spatial

BVH with SAH (Bounding Volume Hierarchy with Surface Area Heuristic)

BVHwithSAH(BoundingVolumeHierarchywithSurfaceAreaHeuristic)-0.Overview包围层次盒(BVH)是一种基于"物体“（object,区别于“空间”，spatial
weixin_30902675·2020-08-17 03:57

图卷积神经网络_biji

spatialmethods：空间域方法，在空间上直接使用卷积，遇到的问题是每个节点的邻居区域大小不同，实现参
wang2008start·2020-08-17 03:45

Arcgis API 加载天地图和geojson数据

'dijit/Dialog','dijit/_WidgetBase','dijit/_TemplatedMixin','esri/layers/TiledMapServiceLayer','esri/SpatialReferen
gis小白的成长之路·2020-08-17 01:46

实时渲染学习（十）渲染加速算法总结

本章知识概览：常用空间数据结构（SpatialDataStructures）1）层次包围盒（BVH,BoundingVolumeHierarchies）2）BSP树（BSPTrees）3）八叉树（Octrees
ljytower·2020-08-17 01:01

crowdnet基于paddlepaddle

frommatplotlibimportpyplotaspltfrompaddleimportfluidimportpaddleimportjsonimportrandom,sys,time#fromscipyimportmiscimportnumpyasnpimportcv2importscipy.spatial
linhaisnow·2020-08-17 01:14

【PaddlePaddle论文复现营】Temporal Pyramid Network for Action Recognition

TemporalPyramidNetworkforActionRecognition写在前面的话论文简介从视频分类领域中的一个痛点谈起相关工作网络结构FeatureSourceofTPNCollectionofHierarchicalFeaturesSpatialSemanticModulationTemporalRateModulationInformati
winters chang·2020-08-17 00:13

【《Real-Time Rendering 3rd》 提炼总结】(十一) 第十四章 : 游戏开发中的渲染加速算法总结

blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/78884513导读这是一篇1万3千余字的文章，通过阅读，你将对游戏开发与实时渲染中加速渲染算法的以下要点有所了解：常用空间数据结构（SpatialDataStructures
浅墨_毛星云·2020-08-16 23:36

Redis的五种常用数据类型、三种特殊数据类型详解

字符串常用命令应用场景Hash散列表常用命令使用场景List链表常用命令应用场景Set(集合)常用命令应用场景SortedSet(有序集合)zset常用命令介绍应用场景Redis三种特殊的数据类型Geospatial
Coder_Oldou·2020-08-16 22:22

实现Unity声音的立体空间感

在Unity中制作做立体音效-实现声音的远小近大这是很多别的教程教的方法这是我自己的方法这是很多别的教程教的方法1Edit=>ProjectSettings=>Audio=>SpatializerPlugin
小二123·2020-08-16 19:37

常用MapInfo代码及其问题

6、问：在C#中如何使用SpatialWare提供的用户自定义函数(UDFs
chenshizero·2020-08-16 12:06

李宏毅机器学习笔记(十一)——图神经网络(GNN)

文章目录一.与图相关的问题二.基于空间特征的图神经网络(spatial-based)1.NN4G2.DCNN/DGC3.MoNET/GAT4.GIN三.基于频谱的图神经网络  前言：这部分是比较新兴的内容
Unique13·2020-08-16 11:00

【论文笔记】Spatial Transformer Networks(STN)-用于医学图像配准的空间变化网络

本文是用于医学图像配准的空间变化网络（SpatialTransformerNetworks,STN）的论文笔记。
棉花糖灬·2020-08-16 10:41

Spatial Transformer Networks

TFcode：https://github.com/kevinzakka/spatial-transformer-network一、相关背景如果网络能够对经过平移、旋转、缩放及裁剪等操作的图片得到与未经变换前相同的检测结果
zhuiqiuk·2020-08-16 10:29

空间映射网络--Spatial Transformer Networks

SpatialTransformerNetworks主要对目标在特征空间做不变性归一化解决角度、尺度等变形引入的影响Code:https://github.com/skaae/transformer_network
O天涯海阁O·2020-08-16 10:30

