tdengine时序数据库

时序数据库IoTDB的优势场景分析

ApacheIoTDB(物联网数据库)作为一款专为物联网场景设计的时序数据库，凭借其独特架构在多个领域展现出显著优势。本文将深入探讨IoTDB最具竞争力的应用场景，帮助技术选型者做出明智决策。

时序数据说·2025-07-29 04:27

这个“看不见的问题”，才是工业数据管理的终极难题

TDengine解决方案架构师陈展隆结合自己多年服务工业客户的经验，分享了他对这个问题的深入观察与思考。或许，我们该重新思考：数据管理的“用户”到底是谁？又是

CSDN资讯·2025-07-28 14:09

TDengine 的 HISTOGRAM() 函数用户手册

HISTOGRAM函数用户使用手册概述HISTOGRAM函数是TDengine中的一个聚合函数，用于对数值数据进行直方图统计分析。

·2025-07-28 02:45

【性能测试】Jmeter+Grafana+InfluxDB+Prometheus Windows安装部署教程

一、工具作用与整体架构1.1各工具核心作用工具作用描述关键特性Jmeter性能测试工具，模拟多用户并发请求，生成测试数据支持HTTP/HTTPS、数据库等多种协议，可自定义测试场景InfluxDB时序数据库

软件测试-阿涛·2025-07-27 04:35

TDengine初体验

TDengine初体验快速上手指南：https://www.taosdata.com/cn/getting-started/TDengine是什么？

磨刀匠·2025-07-26 20:34

tdengine使用感受

这是时序数据库使用的典型场景，虽然之前一直用SQL数据库，但是用过都知道，在数据量大的时候会导致分页卡顿，甚至是无法分页。

玖五二七·2025-07-26 20:33

【K3s】第31篇详解 TDengine 集群扩容、缩容、清理

目录1、TDengine集群扩容2、TDengine集群缩容3、TDengine集群清理1、TDengine集群扩容TDengine集群支持自动扩容：（目前两个）扩容到四个：kubectlscalestatefulsetstdengine

嵌入式职场·2025-07-26 20:02

InfluxDB保姆级教程！部署+Python操作时序数据，监控场景必备

答案很可能是：你的时序数据库没选对！当每秒处理数万条监控数据、百万级IoT设备实时上报时，传统数据库直接崩盘！

总有刁民想爱朕ha·2025-07-26 19:49

这才是你需要了解的时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构！

个人博客导航页（点击右侧链接即可打开个人博客）：大牛带你入门技术栈1.系统架构1.1系统简介以上示意图可能非常简单，但我觉得足够表明一个整体架构。当一台设备、一辆车连接到协议网关后，便开始了真正的收发数据。一般通信的方式都是基于tcp，搞一段二进制协议，所以协议网关基本要做的工作就是完成对连接的管理、完成对数据的收发及编解码。当数据完成编解码之后一般会发往消息队列当中，一般都是Kafka之中。用来

AI科学小老师·2025-07-24 03:04

时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之系统架构（二）

详情请见：时序数据库Apache-IoTDB源码解析之前言（一）打一波广告，欢迎大家访问IoTDB仓库，求一波Star。

zhoumouren88·2025-07-24 03:04

时序数据库IoTDB好不好？

时序数据库IoTDB（InternetofThingsDatabase）是专为物联网场景设计的一款开源时序数据库系统，由清华大学团队开发并贡献给Apache基金会。

时序数据说·2025-07-24 02:31

TDengine 入选 2024 中国物联网创新产品榜

近日，在2025中国物联网企业出海与创新发展峰会暨“2024物联之星”年度榜单颁奖典礼上，#TDengine凭借在#时序数据管理领域的持续突破，荣登“2024年度中国物联网行业创新产品榜”。

·2025-07-23 14:46

时序数据库主流产品概览

时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)是专为处理时间序列数据优化的数据库系统，近年来随着物联网(IoT)、金融科技、工业互联网等领域的快速发展而备受关注。

