simd 第10页

SSE学习笔记

MMX的主要问题是，CPU无法同时处理浮点和SIMD数据，只对整数起作用（不支持浮点计算）。SSE指令集（S

febuary_·2020-08-03 00:16

海量数据做计算，到底可以有多快？

随着内存越来越便宜，CPU的架构越来越先进，整个数据库都可以放在内存中，并通过SIMD和并行计算技术，来提升数据处理的性能。我问你一个问题：做1.6亿条数据的汇总计算，需要花费多少时间呢？几秒？

Java____superman·2020-08-02 16:51

ARM硬件原理

目标：了解常用硬件接口，并且编程控制重点：对各个接口实现原理的掌握cpu核心NEON/SIMD（单指令多数据流）一个指令取出多个数据给CPU（原来是一个指令取出一个数据交给CPU在用下个指令去取）NEON

jacky S·2020-08-02 15:25

RealityKit与SIMD单指令多数据流

在Swift5中Apple发布了大量基于SIMD改进的API，并且新的RealityKit，我们操作虚拟物体的位置、角度，都需要通过simd库来进行了。

shadowcz007·2020-08-01 00:05

光线追踪的相干性聚集：硬件光线追踪的优势

例如在现代GPU中SIMD处理和固定功能纹理单元是必不可少的，以至于不使用它们来设计的GPU方案几乎肯定意味着在研究之外不具有商业上的可行性和实用性。即使是过去20年来，任何一个GPU最疯狂的愿景也没

mahuahu·2020-07-29 21:06

异构计算

异构计算基本概念异构计算是一种特殊形式的并行和分布式计算，它或是用能同时支持simd方式和mimd方式的单个独立计算机，或是用由高速网络互连的一组独立计算机来完成计算任务。

Paranoidhaha·2020-07-28 21:46

分布式系统与计算机网络

单指令流，多数据流（SIMD）计算机就是一个使用多个数据处理单元在许多数据项上同时进行相同或者相似操作的例子。（2）并发：表示某个动作可以任意次序执行。例

Horizonyi·2020-07-28 13:54

Rust相比Go的优劣势

Rust相比Go的优势：Rust可以做内联汇编，Go不行（Rust的SIMD库也在开发中，这种事情你不会用Go做）。Rust有确定性析构，Go没有，只能whole-world-stop做GC。

大大大大大板牙·2020-07-22 15:27

ARM NEON 编程系列4——如何将neon用来优化我们的程序

[-]什么是SIMD什么是NEON关于NEON的编程模式总结这个学期的任务在开学的时候就已经定了下来.和老师聊过关于自己的想法,老师也表示了自己的想法,后来发现老师想的还是比我周到点.导师的意思是让我继续搞我的

STN_LCD·2020-07-15 18:10

用于Java开发机器学习和深度学习的Vector API(翻译)

英语原文链接https://software.intel.com/en-us/articles/vector-api-developer-program-for-javaVectorAPI教程介绍什么是SIMD

一壶清酒一身尘灰·2020-07-15 08:58

ARM Neon基础介绍 (一）

ARMNEON是适用于ARMCortex-A和Cortex-R52系列处理器的一种128位SIMD（singleinstructionmultipledata,单指令多数据）扩展结构。

rony2012·2020-07-14 21:23

SIMD、SSE、AVX指令集

指令集指令集是指CPU能执行的所有指令的集合，每一指令对应一种操作，任何程序最终要编译成一条条指令才能让CPU识别并执行。CPU依靠指令来计算和控制系统，所以指令强弱是衡量CPU性能的重要指标，指令集也成为提高CPU效率的有效工具。CPU都有一个基本的指令集，比如说目前英特尔和AMD的绝大部分处理器都使用的是X86指令集，因为它们都源自于X86架构。但无论CPU有多快，X86指令也只能一次处理一个

当格子衫爱上Helloworld·2020-07-13 20:03

AVX 指令集架构简介

AVX指令集架构的改进和增强的功能：128位SIMD寄存器xmm0-xmm15扩展为256位的ymm0-ymm15寄存器支持256位的矢量运算，由原来128位扩展为256位指令可支持最多4个操作数，实现目标操作数无需损毁原来的内容引进新的

vbskj·2020-07-13 16:20

isca2017_papers笔记： Stream-Dataflow Acceleration

现有的可编程和“通用”解决方案（例如，SIMD，GPGPU）是不够的，这一点从机器学习，计算机视觉和大数据等重要领域的(应用程序和领域特定加速器)的(数量级改进和行业采用)中可以看出。

同学你为什么迟到·2020-07-13 09:35

Intel 的AVX2指令集解读

在IntelSandyBridge微架构中，Intel引入了256位SIMD扩展AVX，这套指令集在兼容原MMX、SSE、SSE2对128位整点SIMD支持的基础上，把支持的总向量数据宽度扩展成了256

