tensorflow-gpu

在windows上搭建深度学习平台

但是，在windows上搭建tensorflow-gpu平台非常困难。当然，CPU版本很容易，不过训练效率太低。纪念一下填过的各种坑。
Abyssal_Fish·2019-06-02 18:50

CentOS 7.2+Python 3.7+cuda 10.0+cuDNN 7.6+tensorflow 1.13.1踩坑填坑记

CentOS安装tensorflow-gpu的过程遍地是坑，有条件的哥们还是遵从Tensorflow官方建议，直接上Ubuntu。
padluo·2019-06-01 00:12

WIN10配置Tensorflow-GPU

WIN10配置Tensorflow-GPU一、电脑配置及版本WIN10+GTX1050Ti+CUDA-9.0.176+CUDNN-9.0-windows10-x64-v7.5.0.56IDE:Pycharm
护林员RedPanda·2019-05-31 17:59

tensorflow-gpu运行测试代码，卡在 I tensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512] Adding visible gpu

新建一个环境解释器后，想要运行测试代码如下，会发现不管是cmd运行还是pycharm运行，都会卡在“Devicemapping”的上一句Itensorflow/core/common_runtime/gpu/gpu_device.cc:1512]Addingvisiblegpudevices:0然后就不动了如下图，我试着重新运行了两次就好了，貌似第一次运行GPU的时候就会卡在这里会很慢，运行卡在那
Msjiangmei·2019-05-30 13:47

Deepin(Linux)下安装tensorflow-gpu（2019-5-28）

----------------------------------------------------------------2019-9-7更新：六-6中安装tensorflow-gpu不要采用pipinstalltensorflow-gpu
Jiale685·2019-05-29 09:25

TensorFlow 模型剪枝

TensorFlow模型剪枝一、运行环境TensorFlow-gpu>8.0python3.6numpy1.16CUDA9.0,cudnn7.0二、模型剪枝方法模型训练时剪枝，只需选定需要剪枝的层，对于选中做剪枝的层增加一个二进制掩模
lai_cheng·2019-05-28 17:48

win10+anaconda3安装tensorflow-gpu和pytorch-gpu版

1、需安装的东西Win10x64位Anaconda3x64python3.6.5CUDAToolkt10.0cuDNN7.5forcuda10Nvidiadrive430.64VisualStudio2017community2、具体实现2.1windows10的安装在我之前写过的安双系统的一篇文章里面有提及安装win10的教程在此不作过多赘述2.2Anaconda3的安装（略）安装过程中提示“不
~Bessie~·2019-05-28 16:00

ESPCN在Tensorflow-gpu上实现

ESPCN在Tensorflow-gpu上实现环境：Windows10+CUDA10.0+cudnn7.5.1+python3.5+tensorflow-gpu1.13.1参考：深度学习超分辨率重建（三
clover_my·2019-05-27 20:31

py3.7配置tensorflow-GPU总结、The channel is not accessible错误、CUDA driver version is insufficient for CUDA

本篇是主要包含两个内容：一、Win10+Python3.7anaconda配置tensorflow-GPU与tensorflow-CPU总结安装GPU后，报错CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion
Msjiangmei·2019-05-27 20:26

nvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04 -tensorflow-gpu==1.10.0

dockerfileFROMnvidia/cuda:9.0-cudnn7-devel-ubuntu16.04MAINTAINERMatsRyngeADDenvironment/environmentADDexec/.execADDrun/.runADDshell/.shellRUNchmod755.exec.run.shellRUNexportDEBIAN_FRONTEND=noninteract
缠禅可禅·2019-05-25 23:39

bert-as-service的使用

github地址：https://github.com/hanxiao/bert-as-service谷歌训练的bert使用的是tensorflow，若想使用GPU加速，需要安装相应的驱动和软件，并使用tensorflow-gpu
温柔以待0617·2019-05-23 18:01

mnist手写数字识别（TensorFlow-GPU）-----------原理及代码

本文主要是对mnist手写数据集这中的迷糊数字进行识别，在SoftmaxRegression基础上建立了一个较为简单的机器学习模型。通过这篇文章，可以对神经网络有一个大体的了解，还可以掌握简单的图像识别技术，本章的图片来源是于一个开源的训练数据集（mnist）我们分以下几个部分来进行：导入数据集。分析mnist样本特点定义变量。构建模型。训练模型并输出中间状态参数。测试模型。保存模型。读取模型。一
疯子！！！·2019-05-21 15:46