时序数据说·2025-07-23 14:16

TDengine时序数据库数据写入操作详解

TDengine时序数据库数据写入操作详解引言TDengine作为一款高性能的时序数据库，其数据写入方式与传统关系型数据库有所不同。

沈宝彤·2025-07-23 14:15

时序数据库在数据库领域的应用前景

时序数据库在数据库领域的应用前景关键词：时序数据库、时间序列数据、物联网、监控系统、金融分析、大数据、实时分析摘要：本文深入探讨了时序数据库在现代数据管理中的关键作用和应用前景。

数据库管理艺术·2025-07-23 14:44

时序数据库在数据库领域的行业应用

时序数据库在数据库领域的行业应用关键词：时序数据库、数据库领域、行业应用、时间序列数据、实时分析摘要：本文深入探讨了时序数据库在数据库领域的行业应用。

数据库管理艺术·2025-07-23 14:43

时序数据库在工业物联网领域的核心优势与应用价值

一、工业物联网的数据挑战与需求工业物联网(IIoT)正在重塑全球制造业格局，通过连接设备、传感器和控制系统，实现了生产过程的数字化与智能化。然而，这一转型也带来了前所未有的数据管理挑战：海量数据：单个工厂可能部署数万个传感器，每秒产生数千万数据点高速写入：工业设备常需毫秒级数据采集，对数据库写入性能要求极高严格时效：质量控制、故障预测等场景要求实时数据分析长期存储：设备生命周期数据需保存数年甚至数

时序数据说·2025-07-23 14:43

时序数据库的工业级对决：对比 Apache IoTDB 和 InfluxDB

时序数据库作为管理这类数据的核心工具，其性能、功能和适应性直接影响到整个系统的运行效率与价值实现。ApacheIoTDB和InfluxDB作为时序数据库领域的佼佼者，被广泛应用于各类场景。

时序数据说·2025-07-23 04:10

时序数据库IoTDB与OpenTSDB的对比分析

在物联网与大数据场景下，时序数据库的选择对于系统性能、数据存储与分析能力至关重要。

时序数据说·2025-07-23 04:10

工业物联网中的时序数据库应用

时序数据库（Time-SeriesDatabase,

·2025-07-22 02:42

时序数据库：数据库领域的未来之星

时序数据库：数据库领域的未来之星关键词：时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、数据库优化、TSDB、实时数据处理摘要：本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术

数据库管理艺术·2025-07-22 02:12

InfluxDB 数据模型：桶、测量、标签与字段详解（一）

InfluxDB作为一款高性能的开源时序数据库，凭借其卓越的特性，在时序数据库领域占据了重要地位，被广泛应用于各种场景。InfluxDB专为时间序列数据设计，拥有高效的存储和查询性能。

计算机毕设定制辅导-无忧·2025-07-21 04:05

时序数据库选型避坑全攻略：IoTDB性能与成本双杀的秘密！

文章目录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱1.2核心流程对比二、企业级实战代码2.1Python数据写入示例2.2TypeScript客户端实现2.3集群配置YAML三、性能对比分析四、生产部署方案4.1安全加固配置4.2安全策略实施五、技术前瞻分析5.1云原生演进路径5.2新型存储引擎预测六、技术图谱附录一、架构设计深度解析1.1IoTDB架构图谱数据写入协议适配层内存表管理持久化引擎

LCG元·2025-07-20 05:30

时序数据库选型全指南：为什么越来越多企业选择IoTDB？

>在工业物联网爆发式增长的今天，一台风力发电机每秒产生200+数据点，一座智慧工厂每天新增10亿级数据记录——传统数据库已无法承受时序数据的洪流。###时序数据：数字时代的脉搏时序数据（Time-SeriesData）是以时间戳为索引的连续数据流，广泛存在于物联网设备监控、金融交易记录、应用性能监测等场景。这类数据具有三大特性：-**海量性**：单个设备每秒可产生多条数据-**时效性**：新数据价

