shards

Elasticsearch增删改查 之 —— Delete删除

$curl-XDELETE'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'会返回下面的消息：{ "_shards":{ "total":10, "fail
xingoo·2016-03-26 00:00

Elasticsearch增删改查 之 —— Delete删除

$curl-XDELETE'http://localhost:9200/twitter/tweet/1'会返回下面的消息：{ "_shards":{ "total":10, "fail
xingoo·2016-03-26 00:00

Elasticsearch的CURD操作

index.html#命令如下PUT http://192.168.3.71:9200/library/        #library为索引设置的名称{  "settings":{    "number_of_shards
ly36843·2016-03-18 10:39

Elasticsearch的CURD操作

#命令如下 PUT http://192.168.3.71:9200/library/        #library为索引设置的名称 {   "settings":{     "number_of_shards
ly36843·2016-03-18 10:39

solr sharding策略

compositeId：该路由为一致性哈希路由，shards的哈希范围从80000000
yiduwangkai·2016-03-16 14:00

elasticsearch 操作

返回说明took——Elasticsearch执行这个搜索的耗时，以毫秒为单位timed_out——指明这个搜索是否超时_shards——指出多少个分片被搜索了，同时也指出了成功/失败的被搜索的shards
mlljava1111·2016-03-07 15:00

mongodb-sharding-replicate sets

阅读更多3台机器，3个复制集（shard1，shard2，shard3），3个shards，3个configservers，3个mongos机器：192.168.1.158192.168.1.224192.168.1.78
jacklin2015·2016-02-29 10:00

ES配置文件参考与参数详解

cluster.name:data-cluster node.name:"data-es-05" #node.data:false #Indexing&Cacheconfig index.number_of_shards
天纯蓝·2016-02-25 12:00

ElasticSearch 2 (7) - 基本概念

ElasticSearch2(7)-基本概念摘要ElasticSearch的一些基本核心概念，理解这些概念有助于ElasticSearch的学习准实时NRT（NearRealtime）集群节点索引类型文档分片与副本（Shards
Richaaaard·2016-02-24 16:00

Elasticsearch数据操作

"yangshuangjun","message":"123"}'返回数据{"_index":"yang","_type":"user","_id":"_create","_version":1,"_shards
杨小杨·2016-02-22 12:00

分布式ElasticSearch简单介绍

在此将探索怎样创建你的集群(cluster)、节点(node)和分片(shards)，使其依照你的需求进行扩展。并保证在硬件故障时数据依然安全。
lcchuguo·2016-02-20 11:00

solr跨core查询

参考文档：这里的跨core不使用solrcloudhttp://wiki.apache.org/solr/CoreAdmin注意：跨core查询功能相比单core查询，是有限制的只需要在url中添加shards.info
matthewei6·2016-02-16 15:00

ElasticSearch 集群

ElasticSearch集群 首先看下ElasticSearch（ES）的架构：术语解释：cluster：代表一个集群，集群中有多个节点，其中有一个master节点，master通过选举自动产生；shards
shine_cn·2016-02-16 13:00

elasticsearch动态模板设置

PUT_template/logging{ "template": "logs-*",  "settings":{"number_of_shards":1},  "mappings":{  "_default
周海生·2016-02-15 09:00

Elasticsearch API操作01

172.16.18.114:9200/logstash-2016.01.07创建索引PUThttp://172.16.18.116:9200/test { "settings":{ "index":{ "number_of_shards
xtjsxtj·2016-01-20 11:00

elasticsearch 的mapping根据不同的数据格式设定属性

PUT/Order_v5 { "settings":{ //设置10个分片，理解为类似数据库中的表分区中一个个分区的概念，不知道是否妥当 "number_of_shards":10 }, "mappings
liyantianmin·2016-01-16 17:00

分布式系统中 Unique ID 的生成方法

在单机系统中(例如一个MySQL实例),uniqueID的生成是非常简单的,直接利用MySQL自带的自增ID功能就可以实现.但在一个存在多个Shards的分布式系统(例如多个MySQL实例组成一个集群,
devotion·2016-01-14 21:00

