tokenize

Pytorch transformers tokenizer 分词器词汇表添加新的词语和embedding

例如，在bert预训练模型中，并不包含财经词汇，比如‘市盈率’等财务指标词汇，本文将介绍：如何把专业名词添加到词汇表中方法1：修改vocab方法2：更通用，修改分词器tokenizer如何保留现有模型能力
浪漫的数据分析·2023-02-05 15:00

自然语言处理2 -- jieba分词用法及原理

文章目录1概述2jieba分词用法2.1分词2.2添加自定义词典2.3调整词典2.4关键词提取2.5词性标注2.6并行分词2.7Tokenize：返回词语在原文的起止位置2.7Tokenize：返回词语在原文的起止位置
郝伟老师的技术博客·2023-02-05 15:17

Java 切割字符串的几种方式集合(亲测)

如有错误或未考虑完全的地方，望不吝赐教Java切割字符串的几种方式1、StringTokenizer切割2、..split("*")分割3、调用String自己的apisubString()java优雅的切割字符串切割字符串使用方法
gb4215287·2023-02-05 03:10

如何使用huggingface的trainer训练模型？

huggingface上又很多开源模型，可以直接开箱即用，一个简单的模型使用实例如下：fromtransformersimportBertTokenizer,BertModeltokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
chadqiu·2023-02-04 13:52

Java-快读快写

throwsIOException）classin{staticBufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(System.in));staticStringTokenizertokenizer
宇宙超级无敌狂拽霹雳魔法暴龙战神·2023-02-03 14:54

Java-二分最终版本

importjava.util.Arrays;importjava.util.HashMap;importjava.util.MissingFormatArgumentException;importjava.util.StringTokenize
宇宙超级无敌狂拽霹雳魔法暴龙战神·2023-02-03 14:24

huggingface NLP工具包教程3：微调预训练模型

huggingfaceNLP工具包教程3：微调预训练模型引言在上一章我们已经介绍了如何使用tokenizer以及如何使用预训练的模型来进行预测。本章将介绍如何在自己的数据集上微调一个预训练的模型。
Adenialzz·2023-02-03 11:37

使用与下载huggingface的各种预训练模型的方法

使用只需下载好transformers即可：pipinstalltransformers引用模型也很简单，三句话搞定：fromtransformersimportAutoTokenizer,AutoModeltokenizer
六六六六神·2023-02-03 11:06

ImportError: cannot import name ‘create_repo‘

File"rewrite_storage.py",line8,infromtest_filmimportrewrite_mainFile"/home/dev/rewritestorage/test.py",line11,infromutils.tokenizerimportT5PegasusTokenizerFile
yqdex·2023-02-03 10:26

Java 输入输出加速 有时间再改改

/***Classforbufferedreadingintanddoublevalues*/classReader{staticBufferedReaderreader;staticStringTokenizertokenizer
前几·2023-02-02 10:59

基于transformer和相关预训练模型的任务调优

tensorflow==2.11.0transformers==4.26.0pandas==1.3.5scikit-learn==1.0.2'''模型的训练代码如下：fromtransformersimportBertTokenizer
会发paper的学渣·2023-02-02 09:29

PAT 乙级（Basic Level）kotlin版 1032-

可以用StreamTokenizer实现更快的输入（但是仍然会超时）调用nextToken()读取一个数据（string或double），会自动以空格和回车作为分割，读一个调一次调用st.sval获得刚刚读取的
qmr777·2023-02-01 20:45

基于脱敏数据，使用huggingface的Transformers预训练模型

首先介绍本文参考的文章：1、别人做的该任务的总结2、官方tokenizer训练tokenizer注：这里我使用的是wordlevel的，和参考文档中wordpiece的不同，因为我认为脱敏得到的数字前缀没有意义
翻滚牛犊·2023-02-01 16:15

LCSTS中文摘要数据集预处理，使用Huggingface能够加载训练

importpandasaspdimportdatasetsfromdatasetsimportload_dataset,DatasetfromtransformersimportBertTokenizermax_input_length
道天翁·2023-02-01 16:45

如何使用HuggingFace训练Transformer

文章目录HuggingFaceTransformersTokenizerModel下游任务HuggingFaceTransformers使用BERT和其他各类Transformer模型，绕不开HuggingFace
玄心阮·2023-02-01 16:15

elasticsearch 自定义分词器

.新增自定义分词器官方文档PUTmy_index{"settings":{"analysis":{"analyzer":{"my_custom_analyzer":{"type":"custom","tokenizer
玩命丶DAN·2023-02-01 14:00

