tensorflow-gpu 第21页

tensorflow 数据集

注意使用tensorflow-datasets的前提是已经安装好TensorFlow，目前支持的版本是tensorflow(或者tensorflow-gpu)>=1.15.0。

wwwsssZheRen·2020-08-05 11:38

ubuntu 18.04 安装NVIDIA驱动 cuda/cudnn + tensorflow-gpu + pytorch

电脑换了华硕新主板，需要重装系统，用的Ubuntu18.04的系统，电脑用的显卡是GTX1080Ti。在新系统中装显卡驱动过程中遇到很多坑，中间无奈搞乱环境又重装了一次系统，再次尝试，终于成功。整个过程失败次数很多，参考的教程感觉自己步步都做对了，但是最后就是不能成功运行。配置系统这种事情确实比较麻烦，心态要对，遇到问题上网搜索方法，最终总归都能解决。接下来接讲讲我装NVIDIA驱动到装tenso

scxyz_·2020-08-05 11:51

安装tensorflow-gpu+CUDA+cuDNN--基于linux和win10环境

1、下载地址(1)tensorflow-gpu和CUDA版本要对应，否则可能会引起某些错误，下面的地址可以查询tensorflow和CUDA的对应关系。

__Destiny__·2020-08-05 11:00

win7 + tensorflow-gpu + keras + pyTorch安装环境搭建

win7+tensorflow_gpu环境搭建软件环境Anaconda安装VisualStutio安装CUDA安装cudnn安装pyTorch安装tensorflow-gpu安装keras安装软件环境环境版本

往海·2020-08-05 10:12

ubuntu18.10 + RTX2080Ti + CUDA10.0 + cuDNN7.5.0 + Anaconda(conda 4.5.12) + TensorFlow-gpu 的安装

一、硬件环境准备点击此处返回总目录二、安装过程三、常用的查看版本的命令配置：服务器：联想TS430linux：ubuntu18.10GPU：RTX2080TiCUDA10.0cuDNN7.5.0Anaconda：conda4.5.12Tensorflow-gpu：1.13.1软件列表：NVIDIA-Linux-x86_64-418.43.runcuda_10.0.130_410.48_ubuntu

/home/liupc·2020-08-05 10:01

RTX2080ti显卡+win10+安装Tensorflow-gpu

补充：2018年12月，我又看了一下下面tensorflow的链接，已经有支持CUDA10版本的了，大家直接安装CUDA10就可以了。安装CUDA9.2可能会带来一些问题，就不要安装CUDA9.2了！原文：刚买了一台显卡是RTX2080ti的机器，用来吃鸡。我已经在不同系统上多次搞过tensorflow的安装卸载版本更换等，遇见并解决了了好多问题，所以给这台机器配置TensorFlow我以为是挺简

言寺之风雅颂·2020-08-05 10:35

Nvidia-Docker 构建可使用 GPUs 的容器：Python3 + Tensorflow-GPU + Opencv + Dlib

在之前写的文档《DockerImages:Centos7+Python3.6+Tensorflow+Opencv+Dlib》中构建了基于CPU的图像处理常用开发环境的Docker镜像。但随着图形处理器GPU的快速发展，GPU能够更好的保证内部高数据带宽和执行计算能力，有效代替CPU的部分计算，因此，也常常搭建基于GPU的开发环境。本文档主要是构建可使用GPUs的容器，包含：centos7+cuda

eln·2020-08-05 10:17

Windows系统安装CUDA，cudnn & TensorFlow全过程

tensorflowGPU版本匹配1)GPU硬件check2）确定Tensorflow及所需软件版本CUDA&cuDNN安装步骤1）下载CUDA和cuDNN2）CUDA安装与验证3）cuDNN安装4）添加环境变量虚拟环境（含Tensorflow-gpu

DoMore_·2020-08-05 10:57

ubuntu18安装tensorflow-gpu环境（多版本安装）

1.安装英伟达驱动2.安装conda3.安装cuda4.安装cudnn5.安装tensorflow（两个版本1.13.1,2.0.0）作者环境：操作系统:ubuntu18.04conda:4.7.12显卡:geforce1080ti显卡驱动:440.26cuda:10.0.130cudnn:7.6.0本人这边使用的是conda环境，如果不需要conda环境，各位同学需要自己搜索下单独安装cuda和

