spark-shell 第3页

spark第七篇：Spark SQL, DataFrame and Dataset Guide

本指南中的所有例子都可以在spark-shell，pysparkshell或者sparkRshell中执行。SQLSparkSQL的一个用途是执行SQL查询。

weixin_34198583·2022-12-15 11:31

spark之获取时间（导java包、Sql）以及时间之间的转换

{Calendar,Date}以及java.text.SimpleDateFormat来对时间输出格式作规范可以进入sparkshell界面测试：spark-shell首先先导入包importjava.text.SimpleDateFormatimportjava.util

大数据翻身·2022-12-15 00:10

大规模数据分析统一引擎Spark入门实战

模式配置历史服务高可用(HA)提交流程作业提交原理Standalone-client提交任务方式Standalone-cluster提交任务方式Yarn部署YarnClient模式YarnCluster模式Spark-Shell

IT小神·2022-12-07 11:40

大数据下一代变革之必研究数据湖技术Hudi原理实战双管齐下-中

文章目录核心原理数据写写操作UPSERT写流程INSERT写流程INSERTOVERWRIT写流程Key生成策略删除策略写流程归纳数据读集成Spark使用环境准备spark-shell使用启动插入数据查询数据更新数据时间旅行查询增量查询指定时间点查询删除数据覆盖数据

IT小神·2022-11-26 00:00

Spark SQL 报错总结

报错一:背景启动spark-shell后查询hive中的表信息，报错$SPARK_HOME/bin/spark-shellspark.sql("select*fromstudent.student").

_miccretti·2022-09-30 10:41

大规模数据分析统一引擎Spark最新版本3.3.0入门实战

itxiaoshen·2022-09-11 22:00

Hudi Spark-Shell 实战

1.1启动spark-shell启动,需要指定spark-avro模块，因为默认环境里没有，spark-avro模块版本好需要和spark版本对应，这里都是3.1.3，并且使用Hudi编译好的jar包。

hyunbar·2022-08-09 10:22

Spark数据分析及处理

文章目录用例1：数据清洗用例2：用户留存分析用例3：活跃用户分析用例4：活跃用户地域信息分析用例5：用户浏览深度分析本项目用到的文件获取如下,提取码:6xdx点我获取文件注意:本文都是在spark-shell

sun_0128·2022-07-05 19:10

Spark机器学习6·聚类模型(spark-shell)

Spark机器学习K-均值(K-mean)聚类目的：最小化所有类簇中的方差之和类簇内方差和(WCSS,withinclustersumofsquarederrors)fuzzyK-means层次聚类(hierarchicalculstering)凝聚聚类(agglomerativeclustering)分列式聚类(divisiveclustering)0运行环境cd$SPARK_HOMEbin/s

weixin_34256074·2022-06-18 07:28

Hudi-湖仓一体

目录Hudi安装Hudi-Spark操作Spark-Shell启动设置表名插入数据查询数据修改数据增量查询时间点查询删除数据覆盖数据Hudi-Flink操作安装Flink插入数据修改数据Hudi安装maven

笑一笑0628·2022-04-27 07:08

Spark性能优化

Spark配置介绍Spark中的配置选项在四个地方可以进行配置，其中优先级如下：SparkConf（代码）>spark-submit或spark-shell命令行参数>spark-defaults.conf

Zhenng·2022-04-09 20:00

(超详细) Spark环境搭建（Local模式、 StandAlone模式、Spark On Yarn模式）

环境搭建一、环境准备1、软件准备2、Hadoop集群搭建3、Anaconda环境搭建二、SparkLocal模式搭建1、Spark下载、上传和解压2、配置环境变量3、配置Spark配置文件4、测试5、补充：spark-shell

IT路上的军哥·2022-03-31 10:36

[tools]Yarn & Spark/Spark-shell/Shark（SparkSQL的前身）

简单之美|HadoopYARN架构设计要点http://shiyanjun.cn/archives/1119.htmlYARN整体架构YARN是基于Master/Slave模式的分布式架构，我们先看一下，YARN的架构设计，如图所示（来自官网文档）：yarn-high-level-architecture上图，从逻辑上定义了YARN系统的核心组件和主要交互流程，各个组件说明如下：一次Hadoop集

葡萄喃喃呓语·2022-02-16 11:56

司小幽·2022-02-10 21:31

spark-shell 及日志配置

1、当SparkContex线程被调用且没有被stop()时，可以使用http://192.168.1.xxx:4040来监控application的状态，但是当sc关闭时，4040页面就无法打开，所以配置HistoryServerhttp://spark.apache.org/docs/latest/running-on-yarn.html官方文档$vispark-default.confspa

RacyFu·2022-02-06 10:14

关于SparkSession

在Spark-Shell或者其他交互模式中，SparkSession已经预先被创建好了，但在正常编写的Spark程序中，我们必须手动创建SparkSession。

