sequential

PyTorch搭建VGGNet模型（在CIFAR10数据集上准确率达到了90%）

PyTorch搭建VGGNet模型CIFAR10数据集（准确率排行）目前准确率超过了2021年提出的ReActNet-18模型VGG-16：VGGNet((features):Sequential((0
DeeGLMath·2023-01-06 12:18

（机器学习深度学习常用库、框架|Pytorch篇）第（待定）节：卷积神经网络CNN中一些经典网络结构写法

下图显示了其结构：输入的二维图像，先经过两次卷积层到池化层，再经过全连接层，最后使用softmax分类作为输出层网络结构classLeNet5(nn.Module):"""使用sequential构建
快乐江湖·2023-01-06 11:59

keras基础--2.非线性回归

#coding:utf-8importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#Sequential按顺序构成的模型fromkeras.modelsimportSequential
zeronose·2023-01-06 11:28

Keras 成长之路（二）非线性回归

#顺序模型fromkerasimportSequential#神经网络,及激活函数fromkeras.layersimportDense,Activation#随机梯度下降法fromkeras.opt
koko_TT·2023-01-06 11:56

Keras实践：实现非线性回归

KMP_DUPLICATE_LIB_OK"]="TRUE"importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#顺序模型fromkeras.modelsimportSequential
weixin_30568591·2023-01-06 11:55

基于Tensorflow keras的线性回归和非线性回归

#导入kerasimportnumpyasnp#导入numpy用于提供多维数组模型importmatplotlib.pyplotasplt#导入画图的工具包fromkeras.modelsimportSequential
00-·2023-01-06 11:54

keras模拟非线性回归

fromtensorflow.keras.layersimportDensefromtensorflow.keras.optimizersimportSGDfromtensorflow.kerasimportSequentialimportnumpyasnpimportmatplotli
zjLOVEcyj·2023-01-06 11:20

keras非线性回归实现

relu来显示结果#非线性回归importkerasimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#按顺序构成的模型fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layer
Yyl0718·2023-01-06 11:49

Keras：实现线性回归和非线性回归

Python程序如下'''全连接神经网络1实现线性回归2实现非线性回归'''importnumpyasnpfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
Programmer_zhc·2023-01-06 11:47

python variable shape 不匹配_Python:keras形状不匹配

我试图在keras中构建一个非常简单的多层感知器(MLP)：model=Sequential()model.add(Dense(16,8,init='uniform',activation='tanh'
章行·2023-01-06 10:09

tensorflow2 保存模型

author__='LXY'importnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential
Ranbo桑·2023-01-06 08:24

深度学习 python 脚本实现 keras mninst 数字识别 预测端 code

importnumpyimportskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDensefromkeras.layersimportDropoutfromkeras.layersimportFlattenfromkeras.layers.convolution
weixin_30838921·2023-01-05 21:52

李沐老师 PyTorch版——线性回归 + 基础优化算法（2）

文章目录torch.utils.data.TensorDatasettorch.utils.data.DataLoadertorch.nn.Sequentialtorch.nn.Lineartorch.nn.MSELosstorch.optimlinear-regression-concisetorch.utils
硕欧巴·2023-01-05 21:15

《Python数据分析与挖掘实战》第6章代码问题 Sequential‘ object has no attribute ‘predict_classes‘

问题描述在第6章中，使用predict_classes会造成报错，经过查询，高版本的tensorflow中已经不存在predict_classes，因此在查询之后决定修改为以下内容：#原来的代码predict_result=net.predict_classes(train[:,:3]).reshape(len(train))#修改后的代码predict_result=np.argmax(net.
BBBBBetter·2023-01-05 21:44

【机器学习实战】三、使用LSTM实现IBM股票价格预测

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalerfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDense
敷衍zgf·2023-01-05 17:33

推荐系统遇上深度学习(八十五)-[阿里]长用户行为序列建模探索:MIMN

本文介绍的论文是《PracticeonLongSequentialUserBehaviorModelingforClick-ThroughRatePrediction》论文下载地址：https://arxiv.org
文文学霸·2023-01-05 16:18

ValueError: Error when checking input: expected input_1 to have 2 dimensions, but got array with sha...

