sparkSQL架构分析

Spark SQL架构及高级用法

SparkSQL架构概述架构核心组件API层（用户接口）输入方式：SQL查询；DataFrame/DatasetAPI。统一性：所有接口最终转换为逻辑计划树（LogicalPlan），进入优化流程。
Aurora_NeAr·2025-07-29 21:01

Hive详解

一：Hive的历史价值1，Hive是Hadoop上的KillerApplication，Hive是Hadoop上的数据仓库，Hive同时兼具有数据仓库中的存储引擎和查询引擎的作用；而SparkSQL是一个更加出色和高级的查询引擎
·2025-07-29 14:40

Flutter状态管理之Provider的使用和架构分析

状态管理在Flutter中非常重要，但是它包含的内容又非常的广泛。本文我们首先了解下什么是状态和状态管理呢？然后我们来了解官方的状态管理库Provider的使用，最后分析下Provider背后的秘密。状态管理状态Flutter是声明式编程，Widget定义的UI都是在build()函数中实现的，这个函数的功能就是将状态转换成UI。UI=f(state)官方对状态的定义如下：whateverdata
JonnyLan·2025-07-28 11:17

【优化系列】汇编优化技术（六）：ARM架构64位（AARCH64）汇编优化及demo

查看状态标记位NZCV的方法5、A64指令集特有的指令及其用法6、资料文档查阅7、AArch64asmdemo8、优化经验总结（满满的干货）1、arm架构64位优化基础知识 【arm】arm架构64位入门基础：架构分析
飞翔的鲲·2025-07-28 10:14

INVALID_COLUMN_NAME _AS_PATH

sparksql异常[INVALID_COLUMN_NAME_AS_PATH]ThedatasourceHiveFileFormatcannotsavethecolumnmin(birth_date)becauseitsnamecontainssomecharactersthatarenotallowedinfilepaths.Piease
·2025-07-26 13:42

深入解析MyBatis源码与实战

MyBatis核心架构分析MyBatis的核心模块分为配置解析、SQL执行、结果映射和插件扩展四大模块。
KENYCHEN奉孝·2025-07-26 02:57

Spark大数据处理讲课笔记4.8 Spark SQL典型案例

文章目录零、本讲学习目标一、使用SparkSQL实现词频统计（一）提出任务（二）实现任务1、准备数据文件2、创建Maven项目3、修改源程序目录4、添加依赖和设置源程序目录5、创建日志属性文件6、创建HDFS
酒城译痴无心剑·2025-07-24 08:07

【Spark征服之路-3.7-Spark-SQL核心编程（六）】

数据加载与保存：通用方式：SparkSQL提供了通用的保存数据和数据加载的方式。
qq_46394486·2025-07-23 09:05

OKHttp3源码分析——学习笔记

HttpClient与HttpUrlConnection的区别2.OKHttp源码分析使用步骤:dispatcher任务调度器,（后面有详细说明）Request请求RealCallAsyncCall3.OKHttp架构分析
Sincerity_·2025-07-12 16:22

Python Scrapy的爬虫中间件开发

通过第一性原理推导中间件的核心机制，结合层次化架构分析（理论→设计→实现→应用），提供生产级代码示例与可视化流程模型
AI天才研究院·2025-07-06 23:56

用于人形机器人强化学习运动的神经网络架构分析

1.引言：人形机器人运动强化学习中的架构探索人形机器人具备在多样化环境中自主运行的巨大潜力，有望缓解工厂劳动力短缺、协助居家养老以及探索新星球等问题。其拟人化的特性使其在执行类人操作任务（如运动和操纵）方面具有独特优势。深度强化学习（DRL）作为一种前景广阔的无模型方法，能够有效控制双足运动，实现复杂行为的自主学习，而无需显式动力学模型。1.1人形机器人运动强化学习的机遇与挑战尽管DRL取得了显著
·2025-07-05 04:08

大数据系列 | 日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用

大数据系列|日志数据采集工具Filebeat的架构分析及应用1.Filebeat的由来2.Filebeat原理架构分析3.Filebeat的应用3.1.安装Filebeat3.2.实战采集应用程序日志1
降世神童·2025-07-04 20:17