[email protected]·2020-08-05 03:20

在ubuntu 18.10下搭建tensorflow-gpu环境

总共可以分成4步，分别为安装drivers,安装cuda,安装cudnn，安装anaconda一：安装drivers1.卸载掉原先的nvidia驱动sudoapt-getpurgenvidia-*2.禁止自带的nouveaunvidia驱动sudogedit/etc/modprobe.d/blacklist.conf打开文件后在最后一行添加blacklistnouveau保存退出后在终端输入sud

王昱程·2020-08-05 03:03

ubuntu18.04配置python中的tensorflow-gpu环境

换了系统之后需要重新配备python的环境，我的电脑系统是ubuntu18.04，GPU10.1版本，打算装3.6版本的python。搜索tensorflow版本condasearchtensorflow查看安装源condaconfig--showchannels添加清华源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/an

windawdaysss·2020-08-05 03:43

Ubuntu18.04 tensorflow-gpu环境配置

Ubuntu18.04tensorflow-gpu环境配置准备安装文件安装Nvidia驱动安装CUDA安装Cudnn安装tensorflow-gpu关于强化学习环境配置，请参考：[强化学习环境配置](https

Luoi_han_1984·2020-08-05 01:43

ubuntu18.04安装tensorflow-gpu

82467384ubuntu18.04安装tensorflow-gpu2018年09月06日20:35:47折木阅读数6322目录驱动CUDAToolkit9.0CUDNN7.0libcupti配置安装tensorflow-gpu

qq_41870658·2020-08-05 01:20

【深度学习】记录Ubuntu18.0.4下Tensorflow-gpu环境搭建与安装

本人在学习tensorflow途中遇到很多坑，很多一起学习的朋友也遇到相似的问题，鉴于此写下本文章以帮助大家解除疑惑，共同进步。前提须知（1）系统环境：原生Ubuntu18.0.4（什么东西都没装）（2）目的：安装tensorflow-gpu1.14环境一.修改安装源（提高效率）&&更新软件1.修改下载服务器（其实这一步不是很必要，只是为了用国内安装源下载快一点以节省时间，按个人需求使用。）打开应

KleanFeng·2020-08-05 01:38

ubantu18.04配置anaoncda+keras（以TensorFlow-GPU为后端）

1、安装anaconda（1）去anaonda官方或者清华镜像源上下载ananconda*.sh文件（2）进入下载文件的目录，执行bashananconda*.sh（3）一路yes，最后安装vs的时候输入no（4）重启，换源condaconfig--addchannelshttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/condacon

oXooQo·2020-08-05 01:05

Ubuntu 18.04 安装 tensorflow-gpu（无需手动安装cuda）

Ubuntu18.04安装tensorflow-gpu（无需手动安装cuda）第一步，安装anaconda，不再赘述。

Lex_RL·2020-08-05 01:31

Ubuntu16.04安装GPU环境（NVIDIA驱动、CUDA、CUDNN、Tensorflow-GPU安装）

TableofContents一、安装NVIDIA驱动二、gcc降版本三、安装CUDA四、安装CUDNN五、安装Tensorflos-gpu安装过程中遇到的一些问题：问题1.更新内核警告问题2.安装警告问题3.循环登录或者其他安装失败等问题本机环境：显卡NVIDIAGTX1050，Ubuntu16.04，Python3.6.7（虚拟环境安装）安装版本：NVIDIA410.48，CUDA9.0，CU

CharlesWu123·2020-08-05 01:01

ubuntu18.04安装tensorflow-gpu==1.14.0(CUDA10.0+cuDNN7.4.1)

