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【深度学习GPU】Anaconda最速搭建tensorflow-gpu和keras-gpu环境 + jupyternotebook新手配置

【深度学习GPU】Anaconda最速搭建tensorflow2-gpu+keras-gpu环境+jupyternotebook新手配置网上什么自己下cuda和cudnn太磨叽了,anaconda自己就可以安.目录:【深度学习GPU】Anaconda最速搭建tensorflow2-gpu+keras-gpu环境+jupyternotebook新手配置1.以管理员身份运行AnacondaPrompt

ZAX130·2022-11-20 10:38

Tensorflow---使用Tensorflow进行自定义的训练

代码中的数据集可以通过以下代码进行下载(train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.mnist.load_data()二、代码运行环境Tensorflow-gpu

水哥很水·2022-11-20 07:17

Tensorflow---使用Tensorflow进行VGG模型的迁移学习和自定义训练

一、代码中所需的数据集可以通过以下链接进行下载百度网盘提取码：lala二、代码运行环境Tensorflow-gpu==2.4.0Python==3.7三、数据的读取处理代码如下：importtensorflowastfimportosimportglobimportrandomimportmatplotlib.pyplotasplt

水哥很水·2022-11-20 07:17

Tensorflow---使用Tensorflow进行自定义模型的创建

train_image,train_label),(test_image,test_label)=tf.keras.datasets.fashion_mnist.load_data()二、代码运行环境Tensorflow-gpu

水哥很水·2022-11-20 07:47

（安装踩坑）导入keras下的包的时候显示找不到此包-TensorFlow和keras版本不兼容

下载完TensorFlow-gpu和keras后以为自己终于可以跑数据的时候，发现keras的包突然都找不到了，在网上搜又搜不到，解决方法：尝试了很多搜索方法，都没有类似的error，换一种思路，大概率可能是版本兼容的问题

SlowToFast·2022-11-20 04:24

安装Tensorflow时出现Read Timed out解决方法+使用conda配置tensorflow-gpu=1.14.0

方法将tensorflow的包名换成其他软件包即可配置tensorflow-gpu=1.14.0的方式1.使用conda创建新的python环境并进行

如意的小家·2022-11-20 04:24

win10下安装anaconda3 python3.6 tensorflow-gpu 1.15.0版本

安装过程中遇到许多问题也有些参考最终安装成功每个人配置不一样仅供参考。参考帖子https://blog.csdn.net/wwtor/article/details/80603296软件下载VS2019社区版本下载CUDA10.0官网下载cuDNN7.6.5.32官网下载需注册Anacoda5.2清华源下载安装过程VS2019勾选python数据科学和仿生应用或者自己需要的模块如果不勾选安装后可以

朝颜一季·2022-11-20 02:27

Ubuntu下安装Anaconda3、tensorflow-gpu

Ubuntu下安装Anaconda3、tensorflow-gpu（RTX3080Ti）一、安装Anaconda#从官网下载[Linux版本的Anaconda3]，选择自己想要下载的版本即可(https

camellia_meizi·2022-11-20 02:56

（未确定可行，自己记录使用）anaconda3，python3.6设置GPU支持并安装tensorflow-gpu过程记录，为使用keras做准备

因为要做图像分割，涉及到了对于许多深度学习算法的取舍，因此寻求小伙伴帮助开始看《python，深度学习》这本书，书中要求搭建设置GPU支持。由于在win10中进行开发，因此搜了一些文章来学习安装流程作为日后调节环境与回顾的记录。创建虚拟环境首先进入anacondaprompt（我没有用管理员，感觉没什么影响，我看到有的人说要用管理员进入），创建使用conda查看以及创建虚拟环境：查看虚拟环境：co

源氏失去了我的激素·2022-11-20 02:26

Anaconda安装TensorFlow-gpu版本教程(Windows10)

1.安装anaconda1.1下载安装包：可以直接在官网下载安装包(地址：https://www.anaconda.com/products/individual)但是使用国内的镜像网站下载速度更快，而且也可以任意选择版本，根据需要选择即可，这里我选择2020.2这里给出清华的镜像网站（https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/）1

qqsuiying·2022-11-20 02:22

安装CUDA使用GPU训练模型——python3.6,tensorflow-gpu 1.15.0,cuda 10.0

本节主要讲述在模型训练时利用gpu对训练进行加速首先我们需要知道gpu不是我们想调用就可以直接调用的，我们需要安装一个cuda工具包以及其对应的cudnn（cuDNN是用于配置深度学习使用），当我们安装好这两个时才能利用机器学习来进行训练，其次我们的gpu驱动要足够新，他会对版本更低的cuda工具包进行兼容，但更高的不行（不需要降级gpu驱动），最后便是最复杂的问题：版本对应，可以去官网，我使用的

pollotui·2022-11-20 02:19

windows10上：基于python 3.6的tensorflow-gpu深度学习环境配置（包含踩雷及解决方法）

3.6.8（64位）anaconda：3-4.4.0-Windows-x86_64.exe(内部对应的是python3.6.1-2)cuda:11.1.7cudnn:V8.0.5（选择与cuda版本匹配的）TensorFlow-gpu

