tensorRt 第34页

TensorRT INT8量化原理与实现（非常详细）

目录一、模型量化是什么？二、为什么要做模型量化？三、模型量化的目标是什么？四、模型量化的必要条件五、模型量化的分类5.1线性量化和非线性量化5.2逐层量化、逐组量化和逐通道量化5.3N比特量化5.4权重量化和权重激活量化5.4.1权重与激活的概念5.4.2权重量化和权重激活量化5.4.3激活量化方式5.5训练时量化和训练后量化六、量化的数学基础6.1定点数和浮点数6.2线性量化（线性映射）6.2.

Nicholson07·2022-11-19 22:57

jetson nano上手记录

CUDA和CUDNN配置4、opencv测试3、部署深度学习1、电源选配2、增大内存空间3、资源查看工具4、跑通darknet1、前期准备2、图片检测3、视频检测4、csi摄像头检测5、usb摄像头检测4、TensorRT

桃成蹊2.0·2022-11-19 21:28

Tensorrt简明教程第二期（在jetson上进行部署）

@TOC首先执行pipinstallnetworkx首先转onnx和openvino系统会自动调用/project/ev_sdk/model/convert_openvino.sh内容写为#!/bin/bash#Rootdirectoryofthescript#!/bin/bash#Rootdirectoryofthescriptpython/project/LYXXX/export.py--we

做个人吧~·2022-11-19 21:43

tensorrt安装_Nvidia Jetson Xavier NX与TensorRT

NvidiaJetsonXavierNXNvidiaXavierNX开发模块在2020年5月14日正式发布，下面是官网的介绍可以看到作为边缘服务器，XavierNX以低功耗提供了较大的算力，下面提供经过trt加速的速度对比：从上面可以看到，在608*608的图片输入下，经过trt加速的yolo可以跑到50帧左右，忍不住诱惑的我摩拳擦掌，然后得到了下面测评过程与感受：首先jetsonxaviernx

weixin_39997253·2022-11-19 21:42

手把手教你使用tensorrt layer api组装scaled yolov4

概要经过几年的飞速发展，pytorch已经成为了深度学习研究和开发人员喜欢的深度学习框架，但作为pytorch推理后端的C++libtorch推理效率一直不高，很多工程师喜欢通过pytorch–>onnx–>tensorrt

poweroranger·2022-11-19 20:08

NVIDIA Jetson NX基于Deepstream5.0部署TensorRT+YOLOv5-v5.0实现目标检测识别详细学习笔记

前言查看Jetsonnx的JetPack版本和CUDA、cuDNN、OPENCV、TensorRT版本安装pip3、jtopsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallpython3

Yan_uuu·2022-11-19 20:30

如何在anaconda虚拟环境中，安装cuda10.2 cudnn tensorrt-7.1.3.4 onnx onnxruntime（ubuntu18.04系统）

最完整的安装教程：创建虚拟环境：condacreate-nxxxpython=3.6激活虚拟环境：sourceactivatexxx安装cuda10.2:condainstallcudatoolkit=10.2安装cudnn:condainstallcudnn(可以不加版本，自动匹配cuda)安装pytorch:condainstallpytorch==1.7.1torchvision==0.8.

视觉图像·2022-11-19 20:12

ONNXRuntime (Python) GPU 部署配置记录

比较常用的服务端部署方案包括tensorrt、onnxruntime-gpu等等。onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框架

there2belief·2022-11-19 20:37

windows11wsl+VScode下搭建深度学习环境（yolox+pytorch+tensorrt）

前言深度学习小白一个，第一次写配置教程，根据网上各位大佬及官网的教程整理的一个比较简易环境配置教程推荐个全能终端神器：MobaXterm一、Windows11配置wsl开启wsl选择设置-应用-可选功能-更多windows功能在应用商店选择ubuntu20.04版本，不用修改源。国内速度还行。1、安装好wsl子系统后，查看子系统命令Wsl-l2、导出子系统wsl--exportUbuntu-20.

carlyle_l·2022-11-19 18:56

[模型部署]：深度学习模型部署（已更Pytorch篇）

)](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.jit.save.html)保存2.模型部署or模型编译2.1.TorchScript部署2.2.TensorRT