系统版本：ubuntu18.04系统架构：x86_64nvidiadriver驱动版本：440.59CUDA版本：10.0cuDNN：7.4.1gcc:4.8.5tensorflow-gpu:1.14.0前提step1:确定是否安装了驱动:nvidia-smistep2:查看gcc版本:gcc--version若gcc版本太高就更改版本：sudoapt-getinstallgcc-4.8g++-4

hillyfighting·2020-08-05 00:48

Ubuntu18.04系统上安装TensorFlow-GPU、CUDA、CUDNN

最近再跑一个深度学习的模型，刚开始在虚拟机上跑，发现虚拟机上使用不了TensorFlow-GPU，所以速度特别的慢。决定装一个双系统使用GPU进行训练模型。

流觞忆梦·2020-08-05 00:35

记录：Ubuntu 18.04 安装 tensorflow-gpu 版本

狠下心来重新装了系统，探索一下gpu版本的安装。比较令人可喜的是，跟着前辈们的经验，还是让我给安装成功了。由于我是新装的系统，就像婴儿般纯净，所以进入系统的第一步就是安装cuda，只要这个不出错，后面的几乎就不会出错了。首先，得先确定自己的显卡是否支持（这个一般支持，我这几年前的电脑的显卡都支持安装cuda）。然后确定自己要安装的是什么版本的TensorFlow，因为不同的版本对cuda和cudn

ding28155·2020-08-05 00:50

安装tensorflow-gpu踩坑总结

安装tensorflow-gpu踩得坑总结安装cuda之前要先安装合适的驱动下载cuda下载cuDnn下载anaconda安装cuda之前要先安装合适的驱动英伟达驱动下载地址1.查看电脑的显卡类型查看显卡类型的方法

原地打转的风铃·2020-08-05 00:00

ubuntu16.04 anaconda安装tensorflow-gpu详细教程

1、更新NVIDIA驱动基于ppa源安装NVIDIA驱动1sudoadd-apt-repositoryppa:graphics-drivers/ppa2sudoapt-getupdate此时打开Software&Updates，选择AdditioalDrivers，选择要安装的驱动版本，点击右下角的ApplyChanges按钮。（因为我已安装了对应版本，所以ApplyChanges按钮不可点，未安

zxGina·2020-08-05 00:11

ubuntu19.10系统中安装tensorflow

下面的列表是每个cuda和cudnn版本对应的tensorflow-gpu版本。Linux对应的

Mobtgzhang·2020-08-05 00:26

Ubuntu18.04安装python3.7.7和tensorflow-gpu 2.2.0

Ubuntu18.04安装python3.7.7和tensorflow-gpu2.2.0前言安装python3.7.7与环境变量设置使用pip3安装tensorflow-gpu2.2.0测试安装是否成功后记前言目前而言，对于深度学习，python还是具有相当的优势，虽然Julia在人工智能方面开始展露头角，但是python的支持度还是更好些，社区更加完善。因此，作为学习深度学习而言，python还

盼小辉丶·2020-08-04 23:52

Ubuntu下使用conda创建虚拟环境并安装tensorflow-gpu

MinicondaAnaconda下载源：Miniconda下载源：安装Miniconda2.进入/退出虚拟环境3.创建新的虚拟环境4.查看现有的虚拟环境列表5.查看当前python版本6.查看当前环境安装的包2）安装tensorflow-gpu

Kobaayyy·2020-08-04 23:20

Ubuntu20下安装tensorflow-gpu（极简）

一、安装Anaconda1、先去这里下载Anaconda：https://www.anaconda.com/distribution/#download-section，网页最下方2、cd到下载目录执行sudo./Anaconda3-2019.03-Linux-x86_64.sh先按回车，然后按q直接跳过阅读协议，在安装目录那一步我修改为了/opt/anaconda3，其他全yes3、测试cond

Jiale685·2020-08-04 23:20

ubuntu18.04下安装tensorflow-gpu

1.准备OS：uabntu18.04CUDA：9.1cuDNN：v7.0.5【Dec，5，2017】forCUDA9.1(需要登录才能下载)CUDA下载链接，cuDNN下载链接选择run文件，cuDNN的版本要和上述一致2.显卡驱动安装网上很多教程都需要先卸载自带的显卡驱动，但是ubuntu18.04不需要这一步。1.查看适配的显卡驱动ubuntu-driversdevices2.安装适配的显卡驱