论文阅读《Spatial Transformer Network》

GoogleDeepMindAbstract:作者说明了CNN对于输入的数据缺乏空间变换不变形(lackofspatiallyinvariantabilitytoinputdata)，因此作者引入了一个
yj_isee·2020-08-16 10:45

scikit-learn之聚类算法之DBSCAN

算法流程DBSCAN（Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法）算法将聚类视为被低密度区域分隔的高密度区域
涛涛不绝蕾蕾于冬·2020-08-16 10:35

ModuleNotFoundError: No module named 'matplotlib.delaunay'

具体操作步骤如下:第一步：把importmatplotlib.delaunayasmd改成fromscipy.spatialimportDelauna
来杯金桔柠檬·2020-08-16 09:02

Tensorflow1.0空间变换网络(SpatialTransformer Networks)实现

空间变换网络简单介绍：通过locatnet，提取输入图像的theta(将用于仿射变换)；根据输入图像的width和height以及仿射变换(或者TPS)的参数theta，可以生成目标位置在输入图像(U)中对应的位置（与输入图像位置一直的目标索引）;（由torch.bmm,Batchmatrixmatrixproductofmatrices生成）。根据目标在输入图像中的对应位置（索引矩阵）利用双线性
大米饭盖不住四喜丸子·2020-08-16 09:26

[论文理解] Spatial Transformer Networks

SpatialTransformerNetworks简介本文提出了能够学习feature仿射变换的一种结构，并且该结构不需要给其他额外的监督信息，网络自己就能学习到对预测结果有用的仿射变换。
weixin_30664615·2020-08-16 09:56

Spatial Transformer Network学习笔记

学习了MatConvNet的STN的代码，网络结构是这样的：affinegrid和sampler都是没有要更新的weight的，有ST的训练结果是这样：没有ST的训练结果是这样：下面是STN的U和V的对比：网上有博客说误差流传到locNet就断了，我觉得不对，我觉得，误差流从后面层流到前面层是说前面层的权值更新需要后面层的权值参与计算。求导就能看出来STN是两个流在反向传播的时候到U合并了：V对Z
shayang-·2020-08-16 08:18

DBSCAN算法简介及Python实现

DBSCAN算法简介与Python实现一、基本思想二、代码实现三、算法分析一、基本思想DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise
麻匪·2020-08-16 08:16

论文阅读《Spatial Transformer Network》-stn

GoogleDeepMindAbstract:作者说明了CNN对于输入的数据缺乏空间变换不变形(lackofspatiallyinvariantabilitytoinputdata)，因此作者引入了一个
tommorrow12·2020-08-16 08:15

DBSCAN介绍及sklearn库中的使用

DBSCAN定义DBSCAN的英文全程是Density-basedspatialclusteringofapplicationswithnoise，是一种以密度为本的聚类算法，在一个空间中，将距离近的点分为一类
teresa_zz·2020-08-16 08:37

Spatial Transformer Network

目录简介网络结构LocalisationnetParameterisedSamplingGridDifferentiableImageSampling结论CodingReferences简介卷积神经网络缺少对输入数据空间变化的鲁棒性，简而言之同样的物体假设在不同图片中存在旋转、平移缩放等空间上的变化，也会对卷积神经网络的预测产生影响。在图像识别、物体定位、语义分割、动作识别等领域，增加对空间信息的
fo4rever·2020-08-16 08:58

论文笔记：Spatial Transformer Networks（空间变换网络）

上一篇博客SpatialTransformerNetworks论文笔记（一）——仿射变换和双线性插值介绍了仿射变换和双线性插值，为更好地理解STN打基础。
Meringue_zz·2020-08-16 08:25