Spark从入门到熟悉（篇三）

本文介绍Spark的DataFrame、SparkSQL，并进行SparkSQL实战，加强对编程的理解，实现快速入手知识脉络包含如下7部分内容：RDD和DataFrame、SparkSQL的对比创建DataFrameDataFrame
小新学习屋·2025-07-03 01:15

linux操作系统的软件架构分析

一、linux操作系统的层次结构1.内核的主要功能1）进程管理2）内存管理3）文件系统4）进程间通信、I/O系统、网络通信协议等2.系统程序1）系统接口函数库，比如libc2)shell程序3）编译器、编辑器等基础设施3.最关键的部分1）CPU管理：进程的抽象，以及借助中断机制进行的进程管理与调度2）内存：进行地址空间的抽象,以及物理内存的分配与进程地址空间的映射3）文件：一切皆文件。通过文件系统
sunflower_w·2025-07-01 01:11

【SequoiaDB】4 巨杉数据库SequoiaDB整体架构

数据库实例模块则作为协议与语法的适配层，用户可根据需要创建包括MySQL、PostgreSQL与SparkSQL在内的结构化数据实例；支持JSON语法的MongoD
Alen_Liu_SZ·2025-06-28 17:05

小橘子影视-安卓架构分析，最新版完美适配ios+安卓

近年来，移动视频播放工具在技术架构上逐渐趋向轻量、组件化与模块解耦，典型案例之一是近期版本的小橘子影视。本文将聚焦小橘子影视最新版的结构特征与核心技术逻辑，分析其在iOS平台下的功能布局、播放引擎、资源解析策略以及数据本地化设计，供开发者进行横向对比或技术借鉴。一、小橘子影视最新版概况小橘子影视最新版是一个基于资源聚合思路构建的视频播放应用，运行环境为iOS12及以上版本，界面采用SwiftUI与
2501_92516489·2025-06-26 22:42

Spark教程3：SparkSQL最全介绍

文章目录SparkSQL最全介绍一、SparkSQL概述二、SparkSession：入口点三、DataFrame基础操作四、SQL查询五、SparkSQL函数六、与Hive集成七、数据源操作八、DataFrame
Cachel wood·2025-06-26 22:10

Android10 音频系统之HAL分析

一、AudioHAL架构分析Android音频架构定义了如何实现音频功能，并指出实现过程中涉及的相关源码Applicationframeworkapplicationframework包括应用程序代码，
@OuYang·2025-06-24 05:07

图解通信原理与案例分析-36: 卫星通信系统的网络架构与分类

以下为具体架构分析：1、空间段（卫星星座）组成：由多颗卫星组成，根据轨道高度可分为地球静止轨道卫星（GEO）、中地球轨道卫星（MEO）和低地球轨道卫星（LEO）。
文火冰糖的硅基工坊·2025-06-23 14:56

Pyspark中的int

在PySpark中，整数类型（int）与Python或Pandas中的int有所不同，因为它基于SparkSQL的数据类型系统。
闯闯桑·2025-06-23 00:27

30个MCP资源网站及深度解析，涵盖技术文档、开发工具、社区生态等核心领域，附实战案例与架构分析

以下是经过整理的30个MCP资源网站及深度解析，涵盖技术文档、开发工具、社区生态等核心领域，附实战案例与架构分析：一、权威协议与官方资源MCP官方文档中心地址：https://mcp.anthropic.com
陈奕昆·2025-06-20 02:12

双活数据中心架构分析及优缺点

什么是双活数据中心？首先我们要知道双活就是Active-Active，故名思义就是两边都是活动在线提供服务的，是相对于传统的主备模式Active-Standby模式的。一个真正的双活方案是应该涵盖基础设施、中间件、应用程序各个层次的。双数据中心同时对外提供业务生产服务的双活模式，两个数据中心是对等的、不分主从、并可同时部署业务，可极大的提高资源的利用率和系统的工作效率、性能，让客户从容灾系统的**
深蓝旭·2025-06-16 07:50

史上最全Hive面试题(10w字完整版)

1、下述SQL在Hive、SparkSql两种引擎中，执行流程分别是什么，区别是什么HiveonMapreducehive的特性：hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表
zh_19995·2025-06-14 17:05

Spring Cloud 之 Eureka集群搭建指南

架构分析本示例共3个项目，分别为eureka-server、eureka-provider、eureka-invoker。
jiahui07·2025-06-14 01:53

