sparkSQL 第68页

Spark Sql教程(7）———Parquet文件

SparkSql的默认数据格式是Parquet文件，SparkSQL能够方便点的进行去读，甚至能够在Parquet文件上执行查询操作。

辜智强 -buaa·2019-05-07 15:19

Spark SQL使用 JDBC 从其他数据库读取数据的数据源

方式读取bin/spark-shell--driver-class-path***.jar--jars***.jar用户可以使用DataSourcesAPI将来自远程数据库的表作为DataFrame或SparkSQL

weixin_jumery·2019-05-07 10:47

Hive元数据存储结构讲解与元数据操作

本文介绍Hive元数据库中一些重要的表结构及用途，方便Impala、SparkSQL、Hive等组件访问元数据库的理解。1、存储Hive版本的元数据表(VERSION)该表比较简单，但很重要。

牛大财有大才·2019-05-05 11:09

（三）SparkSQL 学习笔记之基本操作

文章目录DataFrame基本操作Columns操作字面常量转换为Spark类型添加列重命名列删除列更改列类型过滤行行去重Union行排序limitrePartition&coalesce收集数据到DriverUDF的使用DataFrame基本操作从定义上看，一个DataFrame包括一系列的records，这些行的类型是Row类型，包括一系列的columns。Schema定义了每一列的列名和数据

DeaSun·2019-05-04 23:21

Spark SQL数据源操作

概述：本文介绍SparkSQL操作parquet、hive及mysql的方法，并实现Hive和MySql两种不同数据源的连接查询1、操作parquet（1）编程实现#启动spark-shell.

JeeThink·2019-05-04 20:20

Scala词法文法解析器　（一）解析SparkSQL的BNF文法

平台公式及翻译后的SparkSQL平台公式的样子如下所示：if (XX1_m001[D003]="邢おb7肮α䵵薇" || XX1_m001[H003][SUM,COUNT]tableName,valueName

BarryW·2019-05-02 23:00

Spark SparkSQL的数据加载和落地

1.数据的加载使用read.load(path)默认加载的是parquet格式的文件，如果需要加载其他类型的文件，需要通过format(类型)指定。当然，spark对一些主要格式的文件的加载都提供了更加简洁的API操作方式加载json格式文件----要求文件的格式统一spark.read.format("csv").load("file:///C:\\Users\\mycat\\Desktop/t

猫君之上·2019-04-30 09:02

SparkSQL DataFrame和Dataset基本操作

1.正常打印输出1）创建SparkSessionvalspark=SparkSession.builder().appName("dfdemo").master("local[*]").getOrCreate()2）准备创建RDDvalpersonList:List[Person]=List(Person("1","jack",22),Person("2","radrek",23),Person(

猫君之上·2019-04-29 21:50

Impala presto hbase hive sparksql

Impala技术点梳理http://www.cnblogs.com/TiestoRay/p/10243365.htmlImpala优点:实时性查询计算的中间结果不写入磁盘缺点:对于内存的依赖过于严重，内存溢出直接导致技术任务的失败不支持UDF，不支持UPDATE/DELTE操作，不支持同一SELECT中多个DISTINCT即在内存不足时将数据存入磁盘进行计算。这是在Impala1.4forCDH4

dian张·2019-04-29 17:05

【Spark2参数调优】submit Spark sql脚本并行度调优

spark2submitSparksql脚本并行度调优疑问：关于spark.default.parallelism现象：每个executor所分配的core小于activetask的数量解决：指定spark.sql.shuffle.partitions

Jack_Roy·2019-04-28 15:21

Spark-SparkSQLJoin

原文链接：http://hbasefly.com/2017/03/19/sparksql-basic-join/?

迷路剑客·2019-04-27 23:14

Spark学习之Spark SQL

一、简介SparkSQL提供了以下三大功能。(1)SparkSQL可以从各种结构化数据源（例如JSON、Hive、Parquet等）中读取数据。

|旧市拾荒|·2019-04-27 15:00

SparkSQL 学习笔记----Hive数据源实战

1、什么是HiveContextSparkSQL支持对Hive中存储的数据进行读写操作Hive中的数据时，必须创建HiveContext（HiveContext也是已经过时的不推荐使用，嘤嘤嘤~还没学好就已经过时了

PZ~浪味仙·2019-04-26 16:46

SparkSQL性能优化

一、设置Shuffle过程中的并行度设置参数：SQLContext.setConf("spark.sql.shuffle.prititions",xxx);二、设置合理的数据类型在Hive数据仓库建设过程中，合理设置数据类型，比如能设置为IINT的，就不要设置成BIGINT，减少数据类型导致的不必要的内存开销。三、明确列名编写SQL是，尽量给出明确的列明，比如selectnamefromstude

Johnson8702·2019-04-25 17:09

Spark连接各种数据源解析

sparksql连接MySQL数据库publicstaticvoidmain(String[]args){SparkConfconf=newSparkConf().setMaster("local").