Way_X·2022-11-19 17:42

20220420 tensorrt优化 onnxruntime NCNN openvino dnn

转换工具一键转换Caffe,ONNX,TensorFlow到NCNN,MNN,Tengine(convertmodel.com)1、letterbox深度学习模型输入图片的尺寸为正方形，而数据集中的图片一般为长方形，粗暴的resize会使得图片失真，采用letterbox可以较好的解决这个问题。该方法可以保持图片的长宽比例，剩下的部分采用灰色填充。2、normalize在深度学习中，通常在模型训练

AI-sqG·2022-11-19 16:48

YOLOV5安装步骤（一）

1.首先在github上下载模型Releasev6.1-TensorRT,TensorFlowEdgeTPUandOpenVINOExportandInference·ultralytics/yolov5

不存五亿不改ID·2022-11-19 15:06

Pytorch 模型转tensorRT 记录

搜索到的pytorch模型转tensorrt模型有2种方案：直接将pytorch模型转成trt,参考：https://github.com/NVIDIA-AI-IOT/torch2trt来自https:

yoyoshuang2013·2022-11-19 10:48

onnx转换tensorrt的两种方法

文章目录前言一、tensorrt是什么？

weixin_42476942·2022-11-19 10:42

TensorRT 推理 (onnx-＞engine)

文章目录一、模型转换onnx2trt二、配置环境变量三、调用推理python示例代码C++代码示例测试使用：【Win10+cuda11.0+cudnn8.2.1+TensorRT8.2.5.1】关于安装一

SongpingWang·2022-11-19 10:20

tensorrt 部署yolov5s （v1.0）

环境：ubuntu18.01tensorrt6.0.1.5yolov5sopencv3.4.7（提前编译好的）cuda10.1pytorch1.6onnxyolov5项目：https://github.com

苏三福·2022-11-19 09:23

ubuntu18.04 yolov5 tensorrt部署

Tensorrt项目下载地址：tensorrtx/yolov5_trt.pyatmaster·wang-xinyu/tensorrtx(github.com)yolov5项目自行下载（注释：yolov5

小舞O_o·2022-11-19 09:22

tensorrt 6.0小白入门记（从安装到使用）

一、下载安装tensorrt1.1检查linux环境一定要清楚自己cuda的版本号cat/usr/local/cuda/version.txt查看cuda版本号，我的是10.0.130cat/usr/local

仙女修炼史·2022-11-19 09:52

【Ubuntu】yolov5-6.0+tensorRT在Ubuntu(x86_64)部署推理

yolov5-6.0+tensorRT在Ubuntu_x86_64部署推理1yolov5-6.0虚拟环境搭建2安装OpenCV3安装TensorRT4实现推理部署（yolov5-6.0+tensorrt

摇曳的树·2022-11-19 09:00

ONNX-TensorRT安装教程

找了很多的教程，针对这些教程和碰到的问题，整理了一下。1.主教程（***）：https://zhuanlan.zhihu.com/p/380950900按照这个主教程一步一步的走，其中没有说gcc8.2.0的安装教程，推荐一个：https://blog.csdn.net/fpcc/article/details/99698783注：我使用的是anaconda的虚拟环境，创建的python3.7，所

Continue2021·2022-11-19 09:45

win10安装TensorRT（C++，Python）

文章目录前言一、先决条件二、TensorRT下载1.官网下载2.C++3.Python总结前言本偏文章主要用于记录Win10上TensorRT的安装过程。

刘丶小歪·2022-11-19 09:14

windows上安装Tensorrt（python）

free_luojing·2022-11-19 09:06

WIN10安装配置TensorRT详解

工欲善其事，必先利其器查看本机适配的CUDA版本要想安装TensorRT必须要先安装CUDA和cudnn，那么首先需要去查看自己电脑的英伟达驱动程序程序，位置如下：NVIDIA控制面板->帮助->组件，

AI小花猫·2022-11-19 09:05

Window10下安装TensorRT-8.2

版本信息:pytorch：1.7.1python：3.7cuda：10.2cudnn：8.2.01.下载TensorRT-8.2.5.12.下载完成后解压，解压完成后：将TensorRT-8.2.5.1

