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VGG16详细原理（含tensorflow版源码）

#勤写标兵挑战赛#VGG16原理VGG16是一个经典的卷积神经网络模型，由牛津大学计算机视觉组（VisualGeometryGroup）提出，用于参加2014年的ImageNet图像分类比赛。VGG16的名称来源于网络中包含的16个卷积层，其基本结构如下：输入层：接收大小为224x224的RGB图像。卷积层：共13个卷积层，每个卷积层使用3x3的卷积核和ReLU激活函数，提取图像的局部特征。池化层

爱笑的男孩。·2023-03-29 07:23

LeNet5详细原理（含tensorflow版源码）

#勤写标兵挑战赛#LeNet5原理Lenet5是一种深度学习模型，也是卷积神经网络（CNN）的一种。它是由YannLeCun等人在1998年提出的，主要用于手写数字识别任务。Lenet5的网络结构由七个层组成，包括两个卷积层、两个池化层和三个全连接层。其中，卷积层用于提取特征，池化层用于降低特征维度，全连接层用于进行分类。具体来说，Lenet5的网络结构如下：输入层：28*28的灰度图像（黑白图像

爱笑的男孩。·2023-03-29 07:44

TensorFlow Lite 支持移动 GPU，速度推测提升4-6倍

最近，开源机器学习框架TensorFlowLite更新，新版更新支持了GPU。支持GPU原因虽然移动设备的处理能力和功率都有限。

weixin_34376986·2023-03-29 04:34

pip安装：Cannot uninstall ''. It is a distutils installed project and thus we cannot accurately....解决办法

在配置tensorflow的过程中，通过pip直接安装gpu版本时遇到了这个错误，查了好长时间找不到解决办法，最终摸索出解决办法如下：我遇到的错误：Cannotuninstall‘wrapt’.Itisadistutilsinstalledprojectandthuswecannotaccuratelydeterminewhichfilesbelongtoitwhichwouldleadtoonl

韩韩的博客·2023-03-29 04:16

neural_network_raw

tfcodefrom__future__importprint_function#ImportMNISTdatafromtensorflow.examples.tutorials.mnistimportinput_datamnist

醉乡梦浮生·2023-03-29 04:18

已解决！pip安装daal库时报错：ERROR: Cannot uninstall ‘TBB‘. It is a distutils installed project and......其它库类推

我安装tensorflow-gpu2.6.0的时候提示我依赖出错，于是我也看了一下，发现确实出错。然后我为了conda环境不崩，所以用pipdeptree检查了一下几个关键的包，发现这个

Tony Einstein·2023-03-29 03:59

机器学习---混淆矩阵

混淆矩阵可以通过scikit-learn和TensorFlow来实现混淆矩阵可以清晰的反映出真实值与预测值相互吻合的部分，也可以反映出与预测值不吻合的部分

hzp666·2023-03-29 02:47

tensorflow(神经网络)学习笔记(四)之基于LSTM和CNN的新闻分类模型（笔记）

文本处理的前提文本预处理:分词词语->id,将词语转化成id表示id矩阵:matrix->[|V|,embed_size]词语A->id(5)生成一个字典型的词表label->id来表示数据来源:搜狐新闻数据集提取码fech训练集大概为23000条,一共13个分类若读文件头部出现\ufeff,则把编码改成encoding='utf-8-sig’分词的构建:由于训练集和测试集的格式不一样,训练集为测

cmzz·2023-03-29 00:05

手把手教你：岩石样本智能识别系统

系列文章第十一章、手把手教你：基于TensorFlow的语音识别系统第十章、手把手教你：基于Django的用户画像可视化系统第九章、手把手教你：个人信贷违约预测模型目录系列文章一、项目简介二、任务介绍1

大雾的小屋·2023-03-28 23:00

一文上手最新Tensorflow2.0系列(二)｜TensorFlow2.0安装

本文中我们将会详细讲解TensorFlow2.0安装。Tensorflow兼容性最好的是Unix内核的系统，如Linux，MacOS等。

人工智能遇见磐创·2023-03-28 23:19

python tofile按格式输出,python生成tensorflow输入输出的图像格式的方法

TensorFLow能够识别的图像文件，可以通过numpy，使用tf.Variable或者tf.placeholder加载进tensorflow；也可以通过自带函数(tf.read)读取，当图像文件过多时