HHYi·2022-11-20 02:46

武大超算新建环境记录（anaconda、env、tensorflow-gpu、python3.6）

历时四天，痛苦至极。问了好多同学，大家都没有新建过；问了超算的技术老师，回答的十分官方“查看用户手册”，就这一句话。记录安装过程中遇到的问题的word，达到两千字，都是血和泪。把最后的总结放在这里，方便查看总结：（推荐1）方法1：按照CSDN武大超算记录帖子的方法新建anaconda和env，剩下的步骤可以不用他的。然后运行程序前，在putty中输入：moduleunloadgoogle/tens

充满希望的波妞·2022-11-20 02:46

【tensorflow-gpu报错】ImportError: Could not find ‘cudart64_90.dll‘

ImportError:Couldnotfind'cudart64_90.dll'.TensorFlowrequiresthatthisDLLbeinstalledinadirectorythatisnamedinyour%PATH%environmentvariable.DownloadandinstallCUDA9.0fromthisURL:https://developer.nvidia.c

_csdog·2022-11-20 02:27

win10 安装CUDA10.0+tensorflow1.15.0 + keras 2.3.1

在笔记本上安装tensorflow-gpu及keras，这里主要记录tensorflow1.15.0对应的keras是2.3.1，其余的细节见：TensorFlow1.15.0+Keras2.3.1onPython3.6

wzg2016·2022-11-20 00:15

tensorflow 在centos7上的环境配置流程

TableofContents系统安装切换国内镜像站安装Anaconda安装显卡驱动安装cuda10安装tensorflow-gpu激活环境并运行python系统配置CPU:IntelXeon4114*

falwat·2022-11-19 21:21

真·从零开始配置实验室Linux服务器——包括Nvidia显卡驱动安装、Anaconda和Pycharm安装、Pytorch-GPU和Tensorflow-GPU配置、Matlab安装

出了点问题实验室的服务器又要重装了，这次用了CentOS。真·从零开始配置实验室CentOS服务器U盘启动盘制作CentOS7更改输入法CentOS7安装Nvidia显卡驱动查询显卡型号并下载驱动系统升级并取消nouveau驱动安装Anaconda下载Anaconda安装包安装Anaconda非root用户使用anaconda安装Pycharm使用Anaconda配置Pytorch-GPU版本使用

神仙院B栋4楼保安·2022-11-19 21:17

Linux下安装tensorflow-gpu,cuda及cudnn

Linux下安装tensorflow-gpuAnaconda3的安装首先安装anaconda3,第一步进入官网"https://www.anaconda.com/products/individual"，找到自己需要的版本：”wget+链接“；第二步：找到安装包：Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh在其所在目录下使用bash命令安装：bashAnaconda3-202

zjy1125·2022-11-19 20:29

Linux安装conda并创建虚拟环境和安装tensorflow-gpu过程

1，安装conda且创建虚拟环境1,下载condawgethttps://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh2,执行命令安装bashAnaconda3-2020.07-Linux-x86_64.sh一直回车，直到出现：Doyouacceptthelicenseterms?[yes|no]>>>yesAnaconda

贾二狗不掉头发·2022-11-19 20:57

Linux下 Tensorflow-GPU配置

nvidia-smi版本对应：https://www.tensorflow.org/install/source#common_installation_problemspython版本：3.5-3.7cuda版本10.1condainstallcudatoolkit=10.1cudnn版本不小于7.6，我的是7.6.5condainstallcudnn=7.6.5tensorflow版本我的是2

歪夕·2022-11-19 20:25

LINUX环境下的tensorflow-gpu 1.4.1版本环境配置

说明此环境为linux环境下，tensorflow-gpu的环境配置。

强猫·2022-11-19 20:24

在Linux服务器上配置tensorflow-gpu版

在Linux服务器上配置tensorflow-gpu版一.Anaconda下载及安装二.建立tensorflowgpu版本环境三.CUDA下载及安装四.cudnn下载及配置五.pycharm下载及安装一

Licen 灰尘·2022-11-19 20:17

Linux下安装配置tensorflow cuda cudnn并运行程序

tensorflow对CUDA和cudnn版本的依赖性很强，就算你这三个都安装成功了，但是版本不匹配，执行程序时还是会报出各种五花八门的错误，下面就来看一下这三个的对应关系：1、要安装tensorflow-gpu