DemonHunter211·2020-07-13 06:53

Intel C++ Compiler(Ver10.1.020)试用后感想

由于是Intel的编译器，因此它自然含有非常丰富的编译优化选项，支持各种高级指令集以及SIMD等特性。同时，它也支持OPENMP。当然，这个微软的VC++编译器也支持。

zenny_chen·2020-07-12 19:48

RTR4读书笔记第三章

这里提到了SIMD的工作方式。单指令多数据。

yxriyin·2020-07-12 19:58

PMDK vs mmap/memcpy

另外，pmem_memcpy_nodrain()通过单指令、多数据指令（SIMD）、NT存储指令（MOVNT）拷贝数据。这样的话，通过libpmem的API函

yzs87·2020-07-12 18:15

OpenCL kernel优化——线程数目的确定

workgroup和work-item在数目上有以下几点影响：1.本地内存和全局内存有较多数据互访的，尽量减少workgroup的数量，应尽可能接近设备上计算单元或者SIMD

噌胥苑·2020-07-11 05:21

openCL 优化

openCL优化1LocalMemory避免bankconflict每个SIMD引擎32KB的LDS被分为32个Bank每个Bank的带宽是4byte的数组数组中位置为N的元素位于Bank（N%32）中一个时钟周期内每个

chaooooooo·2020-07-11 03:02

通用矩阵乘的十种实现（x86平台）

矩阵乘法的十种实现（x86版本）前言本文在intel平台上对矩阵乘进行优化，主要依靠调整内存排布（forcachefriendly）、SIMD（SSE）、多线程等方法。

Duco·2020-07-11 00:31

GPU并行计算入门1——背景知识

特别在面对单指令流多数据流（SIMD）

wanyfe·2020-07-10 05:36

AVX官方入门介绍

Intel®AdvancedVectorExtensions(Intel®AVX)isasetofinstructionsfordoingSingleInstructionMultipleData(SIMD

vbskj·2020-07-10 05:58

程序优化：算法对上SIMD+OMP(2)

传统方法+OpenMP使用OpenMP对传统方法进行优化。感谢OpenMP，实现多线程优化方便多了!多核时代，OpenMP将成为我们的利器!floattest_Normal_OMP_Filter(){BYTE*buf=(BYTE*)malloc(1024*1024*sizeof(int));//分配内存BYTE*ptr=buf;//内存指针//背景色，用于和前景色进行溶合intbackground

vbskj·2020-07-10 05:26

c++ 对for循环的并行优化例子

在实际工作中，一般是先设计异步框架，包括异步处理任务以及异步任务的异构化等；第二步一般是做数据并行优化(SIMD)，利用CPU的向量指令来对多条数据并行处理；这两步是代码优化的重心，一般做完这两步，系统性能会有明显的提升

gaussrieman123·2020-07-09 16:42

（九）JVM之循环优化

循环无关代码（Loop-invariantCode）外提如下循环代码：packageper.william.ex.simd;publicclassFoo{intfoo(intx,inty,int[]a)

一个_坏人·2020-07-09 00:08

SIMD指令初学

SIMD即singleinstructionmultipledata，单指令流多数据流，也就是说一次运算指令可以执行多个数据流，这样在很多时候可以提高程序的运算速度。

mick_seu·2020-07-09 00:36

Armv8上不弃不离的NEON／FPU

熟悉armprocessor的朋友应该知道arm的Cortex-A是带有FPU和NEON的，FPU用来做浮点数运算的，而NEON是SIMD指令做并行运算的。

Mindshare思享·2020-07-08 17:23

【转帖】超能课堂(186) CPU中的那些指令集都有什么用？

https://www.expreview.com/68615.html不明觉厉开始的地方第一大类：基础运算类x86、x86-64及EM64T等第二大类：SIMD指令集，有SSE系列，AVX系列多媒体应用加解密运算数据序列化游戏科学计算

weixin_30580943·2020-07-08 14:44

高性能计算复习

作为单个机器的一部分）或者某一集群中组织的几台计算机（作为单个计算资源操作）的计算系统和环境性能衡量单位floatsKMGTPＥ369121518千百万十亿万亿千万亿百亿亿并行硬件Flynn经典分类：SISD,SIMD

WEI_69·2020-07-08 02:47

计算机系统结构之重要知识点总结1

分类依据：指令流（计算机执行指令的序列）数据流（指令流调用的数据序列）多倍性（在系统受限的部件上，同时处于同一执行阶段的指令或数据的最大数目）四大分类：1）单指令流单数据流（SISD）2）单指令流多数据流（SIMD

Y先森0.0·2020-07-08 00:50

gcc-编译时使用的指令集

_one_piece_·2020-07-07 18:21

arm NEON学习

目录0.rgb2gray函数：1.累加和2.两个数组相关映射元素的乘积和3.矩阵乘法参考：armNEON简介快速上手指南清晰的简介参考手册SIMD：一条指令处理多个数据。