EricKei·2020-08-04 23:32

Ubuntu19.10安装tensorflow-gpu

前提关于如何查看显卡型号、显卡支持的cuda版本，以及对应的tensorflow-gpu版本等的方法网上可以很容易查到，不再赘述。

梦逸清尘·2020-08-04 23:42

centos7.5 安装anaconda和tensorflow-gpu记录及报错解决

第一次在Linux下装GPU版本的TensorFlow，踩坑，折腾了2天、记录一下。一、linux下安装anaconda31、wgethttps://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh对应（python3.7.x）2、安装依赖：yuminstall-ybzip23、bashAna

子春-寒·2020-08-04 22:30

Ubuntu16.04运行second.pytorch和PointPillars(主要记录遇到的问题)

9.0.176CUDNN：7.6.2ROS自带Python：3.5.2Python:2.7.12Anaconda一直出现CUDAerror的问题故更换Python（最终决定使用）Python3.6.9安装版本Tensorflow-GPU

我叫林克不叫塞尔达·2020-08-04 12:32

【那些年跳过的坑】-TensorFlow-GPU安装问题总结

本地安装：tensorflow-gpu版自己手动下载.whl文件(迅雷下载到本地)，放在随便一个文件下，然后进文件夹下搜索cmd，直接pipinstall文件名安装gpu版的tensorflow安装时进入到

yizuzhangwei·2020-08-04 09:59

在TITAN工作站配tensorflow-gpu环境时遇到的问题

在DELL工作站配tensorflow环境时，遇到的问题以下报错均在Anaconda，tensorflow，CUDA，cuDNN安装完成之后1、第一次遇到的问题ImportError:DLLloadfailed:找不到指定的模块。2、第二次遇到的问题Anerrorocurredwhilestartingthekernel2018??21:11:45.955960:Itensorflow/core/

无止境x·2020-08-04 08:52

tensorflow-gpu跑程序遇到could not dlopen library libcudart.so.10.0等相关问题

GF小甘·2020-08-04 07:01

Tensorflow-GPU CUDA cuDNN版本支持关系(windows)

数据来源：https://www.tensorflow.org/install/sourceVersionPythonversionCompilerBuildtoolscuDNNCUDAtensorflow_gpu-1.12.03.5-3.6MSVC2015update3Bazel0.15.079tensorflow_gpu-1.11.03.5-3.6MSVC2015update3Bazel0.1

明远AI·2020-08-04 02:56

解决TensorFlow程序无限制占用GPU

友情提示友情提示不针对第三方，为了给读者更好的体验建议去我的博客园进行阅读微信地址GitHub地址欢迎大家关注我的微信公众号今天遇到一个奇怪的现象，使用tensorflow-gpu的时候，出现内存超额~

影醉阏轩窗·2020-08-04 02:20

【更新时间2020.5.7】Win10 +VS2017+ python3.75 + CUDA10.2 + cuDNNv7.65 + tensorflow-gpu 1.15 最新版

【更新时间2020.5.7】Win10+VS2017+python3.75+CUDA10.2+cuDNNv7.65+tensorflow-gpu1.15最新版---------------------CUDA安装根据官网描述在下载CUDA之前请确保：GPU型号兼容支持的Windows版本支持的MicrosoftVisualStudio版本cuda下载地址：https://developer.nvi

qq_41895190·2020-08-03 23:11

Tensorflow-GPU版本需要的CUDA版本以及Cudnn的对应关系

具体环境配置可参考：配置深度学习环境ubuntu16.10+cuda9.2+cudnn7+tensorflow-gpu查看cuda版本信息cat/usr/local/cuda/version.txt查看cudnn版本信息cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2以下表格更新可参考官网here或者官网there版本Python版本编译器