LestatZ·2022-02-06 01:13

(二）Sedona入门（空间叠加分析）

准备工作Spark-Shell如果是用Spark-Shell方式，提前把sedona编译好的包下载下来，然后用下面这个命令替换下jar包路径

Scially·2021-11-13 16:44

hudi clustering 数据聚集（三 zorder使用）

环境1、直接下载master分支进行编译，本地使用spark3，所以使用编译命令：mvncleanpackage-DskipTests-Dspark32、启动spark-shell，需要指定编译出来的jar

努力爬呀爬·2021-11-13 15:00

Spark 架构，计算

1.架构设计图2.用户交互方式1、spark-shell:spark命令行方式来操作spark作业。多用于简单的学习、测试、简易作业操作。

JIE_ling8·2021-11-12 00:10

Spark中的两种模式

client-了解cluster模式-开发使用操作1.需要Yarn集群2.历史服务器3.提交任务的的客户端工具-spark-submit命令4.待提交的spark任务/程序的字节码--可以使用示例程序spark-shell

lmandcc·2021-11-09 22:00

Spark配置历史服务

由于spark-shell停止掉后，集群监控页面就看不到历史任务的运行情况，所以开发时都配置历史服务器记录任务运行情况。

Faith_xzc·2021-08-10 21:14

Spark - Spark Shell使用

NSparkShell是Spark提供的一个强大的交互分析数据的工具，我们直接用$SPARK_HOME/bin/spark-shell命令来SparkShell启动，如果在bin目录下，可以直接用spark-shell

·2021-07-27 19:14

macOS安装Spark时遇到的问题

由于spark-shell报错的问题了解到Apachespark官方不支持Java10，而系统里装的却是最新的Java11。折腾了半天算是把整个安装流程走通了。做个笔记mark一下。

TrevorTse·2021-06-18 22:43

快乐大数据第8课 Spark计算引擎概述

(一)本地模式启动在node01上cd~/apps/spark2.2bin/spark-shell定义变量valrdd=sc.parallelize(1to100,3)#生成三个分区，每个分区中的数值是

快乐大数据·2021-06-09 10:21

使用spark-shell访问hive里面的数据

使用spark-shell访问hive里面的数据首先将hive的conf目录下的hive-site.xml拷贝到spark的conf目录下。

扣篮的左手·2021-04-28 21:02

DataFrame常用操作

在spark-shell状态下查看sql内置函数：spark.sql("showfunctions").show(1000)比如：SUBSTR(columnName,0,1)='B'show，take，

sparkle123·2021-04-21 00:48

Spark-Shell操作

Spark-Shell操作spark-shell简述spark-shell是REPL（Read-Eval-PrintLoop，交互式解释器），它为我们提供了交互式执行环境，表达式计算完成以后就会立即输出结果

筱白熊·2021-04-08 11:50

Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream

Causedby:java.lang.ClassNotFoundException:org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStreamCDH5.16.2执行spark-submit或者spark-shell

怒上王者·2021-03-09 15:03

spark安装测试

spark安装测试spark安装测试spark-shell使用提交流程分析spark安装测试解压安装：把安装包上传到/opt/soft下,并解压到/opt/module/目录下tar-zxvfspark

海绵不老·2021-03-05 23:02

记一次基于Hadoop 3.3.0 安装部署 Spark 3.0.0 分布式集群 spark-shell 运行 WordCount

blog.csdn.net/llwy1428/article/details/111569392官网教程http://spark.apache.org/docs/latest/quick-start.html二、spark-shell

一花一世界~·2021-01-12 00:24

RDD编程初级实践

RDD编程初级实践一、spark-shell交互式编程1.该系总共有多少学生2.该系共开设了多少门课程3.Tom同学的总成绩平均分是多少4.求每名同学的选修的课程门数5.该系DataBase课程共有多少人选修

独醉F·2020-12-04 11:09

2. Spark原理-RDD及共享变量

本篇用例均在spark-shell交互式脚本。Spark有两个重要的概念，一个是RDD，另一个是ShardVariable。下面详细介绍。

爱学习的小朱哥·2020-11-13 11:06

/spark-shell: line 44: 6609 Killed "${SPARK_HOME}"/bin/spark-submit --class

/spark-shell:line44:6609Killed"${SPARK_HOME}"/bin/spark-submit--class今天一直遇到spark异常，从来没有见到过这种异常，百度搜索也总是搜索不到

