self-learning

一文讲清楚自我学习和深度学习

自我学习（Self-Learning）和深度学习（DeepLearning）是两个不同的概念，但它们在某些应用场景中可以有交集。下面我们将分别介绍这两个概念，并探讨如何将它们结合起来用于自我学习系统。
平凡而伟大(心之所向)·2025-03-05 07:51

【文章摘要-20230523】Self-Learning Symmetric Multi-view ProbabilisticClustering

原文链接摘要：多视角聚类任务（MVC）已经取得了显著的进展，许多研究人员致力于从多个视角中学习知识。然而，大多数现有的方法应用性差或者需要额外的步骤用于不完全的多视角聚类。这些局限性导致较差的聚类性能和较差的缺失视角自适应。此外，噪声或异常值可能会显著降低整体的聚类性能，而大多数现有方法都无法很好地处理这些问题。另外，现有的大多数方法都需要样本的类别信息，这严重影响了聚类性能。在本文中，作者提出了
≈落小朵·2023-10-19 21:51

[Self-Learning Trace] Python 基础语法

一、注释、缩进、代码语句注释：#表示单行注释，```表示多行注释。缩进：不再使用大括号表示代码块，相同缩进量即表示同一代码块。代码语句：回车即表示代码语句的终结。二、print函数1.更多参数在python命令行窗口中使用help函数查询print函数的用法可获得以下信息。print(...)print(value,...,sep='',end='\n',file=sys.stdout,flush
欠欠不欠·2023-01-29 10:13

[Self-Learning Trace] Python 基本数据类型

Python基本数据类型Python中的变量不需要声明。每个变量在使用前都必须赋值，变量赋值以后该变量才会被创建。在Python中，变量就是变量，它没有类型，我们所说的「类型」是变量所指的内存中对象的类型。Python中有2个与对象类型有关的函数，他们分别是type()和isinstance()，使用help()查看他们的使用方法，截取如下信息：type(object)->theobject'st
欠欠不欠·2023-01-29 10:13

[Self-Learning Trace] Python 数据类型转换

数据类型转换Python的数据类型转换有两种方式，一个是隐式数据类型转换，另一个是显式数据类型转换。一、隐式数据类型转换较低数据类型（整数）转换为较高数据类型（浮点数），这一过程由计算机自行完成，因此称为隐式数据类型转换。num_int=123num_float=1.23num_sum=num_int+num_floatprint(num_sum)print(type(num_int),type(
欠欠不欠·2023-01-29 10:13

[Self-Learning Trace] Python 推导式

推导式Python推导式是一种数据处理的方式，通过推导式，可以从数据序列A中创建出数据序列B。Python中一共有4种推导式，分别是：List推导式Dictionary推导式Set推导式Tuple推导式一、List推导式格式：list_comprehension=[expressionforiteminiterableifcondition]。#过滤掉长度小于等于4的字符串列表，并将剩下的转换成大
欠欠不欠·2023-01-29 10:41

MAD-SGCN: Multivariate Anomaly Detection with Self-learning Graph Convolutional Networks

当今的信息物理融合系统(cps)是大型且复杂的数据密集型系统。为了准确、及时地检测可能发生的入侵或故障，需要对大量相互连接的传感器和执行器产生的数据进行持续监测和分析。近年来，基于深度学习的多变量时间序列无监督异常检测技术被提出，用于检测CPSs攻击。然而，目前的方法要么受限于其表示学习方法，无法同时有效地编码时间和空间信息，要么无法在没有明确了解不同变量或传感器之间的内部关系的情况下容易扩展到其
西西弗的小蚂蚁·2022-12-24 08:39

Self-Learning Video Rain Streak Removal: When Cyclic Consistency Meets Temporal Correspondence网络结构分析

《Self-LearningVideoRainStreakRemoval:WhenCyclicConsistencyMeetsTemporalCorrespondence》这篇文章选自2020CVPR，是一篇可以没有对照干净组及其他先验信息输入的视频去雨文章。网络结构如下：该网络一共有三个部分，WarpingNet，PredNet和EHNet。WarpingNet：WarpingNet一共做了两件
在下柠檬·2022-07-13 07:11

【去雨】Self-Learning Video Rain Streak Removal: When Cyclic Consistency Meets Temporal Correspondence

(#.#)终于要开启我的第一篇记录blog了欢迎浏览，欢迎指导，共同进步~关键词derain,unsupervised,temporalconsistency有关去雨的分类雨=>雨纹&雨滴去雨=>视频去雨+单图像去雨问题是什么雨的存在不仅会影响视觉体验，而且会影响其他计算机视觉任务（如目标检测）的处理。影响视觉体验：依附在摄像镜头和挡风玻璃影响目标检测：遮挡背景内容，同时使得场景模糊（*2.涉及的
属于菜卷的博客·2022-07-13 07:40