报错Traceback(mostrecentcalllast):File"D:/PyCharm5.0.3/WorkSpace/3.Keras/1.Sequential与Model模型、Keras基本结构功能
R芮R·2023-01-05 12:50

Input 0 of layer sequential is incompatible with the layer

Input0oflayersequentialisincompatiblewiththelayer:expectedaxis-1ofinputshapetohavevalue3butreceivedinputwithshape
努力戒手机中·2023-01-05 12:49

tensorflow 1.X版本 与2.X版本的区别 sparse_categorical_crossentropy损失函数踩雷

卷积神经网络2.X版本的tensorflow是有Input层的#CreatetheStudentModelstudent=keras.Sequential([keras.Input(shape=(28,28,1
逆夏11111·2023-01-05 11:23

Keras 报错When using data tensors as input to a model, you should specify the steps_per_epoch argument

fromkeras.modelsimportSequentialfromker
Troye Jcan·2023-01-05 08:32

动手学深度学习11：LeNet

代码实现importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lnet=nn.Sequential(nn.Conv2d(1,6,kernel_size=5,
NUAA_Peter·2023-01-04 19:52

【tensorflow2.x】使用 wgan-gp 生成 mnist 手写数字

__init__()self.fc=tf.keras.Sequential([tf.keras.layers.Dense(128,activation='relu'),t
昵称已被吞噬~‘(*@﹏@*)’~·2023-01-04 13:38

Alexnet详解

__init__()self.features=nn.Sequential(nn.Conv2d(3,48,kernel_size=
Recursi·2023-01-04 09:52

pytorch：ASPP模块，空洞卷积

importtorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasFimporttorch"""ASPP模块"""classASPPCV(nn.Sequential):"""ASPP
曦曦努力再努力！·2023-01-04 03:43

Python银行风控模型的建立（解决Grapviz的中文显示问题）

Python银行风控模型的建立一、用神经网络Sequential（序贯模型）搭建1、背景：700个数据，前8列作为x，最后一列为y，建立银行风控模型。
水月梨诺·2023-01-03 19:47

一、线性回归的两种实现方式：（一）keras实现

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttensorflowastffromtensorflow.keras.modelsimportSequentialfromtensor
星辰同学wwq·2023-01-03 12:45

动手学深度学习学习笔记tf2.0版（3.3: 线性回归的简单实现）

://github.com/taichuai/d2l_zh_tensorflow2.0tf2.0线性回归简单实现，前面数据都是和上一篇一样，就不一一解释了主要内容总结：１、创建模型：tf.kears.Sequential
Zero_to_zero1234·2023-01-03 12:12

论文阅读：PointPainting: Sequential Fusion for 3D Object Detection

题目：PointPainting:SequentialFusionfor3DObjectDetection来源：2020CVPR链接：PointPainting:SequentialFusionfor3DObjectDetection
shiyueyueya·2023-01-03 12:37

强化学习（一）Fundamentals of Reinforcement Learning

强化学习（一）FundamentalsofReinforcementLearning第〇章AnIntroductiontoSequentialDecision-Making0.1SequentialDecisionMakingwithEvaluativeFeedback0.2LearningActionValues0.3EstimatingActionValuesIncrementally0.4W
蛋总的快乐生活·2023-01-03 11:08

在digit recognizer中使用CNN

CNNforthisQuestionhttp://t.csdn.cn/krfpj更多信息参考keras官网主页-Keras中文文档CNNforthisQuestion:1.介绍5层Sequential网络
甜面包兑啤酒·2023-01-03 10:52

tensorflow04

函数优化手写数字问题importtensorflowastffromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportdatasets,layers,optimizers,Sequential
非畅6 1·2023-01-03 09:24

nn.Sequential()

nn.Sequential()介绍一个序列容器，用于搭建神经网络的模块被按照被传入的构造器的顺序添加到nn.Sequential()nn.Sequential()nn.Sequential()容器中，除此之外
big_matster·2023-01-03 06:55

4.1_model-construction

我们首先构造Sequential实例，然后依次添加两个全连接层。其中第一层的输出大小为256，即隐藏层单元个数是256；第二层的输出大小为10，即输出层单元个数是10。
给算法爸爸上香·2023-01-02 16:09

pytorch基础（三）：使用nn模块构造神经网络

文章目录前言一、问题描述二、官方代码三、代码讲解1.参数初始化2.torch.nn2.1torch.nn.Relu和torch.nn.Linear2.2神经网络参数的初始化3Sequential4.nn
麻衣带我去上学·2023-01-02 10:18

【深度学习】——pytorch搭建模型及相关模型

目录1、搭建模型的流程1）步骤2）完整代码——手写minist数据集为例（这里使用的数据集是自带的）2、搭建模型的四种方法1）方法一——利用nn.Sequential（）2）方法二——利用collections.orderDict
有情怀的机械男·2023-01-02 10:18