Loving_enjoy·2025-07-19 13:57

大数据时代下的时序数据库选型指南：基于工业场景的IoTDB技术优势与适用性研究

>在宝钢集团的智能工厂里，5万多个传感器每秒产生150万+数据点，传统数据库系统每天积压3TB未处理数据——这揭示了工业4.0时代的核心矛盾：**海量时序数据处理能力已成为智能制造的关键瓶颈**。###工业时序数据的四大特殊性工业场景下的时序数据与传统互联网数据存在本质差异：1.**高精度时间要求**-数控机床振动监测需微秒级时间戳-电网故障定位要求时间同步精度≤1μs2.**多源异构性**```

Loving_enjoy·2025-07-19 13:57

TDengine 四个集群优化点详解

为了帮助企业更好地进行大数据处理，我们在此前TDengine3.x系列版本中进行了几项与集群相关的优化和新功能开发，以提升集群的稳定性和在异常情况下的恢复能力。

TDengine （老段）·2025-07-12 14:09

TensorBase开发者快速入门指南

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/te/tensorbase前言TensorBase是一个基于Rust构建的高性能时序数据库，专为大规模数据分析场景设计。

宗隆裙·2025-07-10 20:22

TDengine 集群节点管理

简介组成TDengine集群的物理实体是dnode(datanode的缩写)，它是一个运行在操作系统之上的进程。

TDengine （老段）·2025-07-10 16:59

一场 6 点半开启的慢跑，是我们对八周年最真实的记录

我们用一款开源时序数据库——TDengine，把中国团队的技术能力写进了全球开发者的代码库，也写进了越来越多行业用户的生产系统。八年时间，说长不长，说短也不短。

·2025-07-10 16:29

TDengine 集群部署及启动、扩容、缩容常见问题与解决方案

：在特定docker-compose.yaml文件下无法自动建立集群，原因是Docker镜像entrypoint文件/usr/bin/entrypoint.sh执行代码无法抓取出FIRST_EP信息（TDengine3.3.6.3

TDengine （老段）·2025-07-10 16:56

时序数据库 TDengine × SSRS：专为工业、能源场景打造的报表解决方案

现在解决方案来了——时序数据库TDengine与SQLServerReportingServices（SSRS）已经完成无缝集成！

·2025-07-10 16:26

时序数据库 TDengine × SSRS：三步搞定自动化报表体系

现在解决方案来了——时序数据库TDengine与SQLServerReportingServices（SSRS）已经完成无缝集成！

·2025-07-09 21:35

时序数据库：高效处理时间序列数据的核心技术

时序数据库概述时序数据库（TimeSeriesDatabase，TSDB）是一种专门为存储、处理和查询时间序列数据而优化的数据库系统。

时序数据说·2025-07-08 19:05

TDengine DECIMAL 数据类型使用手册

TDengineDECIMAL数据类型使用手册1.概述DECIMAL数据类型用来存储高精度数值数据，在其他数据库也被称为NUMERIC。

TDengine （老段）·2025-07-07 17:26

时序数据库 TDengine × Node-RED：连接你的“数”与“控”

现在，时序数据库TDengine与Node-RED正式打通，二者结合可为工业IoT打造一套真正“开箱即用”的全栈式解决方案。从毫秒级数据写入，到实时查询，再

·2025-07-03 23:39

使用 TCollector 写入 TDengine

只需要将TCollector的配置修改指向运行taosAdapter的服务器域名（或IP地址）和相应端口即可将TCollector采集的数据存在到TDengine中，可以充分利用TDengine对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力

TDengine （老段）·2025-07-02 22:17

使用 icinga2 写入 TDengine

只需要将icinga2的配置修改指向taosAdapter对应的服务器和相应端口即可将icinga2采集的数据存在到TDengine中，可以充分利用TDengine对时序数据的高效存储查询性能和集群处理能力

