synthesis 第11页

通过推测语义布局，层级形式文本到图像的合成《Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-image Synthesis》

perceptualloss图1.给定一个文本描述，构成一个语义结构，（box+mask）,由前面的两个大条件，合成图片。与Reed的思路很像，但解决方案不同。一、从文本来推断语义布局1.boundingbox的生成boundingbox(图1中的box)决定了生成图片的全局布局，因为，box定义了图片中有哪种目标以及将这些目标放到哪些位置。我们将第t个标注的boundingbox表示为图二.其中

水球喵·2020-04-06 03:11

文章撰写的技能(2)——原创的概念

FromPhillipsandPugh《HowtogetaPh.D》1进行从未有人做过的实证性研究1carryingoutempiricalworkthathasn’tbeendonebefore;2创造从未有人做过的综合研究（Synthesis

Shalom小白·2020-04-05 22:31

Unit 5: Synthesis合成 and Degradation降解 of Biomolecules生物分子-0904

5.1:Nucleicacids5.1.1核苷酸的基本结构5.1.2purine嘌呤andpyrimidine嘧啶nucleotides核苷酸的生成5.1.3ribonucleotidereductase核糖核苷酸还原酶的结构和功能。阐述它是如何将核糖核苷酸转换为脱氧核糖核苷酸的。5.1.4嘌呤和嘧啶核苷酸的降解。痛风的原因及治疗。5.2:Carbohydratemetabolism5.2.1除葡

英天·2020-03-28 20:01

XML 格式转JSON 格式

#import#pragmaGCCdiagnosticpush#pragmaGCCdiagnosticignored"-Wobjc-missing-property-synthesis"typedefNS_ENUM

宁梓茞·2020-03-22 14:05

剖析成员变量与属性变量@property/@synthesis/{}

iOS中属性与成员变量的区别iOS开发日记-2014.6.20成员变量、实例变量、属性之间的关系在iOS5更新之后苹果建议以如下的方式来声明变量:@interfaceMainViewController:UIViewController@property(nonatomic,strong)UIView*snakeView;@end这也是大多数新手iOS程序员最熟悉的方式.但是在阅读许多老手程序员写

甲丁乙_·2020-03-10 21:26

Inferring Semantic Layout for Hierarchical Text-to-Image Synthesis

题目InferringSemanticLayoutforHierarchicalText-to-ImageSynthesis摘要本文提出了一种基于语义布局的层次化文本图像合成方法。该算法不是学习从文本到图像的直接映射，而是将生成过程分解为多个步骤，首先通过布局生成器从文本中构造语义布局，然后通过图像生成器将布局转换为图像。所提出的布局生成器通过生成对象边界框并通过估计框内的对象形状来细化每个框，以

波赛东闪电·2020-02-25 06:15

[编译原理]0.引论

编译器：解释器：将源程序翻译成目标程序的过程：二、编译器的结构编译器由分析(analysis)部分，和综合(synthesis)部分组成。分析部分又称为编译器的前

tong96·2020-02-17 22:00

Face Rotation: Global and Local Perception GAN for Photorealistic and Identity Preserving Frontal View Synthesis

超脸部旋转：为合成逼真且保留身份信息的正面视图的全局和局部感知的对抗生成网络摘要：从单一人脸图片合成逼真的正面视角图片在人脸识别领域有广泛的应用。尽管数据驱动的深度学习方法被提出，通过从海量人脸数据搜索解决方案来处理这个问题，但是这个问题仍具挑战，因为这个方法本质上是不恰当的。本文提出了双通道对抗生成网络（TP-GAN）用以通过理解全局的结构和本地的细节来合唱逼真的正面视角的图片。除了常用的全局编

马小李23·2020-02-09 02:16

想要写好Synthesis Essay，学会审题很重要

很多留学生都不太愿意写synthesisessay，因为它的难度要比其他类型的essay要大得多。写一篇synthesisessay需要有能力消化相关的信息，通过语言组织之后再呈现。虽然这种写作技能是在高中和大学课程中很常见，但还是有很多留学生掌握不了技巧。今天小编就给同学们简单分享如何审视的主题。一、理解synthesisessay的概念synthesisessay的目的是在作品的各个部分或多个

MeelounEssay·2020-02-04 14:00

《Text-to-Speech Synthesis》阅读笔记 1

最近开始看PaulTalor的《Text-to-SpeechSynthesis》，这本书基本上阐述了文本转语音的全部技术细节。文本转语音简称TTS，是语音识别的逆过程，也是让电脑开口说话的关键技术，基于很多因素，我今年想吃掉这本书。1.关于交流(Communication)与语言简单来说，交流的种类有三种，从低级到高级依次为情感交流，标志交流(IconicCommunication)，符号交流。1

AlexanderGreat·2020-01-15 23:22

Auto property synthesis ...

Autopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty'description'becauseitis'readwrote'butitwillbesynthesized'readonly'viaanotherproperty想用MJExtension进行字典模型转换，模型头文件中定义了一个description属性Model.h@property(nonato

萝BAIBAI·2020-01-08 16:06

video to video synthesis 论文解析，光流起到了什么作用？

前言这里是我第一次看完论文之后的疑虑。。。可跳过本篇文章中使用到了光流，光流是什么？颜色表示不同的运动方向，深浅就表示运动的快慢不知道大家会不会跟我有一样的疑惑。首先，论文中的flowmap是如何得到的？光流是通过什么估计的？生成器的loss中有对《生成的光流图，真实的光流图》进行对比，除此之外还有，《将预测光流warp到当前真实的图像帧预测下一帧图像，真实的下一帧的图像》进行对比。两帧之间真实的

水球喵·2019-12-28 12:52

Vid2Vid:Video-to-Video Synthesis

论文：Vid2Vid代码：项目主页Vid2Vid作为pix2pix，pix2pixHD的改进版本，重点解决了视频到视频转换过程中的前后帧不一致性问题。视频生成的难点GAN在图像生成领域虽然研究十分广泛，然而在视频生成领域却还存在许多问题。主要原因在于生成的视频很难保证前后帧的一致性，容易出现抖动。对于视频问题，最直观的想法便是加入前后帧的光流信息作为约束，Vid2Vid也不例外。由于Vid2Vid

Mordekaiser·2019-12-25 10:55

bzoj4044/luoguP4762 [Cerc2014]Virus synthesis(回文自动机+dp)

bzojLuogu你要用ATGC四个字母用两种操作拼出给定的串：1.将其中一个字符放在已有串开头或者结尾。2.将已有串复制，然后reverse，再接在已有串的头部或者尾部。一开始已有串为空。求最少操作次数。lenusingnamespacestd;namespaceRKK{constintN=100011;charstr[N];intn;intcc(charch){switch(ch){case'

rkk_理希·2019-12-22 10:00

Video-to-Video Synthesis（NeurIPS18）

image-to-imagetranslation是一个被广泛研究的问题，而video-to-videosynthesis则是它的升级版，受到的关注较少如果不考虑temporaldynamics，直接使用image-to-imagetranslation的方法会生成不连贯（incoherent）、低质量的视频1Introduction据作者所知，之前还没有工作专门提出ageneral-purpos

o0Helloworld0o·2019-12-16 14:05

屏蔽警告

itwillbeimplementedbyitssuperclass,use@dynamictoacknowledgeintention#pragmaclangdiagnosticignored"-Wobjc-property-synthesis

半江瑟瑟·2019-12-08 08:44

【汉化】YEP.58 – Item Synthesis

YEP.58–ItemSynthesisIntroductionItemsynthesisisnowaprettycommonaspectofmostRPG’swheretheplayercancrafttheirownitemsafteracquiringrecipes.Thispluginenablesyourplayerstobeabletodothatafteracquiringthesa

沧笙·2019-12-07 18:41

Speech Synthesis API入门

SpeechSynthesisAPI非常容易实现。事实上，只需两行代码即可让您的网络应用与用户交流。varutterance=newSpeechSynthesisUtterance('HelloTreehouse');window.speechSynthesis.speak(utterance);speechSynthesis接口speak(SpeechSynthesisUtterance)-这个

LeftJoin·2019-12-07 08:17

TonkBio First-Strand cDNA Synthesis Kit

TonkBioTMFirst-StrandcDNASynthesisKit免费试用啦！400-055-6588试用活动时间：即日起—11月30日StorageandStabilityStoreallsystemcomponentsat-20℃foroneyear.DescriptionTheTonkBioTMFirstStrandcDNASynthesisKitforRT-PCRisoptimiz

toneker·2019-12-01 22:53

转模型报错Auto property synthesis will not synthesize property 'description' because it is 'readwrite'...