VGG模型——pytorch实现

__init__()#VGG类与父类共用初始化方法self.features=features#VGG的特征提取网络self.classifier=nn.Sequential
Peach_____·2023-01-02 10:40

AAAI2023 | 均匀序列更好：时间间隔感知的序列推荐数据增强方法

文章信息来源：AAAI2023标题：UniformSequenceBetter:TimeIntervalAwareDataAugmentationforSequentialRecommendation机构
麻烦给我点一份黄焖鸡·2023-01-02 08:41

pytorch入门（三）卷积神经网络

pytorch入门（三）卷积神经网络建立CNN网络进行训练定义网络nn.Conv2dPoolingDropoutnn.Sequential()训练结果历史上的CNN模型LeNet-5AlexNetInception
手握锟釿镐口呼烫烫烫·2023-01-02 08:28

机器学习理论之（9）：特征选择 Feature Selection

PointwiseMutualInformation(PMI)逐点互信息法Mutualinformation(MI)互信息法χ2\chi^2χ2卡方检验Wrapper包装法AdvantagesDisadvantages可实现的Wrapper方法sequentialforwardselectionsequen
暖仔会飞·2023-01-02 07:16

分享model.predict(test)与model.predict_classes(test)的用法

model=Sequential()score=model.evaluate(x_test,y_test_hot,verbose=1)print('testloss:',score[0])print('
LBJgs·2023-01-01 15:53

建立CNN模型1

建立CNN模型1.import相关模组sequentialConv2DMaxPooling2DDropout2.用Sequential开始建模3.convolutionandpooling3.1卷积层一个滤镜
飞龙在天max·2023-01-01 12:28

CNN模型搭建

deftrain_model(train_x,train_y,test_x,test_y,val_x,val_y):model=Sequential()#第一个卷积层，32个卷积核，大小５x5，卷积模式
小码爱撞墙·2023-01-01 12:54

数据挖掘-序列模式挖掘-基础知识和概念总结（sequential pattern mining）

一：基础概念介绍序列模式挖掘：指挖掘相对时间或其他模式出现频率高的模式序列模式挖掘的动机：大型连锁超市的交易数据有一系列的用户事物数据库。每一条记录包括用户的ID，事物发生的时间和事物涉及的项目。如果能够在其中挖掘涉及事物间关联关系的模式，即用户几次购买行为间的联系，可以采用更有针对性的营销措施。序列：(sequence)以SID表示，一个序列即是一个完整的信息流序列符号化表示：序列是不同项目集的
斑马！·2023-01-01 09:12

CNN缓解过拟合的方法（tensorflow 2.x版）

model=keras.models.Sequential()model
unique_Hang·2022-12-31 19:54

python模型架构_Python机器学习（七十六）Keras 模型架构

首先声明一个Sequential模型格式:model=Sequential()接下来，声明输入层:model.add(Convolution2D(32,3,3,activation='relu',input_shape
硅农·2022-12-31 15:31

Keras使用方法

Keras建模流程准备数据（数据预处理）1、向量化2、值标准化3、处理缺失值构建模型1、使用Sequential类（仅类似于线性堆叠）2、使用函数式API编译模型训练模型1、model.fit()2、model.fit_generator
Khole·2022-12-31 15:00

pytorch实战学习入门（理解篇）

transform第四节、数据集的使用第五节、DataLoader第六节、网络:nn.module1、初步了解module2、torch.nn3、卷积层4、池化层5、非线性激活6、正则化层7、线形层8、sequential9
走夜路的猫·2022-12-31 15:24

深度学习实战1-(keras框架)企业数据分析与预测

这里参数抽象成x1-x9，y表示净利润，数据如下：下面我们开始编写代码进行分析，首先我们引入库：importnumpyasnpimportpandasaspdfromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.laye
微学AI·2022-12-31 14:39

【几种数据集采样方式】

关于Pytorch中的采样PytorchSampler基类Sampler顺序采样SequentialSampler随机采样RandomSampler子集随机采样SubsetRandomSampler加权随机采样
@zhg12138·2022-12-31 08:20

Sampler类与4种采样方式

子类包含:SequentialSampler:顺序采样RandomSampler:随机采样SubsetRandomSampler:子集随机采样WeightedRandomSampler:加权随机采样等。
big_matster·2022-12-31 08:15
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