Elasticsearch 分片交互过程分析

规则：shard = hash(routing) % number_of_primary_shards Routing值可以是一个任意的字符串，默认情况下，它的值为存数数据对应文档 _id
ronin47·2016-01-11 10:00

Elasticsearch 分片交互过程分析

规则：shard = hash(routing) % number_of_primary_shards Routing值可以是一个任意的字
m635674608·2016-01-10 17:00

Elasticsearch 分片交互过程分析

规则：shard = hash(routing) % number_of_primary_shards Routing值可以是一个任意的字
m635674608·2016-01-10 09:00

mongoDB系列之（三）：mongoDB 分片

分片模式下，mongoDB实例分为三种：shards：存储数据的mongoDBconfig：保存设定的monogDBrouting(mongos)：负责分片处理的mongoDB2.配置分片2
ee900222·2016-01-07 11:00

ElasticSearch学习问题记录——nested查询不到数据

，以下是索引类型的数据映射结构：{ "state":"open", "settings":{ "index.number_of_replicas":"1", "index.number_of_shards
The_Flash·2015-12-25 21:00

分布式系统中 Unique ID 的生成方法

在单机系统中(例如一个MySQL实例),uniqueID的生成是非常简单的,直接利用MySQL自带的自增ID功能就可以实现.但在一个存在多个Shards的分布式系统(例如多个MySQL实例组成一个集群,
qilixiang012·2015-12-18 10:00

elasticsearch2.0学习之路（一）es在linux中的安装和集群配置

其次，es有几个很重要的概念：集群（cluster）、节点（node）、索引（index）、类型（type）、文档（document）以及分片和复制（shards&replicas），这个与关系型数据库有很相似之处
qiyongkang520·2015-12-07 23:56

elasticsearch2.0学习之路（一）es在linux中的安装和集群配置

其次，es有几个很重要的概念：集群（cluster）、节点（node）、索引（index）、类型（type）、文档（document）以及分片和复制（shards&replicas），这个与关系型数据库有很相似之处
qiyongkang520·2015-12-07 23:00

elasticsearch中template引见

192.168.1.215:9200/_template/content_tpl  PUT  { "template":"content_*", "settings":{ "number_of_shards
m635674608·2015-12-03 23:00

spring data elastic search初识

org.springframework.dataspring-data-elasticsearch1.1.3.RELEASE配置elasticcass定义的文档结构：@Document(indexName="product-index",type="PRODUCT",shards
第一杯茶·2015-11-30 14:45

Shards

跟我一起云计算（5）——Shards   什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上，从而缓解单一数据库的性能问题
·2015-11-13 21:23

mongodb sharding(六)之configservers 与 shards

1. 当其中的某一个shard不可用时，整个分片集群就都不可用。只有config库能够读写，并且数据迁移与分块都会停止。 　 　如上图，集群中有三个shard.现在我把shard0001这个shard停掉再进行查询操作时发现操作失败 　 　从这里可以看出，如果某一个shard仅仅只有一个mongod进程而不是replSet模式，那么当这个进程宕机后整个集群都不可用。所以每个shard一定要
·2015-11-08 16:39

ES 各种接口说明

aliases获取或操作索引的别名/index//index/type/创建或操作类型/index/_mapping创建或操作mapping/index/_settings创建或操作设置(number_of_shards
Andy_Zhou·2015-11-05 17:00

ElasticSearch导入测试

测试用例       1.Case1      Index：5shards,复制一份数据      数据：20
m635674608·2015-11-05 16:00

ElasticSearch优化的一些方法

1.多线程程序插入，可以根据服务器情况开启多个线程index速度可以提高n倍,n>=22.如果有多台机器，可以以每台设置n个shards的方式，根据业务情况，可以考虑取消repliascurl-XPUT'http
kfcman·2015-11-05 10:00