炸街程序猿·2019-11-29 22:46

《无人深空》再迎免费大更新增加多个新功能与新内容

HelloGames在近日发布了《无人深空》的大型免费更新“Synthesis”，增加了许多新功能包括飞船升级，报废飞船并回收资源，第一人称星球飞船视角，多种新武器等等。

游戏时光VGtime·2019-11-28 00:00

图片文字合成

//图片文字合成synthesis(type,text,myId){letimgURL;switch(type){case'1.html':imgURL='static/images/1.png';break

namehou·2019-10-25 09:00

Generative Adversarial Text to Image Synthesis

GenerativeAdversarialTexttoImageSynthesisAbstractIntroductionBackgroundGenerativeadversarialnetworksDeepsymmetricstructuredjointembeddingMethodsNetworkarchitectureMatching-awarediscriminator(GAN-CLS)L

_Summer tree·2019-10-23 10:40

论文笔记：Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis

进入正题之前，UP主想要吐槽一下，关于这篇文章的很多博客好多人都是直接记录了前面的部分;即作者介绍的5个tricks用于高清图像256×256甚至是512×512，然后给了一堆结果。就完了，。那后面的讨论分析呢？？本着一探究竟的蛮劲，UP主特意花了一天的时间去读了这篇博客（这里倒是挺好奇，其他道友读论文的花费时长的●_●）进入主题，下面我们根据文章的组织路线来解读这篇文章。Introduction

萧班·2019-10-07 15:19

论文笔记：Large Scale GAN Training for High Fidelity Natural Image Synthesis

进入正题之前，UP主想要吐槽一下，关于这篇文章的很多博客好多人都是直接记录了前面的部分;即作者介绍的5个tricks用于高清图像256×256甚至是512×512，然后给了一堆结果。就完了，。那后面的讨论分析呢？？本着一探究竟的蛮劲，UP主特意花了一天的时间去读了这篇博客（这里倒是挺好奇，其他道友读论文的花费时长的●_●）进入主题，下面我们根据文章的组织路线来解读这篇文章。Introduction

萧班·2019-10-07 15:19

luogu_4762: [CERC2014]Virus synthesis

洛谷_4762：[CERC2014]Virussynthesis题目描述：初始有一个空串，利用下面的操作构造给定串\(S\)。\(len(S)\leq10^5\)1:串开头或末尾加一个字符。2:串开头或末尾添加一个该串的逆串。输入描述：给出一个\(T\)表示要处理的字符串的数量。接下来第\(2\)~\(T+1\)行每行给出一个字符串。输出描述：对于每一个字符串，输出一个正整数表示答案。思路：回文自

zhaoxiaoyun·2019-10-07 00:00

风格迁移0-08：stylegan-源码无死角解读(4)-G_synthesis,G_mapping详解

以下链接是个人关于stylegan所有见解，如有错误欢迎大家指出，我会第一时间纠正，如有兴趣可以加微信：a944284742相互讨论技术。若是帮助到了你什么，一定要记得点赞奥！因为这是对我最大的鼓励。风格迁移0-08：stylegan-目录-史上最全：https://blog.csdn.net/weixin_43013761/article/details/100895333前言该小节，我会为大家

江南才尽，年少无知！·2019-09-25 11:35

Generative Adversarial Text to Image Synthesis[reading notes]

文章目录AbstractIntroductionBackgroundGenerativeadversarialnetworksDeepsymmetricstructuredjointembeddingMethodAbstractInthiswork,wedevelopanoveldeeparchitectureandGANformulationtoeffectivelybridgetheseadv

_Summer tree·2019-09-12 19:26

GauGAN，Semantic Image Synthesis with Spatially-Adaptive Normalization 论文阅读

简介本文做的模型是从一张语义图（分割里的semanticmask）生成相应的一张真实图，下图的第一行是输入，不同的颜色代表不同的语义类别，第二行到第三行是生成的真实图像，其中每一行对应一种风格，每行最左边的图例为风格样式。这篇文章最主要的地方就是讨论了normalization层在语义信息里的作用。之前的方法，normalization层会过滤掉语义图的语义信息。为什么呢，可以看下图的例子。作者假