知也无涯jx·2020-07-07 16:12

1.1 计算机系统组成

Flynn分类分类对象：计算机体系结构分类依据：指令流、数据流的多倍性体系结构类型结构关系特性代表单指令流单数据流（SISD）控制部分：一个处理器：一个主存模块：一个单处理器系统（单片机）单指令流多数据流（SIMD

nicholas.wu·2020-07-07 15:58

高效的图像加载

文章目录1安装2加载图像的方式2.1Structure2.2OpenCV2.3Pillow2.4Pillow-SIMD2.5TurboJpeg2.6LMDB2.7TFRecords3加载时间比较4总结在编写优化代码时

W_Tortoise·2020-07-07 13:28

计算机体系结构知识点汇集

2）单指令流多数据流(SIMD)：代表：阵列处

CubieZhou·2020-07-07 11:57

计算机体系结构期末复习题

第一题选择题1．SIMD是指（B）A、单指令流单数据流B、单指令流多数据流C、多指令流单数据流D、多指令流多数据流2．下列那种存储设备不需要编址？

Cynthea·2020-07-07 10:48

计算机组成原理复习（一）第一章计算机系统概述

一些错题一些知识点1.1①摩尔定律：集成电路上可容纳的晶体管数目，隔18个月会增加一倍，性能也会提升一倍②计算机按指令和数据流可分为：单指令流和单数据流系统（SISD）：冯·诺依曼体系结构单指令流和多数据流系统（SIMD

FangerChun·2020-07-06 20:56

简述FPGA的一些优势

这一点与现在的多核和SIMD技术相似。但相对与SIMD技术，FPGA的并发可以在不同逻辑功能之间进行，而不局限于同时执行相同的功能。

weixin_30767835·2020-07-05 21:33

使用MMX/SSE汇编指令集优化视频开发

SSE：SIMD扩展指令集（StreamingSIMD

取次花丛懒回顾·2020-07-05 11:15

NDK优化方向

NeonNeon是一种SIMD（singleinstructionmultipledata）技术，能够让一条命令在多组数据上同时执行。这样在循环等操作时就可以成倍的减少耗时。

hjm1fb·2020-07-05 02:57

SIMD小测试

今天研究了一下SIMD指令,做了一个小测试,发现速度变快了5倍,但是在release模式下编译器会做同样的优化。所以很多时候我们可以不需要手动的写SIMD.当然编译器不一定会做这样的优化。

PYB不开心·2020-07-05 02:26

第25部分- Linux ARM汇编NEON基础知识

NEON支持整数、定点和单精度浮点SIMD运算。NEON是针对高级媒体和信号处理应用程序以及嵌入式处理器的64/128位混合SIMD技术。

badman250·2020-07-05 01:10

zynq linux ne10 函数库使用

)r2cFFTfloat/int32/int162^N(Nis3,4….)c2rIFFTfloat/int32/int162^N(Nis3,4….)2定义的fft相关的指针函数，如果运行程序的处理器有simd

俗子凡夫·2020-07-04 16:58

检测CPU支持的指令SSE

最近学习SSE指令集，SSE全称是streamSIMDExtentions(流SIMD扩展),SSE指令采用128位存储单元，可以放置4个浮点数，也就是说一条命令可以执行4次浮点数运算。

delphihero·2020-07-04 14:45

关于端侧推理的一些框架

1)NCNN（腾讯）ncnn加速不同于模型量化压缩,而是采用另一种加速技巧，包括下面的几种:使用低精度采用openmp多线程加速采用simd指令集2)MNN（阿里）MNN是一个轻量级的深度学习端侧推理引擎

确实可笑·2020-07-02 09:37

intel历代架构演进5—— Sandy Bridge

它提供了如下创新特性：英特尔高级向量扩展【IntelAdvancedVectorExtensions(IntelAVX)】—256位浮点指令集扩展到128为英特尔数据流SIMD扩展，相对于128-bit

lingqi1818·2020-07-02 08:40

闲聊js17: 动画、数学与碰撞检测3(介绍一个支持simd,消除装箱拆箱的js数学库)

本篇目的:gl-matrix库介绍GPU为什么这么快js新增的基本数据类型数组简单了解simd解释gl-matrix中各个数学类的用途以及2d中需要使用哪些类gl-matrix简介:gl-matrixgithubgl-matrix

随风而行之青衫磊落险峰行·2020-07-01 15:15

GCC中SIMD指令的应用方法

Abstract:X86架构上的多媒体应用开发，如果能够使用SIMD指令进行优化，性能将大大提高。目前，IA-32的SIMD指令包括MMX，SSE，SSE2等几级。

yxin1322·2020-06-30 11:16

x264中的汇编x86inc.asm

在非opencl等显卡并行优化的平台上，SIMD就成了算法并行处理的唯一渠道。

xiaoyi247·2020-06-30 01:34

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