无限期停更-抱歉感谢·2020-08-03 12:34

Ubuntu 18.04 安装 Tensorflow-GPU（包含CUDA,cuDNN网盘下载）

从显卡驱动到CUDA、cuDNN，再到tensorflow-gpu。

hyh123a·2020-08-03 08:41

Ubuntu18.04,CUDA 10.0,cuDNN 7.4,tensorflow1.13.1环境配置

首先，在开始之前先看需要装什么版本的CUNA，cuDNN，以及tensorflow-gpu的版本。

未忘绘梨衣·2020-08-03 08:27

Tensorflow-gpu 安装为什么老出错安装详解只需两步。

强烈建议如果有N卡的同学直接装GPU版CPU版其实实在太慢，基本完全不能用。所以如果没有N卡的同学还是想办法给电脑搞一张N卡。为什么安装好所有环境后还是无法运行起来，报很多的错误其实就是Tensorflow需要环境没有搭配好。首先要知道，不是你想装什么版本就装什么版本。比如，一开始我们在安装python的时候，不管是直接装还是用anaconda来装，我们都喜欢尽量用最新版本。一旦你先装好了pyth

hiose89·2020-08-03 00:03

win10 安装tenserflow GPU过程记录

资料tensorflow官网Win10安装tensorflow-gpu步骤windows下cuda的安装cudnn官方文档tensorflow查看使用的是cpu还是gpuWIN10安装

枪枪枪·2020-08-01 11:20

【深度之眼PyTorch框架班三期】pytorch安装 GPU版本（win10，GTX1060，CUDA9.2）

（之前为了安装tensorflow-gpu，看了网上的很多教程，都写的五花八门的。虽然最后是装成功了，但是真的费了很大的劲，花了很多时间。

米线织毛衣·2020-08-01 07:04

Spyder Tab补全代码

在网上找到相应解决方案：1.打开\Lib\site-packages\spyder\utils\introspection路径，找到module_completion.py文件，将需要补全的库名（'cv','cv2','tensorflow-gpu

此间的少年1128·2020-08-01 06:35

增加spyder模块代码提示功能和spyder 代码自动补齐设置方式

增加spyder模块代码提示功能找到C:\Users\yue（自己电脑）\Anaconda3\envs\tensorflow-gpu\Lib\site-packages\spyder\utils\introspection

玥晓珖·2020-08-01 01:11

解决tensorflow-gpu 2.1出现错误“Could not load dynamic library 'cudart64_101.dll'

__ran__·2020-07-31 23:38

ImageAI训练自定义数据总结

1.先按《Win10下ImageAI-gpu(tensorflow-gpu)环境安装（cuda及cuDNN自动安装）及实时对象检测》安装好。给图片进行对象标注使用LabelImage工具。

程序员正茂·2020-07-31 11:28

在Windows10下配置深度学习环境（tensorflow-gpu + CUDA & CUDNN），十分详细，推荐小白食用

在Windows10下配置深度学习环境（tensorflow-gpu+CUDA&CUDNN）本文的基础建立在DUT汽院515教研室的师兄的教程之上，由本人总结更新，希望能帮到更多人，十分感谢师兄们的付出。CUDA的配置请参考本人的另一篇文章，我怀疑是老黄从中作祟，限制了国内用户对于CUDA的开发利用，具体解决方案将于明日更新，在知乎（cuda无法下载了吗？？？）中已经有一些朋友提供了百度云的地址，

CN_Thirteen·2020-07-30 19:58

Ubuntu 18.04 解决pytorch 无法使用GPU问题

本教程介绍了如何解决pytorch无法使用GPU的问题，问题描述：之前我电脑已经安装好CUDA10.1的环境，驱动也是安装好的，安装了tensorflow-gpu，并且可以正常使用tensorflowgpu

假装很坏的谦谦君·2020-07-30 16:20

使用gpu运算卷积网络时报错Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN....

在我们完成tensorflow-gpu配置后，我们希望使用其做一些实践，例如我希望可以使用它来加快之前跑起来极慢的facenet人脸识别实践。

阳光一直都在·2020-07-30 13:35

ubuntu下用conda快速安装tensorflow-gpu

anacodacloud：https://anaconda.org/condainstall-canacondatensorflow-gpucudatoolkit==9.0上述这条命令默认安装的1.10.0版本，并且Python版本为3.5打开anaconda创建的虚拟环境：命令行输入:condainstalltensorflow-gpu==1.12.0（1.12.0版本的用conda安装暂时只支

驴指导·2020-07-30 12:30

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