Power丿、独·2022-11-19 09:04

win10安装onnx、tensorrt（python用，超简单安装版)

win_amd64），离线安装参考：(10条消息)pytorch下载与安装（离线包版本）_pogg_的博客-CSDN博客_torch离线下载3.安装onnx：pipinstallonnx==1.8.14.安装tensorrt

大大大__·2022-11-19 09:31

深度学习模型相关部署的学习：（yolov5）WIN10+CUDA11.3+TensorRT

——一般以文件方式持久化选择适合的服务器加载已经持久化的模型提高服务接口，拉通前后端数据交流一般有三种方法依赖环境直接运行代码，flask框架下使用web提供服务使用tensorflowservingtensorRTtensorRTcaffe

yuanjiaqi_k·2022-11-19 08:28

TensorRT7自定义插件实现教程

TensorRT7自定义插件实现教程前言编写插件插件类2(或3)个构造函数和1个析构函数getNbOutputsgetOutputDimensionssupportsFormatCombinationgetOutputDataTypeconfigurePlugininitializeenqueueterminateclonedestroyset

wq_0708·2022-11-19 08:58

windows上安装TensorRT

2.下载TensorRT，链接如下：[https://developer.nvidia.com/nvidia-tensorrt-8x-download](https://developer.nvidia.com

脆皮茄条·2022-11-19 08:25

Win10-TensorRT-Yolov5-v5.0 Demo运行笔记

配VS环境坑太多了，报错多的已经记不住了，总结几个重要的点：参考资料：使用tensorRT部署yolov5v5.0—windows_Ring__Rain的博客-CSDN博客_tensorrtyolov5win10

前尘昨夜此刻·2022-11-19 08:53

win10系统下yolov5-V6.1版本的tensorrt部署细节教程及bug修改

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、开始前，要准备点什么？二、安装1.安装VS20192.安装cuda11.1和cudnn11.X1）安装cuda2）安装cudnn3）安装测试2.安装OpenCV3.安装anaconda和创建虚拟环境4.安装CMAKE三、YOLOv5代码下载及运行1.YOLOv5代码下载：Github链接：[yolov5](https:

Just do it!ට⋆☆·2022-11-19 08:20

TensorRT常用重点算子实现与原理讲解

目录TensorRTFullyConnected算子1.TensorRT原生算子实现2.TensorRT矩阵乘加实现TensorRTConstant算子TensorRT怎么实现torch.select层

[山青花欲燃]·2022-11-19 08:20

【TensorRT】onnx转成TensorRT开发踩坑记录（Win10+cuda11.1+TensorRT7.2.2.3）（持续更新）

onnx转成TensorRT开发注意点本博客基于以下关于将onnx转成TensorRT的开源项目，在开发过程中记录出错或者一些需要注意的点。

少有人走的路_心智旅程·2022-11-19 08:19

win10 yolov5转换Tensorrt的engine模型全流程安装运行解读(使用TRT的PythonApi)

版本：版本请一一对应，版本不对，最终转engine也会出错Python3.8.x，Cuda11.0.x，Cudnn8.2.1，Tensorrt8.2.4.2，Yolov56.1步骤：1、Python3.8

风月zero·2022-11-19 08:49

YOLOX Window10 TensorRT 全面部署教程

YOLOXWindow10TensorRT全面部署教程配置流程训练自己的模型安装torch2trt转换模型编译DemoWindow10部署Window10上使用自己训练的模型进行tensorrt检测总结配置流程官网这部分写的非常笼统

夜夜夜Best·2022-11-19 08:17

pytorch模型tensorrt加速之-pth转onnx转trt，在推理trt模型测试模型速度

首先需要安装两个必要的包tensorrt和torch2trt，tensorrt的话要在官网下载tar压缩包，建议下载tar包安装，官网，我下载的是7.2.3版本，torch2trt可以在GitHub上克隆项目

pyswt·2022-11-19 08:47

Win10环境TensorRT部署Pytorch

TensorRT部署Tensorrt版本：TensorRT-7.2.3.4.Windows10.x86_64.cuda-11.1.cudnn8.1具体代码在末尾Win10Tensorrt安装去这个地方下载对应的版本