详细解读Spatial Transformer Networks（STN）-一篇文章让你完全理解STN了

目录STN的作用1.1灵感来源1.2什么是STN？STN的基本架构Localisationnet是如何实现参数的选取的？3.1实现平移3.2实现缩放3.3实现旋转3.4实现剪切3.5小结Gridgenerator实现像素点坐标的对应关系4.1为什么会有坐标的问题？4.2仿射变换关系Sampler实现坐标求解的可微性5.1小数坐标问题的提出5.2解决输出坐标为小数的问题5.3Sampler的数学原理
黄小猿·2020-08-16 07:36

【医学图像分割网络】之ScSE U-Net网络PyTorch复现

[2018-MICCAI-Roy]ConcurrentSpatialandChannel‘Squeeze&Excitation’inF
一只稚嫩的小金毛·2020-08-16 07:59

Spatial Transformer Network流程的理解

前期阅读博客详细解读SpatialTransformerNetworks卷积神经网络结构变化——SpatialTransformerNetworks双线性插值STN只要结构就是三个：localisationnet
mystyle_·2020-08-16 07:08

【论文笔记】Spatial Transformer Networks

转自：http://blog.csdn.net/shaoxiaohu1/article/details/51809605参考文献：**JaderbergM,SimonyanK,ZissermanA.Spatialtransformernetworks
lwq1026·2020-08-16 07:30

DBSCAN 具有噪声的基于密度的聚类算法简述 附Python代码

DBSCANDBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationswithNoise，具有噪声的基于密度的聚类方法)是一种很典型的密度聚类算法。
傲慢灬·2020-08-16 06:15

Tensorflow中padding的两种类型SAME和VALID

SAMEmeansthattheoutputfeaturemaphasthesamespatialdimensionsastheinputfeaturemap.Zeropaddingisintroducedtomaketheshapesmatchasneeded
jasonzzj·2020-08-16 06:12

Spatial Transformer Networks(空间变换神经网络)

闲扯：大数据不如小数据这是一份很新的Paper(2015.6)，来自于Google旗下的新锐AI公司DeepMind的四位剑桥Phd研究员。他们针对CNN的特点，构建了一个新的局部网络层，称为空间变换层，如其名，它能将输入图像做任意空间变换。在我的论文[深度神经网络在面部情感分析系统中的应用与改良]中，提出了一个有趣观点：大数据不如小数据，如果大数据不能被模型有效利用。该现象是比较常见的，如ML实
brandonyue·2020-08-16 06:24

【论文笔记，action recognition,动作识别】

然后对于视频图像（spatial）和密集光流（temporal）分别训练CNN模型，两个分支的网络分别对动作的类别进行判断，
ancihe9168·2020-08-16 05:26

TensorFlow中padding的计算填充详解

一、TensorFlow中padding参数TensorFlow中convolution()的源码是这样介绍padding参数的Ifpadding=="SAME":output_spatial_shape
KING_No_1·2020-08-16 05:35

【论文学习】：Spatial Transformer Network

原文：https://www.cnblogs.com/liaohuiqiang/p/9226335.html2015,NIPSMaxJaderberg,KarenSimonyan,AndrewZisserman,KorayKavukcuogluGoogleDeepMind为什么提出（Why）一个理想中的模型：我们希望鲁棒的图像处理模型具有空间不变性，当目标发生某种转化后，模型依然能给出同样的正确的
业精于勤荒于嬉-行成于思而毁于随·2020-08-16 05:38

【图像分割】【FCM】【经典文献解读】基于隐Markov随机场模型的增强型空间约束FCM图像分割 HMRF-FCM

参考文献ChatzisS.P.,VarvarigouT.A.AFuzzyClusteringApproachTowardHiddenMarkovRandomFieldModelsforEnhancedSpatiallyConstrainedImageSegmentation.IEEETransactionsonFuzzySystems16
WilliamS1995·2020-08-16 04:40

Pytorch上下采样函数--interpolate

scale_factor=None,mode='nearest',align_corners=None):r"""根据给定size或scale_factor，上采样或下采样输入数据input.当前支持temporal,spatial
起步晚就要快点跑·2020-08-16 04:01