一瓶辣酱·2023-03-28 23:51

对于TensorFlow+Keras深度学习人工智能实践应用中“NameError: name 'x_train_image' is not defined”的问题解决

首先出现问题：我一开始一直以为是我keras装错了，所以这里一直报错。后来仔细检查了发现不是。按照书上第58面打的代码，读取了MNIST数据然后执行：发现报错：因为是新手，在网上搜了半天，没找到原因，后来发现原来是书上大小写不统一，python是严格区分大小写的改完之后就成功了。

渣渣琪·2023-03-28 23:14

Windows10 子系统Ubuntu18 搭建深度学习环境

最终尝试还是失败了，没时间继续研究，但是一些过程的配置以后可以参考参考以下链接，将CentOS的安装转换成了Windows10的子系统Ubuntu18的安装centos7手把手从零搭建深度学习环境(以TensorFlow2.0

qq_42920326·2023-03-28 23:35

安卓机器学习框架学习：Android Neural Networks API (NNAPI)

AndroidNeuralNetworksAPI(NNAPI)简介：1、AndroidNeuralNetworksAPI(NNAPI)是一个AndroidCAPI，在Android设备上实现机器学习；2、NNAPI旨在为更高层级的机器学习框架（如TensorFlowLite

KPer_Yang·2023-03-28 22:54

Keras搭建卷积神经网络模型

1.卷积Conv2DTensorFlow给出了计算卷积的函数：tf.keras.layers.Conv2D(filters=卷积核个数,kernel_size=卷积核尺寸,#正方形写核长整

NNNJY·2023-03-28 21:54

解决anaconda路径错误问题

anaconda创建虚拟环境以后，虚拟环境里的tensorflow用的是./local路径下的，pip也默认下载到.

sqattt·2023-03-28 21:28

Mac系统激活tensorflow环境及查看版本位置

Mac系统激活tensorflow环境查看当前系统下的环境激活tensorflow环境查看本机tensorflow版本查看tensorflow位置返回base本机已配置好tensorflow环境，本文仅记录如何激活环境

Legal！·2023-03-28 20:50

mac m1如何安装tensorflow

运行时出错：解决RuntimeError:modulecompiledagainstAPIversion0xfbutthisversionofnumpyis0xd解决方法：pipinstallnumpy--upgradehttps://blog.csdn.net/gongchenyu/article/details/123498648参考文章：https://developer.apple.com

qqqweiweiqq·2023-03-28 20:58

Mac m1 安装tensorflow

文章目录一、安装miniconda二、tensorflow-apple-metal.yml三、虚拟环境设置为默认源创建虚拟环境激活注册测试总结一、安装miniconda从官网安装最新版本传送门安装后，旧版本的会被卸载

cehnxi_yan·2023-03-28 20:48

M1 Macbook 成功安装 TensorFlow 步骤

终于成功了：开始吧：第一步：下载安装miniforgehttps://github.com/conda-forge/miniforge安装使用命令：bash+空格+拖入下载的sh文件到terminal窗口回车即可第二步：创建并激活环境重启terminal，输入condacreatename__tf24a3这个tf24a3是我自己取的，你自己取一个也行。回车，然后选择y，回车然后激活环境：conda

油泼西红柿·2023-03-28 20:45

Mac安装tensorflow 1.0

最近tensorflow1.0版本正式发布，作为一个Google开发者，必须支持一下老大的东西，先安装再说。在Mac系统上安装tensorflow，由于MacOS也是基于Unix系统的，所以比较简单。

liuweihhhh·2023-03-28 19:33

Mac上跑BERT预训练模型(Google Sample)

pipinstalltensorflow==2.0-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/!

QianmianH·2023-03-28 19:30

Mac安装tensorflow（零基础纯图形安装）

前言：笔者是一个python零基础的小白，因论文涉及深度学习，需要使用tensorflow框架，于是借鉴网上大神的帖子加上动手实践，总结出纯图形界面安装tensorflow的步骤。

南柯一梦浮生醒·2023-03-28 19:10

tensorflow 之张量与变量

TensorFlow与MXNet、PyTorch很相似，上手速度很快（相比于TensorFlow1.x）。

水之心·2023-03-28 19:13

Keras框架使用

框架介绍相当于封装后的神经网络框架，底层基于TensorFlow等其他神经网络框架运行（因此需要先安装对应的底层框架），使用该框架能够很简易的实现神经网络对应的代码、但相对的运行速度也会慢一些安装pipinstallkeras

dawsonenjoy·2023-03-28 18:59

人工智能硬件---linux开发版

小型人工智能计算机，可并行处理如TensorFlow、PyTorch、Caffe/Caffe2、Keras、MXNet等神经网络。3.