【Java开发日记】基于 Spring Cloud 的微服务架构分析

目录1、SpringCloud2、SpringCloud的核心组件1.Eureka（注册中心）2.Zuul（服务网关）3.Ribbon（负载均衡）4.Hystrix（熔断保护器）5.Feign（REST转换器）6.Config（分布式配置）3、注册中心与API网关的分析4、Eureka的竞品分析：Nacos、ZooKeeper、EtcdEureka1.ZooKeeper2.Nacos3.Consu
七七&556·2025-06-13 20:20

顶级视频生成大模型分析：Seedance 1.0 Pro (字节跳动) - 新晋榜首

2.2OpenAISora-行业先驱者2.3GoogleVeo3-音视频一体化领航者2.4快手可灵2.0-国产之光2.5RunwayGen-3-创作者首选2.6其他重要模型概览三、核心技术对比3.1技术架构分析
大咖分享课·2025-06-12 08:54

LangFlow技术架构分析

LangFlow的可视化技术栈前端节点编辑器·底层框架：基于（一个现代化的React节点绘图库）·功能：·拖拽式构建LangGraph状态机·实时连线定义节点依赖关系·可视化调试循环和分支逻辑与LangGraph的深度集成LangFlow功能对应LangGraph技术节点参数配置表单自动解析LangGraph的State和Runnable一键导出为代码生成LangGraph的Python/Type
老兵发新帖·2025-06-09 20:00

spark sql解析过程详解

sparksql解析sparksql解析过程这里直接引用论文SparkSQL:RelationalDataProcessinginSpark中的流程图，整体流程非常的清晰。下面将按顺序进去讲解。
Chrollo·2025-06-09 05:40

第66课：SparkSQL下Parquet中PushDown的实现学习笔记

第66课：SparkSQL下Parquet中PushDown的实现学习笔记本期内容：1SparkSQL下的PushDown的价值2SparkSQL下的Parquet的PuahDown实现Hive中也有PushDown
梦飞天·2025-06-09 05:10

Spark(四) SQL

一、简介SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了2个编程抽象：DataFrame和DataSet，并且作为分布式SQL查询引擎的作用。
小雨光·2025-06-08 11:04

spark java dataframe_Spark DataFrame简介（一）

2.什么是SparkSQLDataFrame?从Spark1.3.0版本开始，DF开始被定义为指定到列的数据集(Dataset)。DFS类似于关系型数据库中的表或者像R/Python中的datafra
克勒kk·2025-06-07 14:42

征服Spark as a Service

是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台，基于RDD，Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系，在“OneStacktorulethemall”思想的引领下，Spark成功的使用SparkSQL
wangruoze·2025-06-07 14:42

一天征服Spark！

是当今大数据领域最活跃最热门的高效的大数据通用计算平台，基于RDD，Spark成功的构建起了一体化、多元化的大数据处理体系，在“OneStacktorulethemall”思想的引领下，Spark成功的使用SparkSQL
wangruoze·2025-06-07 14:11

Spark SQL DataFrame 算子

SparkSQLDataFrame算子DataFrame与DatasetAPI提供了简单的、统一的并且更富表达力的API，简言之，与RDD与算子的组合相比，DataFrame与DatasetAPI更高级
猫猫姐·2025-06-07 13:08

SparkSQL 优化实操

一、基础优化配置1.资源配置优化#提交Spark作业时的资源配置示例spark-submit\--masteryarn\--executor-memory8G\--executor-cores4\--num-executors10\--confspark.sql.shuffle.partitions=200\your_spark_app.py参数说明：executor-memory:每个Execu
社恐码农·2025-06-05 16:00

卷轴模式APP系统开发架构分析

在当今数字化时代，卷轴模式APP系统凭借其独特的奖励机制吸引了大量用户，同时也为开发者提供了一个充满机遇与挑战的开发领域。从开发者的角度深入剖析其架构，有助于更好地理解系统的构建原理、功能实现以及优化方向。一、整体架构概述卷轴模式APP系统架构主要涵盖前端、后端、数据库以及相关服务接口等部分，各部分协同工作，共同为用户提供流畅的体验。（一）前端架构1.前端技术栈框架：ReactNativeUI组件
.v.15889726201·2025-06-03 23:52