ubuntu系统，安装tensorflow-gpu 解决pip过慢、卡死情况

在这里假设您已经在ubuntu系统下安装好了NVIDAI、CUDA、cudnn等前提条件。验证是否成功的代码：检查驱动的命令nvidia-smi验证CUDA的命令nvcc-V查看cudnn的命令cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2之后可以通过下面一条命令可以快速安装tensorflow：sudopython-mpipinstal
尚一猛·2019-05-17 17:21

conda SafetyError

参考：https://blog.csdn.net/qq_38163755/article/details/88580030我在安装tensorflow-gpu时出现了safety的错误：SafetyError
i_1312·2019-05-16 10:27

安装tensorflow和pytorch的基本方法

ubuntu16.04cuda9.0cudnn7.0python3.52:建立虚拟环境virtualenv-ppython3.5ven3.53:安装pytorchpip3installtorchtorchvision4:安装tensorflow-gpu
杰少盛·2019-05-10 18:13

Tensorflow + 基于CNN神经网络的面部表情识别

滑稽----GPU：GTX10504G我的python版本是3.6，Tensorflow版本是1.5在这里我使用的Tensorflow-gpu版本是1.5的，，在运行的时候层遇到运行
咖啡苦涩·2019-05-10 16:33

win10安装tensorflow-gpu指南，最终版

1。更新显卡驱动，要能看见显卡控制面板的那种2.打开显卡控制面板，点系统信息，看对应的cuda版本3.下载对应版本的cuda，和对应cuda版本的cudnn，这两个的下载方法网上其他教程大多有提及，不详细说明4.安装对应的tensorflow版本tensorflow，pip的不兼容cuda10，这是一个大佬提供的可以用的https://github.com/fo40225/tensorflow-w
沃·夏澈德·2019-05-07 11:44

TensorFlow 读取本地数据集压缩包gz，并转换为numpy矩阵【修改官方源码而成】

Fashion-MNIST为例1下载Fashion-MNIST数据集gz格式压缩包fashion-mnist共下载四个文件本人将所有文件保存到此文档路径中：'/home/brian/Documents/tensorflow-gpu
BrianLi_·2019-05-07 08:26

win10深度学习开发环境搭建：Python 3.7 + VS2019 + Anaconda3 + cuda10.1 + cuDNN + tensorflow-gpu + keras-gpu

1.简介先安装Python3.7+VS2019+Anaconda3再通过Anaconda安装tensorflow-gpu和keras-gpu通过Anaconda安装，不需要自行安装cuda和cudnn，
RaymondLove~·2019-05-07 08:13

安装 tensorflow-gpu 并配置工作环境

https://www.yuque.com/_heqin/scsfag/iidiwy安装tensorflow-gpucondacreate--nametensorflow-1.9.0python=3.6.5sourceactivatetensorflow-1.9.0国际版tensorflow安装后很完美，但过程需要[你懂的！]https://www.tensorflow.org/?hl=zh-cn
锦鼠观天·2019-05-04 13:09

Nvidia Jetson nano 研究系列之四-配置python3 tensorflow-gpu

1、pip3方式安装tensorflow-gpu官方文件地址为：https://developer.nvidia.com/embedded/downloads#?
大道至简非简·2019-05-02 11:22

Unet,Tensorflow-gpu环境搭建

原材料：cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zipcuda_8.0.44_win10.exe先安装：Cuda8.0，然后解压：cudnn-8.0-windows10-x64-v6.0.zip把里边的东西拷贝到：C:\ProgramFiles\NVIDIAGPUComputingToolkit\CUDA\v8.0最后，使用conda创建一个新的虚拟环境Keraspipinsta
Hodors·2019-05-01 16:12

tensorflow-gpu/cpu 1.13.1 安装教程

tensorflow-gpu/cpu1.13.1安装教程安装Anaconda集成开发环境下载Anaconda安装Anaconda安装visualstudio和cuda安装visualstudio安装cuda
.SOLO.·2019-04-26 22:20

Deepin安装Tensorflow-GPU版本

Deepin安装Tensorflow-GPU版本最近在学习深度学习，在跑一些模型的时候发现利用CPU跑实在是太慢了，于是便想折腾GPU版本的tensorflow，最后折腾成功就想着记录一下，便有了这篇博客
ztzztztt·2019-04-25 21:36