小镇大爱·2022-11-19 20:43

Linux服务器安装Anaconda和搭建tensorflow-gpu环境

一、下载并安装Anaconda3①：下载Anaconda3清华大学开源软件镜像站(注意！！！Anaconda5.3版本以后是python3.7版本，一定注意避免，防止后续出错，因为这个错误导致耗费了一整天时间，如果需要Python3.6一定不要下载5.3以后的Anaconda！！！“引自网络”)②：安装Anaconda3将Anaconda3-5.2.0-Linux-x86_64.sh上传到服务器上

Minaldo7·2022-11-19 20:06

anaconda+tensorflow-GPU安装配置

神经网络开发环境配置主要涵盖anaconda、tensorflow-GPU和pytorch-gpu的安装配置：**anaconda的安装配置1.创建虚拟环境默认文件夹创建：condacreate-namepython36python

wangkaiT1234·2022-11-19 17:23

Anaconda安装Tensorflow-GPU

1.0安装前的准备第一步：查看显卡支持的CUDA版本如图我的显卡支持的最高版本为11.6第二步：打开链接拉到最后自行选取CUDA和cuDNN版本如下图对于我来说我可以安装的CUDA是11.6以下的所有版本我选择了10.1CUDA，则对应的7.6cuDNN以及2.3tensorflow2.0开始安装首先创建一个虚拟环境我选择2.3tensorflow+3.8pythoncondacreate-ntf

阿昌涩涩发逗·2022-11-19 17:39

tensorflow下YOLO v1的代码

【整理自用】1.环境：tensorflow-gpu=1.13.1，及其自带的CUDA10.0和cudnn；spyder=4.1.1（不确定）2.代码来源：https://github.com/hizhangp

philip_pond·2022-11-19 15:26

为Tensorflow2.x提供GPU支持

Tensorflow-gpu安装安装docker及nvidia-docker在Ubuntu上安装Docker并使得Docker支持GPU安装Tensorflow在宿主机上安装GPU驱动查找合适的Nvidia

青棱·2022-11-19 12:40

win10使用pip安装pytorch-gpu

首先，我的电脑之前一直用的tensorflow-gpu，所以python、cuda、cudnn这些环境都已经安装好了。笔记本比较旧了，安装的cuda是8.0版本。

随便写点·2022-11-19 11:21

CUDA driver version is insufficient for CUDA runtime version解决(Windows)

之前学tensorflow1.x现在学tensorflow2.0，在Anaconda安装好tensorflow-gpu==2.0.0后运行程序出现：CUDAdriverversionisinsufficientforCUDAruntimeversion

Mike-H·2022-11-19 11:28

Conda 虚拟环境安装 tensorflow-gpu 2.6版

Conda虚拟环境安装tensorflow-gpu注：博客内容具有时效性，笔者安装时使用condasearchtensorflow-gpu没有找到对应依赖numpy版本在1.20以下的，故采用本博客中提到的方法

SJTUzhou·2022-11-19 10:54

win10/win11系统下安装tensorflow-GPU版本

win10/win11系统下安装tensorflow-GPU版本使用前注意GPU版本版本匹配！！！

xlxlqqq·2022-11-19 09:59

window10下拯救者笔记本RTX3060laptop配置CUDA11.0 tensorflow-gpu版详解

windows10RTX3060Laptoppython3.6.5cuda11.0,[cuda11.1（推荐，将bin文件中cusolver64_11.dll，修改为cusolver64_10.dll即可使用，更加方便快捷。）]cudnn-11.0-windows-x64-v8.0.4.30tensorflow-gpu=2.4.0keras=2.4.3（默认安装的是2.6.0，查看：piplist

zhangty1998·2022-11-19 08:51

科研用深度学习环境配置（亲测最新版）Win10 NVIDIA RTX 3090 tensorflow-gpu keras 2.6

三十而码·2022-11-19 08:14

win10 RTX30系列显卡安装tensorflow-gpu 1.15

win10RTX30系列显卡安装tensorflow-gpu1.15以下内容基本参考Win10RTX30系列安装tensorflow1.15众所周知，RTX30系列的显卡，针对TensorFlow1.x很不友好，除了在Ubuntu系统中可以使用专门的那个版本外，在win10上想要使用TensorFlow1.xGPU版本几乎基本是不现实的，偶然看到上面这边博客里面分享了win10下使用GPU版Ten

陶气·2022-11-19 08:31

ImportError: cannot import name ‘Literal‘ from ‘typing‘ (D:\Anaconda\envs\tensorflow\lib\typing.py)

报错背景：因为安装tensorflow-gpu版本需要，我把原来的新建的anaconda环境（我的名为tensorflow）中的python3.8降为了3.7。

小小_喻·2022-11-19 08:58

Tensorflow-gpu安装教程（window11和window10一样）

nglih·2022-11-19 08:07

深度学习环境配置(pytorch和tensorflow对应的gpu版本环境的兼容)：cuda10.1 + cudnn7.6.5 + tensorflow=2.3.0，tensorflow-gpu=2..