麻油叶先生的IT人生·2019-04-25 17:42

spark sql 读取hbase中数据保存到hive

新建SaprkReadHbase类：packagesparksqlimportjava.util.Propertiesimportorg.apache.hadoop.hbase.HBaseConfigurationimportorg.apache.hadoop.hbase.client.Resultimportorg.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWri

lin502·2019-04-25 11:36

大数据各个框架图，大致按照这个方向去学框架，至于底层的算法就靠自己自觉了

下面全是copy的---真正的大数据开发培训，一定是包含hadoop生态体系和spark生态圈，能够搭建hadoop系统架构和集群，搭建spark架构，构建spark集群，处理SparkSQL、sparkstreaming

祁东握力·2019-04-24 23:57

SparkSQL总结

一.SparkSQL介绍：1.简单来说，Hive是Shark的前身，Shark则是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的原因则是由于Shark对于Hive的太多依赖（如采用Hive的语法解析器、

Arsenar7·2019-04-22 08:39

Spark 和 MapReduce的区别

性能3.2使用难度3.3成本3.4兼容性3.5数据处理3.6容错3.7安全性3.8处理速度3.9总结4相关概念4.1HDFS4.2MapReduce4.3YARN4.4SparkStreaming4.5SparkSQL4.6Hive4.7HBase4.8Flume1MapReduce

意念回复·2019-04-21 23:06

Sparksql中插入数据时，如果记.录不存在则insert，如果存在则update

最近在写项目的时候，碰到了需要通过Sparksql对数据库数据根据主键进行存在即覆盖，不存在则追加的操作，记得在以前的使用2.1.0版本的spark的时候，我是使用了replaceinto完成了这种操作

爱国好青年·2019-04-19 10:14

【Spark】Spark SQL总结

一、SparkSQL介绍Hive是Shark的前身，Shark是SparkSQL的前身,SparkSQL产生的根本原因是其完全脱离了Hive的限制。

GG(❤ ω ❤)YY·2019-04-18 22:40

Spark Sql 二次分组排序取TopK

基本需求用sparksql求出每个院系每个班每个专业前3名样本数据数据格式：id,studentId,language,math,english,classId,departmentId，即id，学号，

王杰0110·2019-04-17 15:43

迷路剑客·2019-04-17 00:00

Spark sql理论简介

Sparksql简介什么是sparksqlSparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用。

lds_include·2019-04-14 17:13

Spark-SQL之JDBC数据源

JDBC数据源SparkSQL支持使用JDBC从关系型数据库（比如MySQL）中读取数据。读取的数据，依然由DataFrame表示，可以很方便地使用SparkCore提供的各种算子进行处理。

S_Running_snail·2019-04-13 13:56

Spark-SQL之RDD转换为DataFrame

RDD2DataFrameProgrammatically二、使用反射的方式将RDD->>DataFrame-->>RDD2DataFrameReflectRDD转换为DataFrame之后的话，我们就可以直接针对HDFS等任何可以构建为RDD的数据，使用SparkSQL

S_Running_snail·2019-04-13 13:04

Spark 子模块 StructuredStreaming分析(及SparkSQL的演变)

SparkMasterbranch(2018.11,compiled-versionspark-3.0.0)2.画图工具（dia0.97+git，http://live.gnome.org/Dia）二、SparkSQL

亚历山大的陀螺·2019-04-09 16:39

大数据学习路线（完整详细版）

,hive,hbase,sqoop,zookeeper,flume)机器学习(R,mahout)Storm(Storm,kafka,redis)Spark(scala,spark,sparkcore,sparksql

qq_25889465·2019-04-08 23:16

Spark是什么、能干什么、特点-一目了然

目前，Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、S

lds_include·2019-04-08 16:45

Spark SQL: Relational Data Processing in Spark

SparkSQL：RelationalDataProcessinginSparkSparkSQL:Spark中关系型处理模块说明:类似这样的说明并非是原作者的内容翻译，而是本篇翻译作者的理解（可以理解为批准

fansy1990·2019-04-07 09:56

书籍: PySpark SQL Recipes_ With HiveQL, Dataframe and Graphframes - 2019.pdf

简介图片.pngPySparkSQLRecipes：使用HiveQL，Dataframe和GraphframesPdf使用问题解决方案方法，使用PySparkSQL，图形框架和图形数据处理进行数据分析。

python测试开发_AI命理·2019-04-07 00:22

Apache Spark SQL自适应执行实践

SparkSQL是ApacheSpark最广泛使用的一个组件，它提供了非常友好的接口来分布式处理结构化数据，在很多应用领域都有成功的生产实践，但是在超大规模集群和数据集上，SparkSQL仍然遇到不少易用性和可扩展性的挑战

麦子星星·2019-04-03 22:24

sparksql处理嵌套json

一，基本介绍本文主要讲spark2.0版本以后存在的Sparksql的一些实用的函数，帮助解决复杂嵌套的json数据格式，比如，map和嵌套结构。

Jacy_Wang·2019-04-03 13:05

看过的好的博客

SparkBlockManager原理与源码分析yarn的框架及原理Spark数据倾斜的完美解决SparkSQLAndDataFrames对结构化数据集与非结构化数据的处理spark针对性面试问题标题标题标题待续