·2025-07-02 06:49

时序数据库IoTDB可实现的基本操作及命令汇总

一、数据写入、删除与导出1.1数据写入在物联网场景下，元件产生的数据通常会自动写入。但有时，需要修改过去的数据，可以使用INSERT语句插入修改后的值，覆盖原数据。‌示例‌：INSERTINTOroot.BHSFC.Q1.W003(timestamp,speed)VALUES(1657472400000,2);1.2数据删除1.2.1SQL语句删除‌删除整个时间序列‌：DELETEFROMroot

时序数据说·2025-06-30 19:52

数据库领域下的时序数据库并发控制

时序数据库并发控制：原理、实现与最佳实践关键词：时序数据库、并发控制、MVCC、时间戳排序、乐观并发控制、分布式事务、性能优化摘要：本文深入探讨时序数据库中的并发控制机制，从基本原理到实际实现进行全面剖析

数据库管理艺术·2025-06-30 18:20

InfluxDB 3 Core 持久化机制深度解析：高可靠实时数据引擎的设计哲学与工业实践

通过对比传统时序数据库架构与性能实测数据，揭示新一代引擎如何平衡实时性与数据安全性，为大规模时序数据处理提供生产级保障。

梦想画家·2025-06-30 06:32

TDengine 运维全攻略：五种备份与恢复方法深度解析（2025 最新版）

备份与还原是数据库运维的核心环节，TDengine提供了五种主流数据备份方法，覆盖不同场景需求。本文将详细解析各方法的特性与操作要点。

TDengine （老段）·2025-06-29 17:04

技术调研：时序数据库（一）

选择时序数据库时，选择当下主流的解决方案。目前主流的开源解决方案有InfluxDB、TDengine和TimescaleDB。下文从多个维度对比分析，最终根据需求做出选型决策。

myskybeyond·2025-06-28 13:38

高可用与低成本兼得：全面解析 TDengine 时序数据库双活与双副本

为此，TDengine在3.3.0.0版本中推出了两种不同的企业级解决方案：双活方案和基于仲裁者的双副本方案，以满足不同应用场景下的特殊需求。

TDengine （老段）·2025-06-28 13:07

TDengine 3.3.5.0 新功能 —— 查看库文件占用空间、压缩率

1.背景TDengine之前版本一直没有通过SQL命令查看数据库占用的磁盘空间大小，从3.3.5.0开始，增加了这个方便且实用的小功能，这里详细介绍下。

TDengine （老段）·2025-06-28 12:01

TDengine 技术参数配置大全

1.背景TDengine的taos.cfg中配置项及使用SQL命令alter修改的系统变量之间的关系如何，哪些是持久存储项，哪些设置是临时项，这章将详细说明。本文是技术参考资料，请收藏。

TDengine （老段）·2025-06-28 11:27

Gitea 服务器监控面板的搭建

Prometheus是一个开源的服务监控系统和时序数据库。Grafana是一个可视化的数据分析面板，它可以从Prometheus中查询时序数据，绘制漂亮的数据图表。

shengyin714959·2025-06-27 17:57

时序数据库选型分析

为了高效地存储、管理和分析这些时序数据，选择一款合适的时序数据库至关重要。本文将对几款主流的时序数据库进行选型分析，帮助读者在众多选项中找到最符合自身需求的数据库解决方案。

沉默的松饼·2025-06-27 12:21

时序数据库 TDengine x Kepware：解决你最头疼的“设备接入”问题

现在，TDengine和Kepware联手，给这个老难题带来了解法。TDengine与Kepware实现集成近日，TDengine正式完成与PTC旗下企业级工业连接解决方案Kepw

涛思数据（TDengine）·2025-06-27 11:51

试试时序数据库 TDengine × Spark 的组合拳

TDengine专注于高效存储与极速查询，而在数据“算力”层面，我们选择了更强的伙伴。现在，TDengine正式开放与ApacheSpark的无缝集成通道。

·2025-06-27 11:21

TDengine基本操作整理

TDengine1.建表操作1.0.数据类型#类型Bytes说明1TIMESTAMP8时间戳。缺省精度毫秒，可支持微秒和纳秒，详细说明见上节。

不拉拉布拉多·2025-06-26 08:39

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