空苍地樱·2019-08-29 20:41

verilog synthesis

语法为：/*synthesis,

小石头Stone·2019-08-29 19:06

LG4762 Virus synthesis

Virussynthesis初始有一个空串，利用下面的操作构造给定串S。串开头或末尾加一个字符串开头或末尾加一个该串的逆串求最小化操作数，∣S∣≤105。题解显然应该多使用操作2——翻转复制。建出S的回文自动机，设dp(i)表示构造节点i表示回文串所需最少操作次数。ans=min{dp(i)+n-leni}若i能转移到j，则dp(j)=dp(i)+1。因为i是回文串，所以i一定是由翻转复制得到的。

autoint·2019-08-27 20:00

《Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis》论文阅读记录

论文连接地址：https://arxiv.org/pdf/1809.11096.pdfGithub地址：https://github.com/AaronLeong/BigGAN-pytorch目录一、效果展示二、简介三、主要贡献四、BigGAN模型4.1模型的网络架构4.2模型的实现——ScalingupGANs五、实验六、总结这篇论文是ICLR2019上的一篇Oral论文。团队公布了三位研究人员

evsunny·2019-07-04 09:50

一行代码纯前端播放文本内容

无名前端小白·2019-06-12 22:58

C#使用System.Speech制作语音提示功能

转载自：C#语音提示c#实现语音阅读以及文本转语音文件是基于c#的一个类库（SpeechSynthesizer）实现的，使用该类必须要添加引用usingSystem.Speech.Synthesis;直接是无法添加引用的

Andrewniu·2019-06-03 18:39

文本生成图像简要回顾 text to image synthesis

mohole_zhang·2019-04-18 11:02

草图合成 (Sketch-Synthesis) 论文、代码大汇总

Github上持续更新：https://github.com/MarkMoHR/Awesome-Sketch-Synthesis目录1.数据集2.草图合成方法1)类别-to-草图2)照片-to-草图3)

MokHoYin·2019-04-18 10:04

Mode Seeking Generative Adversarial Networks for Diverse Image Synthesis

认真学习师姐的CVPR论文。核心MSGAN主要是提出了一个正则项，目的在于最大化生成的数据分布与隐编码分布的比值，即在隐编码z变化较小的时，网络的输出能够变化较大（映射到不同的数据分布上）。优势好处在于可以在同一个输入与condition的情况下，增加latentz后，不同的z能够输出不同的、有意义的、符合条件的输出。极大的增强了输出的Diversity。实质上解决了应用GAN训练时常见的模式坍塌

HellyCla·2019-03-14 10:47

pix2pixHD:High-Resolution Image Synthesis and Semantic Manipulation with Conditional GANs

转载自：https://www.jianshu.com/p/eb29a264c71a论文：pix2pixHD代码：GitHub这篇paper作为pix2pix(参见前一篇博客)的改进版本，如其名字一样，主要是可以产生高分辨率的图像。具体来说，作者的贡献主要在以下两个方面：使用多尺度的生成器以及判别器等方式从而生成高分辨率图像。使用了一种非常巧妙的方式，实现了对于同一个输入，产生不同的输出。并且实现

Zeus_dad·2019-03-05 14:20

Auto property synthesis will not synthesize property ‘request’ because it is ‘readwrite’ but it w...

Autopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty‘request’becauseitis‘readwrite’butitwillbesynthesized‘readonly’viaanotherpropertyAutopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty‘response’becauseitis‘readw

petter102·2019-02-10 13:03

Auto property synthesis will not synthesize property ‘request’ because it is ‘readwrite’ but it w...

Autopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty‘request’becauseitis‘readwrite’butitwillbesynthesized‘readonly’viaanotherpropertyAutopropertysynthesiswillnotsynthesizeproperty‘response’becauseitis‘readw

petter102·2019-02-10 13:03

数字信号处理相关12（vivado高层次综合（high-level synthesis，HLS）学习日记）

ug902https://china.xilinx.com/support/documentation/sw_manuals/xilinx2018_3/ug902-vivado-high-level-synthesis.pdfug998https

Times_poem·2019-01-30 14:53

论文笔记TextureGAN: Controlling Deep Image Synthesis with Texture Patches

文章来源：CVPR2018下载链接：PaperDownload解决的问题：纹理合成（纹理传播，即将纹理patch传播至整个object）通过控制草图、颜色、纹理来合成人们所期望的图像，而以往的图像合成方法仅通过草图和彩色笔画来控制图像合成。本文主要基于纹理进行图像合成。文章内容本文方法允许用户在草图的任意位置和以任意比例放置纹理贴图，以控制所需的输出纹理。在过去的两年中，不使用传统渲染管道直接进行