韦小特·2019-03-29 15:59

sparksql之JDBC支持

defmain(args:Array[String]):Unit={//sparkSparkSession对象操作sql语句valspark=SparkSession.builder().config(conf).getOrCreate()valsc=spark.sparkContextimportspark.implicits._//jdbcvalprop=newProperties()prop

LMY____梦阳� � �·2019-03-28 15:05

史上最简单的spark教程第九章-SparkSQL编程Java案例实践(一)斗图王来辣

Spark-SQL的Java实践案例史上最简单的spark教程所有代码示例地址:https://github.com/Mydreamandreality/sparkResearch(提前声明:文章由作者:张耀峰结合自己生产中的使用经验整理,最终形成简单易懂的文章,写作不易,转载请注明)(文章参考:Elasticsearch权威指南,Spark快速大数据分析文档,Elasticsearch官方文档,

李时珍皮啊·2019-03-27 18:52

Spark一路火花带闪电——认识Spark

文章目录认识ApacheSpark1.1Spark是一个软件栈1.1.1SparkCore1.1.2SparkSQL1.1.3SparkStreaming1.1.4MLlib1.1.5GraphX1.1.6

No_Game_No_Life_·2019-03-27 14:33

SparkSQL 操作Hive表 Demo程序

packageorg.apache.spark.examples.sql.hive;//$exampleon:spark_hive$importjava.io.File;importjava.io.Serializable;importjava.util.ArrayList;importjava.util.List;importorg.apache.spark.api.java.function.

MrZhangBaby·2019-03-27 11:12

sparkSQL清洗埋点数据（java版）

数据格式:{"actionTimes":"2018-11-25","actions":"搜索","bb":"v1.0","fromType":"Chrome/73.0.3683.75","fromURL":"https://www.nyist.com/s?wd=ip%E5%9C%B0%E5%9D%80&rsv_spt=1","ip":"120.50.10.233","requestMethod":

MrZhangBaby·2019-03-27 11:06

SPark SQL编程初级实践

三、实验内容和要求1．SparkSQL基本操作将下列json数据复制到你的ubuntu系统/usr/local/spark下，并保存命名为employee.json。

weixin_30437481·2019-03-26 22:00

Spark Sql 与 MySql 使用 group by 的差别

刚学Sparksql，今天在使用过程中遇到一个小问题。来分享一下。

糊七七·2019-03-26 14:39

【Spark调优】小表join大表数据倾斜解决方案

【使用场景】对RDD使用join类操作，或者是在SparkSQL中使用join语句时，而且join操作中的一个RDD或表的数据量比较小（例如几百MB或者1~2GB），比较适用此方案。

wwcom123·2019-03-24 00:00

【Spark调优】聚合操作数据倾斜解决方案

【使用场景】对RDD执行reduceByKey等聚合类shuffle算子或者在SparkSQL中使用groupby语句进行分组聚合时，经过sample或日志、界面定位，发生了数据倾斜。

wwcom123·2019-03-22 23:00

Spark UDF函数

fengfengchen95·2019-03-20 16:58

Sparksql连接本地mysql数据库

spark版本1.6.2packagecn.itcast.spark.sqlimportorg.apache.spark.{SparkConf,SparkContext}importorg.apache.spark.sql.SQLContextobjectSQL_TEST{defmain(args:Array[String]):Unit={//spark上下文valconf=newSparkCon

Levy_Y·2019-03-19 10:42

数据仓库的对比和选择

InfoBrightGreenplum（已开源）、HPVertica、TeraData、Palo、ExaData、RedShift、BigQuery（Dremel）开源实现Impala、Presto、SparkSQL

JouyPub·2019-03-18 00:00

SparkSQL04

一、自定义spark.read.format在一个项目处理多种文件格式，并输出DF，ETL场景使用较多。二、FunctionSpark内置函数PvUv案例：需求：每天每个用户观看的视频次数1）将数组转RDD2）RDD转DF/DS//API做法:3）按date分组，selectuser,date,count(1)fromxxxgroupbyser,date1、源码packagecom.HBinz.s

HBinz·2019-03-16 22:21

spark core 系列一

spark为批处理(Sparkcore)，交互式(SparkSQL)，流式(SparkStreaming)，机器学习(MLib)，图处理(GraphX)提供一个统一的数据处理平台，这相对于使用Hado

scott_alpha·2019-03-15 21:43

每周一书《Spark与Hadoop大数据分析》分享！

大数据分析比较系统地讲解了利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法，既涵盖ApacheSpark和Hadoop的基础知识，又深入探讨所有Spark组件——SparkCore、SparkSQL

中科计算所·2019-03-15 12:04

Spark 实时处理总文章

spark读取kudu表导出数据为parquet文件（sparkkuduparquet）kudu导入/导出数据Kudu分页查询的两种方式map、flatMap(流的扁平化)、split的区别Spark(SparkSql

日萌社·2019-03-14 16:15

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