SPP空间金字塔池化（spatial pyramid pooling, SPP)原理与pytorc实现

1、为什么需要SPP？过去的卷积神经网络CNN由卷积层+全连接层组成，其中卷积层对于输入数据的大小并没有要求，唯一对数据大小有要求的则是第一个全连接层，因此基本上所有的CNN都要求数据数据固定大小，例如著名的VGG模型则要求输入数据大小是（224×224）。固定输入数据大小有两个问题：1、很多场景所得到的数据并不是固定大小的，例如不同相机，不同手机，拍出来的图片其宽高比是不固定的;2、有人说可以对
wanghua609·2020-08-16 03:50

BUG解决：SpatialClassNLLCriterion.cu:103:void cunn_SpatialClassNLLCriterion_updateOutput_kernel

报错信息：/opt/conda/conda-bld/pytorch_1556653183467/work/aten/src/THCUNN/SpatialClassNLLCriterion.cu:103:
yaoyz105·2020-08-16 00:25

pytorch显存越来越多的一个潜在原因-- 这个函数还没有在torch.cuda.Tensor中定义

最近在用pytorch跑实验，有如下操作需要用到:（pytorch版本为0.3.1）classSpatialFilter(nn.Module):   def__init__(self,mode=True
csliudh·2020-08-16 00:06

【目标跟踪】FlowTrack：End-to-end Flow Correlation Tracking with Spatial-temporal Attention

来自CVPR2018的一篇文章原文链接：End-to-endFlowCorrelationTrackingwithSpatial-temporalAttentionMotivation作者认为目前的算法大都只考虑了目标在当前帧的表观特征
kobe_huai·2020-08-16 00:42

动态更新热力图（纯前端实现，效率不是很高，适合小数据量）

newQueryTask("http://localhost:6080/arcgis/rest/services/gx_test5/MapServer/0")query.where="DJ='A'";query.outSpatialReference
leopold_2017·2020-08-15 20:34

MySQL中spatial基本操作

mysql的基本空间操作具体参见https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/spatial-function-reference.html新版函数中很多添加了ST_前缀在将来的一个版本中会废除旧的函数
浪子边·2020-08-15 19:21

Spatialite for Android编译及测试

1、SpatialiteforAndroid介绍Sqlite是一款短小精悍的数据库，在Android、IOS等都有支持。
gispace·2020-08-15 18:17

openlayers3 修改投影坐标系

1.页面加载proj4.js文件百度下载2.http://spatialreference.org搜索投影坐标系，如：Beijing54，找到自己所需EPSG，如：EPSG:2401，点击。
leobbis·2020-08-15 17:37

OGC 标准介绍

OpenGeospatialConsortium(OGC)开放地理空间信息联盟，他们在全球范围内合作建立地理信息技术的开放标准和最佳实践，为地理信息交换的便捷提供技术支持。
weixin_34259159·2020-08-15 16:09

ol调用arcgis server地图服务的query查询

目录一、返回的数据类型二、属性查询1、全部查询2、属性字段查询三、空间查询1、根据query结果查询2、点查询3、线查询4、面查询四、补充1、spatialRel2、geometryType以arcgis
高端客户·2020-08-15 16:09

《Strip Pooling: Rethinking Spatial Pooling for Scene Parsing》——笔记

StripPooling:RethinkingSpatialPoolingforSceneParsing当前方法的不足之处提高CNNs中远程依赖的建模能力的一种方法是采用self-attention机制或者
花前月下意·2020-08-15 15:00

介绍一下OGC、WMS、WFS、WCS等几个概念

1.OGCOpenGeospatialConsortium——开放地理信息联盟，是一个非盈利的志愿的国际标准化组织，引领着空间地理信息标准及定位基本服务的发展目前在空间数据互操作领域，基于公共接口访问模式的互操作方法是一种基本的操作方法
jhnack·2020-08-15 14:17

OGC、WMS、WFS、WCS

OGC：开放地理空间信息联盟（OpenGeospatialConsortium-OGC），致力于提供地理信息行业软件和数据及服务的标准化工作。
hi_kevin·2020-08-15 14:45
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