Finding parts of Text--Tokenization

TokenizationUsesoftokenizersSpecifyingthedelimiterUnderstandingnormalizationTokenizationTokenizationistheprocessofbreakingtextdownintosimplerunitsFormosttext
HoiDev·2023-02-01 11:33

python里的nltk库_Python 自然语言处理——nltk库入门之词性标注

——————语料库和词典的标准化接口——nltk.tokenize,nltk.stem————字符串处理——————分词，句子分解，提取主干——nltk.colloca
我来看看就好1123·2023-02-01 08:05

huggingface使用bert

只是我需要的东西.调用bert类参考博客:1Huggingface简介及BERT代码浅析-知乎(zhihu.com).importtorchfromtransformersimportBertModel,BertTokenizer
快去写论文·2023-01-30 21:26

HuggingFace简明教程,BERT中文模型实战示例

1.使用字典和分词工具a.加载预训练字典fromtransformersimportBertTokenizer#加载预训练字典和分词方法tokenizer=BertTokenizer.from_pretrained
工程网络阿sir·2023-01-30 21:55

huggingface中Bert模型的简单使用

在本文中，你将看到huggingface(hf)中Bert模型的简单介绍BertConfig，BertTokenizer，BertModel的简单使用博客地址：https://ilingen.top/Bert
会唱歌的猪233·2023-01-30 21:25

【自然语言处理】情感分析（五）：基于 BERT 实现

NaiveBayes实现【自然语言处理】情感分析（二）：基于scikit-learn的NaiveBayes实现【自然语言处理】情感分析（三）：基于Word2Vec的LSTM实现【自然语言处理】情感分析（四）：基于Tokenizer
皮皮要HAPPY·2023-01-30 15:16

Ubuntu SMP 16.04.1使用huggingface/transformers 4.8.2报错 version `GLIBC_2.29‘ not found

`GLIBC_2.29'notfound(requiredby/home/tangyi/miniconda3/envs/pytorch_gpu/lib/python3.7/site-packages/tokenizers
梆子井欢喜坨·2023-01-30 13:20

解决方案：python3.8 安装transformer包时报错：Can not find Rust compiler

/pip-install-sza2_lmj\tokenizersCompleteoutput(10lines):r
爱吃腰果的李小明·2023-01-30 13:18

各种huggingface分词器对比

bert-base-chinese对于dinner这种英语词汇，表现不佳，tokenizer=AutoTokenizer.from_pretrained("bert-base-chinese")输出如下
Melody2050·2023-01-30 13:26

ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based...

error:can'tfindRustcompilerIfyouareusinganoutdatedpipversion,itispossibleaprebuiltwheelisavailableforthispackagebutpipisnotabletoinstallfromit.InstallingfromthewheelwouldavoidtheneedforaRustcompiler.T
u013250861·2023-01-30 10:16

Huggingface-transformers项目源码剖析及Bert命名实体识别实战

文章目录一、Huggingface-transformers介绍二、文件组成三、config四、Tokenizer五、基本模型BertModel六、序列标注任务实战（命名实体识别）1.加载各类包（略）2
野猪向前冲_真·2023-01-29 16:39

【自然语言处理】情感分析（四）：基于 Tokenizer 和 Word2Vec 的 CNN 实现

情感分析（四）：基于Tokenizer和Word2Vec的CNN实现本文是情感分析系列的第444篇，前三篇分别是：【自然语言处理】情感分析（一）：基于NLTK的NaiveBayes实现【自然语言处理】情感分析
皮皮要HAPPY·2023-01-29 07:54

Elasticsearch之分词

里面成为Analysis，如下图所示：分词分词器分词器是ES中专门处理分词的组件，英文为Analyzer，它的组成如下：-CharacterFilter：针对原始文本进行处理，比如去除html特殊标记符-Tokenizer
M燚·2023-01-28 15:36

nlp：T5

importargparseimportglobimportosimportjsonimporttimeimportloggingimportrandomimportrefromitertoolsimportchainfromstringimportpunctuationimportnltknltk.download('punkt')fromnltk.tokenizeimportsent_toke
专心致志写BUG·2023-01-28 14:35

编译原理实战课---词法分析

本节课主要涉及词法分析，将一段话使用分词器tokenizer进行分词，关键是怎么分词？分词的规则是啥？一般我们会联想到正则文法进行匹配？如果正则满足不了呢？等等一系列的问题。
楼上那位·2023-01-28 00:56

Elasticsearch中的分析器介绍

读前声明文中一些专有名词所对应的英文名称英文名称中文翻译token分词InvertedIndex倒排索引Analyzer分析器CharacterFilters字符过滤器Tokenizer分词器TokenFilter
海盗船长_coco·2023-01-27 23:35

NLP预处理

stemming-lemmatisation/#weizhi1.去杂乱:1.1转化为小写字母1.2数字转化为words或者移除数字1.3移除标点符号其他字符1.4展开缩写2.分词tokenization2.1分词nltk.tokenize.word_tokenize2.3
混沌游灵·2023-01-27 16:09