一个王同学·2022-11-19 08:47

win10安装yolox，训练自定义模型，使用tensorrt部署全流程

系统环境：win10、cuda10.2、cudnn8.2一、采集数据有2段视频，先使用ffmpeg对视频进行抽帧，由于视频比较长，所以每隔5秒抽取1张图片。ffmpeg-ilight000.mp4-q:v2-vffps=0.2./1%05d.jpg-q:v2表示输出的图片质量，一般是1到5之间（1为质量最高）fps为1时按一秒一帧切分，按5秒一帧来切，1/5=0.2。由于一共2个视频，所以我直接采

盛世芳华·2022-11-19 08:15

yolov5 6.1官方模板TensorRT加速保姆级图文教程

需要补充的是运行export.py的报错，加一句：pipinstallonnx这会写教程的时候，电脑是昨天新做的系统，没有python以及对应的工具，这里需要安装：下载8.2以上的tensorrt版本，

lao_5·2022-11-19 08:15

win10 tensorrt安装踩坑记录

目录tensorrtc++常见网络开源实现：win10pythontensorrt安装cudnn下载1.添加环境变量，安装依赖项：安装依赖项：nvcc.exe所在目录加入环境变量：2.安装uff、graphsurgeon

AI视觉网奇·2022-11-19 08:45

win10下torch和trt无法一起加载

importtorchimporttensorrtastrt就这两行代码然后就报错了OSError:[WinError127]找不到指定的程序。

hjxu2016·2022-11-19 08:15

Win10 安装 Tensorrt和torch2trt教程

Win10安装Tensorrt和torch2trt教程1电脑环境2下载安装库2.1所需资源(假定已经安装cuda和cudnn)2.2TensorRT下载3安装过程3.1安装ONNX3.2安装cython

sanxiaw·2022-11-19 08:10

Ubuntu20.04环境从零安装 Python+PyTorch+CUDA+cuDNN+TensorRT+FFmpeg+OpenCV，以Docker镜像为例

一.Docker配置首先确认自己有root账户或者sudo权限，否则用不了docker。1.确认自己的Docker版本：sudodocker--version如果是19.02或者更老的，建议更新Docker到最新版本，否则如果使用GPU的话需要安装nvidia-docker，并使用nvidia-docker启动容器。这里不再赘述过程。如果是19.03或者更新的，按照下面步骤安装nvidia-doc

wudashuo·2022-11-19 07:39

极简Tensorrt环境装配

spm=1001.2014.3001.5501先安pytorch，然后按tensorrt即可，在加个轮子，不用单独安cuda和cudnnananconda的pytorch自动装了python的cuda和

只想搞绩点的混子·2022-11-19 05:26

PyCUDA LogicError: cuModuleLoadDataEx failed: an illegal memory access was encountered,问题解决

项目场景：在部署到边缘设备上时会用到tensorRT进行模型的量化加速推理,因为之前的网络只有一个输出,所以在推理部分都没啥问题,后面因为项目需求增加,所以对网络增加了一个分类的输出头,结果就是trt加速跑不通

范小c～·2022-11-19 05:50

Jetson Nano实现基于YOLO-V4及TensorRT的实时目标检测

龙啸wyh·2022-11-19 00:44

YOLOV5之TensorRT加速：Python版

YOLOV5之TensorRT加速：Python版前言1.Tensorrt安装请参考C++版(环境安装有python配置)2.PyCUDA安装3主要过程3.1创建runtime3.2反序列化并创建context3.3

龙啸wyh·2022-11-19 00:14

JetsonNano部署yolo5 c++ onnx / TensorRT

tt姐whaosoft·2022-11-19 00:33

神经网络编译器TVM

市面上，关于神经网络的提速方案，可谓八仙过海各显神通英伟达搞了tensorRTfacebook依托着pytorch也做了libtorchc++的相关部署方案谷歌在他原有的tensorflow的生态做了tensorflowc

小鹏AI·2022-11-18 14:23

支持TensorRT+OpenVINO+TFLite等平台一键导出和部署

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：集智书童https://github.com/ultralytics/yolov5yolov5release6.1版本增加了TensorRT

Amusi（CVer）·2022-11-18 08:17

yolov5 tensorrt 精度对齐总结

yolov5：https://github.com/ultralytics/yolov5tensorrtx：GitHub-wang-xinyu/tensorrtx:ImplementationofpopulardeeplearningnetworkswithTensorRTnetworkdefinitionAPI

络小绎·2022-11-16 18:35

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