MultiPatchFormer改进|爆改模型|涨点|使用TiDE中的MLP结构替换半自动回归的线性层(附代码+修改教程)
一、本文介绍MultiPatchFormer是一种的基于Transformer的模型,用于多元时间序列预测使用多尺度时间嵌入来捕捉不同尺度的时间相关性,包括一个通道编码器来建模输入序列之间的关系并捕捉交互作用。MultiPatchFormer采用了一种简单但有效的方法来避免过拟合的问题,即通过线性层在连续的步骤中解码提取的信息,而不是使用单一的线性层将模型维度映射到预测窗口。这种方法被称为"半自回