Centos7 安装配置tensorflow-gpu环境

1.安装显卡驱动我的显卡是GTX1080，访问官网：http://www.geforce.cn/drivers根据你自己的显卡型号，选择相应的显卡，进行下载勒，下载下来的是一个.run的文件。wgethttps://us.download.nvidia.com/XFree86/Linux-x86_64/418.56/NVIDIA-Linux-x86_64-418.56.run安装编译环境：yum-
num270710·2019-04-24 14:23

SKIL/配置/GPU模式

从SKILv1.1.0开始，启用SKIL的gpu模式将启用“tensorflow-gpu”。
hello风一样的男子·2019-04-24 11:30

DeepLabV3+训练自己的数据

按照官方文档，配置环境：https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/deeplab/g3doc/installation.md安装tensorflow-gpu
而濡木染·2019-04-22 14:52

BERT使用过程中的碰到的那些报错

BERT推荐在TPU上运行，但是资源有限在GPU上跑也行，不行也能在cpu上跑（ps就是有些慢）官方BERT的版本建议在tensorflow>=1.11的版本上运行，但是在本人服务器安装的是tensorflow-gpu
lxslx·2019-04-21 17:07

我的第一次装tensorflow-gpu（win8系统）

在此感谢这份博客https://blog.csdn.net/StardustYu/article/details/82955104，给予了超级的指导（虽说他有点四处拼凑哈哈哈调侃一小下）。不过我也是采坑无数过来的。坑1：主要是安装cuda时出现了“NVIDIA安装程序失败”的情况，https://blog.csdn.net/aic1999/article/details/79894797刚开始以为
lamusique·2019-04-20 21:45

清华源失效后 windows 安装 CUDA10 + tensorflow/pytorch gpu版本 的可行之路（含加速方法）

清华源失效后的加速方法&tf1.11和CUDA10套餐的安装方法电脑配置及安装信息AnacondaCUDACUDNNpytorch-gpu安装下载提速Linux和Windows之间互传文件本地包的安装tensorflow-gpu
L0star·2019-04-20 09:05

Ubuntu16.04安装cuda,cudnn,tensorflow-gpu（安装之前一定要对应好版本，先装驱动！）

1.安装显卡驱动https://www.cnblogs.com/myblog1993/p/9284071.html1.1官网的CUDAToolkit和驱动的对应版本。图片来源：https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html1.2查看电脑适配的版本https://www.nvidia.cn/Download/ind
JennyBi·2019-04-19 13:14

使用Keras搭建CNN-MNIST 手写数字 Dataset

importtensorflowastfF:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36:FutureWarning
光于前裕于后·2019-04-18 11:36

使用Keras搭建CNN-MNIST 手写数字 Dataset

importtensorflowastfF:\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\lib\site-packages\h5py\__init__.py:36:FutureWarning
光于前裕于后·2019-04-18 11:36

tensorflow各版本下载地址

tensorflow-gpu各版本下载地址tensorflow-gpu1.1.0https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.1.0/#filestensorflow-gpu1.2.0https
YankeeWann·2019-04-16 17:52

tensorflow以及keras安装目录查询(windows下)

查询GPU版本时打开AnacondaPrompt(tensorflow-gpu)输入python然后输入im
阳光一直都在·2019-04-16 09:34

非root用户优雅地在linux安装tensorflow-gpu

非root用户优雅地在linux安装tensorflow-gpu首先从清华镜像（https://mirrors4.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）下载需要的
柴吉抠jio·2019-04-12 15:07

windows10 显卡GTX1050安装tensorflow-gpu教程: win10+CUDA9.0+CUDNN7.1+tensorflow1.9(或者1.10)

windows10显卡GTX1050安装tensorflow-gpu教程:win10+CUDA9.0+CUDNN7.1+tensorflow1.9(或者1.10)win10显卡GTX1050安装tensorflow-gpu
樱桃采摘园·2019-04-11 12:10

Ubuntu18.04 + CUDA10.0 + tensorflow-gpu 安装过程

简介这篇博客Ubuntu16.04+CUDA9+tensorflow的安装流程。不过，随着软件不断更新，现在Ubuntu18.04逐渐成为客户端的主流，加上tf开始支持CUDA10，在这里在更新一下教程。看一下tensorflow官方版本的支持：确定安装1.13.1的版本安装CUDA10.0下载CUDA10：https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-downlo
Erick_Lv·2019-04-10 12:01

linux下驱动、cuda、cudnn、tensorflow的安装（转载）

在经历各种踩坑后，我通过大量的互联网搜索，综合各个网站上写到的安装tensorflow-gpu的方法，终于总结出来一个走的通的方法，并且亲自动手实践，成功在Linux(Ubuntu
孙敬博·2019-04-07 10:44