ERROR: Command errored out with exit status 1: python setup.py egg_info Check the logs for full comm

Commanderroredoutwithexitstatus1:   command:/home/hanqing/PycharmProjects/djangoProject/hz_venv/bin/python-c'importsys,setuptools,tokenize
deserve1218·2023-01-27 12:47

python tokenize_Python语法处理（1）——Tokenizer

今天主要来看Token和tokenizer。主要涉及Parser文件夹下的token.c，tokenizer.c，tokenizer.h。前排提醒：不要学Python这么写Tokenizer。
weixin_39926042·2023-01-27 08:59

python中dot函数_什么是python ..(“dot dot”)符号语法？

您可以检查源代码是如何"tokenized"的。这些标记表示代码的解释方式：>>>fromtokenizeimporttokenize>>>fromioimportBytesIO>>>s="1..
weixin_39567222·2023-01-27 08:58

dot函数python,什么是python ..（“dot dot”）符号语法？

这些令牌表示如何解释代码：>>>fromtokenizeimporttokenize>>>fromioimportBytesIO>>>s="1..__truediv__">>>list(tokeniz
嘿bro·2023-01-27 08:28

猴子都能懂的NLP (NLU)

importglobimporttensorflowastffromkeras.preprocessing.textimportTokenizerfromkeras.utilsimportpad_sequences
那个大螺丝·2023-01-27 07:39

ElasticSearch新建索引

####i新建索引PUT/product_v2```json{"settings":{"analysis":{"analyzer":{"ik":{"tokenizer":"ik_smart"},"douhao
旧人w·2023-01-26 05:11

nltk分句、分词

使用nltk遇到错误fromnltk.tokenizeimportsent_tokenize错误LookupError:*****************************************
Maann·2023-01-25 07:49

pip3安装numpy报错

pypi.doubanio.com/simple/--trusted-hostpypi.doubanio.comnumpy报错如下：Command"/usr/bin/python3-u-c"importsetuptools,tokenize
星期二的风·2023-01-24 20:32

pythonjieba情感分析步骤_Python基于NLTK＋jieba＋SnowNLP的情感分析（一）

简单的分词会对真实意思产生偏差比如：我不喜欢今天的电影分词之后的效果是我，不，喜欢，今天，的，电影所以我的做法是1、适用nltk的NaiveBayesClassifier包进行关键词训练进行2、WordPunctTokenizer
weixin_39837139·2023-01-24 10:31

Transformers学习笔记4

Tokenizernlp任务的输入都是rawtext，model的输入需要是inputsid，所以tokenzier将句子转换成inputsid，怎么转换呢，有3种方式：word-basedsplitthetext
kawlyh·2023-01-24 08:38

clip算法的研究

0.319899050.18366921][0.319109860.18774156]]代表了概率第一个代表了他的概率是0.3198这个数值是大的因此认为是轮椅另外一个代表了0.18777代表了不是轮椅text_tokens=clip.tokenize
matlab_python22·2023-01-22 01:27

tokenizers＞=0.11.1,!=0.11.3,＜0.13 is required for a normal functioning of this module,

原因：tokenizer的版本有两个，原先安装了0.5.0（低版本）的版本，后来安装了0.12.1（高版本）的版本，但是由于某种原因，没有卸载0.5.0的版本解决办法连续两次运行，先删了高版本的，然后第二次删低版本的
Alex Ruan·2023-01-19 15:29

ImportError: packaging＞=20.0 is required for a normal functioning of this mo

fromtransformersimportBasicTokenizer时，报错ImportError:packaging>=20.0isrequiredforanormalfunctioningofthismo
qq_43599739·2023-01-19 15:24

pytorch使用speechbrain和huggingface中预训练模型实现语音（中文）转文字的推理例子

importlibrosaimporttorchimportIPython.displayasdisplayfromtransformersimportWav2Vec2ForCTC,Wav2Vec2Tokenizerimportwarningswarnings.filterwarnings
qq_37401291·2023-01-19 15:21

RASA框架介绍

在最新版的rasa里已经集成了bert模型和xlnet，可以通过model选择用bert，通过LanguageModelTokenizer进行分词，EntitySynonymMapper进行命名实体识别
hblg_bobo·2023-01-19 10:49

ERROR: Could not build wheels for tokenizers, which is required to install pyproject.toml-based...

ERROR:Couldnotbuildwheelsfortokenizers,whichisrequiredtoinstallpyproject.toml-based...
blb～·2023-01-18 13:57

论文笔记：Enhancing Pre-trained Chinese Character Representation with Word-aligned Attention

预训练模型种类繁多，如下图用的最多的莫过于大名鼎鼎的BERT预训练模型，同样是基于Pre-training和Fine-tuning模式架构的不管啥模型，第一件事都是tokenizer。
爱吃腰果的李小明·2023-01-17 11:13
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