本文摘录 - FlumeJava

Map里包含shards。 Shuffle理解为groupByKey的事情。
·2015-11-05 08:14

ElasticSearch优化的一些方法

1.多线程程序插入，可以根据服务器情况开启多个线程index 速度可以提高n倍,n>=2 2.如果有多台机器，可以以每台设置n个shards的方式，根据业务情况，可以考虑取消replias curl-XPUT'http
m635674608·2015-11-04 22:00

基于MyBatis的数据库切分框架，可实现数据的水平切分和垂直切分。 http://www.makersoft.org

https://github.com/makersoft/mybatis-shards MyBatis-Shards 专业的MyBatis数据库切分框架 MyBatis Shards
·2015-11-02 09:30

solr 伸缩性和分布式介绍

solr 分布式中，将一个大的索引分成几个小的索引（shards，分片），放在不同的机器上。当执行搜索时，将查询划分成多个子查询，在不同机器的索引库中执行 搜索，然后将查询结果合并。
·2015-10-31 11:09

es配置说明

shards代表索引分片，es可以把一个完整的索引分成多个分片，这样的好处是可以把一个大的索引拆分成
·2015-10-31 09:26

solr 的 Distributed Searching 试用

可以先%num方式索引在 num台机器上，然后用solr的shards参数。
·2015-10-30 13:18

[原创]pg_shard使用场景及功能测试

可以用于Shards、Replicatestables和高可用。它可以在不修改Applications的情况下无缝分配（或叫做分发？）SQL。
ode·2015-10-29 09:00

Scaling MySQL

/133138 1，Vertical partitioning，生成的segments称为partitions  2，Horizontal federation，生成的segments称为shards
·2015-10-29 08:33

ElasticSearch的各种服务的URL

epoch      timestamp cluster       status node.total node.data shards
·2015-10-28 08:28

MongoDb不能同步，可能是服务器时间不一致

  Sat Mar 31 16:10:45 [conn42882] ns: fangdd.fs.chunks could not initialize cursor across all shards
·2015-10-27 15:50

MongoDB源码阅读之Shard源码分析--CongfigServer启动

      名词解释 Shards : 每一个shard包括一个或多个服务和存储数据的mongod进程（mongod是MongoDB数据的核心进程）
·2015-10-27 15:10

ElasticSearch模块介绍

ElasticSearch包含模块由集群管理Cluster、分片管理Shards、副本管理Replicas、恢复管理Recovery、数据源管理River、持久化存储管理Gateway、节点自动发现管理
Kevin-林·2015-09-22 11:28

elasticsearch 的mapping定义

PUT/Order_v5 { "settings":{ //设置10个分片，理解为类似数据库中的表分区中一个个分区的概念，不知道是否妥当 "number_of_shards":10 },
Horsemen·2015-09-18 10:00

使用curl命令操作elasticsearch

^=/_cat/allocation/_cat/shards/_cat/shards/{index}/_cat/master/_cat/nodes/_cat/indices/_cat/indices/{
iloveyin·2015-09-09 10:21

ElasticSearch强制重置未分配的分片

NODE="YOURNODENAME" IFS=$'\n' forlinein$(curl-s'localhost:9200/_cat/shards'|fgrepUNASSIGNED);do INDEX
corejava2008·2015-09-02 12:00

Elasticsearch全文搜索的解决方案，走了不少弯路

1.注意在mapping里面将_allenabled示例：{ "template":"dbagent_*", "settings":{ "index.number_of_shards":5, "number_of_replicas
肖和龙·2015-08-27 13:00

常用操作

ElasticSearch常用操作创建索引默认配置操作Alias操作创建索引PUTjmeter-no-source-1 { "settings":{ "index":{ "number_of_shards
u010999419·2015-08-26 11:00

solr no servers hosting shard 503 SolrCloud分布式检索时忽略宕机的Shard

“noservershostingshard:503” 加入下面参数，只从存活的shards获取数据：shards.tolerant=true例如：explicittrue10text 没有打此参数，如果集群内有挂掉的
ystyaoshengting·2015-08-18 16:00
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