【全文翻译】Domain Adaptation by Class Centroid Matching and Local Manifold Self-Learning

DomainAdaptationbyClassCentroidMatchingandLocalManifoldSelf-LearningAbstract1.Introduction2.RelatedWorkA.UnsupervisedDomainAdaptationB.Semi-supervisedDomainAdaptationC.LocalManifoldLearning3.PROPOSEDM
小林家的妹抖龙·2020-10-07 23:41

旷世x北大 公开课 | 深度学习实战 笔记（1）

人工智能主要有以下四部分：语音（speech）视觉（vision）自然语言处理（NLP）通用人工智能（AGI）：目前还做不了，包括resoning/self-learning/interacting其中语音和视觉是自然的光信号啊
Leonadoice·2020-08-23 22:40

Self-Learning Gene Expression Programming——自学习基因表达式编程

摘要：本文提出了一种名为SL-GEP的新型自学习基因表达式编程（GEP）方法，提高了GEP的搜索精度和效率。与现有的GEP变体相比，所提出的SL-GEP具有新颖的染色体表示，其中每个染色体嵌入有可部署以构建最终解决方案的子功能。作为染色体的一部分，在进化搜索期间，所提出的算法的子功能是自学习的或自我演化的。通过将子功能或任何部分解决方案作为另一个子功能的输入参数，所提出的SL-GEP有助于形成提高
Sega_hsj·2020-08-19 10:02

Artetxe - 2018ACL - A robust self-learning method for fully unsupervised cross-lingual mappings...

Arobustself-learningmethodforfullyunsupervisedcross-lingualmappingsofwordembeddings知识点摘要引言本文方法实施流程3.1预处理(词嵌入标准化)3.2完全无监督初始化自学习（self-learning
小小鸟要高飞·2020-08-16 03:59

交换机中的交换表的自学习

交换机是自学习(self-learning)的。下面我们就来看看这种能力是如何实现的。大致可分为以下三步：1、交换机表初始为空。
风去沙来·2020-07-10 14:08

self-learning Engilsh

IbegantostartarefreshEngilishlearningaroundoneyearago.YesterdayIknewthescoreofIELSTtest.Ihavetosharemyfeeling,experiencewiththosewhoareonthewayofself-learning.Ihopethatmyexpwerienceisabletogiveyoursom
Ameliawu·2019-09-07 19:00

文案复盘第一天——学习文案的四个步骤

第一步，Self-Learning自我学习1、制定学习计划（按年、季、月、周）2、学什么：�按领域划分可学习的有：广告、写作、演讲、PPT设计、营销、管理、消费者心理学、行为学、新媒体营销、公众号营销、
屋塔室的小王后·2019-01-08 16:43

交换机简介

MAC地址，选择性(selectively)向一个或多个输出链路转发帧利用CSMA/CD访问链路，发送帧透明(transparent)主机感知不到交换机的存在即插即用(plug-and-play)自学习(self-learning
一万HOURS·2017-11-08 22:59

SeLeCT：Self-Learning Classifier for Internet Traffic

4.实验结果A、实验数据集B、性能评估用2个度量准则对聚类迭代算法的输出进行评估，聚类的个数以及被聚类流的百分比。用混淆矩阵对分类结果进行说明，混淆矩阵的每一行的代表分类的实际结果，每一列代表实际的分类结果。对性能进行评估时，采用以下三个度量标准：总体精度，召回，精度。总体精度并不能完全评估分类的能力，如果一个trace里面有90%的流为HTTP，讲所有的流都归为HTTP，其总体精度也将达到90%
xieqb·2014-12-09 17:00

[2005.07.11 18:29:03] The experience I got in last week

TheexperienceIgotinlastweek`straining:1.workunderpressure(extendcomfortablearea)2.workindependently(self-learning
inter008·2012-05-22 03:31

交换机中的交换表的自学习

交换机是自学习(self-learning)的。下面我们就来看看这种能力是如何实现的。大致可分为以下三步：1、交换机表初始为空。
yygydjkthh·2011-09-05 23:00

Nested Classes(just for self-learning)

thispieceofwritingisreprintedfromthefollowingurl:http://download.oracle.com/javase/tutorial/java/javaOO/nested.htmlclassOuterClass{ ... staticclassStaticNestedClass{ ... } classInnerClass{ ...
lihongye_10·2011-08-05 16:00

Zoomix: a self-learning data quality engine

 Zoomix:aself-learningdataqualityengineZoomixisanIsraelicompanythatyouprobablyhaven'theardofthoughithasofficesinboththeUKandtheNetherlands(theUSisplannedfornextyear).Itisinterestingbecauseitistakingan
wishfly·2008-07-15 14:00
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