配置结果：Anaconda2019[python3.7.3]+cuda10.1+cudnn7.6.5+tensorflow=2.3.0，tensorflow-gpu=2.3.0(tf23虚拟环境，python3.7.3

ZhemgLee·2022-11-19 07:46

安装tensorflow-gpu

安装tensorflow，主要是关于GPU一、写在前面二、两个XPU的区别三、前提4、安装版本须知4.1、CUDA和CUDNN4.2编辑系统环境变量4.3、安装版本（个人版本）4.4、表格查看版本5、安装库5.1、安装tensorlfow-gpu5.2、安装pytorch5.3、11.3版本6、测试7、建议一、写在前面我安装了三天，看了n+篇博客，写的很好，但是跟我不搭边。因此，我的enter键已

徐子元竟然被占了！！·2022-11-19 06:04

anaconda 安装tensorflow-gpu简易版

安装anaconda，不用添加什么环境变量这些步骤将显卡驱动更新新建环境选择合适的python版本搜索tensorflow-gpu，选择合适的版本应用选择，会自动解析与之相关的依赖包。

DL-XY·2022-11-19 06:33

Tensorflow-gpu版本的安装

Tensorflow-gpu版本的下载安装andaconda安装完成之后只有一个（base）环境，这时要创建一个新的环境（tensorflow-gpu）:此时首先要查看一下可支持的python版本：condasearch

星空路途·2022-11-19 06:01

简单易懂的TensorFlow-GPU安装教程

Index目录索引步骤一步骤二安装过程中可能遇到的问题情况1步骤一在Anaconda下新建名为“tensorflow-gpu”的环境。

哈哈哈哈哈嗝哈哈哈·2022-11-19 06:30

Python版tensorflow-gpu1.12.0安装说明

Python版tensorflow-gpu1.12.0安装说明导语GPU安装环境准备具体步骤1.查看电脑是否支持tensorflow-gpu版本2.安装tensorflow-gpu3.调整protobuf

我是一只徐·2022-11-19 06:00

Tensorflow-gpu 2 安装流程

重装过很多次Tensorflow了，每次安装前都以为自己已经很熟练了，但是安装过程中还是得搜一下教程，而且还会漏掉一些步骤。所以我决定，将我当前认为较为简单的安装方式写下来，以备不时之需。1.安装Anaconda这一步应该是没有啥注意的，我是官网无脑下载的，且在安装过程中没有设置环境变量。这步直接过了…2.确定版本安装GPU版本需要安装CUDA以及cuDNN，下表给出了2.0及以上版本所对应的Py

大白菜菜籽·2022-11-19 06:00

Win10系统下Anaconda安装指定版本Tensorflow-gpu

Win10系统下Anaconda安装Tensorflow-gpu一、确认显卡是否支持1.1算力检测1.2查看自己GPU型号二、Anaconda2.1下载及安装2.2验证Anaconda三、安装Tensorflow-gpu3.11

边个够胆拦我·2022-11-19 06:28

简单快速安装pytorch-gpu和tensorflow-gpu

文章目录快速安装pytorch-gpu和tensorflow-gpu一、tensorflow-gpu安装1.1第一步就是安装Anaconda1.2第二步，对Anaconda和Python进行换源1.3CUDA

苦练操作系统·2022-11-19 06:55

Anaconda 安装Tensorflow-gpu 版本详细教程

Anaconda安装Tensorflow-gpu版本详细教程1、Anaconda的安装，目前已有许多安装Anconda的博客，本文不再赘述，给出对应安装的博客链接。

阿给—Unique·2022-11-19 06:25

电脑上同时安装了tensorflow和tensorflow-gpu，如何默认使用tensorflow-gpu

虽然也使用tensorflow这么长时间了，但是有个问题我一直没去思考，其实这问题也有困扰我很长时间，但是一直没有去思考如何解决，直到有一天运行模型的时候用cpua实在是卡到起飞，才决定去查找一下，其实也很简单。我们在使用tensorflow时，在代码里总是这样写importtensorflowastf不少同学会遇到这种情况，电脑上既有tensorflow又有ensorflow-gpu，那么在运行

NuerNuer·2022-11-19 06:23

TensorFlow-GPU安装与CUDA，cuDNN版本不匹配问题

TensorFlowpipuninstalltensorboardpipuninstalltensorflow-gpu（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu

qq_38767359·2022-11-19 06:52

Tensorflow-gpu安装教程

本教程介绍如何在window10系统上安装tensorflow-gpu。

一步一步HH·2022-11-19 06:17

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