AI强仔·2023-03-28 17:49

Ubuntu16.04+Tensorflow+GPU环境安装

本机配置：CPU：i7GPU：1070CUDA：8.0Cudnn：8.0v6.0Tensorflow：1.4一、ubuntu环境安装具体参考：Win7U盘安装Ubuntu16.04双系统详细教程制作U盘启动盘

hplllrhp·2023-03-28 17:30

深度学习——Tensorflow学习（二）图片分类

在开始之前多说一句，本系列的教程均以Tensorflow官方为主，主要是考虑到有些同学英语不好的基础，而且Tensorflow官方的教材也较为简单，对很多基础性的问题没有涉及到，当然作者我也是一个半桶水

大大大大峰哥·2023-03-28 16:02

tensorflow中常见操作总结--读取数据

关于读取dataframe数据为dataset，并做batch处理。注意，tf中的datasetapi读取数据时，使用了并行（parallel）和prefetch处理，所以在进行模型训练时，建议直接使用，而不是自己读取dataframe，构造dict。这篇blog详细说明了tensor中高效读取数据的方法和原因：https://blog.csdn.net/wangdongwei0/article/

不会打碟的dj啊·2023-03-28 14:09

AI 经典书单

AI经典书单|人工智能学习该读哪些书人工智能相关岗位中，涉及到的内容包含：算法、深度学习、机器学习、自然语言处理、数据结构、Tensorflow、Python、数据挖掘、搜索开发、神经网络、视觉度量、图像识别

KevinOlivi·2023-03-28 12:08

问题记录，关于PYTHONPATH和abc.py

起因：今天在学习tensorflow的参数传入tf.flags时，写了一个简单的测试代码，随意命名为abc.py，放在desktop目录下准备进行测试。

Koap·2023-03-28 10:14

机器学习参考资料

TensorFlowpythonAPIr1.10官方API文档https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/NumPyv1.15Manualhttps://docs.scipy.org

meowwzzz·2023-03-28 09:40

轻松学Pytorch–Visdom可视化

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达Visdom的介绍Visdom是Facebook专为PyTorch开发的实时可视化工具包，其作用相当于TensorFlow中的Tensorboard

小白学视觉·2023-03-28 07:42

使用VOC数据集训练自己的YOLOv3模型——python，tensorflow，keras

文章目录环境配置官方模型的使用制作VOC数据集YOLO模型训练遇到问题参考资料环境配置1.环境选择python3.6tenserflow1.4.0keras2.2.42.python3.6的下载及配置①下载链接https://www.filehorse.com/download-python-64/35070/②安装安装过程比较简单，这里就不多加描述了。③配置环境变量根据自己安装的位置将路径添加到

HarrietLH·2023-03-28 07:42

聊聊火出圈的ChatGPT

尤记得2015年谷歌开源的Tensorflow，让人们对AI的未来充满了想象，紧接着AlphaGo的各种辉煌战绩不断的挑战人们对AI的认知，但是随着能力越来越强，模型越来越大，数据、参数等暴增，导致工业

很久没安静的回忆了·2023-03-28 07:08

斯坦福CS20 TensorFlow学习笔记(0)：开篇

在学习完AndrewNg的经典课程deeplearning.ai之后，再接再厉，开始学习TensorFlow的征程。TensorFlow作为目前最火的开源机器学习框架，不可忽视。