RabbitMQ消息队列全面解析：从架构原理到SpringBoot实战

RabbitMQ消息队列全面解析：从架构原理到SpringBoot实战1.RabbitMQ架构分析RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，基于AMQP协议实现。
lingding_cn·2025-06-03 20:35

【Java开发日记】基于 Spring Cloud 的微服务架构分析

目录1、SpringCloud2、SpringCloud的核心组件1.Eureka（注册中心）2.Zuul（服务网关）3.Ribbon（负载均衡）4.Hystrix（熔断保护器）5.Feign（REST转换器）6.Config（分布式配置）3、注册中心与API网关的分析4、Eureka的竞品分析：Nacos、ZooKeeper、EtcdEureka1.ZooKeeper2.Nacos3.Consu
程序员小假·2025-06-03 19:20

Transformer机器翻译模型（代码实现案例）

目标了解有关机器翻译的知识了解seq2seq架构使用Transformer构建机器翻译模型的实现过程1Transformer架构Transformer模型架构分析Transformer模型架构,大范围内包括两部分分别是
山山而川_R·2025-06-03 09:11

JOIN使用的注意事项

JOIN的使用要求在SparkSQL/HQL中，使用JOIN进行表关联时，需要注意以下要求：空值处理，多个表进行JOIN取值，在非INNERJOIN的情况下大多会取到NULL空值，对这些空值在必要情况下需要进行空值处理
对许·2025-06-02 19:59

使用 PySpark 从 Kafka 读取数据流并处理为表

1.环境准备确保已安装:ApacheSpark(包含SparkSQL和SparkStreaming)KafkaPySpark对应的Kafka连接器(通常已包含在Spark发行版中)2.完整代码示例frompyspark.sqlimportSp
Bug Spray·2025-06-02 03:06

4.2.5 Spark SQL 分区自动推断

在本节实战中，我们学习了SparkSQL的分区自动推断功能，这是一种提升查询性能的有效手段。通过创建具有不同分区的目录结构，并在这些目录中放置JSON文件，我们模拟了一个分区表的环境。
酒城译痴无心剑·2025-05-31 08:01

Spark SQL ---一般有用

SparkSQLandDataFrame1.课程目标1.1.掌握SparkSQL的原理1.2.掌握DataFrame数据结构和使用方式1.3.熟练使用SparkSQL完成计算任务2.SparkSQL2.1
okbin1991·2025-05-31 06:15

4.8.2 利用Spark SQL计算总分与平均分

在本次实战中，我们的目标是利用SparkSQL计算学生的总分与平均分。首先，我们准备了包含学生成绩的数据文件，并将其上传至HDFS。
酒城译痴无心剑·2025-05-30 02:12

Spark SQL进阶：解锁大数据处理的新姿势

目录一、SparkSQL，为何进阶？
£菜鸟也有梦·2025-05-27 12:00

自助机交互架构分享

文章目录前言一、驾驶人自助机二、交互设计1.自助机的结构2.交互设计图3.交互架构分析三、新交互设计总结前言今天要跟大家分享的是现在自助机方面的内容，虽然现在很多政府业务可以在相关小程序、公众号上就可以办理
肥仔哥哥1930·2025-05-26 17:37

系统体系架构分析方法

常见的系统体系架构分析方法有SAAM和ATAM。
梦醉天下·2025-05-24 13:04

Spark，连接MySQL数据库，添加数据，读取数据

以下是使用Spark/SparkSQL连接MySQL数据库、添加数据和读取数据的完整示例（需提前准备MySQL驱动包）：一、环境准备1.下载MySQL驱动-下载mysql-connector-java-
Eternity......·2025-05-23 03:06

Spark入门秘籍

2.1电商行业：洞察用户，精准营销2.2金融行业：防范风险，智慧决策2.3科研领域：加速研究，探索未知三、Spark核心组件揭秘3.1SparkCore3.2SparkSQL3.3SparkStreaming3.4SparkMLlib3.5SparkGrap
£菜鸟也有梦·2025-05-22 11:35

Spark大数据分析案例（pycharm）

pwd=22dj提取码：22dj复制这段内容打开「百度网盘APP即可获取」工具：Spark下安装的pycharm5.202．窗口操作(SparkSQL)在处理数据时，经常会遇到数据的分类
qrh_yogurt·2025-05-21 23:08
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