Wonshington·2019-01-13 19:52

辅助分类器的条件图像合成AC-GAN（Conditional Image Synthesis with Auxiliary Classifier GANs）

原文链接：ConditionalImageSynthesiswithAuxiliaryClassifierGANs文章贡献：1.在D的输出部分添加一个辅助的分类器来提高条件GAN的性能2.提出InceptionAccuracy这种新的用于评判图像合成模型的标准3.引进MS-SSIM用于判断模型生成图片的多样性本文工作与前人不同之处（图片来自互联网，当前版本论文无此图片）：ConditionalGA

天宇skyblue·2019-01-04 10:25

Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis

这篇论文是Heriot-Watt大学和GoogleDeepMind向ICLR2019提交的一篇论文，最近的讨论热度非常高，公众号各种推送，这里博主也来细读学习一下。同门粗看了一下，据说文中有很多晦涩的地方，还是老老实实先翻译一遍吧=-=。原文链接：https://arxiv.org/abs/1809.11096?context=cs.LG摘要尽管最近在生成图像建模方面取得了进展，但是想要从

Maples丶丶·2018-12-11 17:29

Large scale GAN training for high fidelity natural image synthesis解读

《LargescaleGANtrainingforhighfidelitynaturalimagesynthesis》这篇文章对训练大规模生成对抗网络进行了实验和理论分析，通过使用之前提出的一些技巧，如数据截断、正交正则化等，保证了大型生成对抗网络训练过程的稳定性。本文训练出的模型在生成数据的质量方面达到了前所未有的高度，远超之前的方法。作者对生成对抗网络训练时的稳定性进行了分析，借助于矩阵的奇异

SIGAI_csdn·2018-12-04 10:57

Large Scale GAN training for High Fidelity Natural Image Synthesis

对于高保真度自然图片合成的大规模GAN训练摘要尽管近期在生成图片建模方面取得了进展，但是从诸如ImageNet这种复杂的数据库中成功地生成高分辨率以及多样性的样本，依旧是个难以捉摸的目标。为此，我们在尚未尝试的最大规模下训练生成对抗网络，并研究在这种规模下模型的不稳定性。我们发现将正交正则化应用于生成器，时期服从简单的“截断技巧”，从而可以通过截断隐藏空间，对样本的保真度与多样性之间的权衡进行精细

马小李23·2018-11-15 16:55

第一章引论

编译器的结构（1.2）编译器由两个部分组成：分析（analysis）和综合（synthesis）。分析部分被

Follower_JC·2018-11-13 19:51

S-Net: From Answer Extraction to Answer Synthesis for Machine Reading Comprehension 论文阅读笔记

本文的创新点在于：作者提出extraction-then-synthesis框架从抽取的结果中合成答案使用篇章排序的手段提高了从多篇文章中获取答案的准确性使用生成模型来生成答案，更

Maka_uir·2018-11-04 07:18

[NIPS2018 笔记] delta encoder an effective sample synthesis method for few shot object recognition

Δ\DeltaΔ-ENCODER：一种有效的样本合成方法，用于小样本识别DeltaEncoder:AnEffectiveSampleSynthesisMethodforFewShotObjectRecognition本文亮点：少数样本，能生成1024个目标类样本。AbstractΔ\DeltaΔ-ENCODER：学习仅基于一个或几个示例对新类别进行分类是现代计算机视觉中的一个长期挑战。在这项工作中

一亩高粱·2018-10-16 07:19

[论文笔记] LARGE SCALE GAN TRAINING FOR HIGH FIDELITY NATURAL IMAGE SYNTHESIS

ICLR2019在审文章，作者单位DeepMind总述文章希望既保证GAN生成图像的保真度又保证生成图像的多样性。对此，作者认为他们有三点贡献：1、论证了GANs能通过scaling来提升性能。他们使用与原先技术相比，2~4倍的参数量和8倍的batchsize，引入了两种简单的结构调整方法来提升网络的可扩展性，并修改一种正则化方案来提高conditioning。2、上述修改产生的另一种影响是，模型

Bingyu Xin·2018-10-10 22:29

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