毛同学·2023-03-28 04:55

Android studio4.1.1

(image-f5a151-1606294971936)]TensorFlowLite模型导入模型文件要导入支持的模型文件，请按照下列步骤操作：1、在文件>新建>其他>TensorFlowLite模型的文件菜单中打开

youseewhat·2023-03-28 04:35

SVM

#Tensorflow用SVM(高斯核函数)分类非线性数据#https://blog.csdn.net/lilongsy/article/details/79391698#IllustrationofVariousKernels

scpy·2023-03-27 23:02

调了一天的bug，总结一些tensorflow里面的变量和操作

老师让我搞attention可视化，总结一下坑。获取所有的节点：cczz1=[i.nameforiinsess.graph.get_operations()]参考一本叫做《强化学习精要》的书，可知，每生成一个变量，都会生成数个相关的操作（节点），而且，每个运算都会增加相关的节点，所以可能出现一大堆和你命名相同的节点，所以这里，采用dd=[iforiincczz1if节点名称ini]找到合适的时候，

fujindemi·2023-03-27 22:19

第一个tensorflow程序

个人博客：http://zhangsunyucong.top图片最近AlphaGo和AlphaZero的出现，预示着2017年成为人工智能元年，人工智能逐渐进入我们的生活和工作的方方面面，如在工作中，阿里巴巴双十一中，出现了“千人千面”智能推荐系统，鲁班AI设计师，小蜜机器人，IDC智能巡检机器人，还有京东的无人仓库等。这些都让我觉得人工智能越来越重要和越来越感兴趣，所以决定学习python和te

长孙雨聪七星上将·2023-03-27 19:14

【Tensorflow】failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED

问题描述使用tensorflow的gpu时出现了报错:查找原因发现是显存空间不走所导致的（其实具体原因还是money的问题）解决问题有两个主要原因1、cudnn、cuda的版本与tensorflow不适用

Next***·2023-03-27 19:54

TensorFlow2简单入门-单词嵌入向量

用数字表示文本机器学习模型将向量（数字数组）作为输入。在处理文本时，我们必须先想出一种策略，将字符串转换为数字（或将文本“向量化”），然后再其馈入模型。在本部分中，我们将探究实现这一目标的三种策略。独热编码作为第一个想法，我们可以对词汇表中的每个单词进行“独热”编码。考虑这样一句话：“Thecatsatonthemat”。这句话中的词汇（或唯一单词）是（cat、mat、on、sat、the）。为了

K同学啊·2023-03-27 18:27

TensorFlow深度学习入门笔记（三）基本概念与代码2

写在前面学习建议：以下学习过程中有不理解可以简单查找下资料，但不必纠结（比如非得深究某一个函数等），尽量快速的学一遍，不求甚解无妨。多实操代码，不能只复制代码，或者感觉懂了就只看。熟能生巧，我亦无他，唯手熟尔今天突然有个想法，准备把部分英文也贴上。因后期是不可避免的要接触英文(论文之类)，现在就少量穿插在文章中，大家试着读下看。常量Constants与变量Variable前面已经使用过consta

长青大哥·2023-03-27 17:45

Day 1: 安装TensorFlow和简单的train

Anaconda、TensorFlow、Keras让我装了一下午，想想会有多崩溃！！有时间了再说！然后现在正在train一个新的网络，终于知道计算显卡的重要性……毕竟三路泰坦不能比呀！

王工二一·2023-03-27 16:41

tensorflow 2.0 下 bilstm + attention 实现文本分类 demo

代码如下：需要注意一下几点：1）利用keras里面的layer或者variable，尽量取一个名字，不然多个相同的layer出来，跑的时候会报错2）Bidirectional必须一个正向一个反向3）CategoricalCrossentropylossfun的输入参数不能写反了，事实上，写反了，这个函数不会报错，只会训练不出来，因为函数内部有个类型转换的，这个笔误很难发现4）@tf.functio

bamuyy·2023-03-27 12:18

Tensorflow2（1）

人工智能三学派行为主义：感知-动作的控制系统符号主义：用公式描述、理性思维连接主义：感性思维（神经网络）神经网络设计过程给鸢尾花分类通过测量花的花萼长、花萼宽、花瓣长、花瓣宽得出鸢尾花的类别1、if语句case语句——专家系统：把专家的经验告知计算机，计算机执行逻辑判别给出分类（符号主义）2、神经网络：采集大量数据对（输入特征，标签）构成数据集，构建网络，梯度下降，反向传播反向传播importte

JoengGaap·2023-03-27 08:12

Tensorflow2（2）

预备知识tf.where(条件语句，A，B)条件语句真返回A，假返回Bimporttensorflowastfa=tf.constant([1,2,3,1,1])b=tf.constant([0,1,3,4,5