天心有情·2020-09-17 13:21

Spark计算流程

Spark的计算流程我们的程序执行环境通过spark-shell程序运行一个交互式会话来演示Spark-shell是添加了一些Spark功能的ScalaREPL交互式解释器而不是Spark加了Scala

chouganyi5747·2020-09-17 08:36

spark-shell启动报错--无法连接master

①sparkstandalone模式无法启动，连接master失败，但是集群用jps查看时，master明明已经启动。②spark-shellonyarn启动时，无法创建sc。原因：通过hadoop104:8080查看master节点时，master节点的状态为standby，说明集群中目前没有master提供服务。

kangker·2020-09-17 03:52

/spark-shell --master spark://node001:7077

20/02/2019:52:17ERRORspark.SparkContext:ErrorinitializingSparkContext.java.lang.IllegalArgumentException:Systemmemory259522560mustbeatleast471859200.Pleaseincreaseheapsizeusingthe--driver-memoryoption

qq_34072169·2020-09-17 02:19

CDH5.14.4离线安装Spark2.2.0详细步骤

目录一、简介：二、安装准备三、开始安装四、spark-shell启动问题五、spark安装问题一、简介：在我的CDH5.14.4集群中，默认安装的spark是1.6版本，这里需要将其升级为spark2.

北京小辉·2020-09-16 06:56

Cloudera Manager启动Spark报内存超出限制的错误：Required executor memory (1024+384 MB) is above the max threshold

启动Spark-Shell报错：java.lang.IllegalArgumentException:Requiredexecutormemory(1024+384MB)isabovethemaxthreshold

With__Sunshine·2020-09-16 05:42

Spark提交应用读取配置信息的顺序

通过SparkConf对象配置的属性优先级最高；其次是对spark-submit或spark-shell通过flags配置；最后是spark-defaults.conf文件中的配置。

lcyGo·2020-09-15 21:18

Spark SQL，如何将 DataFrame 转为 json 格式

用过SparkSQL应该知道，Sparkdataframe本身有提供一个api可以供我们将数据转成一个JsonArray，我们可以在spark-shell里头举个栗子来看一下。

weixin_33709609·2020-09-15 15:01

Spark常见问题及解决方案

文章目录Spark问题：spark集群无法停止Spark-shell问题：Spark-shell启动时报错WARNNativeCodeLoader:60-Unabletoloadnative-hadooplibraryforyourplatform

逝水-无痕·2020-09-15 12:35

RDD编程初级进阶

前言这里基于前面做过的RDD初级程序，以及后来搭建的本机的运行spark的环境，进行下面代码的编写想了解spark-shell的可以看这篇文章，链接：https://blog.csdn.net/s863222424

龙之焱影·2020-09-15 03:54

SparkSQL toDF() java.lang.NoSuchMethodError: scala.reflect.api.JavaUniverse.runtimeMirror(Ljava/la

Order(x(0),x(1),x(2).toInt,x(3).toInt,x(4))).toDF()当使用Spark-submit时出现错误：java.lang.NoSuchMethodError但在spark-shell

the_Chain_Warden·2020-09-15 02:19

spark_note01_spark-shell

spark入门&spark-shell【启动spark集群】集群状态[root@node01sparkdata]#jps1954QuorumPeerMain6388Jps2981NameNode4424SparkSubmit3273SecondaryNameNode3865Master3116DataNode

in_·2020-09-14 16:17

Spark-1.0.0 SQL使用简介

启动sql1.上传文件到HDFShttp://blog.csdn.net/zhaolei5911/article/details/645147262.启动sqlspark1.0.0中sql启动是直接在spark-shell

just-天之蓝·2020-09-14 13:03

windows下安装spark并配置环境变量

版本点击下图的连接下载不需要安装，直接解压放到你想要放到的目录底下二、配置环境变量添加系统环境变量：SPARK_HOME在系统环境变量Path增加：%SPARK_HOME%\bin在控制台输入一下命令：spark-shell

斗破大陆wawa·2020-09-14 07:04

spark-shell批处理

#!/bin/bashsource/etc/profileexec$SPARK_HOME/bin/spark-shell--queuetv--namespark-sql-test--executor-cores8--executor-memory8g--num-executors8--confspark.cleaner.ttl=240000<

蜗牛.~·2020-09-14 05:51

spark-sql on yarn 、spark-shell on yarn 详解

有时候在做开发测试的时候，需要使用spark-shell和spark-sql命令行，除了Local和Sparkstandalone模式，spark-shell和spark-sql也可以运行在yarn上，

wang2leee·2020-09-14 01:16

spark-shell查看parquet文件内容

1、进入sparkshell./spark-shell2、执行以下操作读取parquet文件valsqlContext=neworg.apache.spark.sql.SQLContext(sc)valparquetFile=sqlContext.parquetFile("/user/hive/warehouse/ods.db/ods_mall_lite_pc_v3/brand=tgdc/city

cuiwenxu1·2020-09-13 19:58

Spark通信--client、master、worker间的通信

1、构建RDD2、构建DAGScheduler3、构建TASKScheduler4、提交到worker、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、、1.首先通过Spark-shell

小码哥_6·2020-09-13 07:29

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