Tensorflow不同版本要求与CUDA及CUDNN版本对应关系

www.tensorflow.org/install/source另外附上下载链接：CUDA下载地址点击打开链接cudnn下载地址(需要注册账号)点击打开链接tensorflow-cpu下载地址点击打开链接tensorflow-gpu
strongman1995·2019-04-05 10:21

mxnet-gpu 安装

1.需要：AnacondaCUDACuDNNCUDA和CuDNN可以参照这篇文章：Tensorflow-gpu安装2.安装mxnet创建environment.yml如果安装cpu版mxnet，把下面的
CruiseYu·2019-04-04 15:23

关于Win10环境下MX150安装cuda,cudnn,tensorflow-gpu的问题

今天花了一天时间踩坑MX150是支持NVIDIA的，知乎有对这个问题的讨论：https://www.zhihu.com/question/264793150我是用了cuda9.0,cudnn7.5,即使系统信息写的是09.17，可以正常运行具体安装教程参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37086409另外可能会遇到“Failedtoloadthenativetenso
Dark_or_Light·2019-04-02 21:56

windows安装tensorflow-gpu

首先先安装显卡的驱动，从显卡官网上找下面tensorflow的对应关系我这里用的是python-3.5.4-amd64.execuda_8.0.44_win10python-3.5.4-amd64以及pycharm有空我会上传百度云盘1、默认安装python把加入环境变量的点上2、CUDA下载：CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)，是显卡厂商NVIDIA推出
junior1206·2019-03-31 22:05

tensorflow-gpu安装的常见问题及解决方案

找不到指定的模块之pywrap_tensorflow.py（1）MicrosoftVisualC++2015RedistributableUpdate3没有装（2）cuda和cudnn版本不一致（3）tensorflow-gpu
上山老人·2019-03-31 11:46

tensorflow keras tensorboard bug集锦UnknownError (see above for traceback): Failed to get convolution

Failedtogetconvolutionalgorithm.ThisisprobablybecausecuDNNfailedtoinitialize,原因：CUDNN版本跟TF需求不同请参考TF官方安装手册Tensorflow-gpu
三头六臂的小白·2019-03-30 09:44

anaconda3下配置python-3.5+tensorflow-gpu-1.9.0人脸识别项目环境

https://www.cnblogs.com/31415926535x/p/10620732.html之前为了配置tensorflow-gpu的环境又是装cuda,又是装cudnn，还有tensoflow-gpu
31415926535x·2019-03-29 13:00

TensorFlow下使用SSD在windows中遇到的问题

参考：tensorflow-gpu安装时，出现的各种错误问题二：InvalidArgumentError(seeabovefortraceback):DefaultMaxPoolingOponlysupportsNHWCondevicetypeCPU
clover_my·2019-03-27 19:48

SSD:运行你的第一个SSD模型进行目标检测

代码1使用方法：本人环境：默认是装的ubuntu、安装了tensorflow-gpu、cuda、cudnn等环境、anacond3(py3.x)下载好代码后，进入.
decouples·2019-03-27 16:42

Linux非root用户安装tensorflow1.12.0-gpu + cuda9.0 + cudnn7.5.0

安装tensorflow-gpu1.12.0安装cuda9.0和cudnn7.5.0验证安装是否成功简介  最近做的一个项目需要使用GPU来做深度学习训练任务，在查询了一些资料后，自己成功安装配置了好了tensorflow-gpu
Mecthew·2019-03-26 17:49

tensorflow-gpu训练出现Could not create cudnn handle: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

问题：Couldnotcreatecudnnhandle:CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED解决方案：很多教程上说是cudnn的版本问题，我试过很多次不同的版本没有解决。一般只要对应上tensorflow版本即可。教程很多，这篇博客的重点不在这。而是按照对应的版本安装完以后仍然出现了问题。这时按照以下步骤来：配置环境变量*exportLD_LIBRARY_PATH="$LD_
蓝色橘猫·2019-03-26 16:12
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