已经安装nvidia驱动版本为460.80（见图一）对应CUDAToolKit
枸杞泡脚·2022-11-23 21:59

轻松解决问题Could not load dynamic library cudart64_101.dll

电脑里也没有找到C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v10.0\bin这个目录，如果有的话，把下载的cudart64_101.dll文件直接放里面
晨风先生·2022-11-23 16:05

Could not load dynamic library ‘cublas64_10.dll‘报错解决

tensorflow-gpu报错一般来说只要网上下载对应的.dll文件放进C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA对应的版本的bin目录下即可，但是cublas64
Jjokerr12·2022-11-23 15:53

ValueError: numpy.ndarray size changed, may indicate binary incompatibility.

numpy.ndarraysizechanged,mayindicatebinaryincompatibility.这个是numpy版本低的原因，升级numpy即可pipinstall--upgradenumpyfrommpl_toolkits.ba
纬领网络·2022-11-23 15:22

Ubuntu Anaconda 虚拟环境安装tensorflow-gpu==2.6.0

只需要激活相应的虚拟环境，然后使用下面一个命令，即可完成安装condainstalltensorflow-gpu==2.6.0Anaconda会自动安装cudatoolkit与cudnn成功界面，成功检测到了
C系语言·2022-11-23 14:20
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