seed

python3下使Word2Vec每次运行结果一致

查阅Word2Vec的官方文档，在seed参数哪里可以发现这样的解释：seed(int)–Seedfortherandomnumbergenerator.Initialvectorsforeachwordarese
slibra_L·2020-08-23 07:59

np.random的几种用法

numpy.random.seed()与numpy.random.RandomState()两者实现的作用是一样的，都是使每次随机生成数一样。
别致的SmallSix·2020-08-23 07:25

C++ Random库生成均匀分布随机数

下面代码演示使用c++11的random库进行随机数的生成#include#includeusingnamespacestd;intmain(){std::mt19937rng;rng.seed(std
泡椒aii凤爪·2020-08-23 06:30

scrapy框架学习-爬取腾讯社招信息-item字段和管道文件

item#-*-coding:utf-8-*-#Defineherethemodelsforyourscrapeditems##Seedocumentationin:#http://doc.scrapy.org
Super__M·2020-08-23 02:50

R语言初级教程(17): 随机数、随机抽样

这篇博客只是简要地介绍R中的随机化，主要介绍两个非常重要的函数：set.seed()和sample()函数。
R语言和Python学堂·2020-08-23 01:34

docker安装elasticsearch的坑,ERROR: [1] bootstrap checks failed [1]: the default discovery setting are...

bootstrapchecksfailed[1]:thedefaultdiscoverysettingsareunsuitableforproductionuse;atleastoneof[discovery.seed_hosts
jazon@·2020-08-23 01:52

读原著后补《Merry Christmas Mr. Lawrence》

看完《MerryChristmasMr.Lawrence》后补了电影原著《Theseedandthesower》，书里比较完整的弥补了电影里面略突兀的对话，特补一些电影内外的情节做参考。
小乙公子·2020-08-23 00:05

产生随机数rand和randn中的“state”、“seed”和"twister"参数

产生随机数rand和randn中的“state”、“seed”和"twister"参数http://www.ilovematlab.cn/thread-315509-1-1.html(出处:MATLAB
LYY969·2020-08-23 00:02

gensim函数训练Word2Vec模型 具体参数讲解

classgensim.models.word2vec.Word2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_count=5,max_vocab_size=None,sample=0.001,seed
谢润忠·2020-08-22 22:30

Funda2009 种子园多样性和增益的优化

KlápštěJ,El-KassabyYA(2009)Optimizationofcombinedgeneticgainanddiversityforcollectionanddeploymentofseedorchardcrops.TreeGenetGenomes5
董八七·2020-08-22 22:01

iOS视图控制器转场动画

前言通过学习seedante的iOS视图控制器转场详解：从入门到精通的这篇文章，对视图转场有了新的认识，写这篇文章的目的，主要是记录一下自己对视图
weixin_34221775·2020-08-22 19:43

高德地图API获取天气

1.建立行政区规划清单表useedw;droptableifexistsdim_prov_city_adcode;createtableifnotexistsdim_prov_city_adcode(prov_nmvarchar
weixin_33892359·2020-08-22 19:42

iOS 视图控制器转场详解

作者：seedante，神秘人士，他的GitHub。感谢投稿，原文链接。前言屏幕左边缘右滑返回，TabBar滑动切换，你是否喜欢并十分依赖这两个操作，甚至觉得App不支持这类操作的话简直反人类？
清风飞杨·2020-08-22 18:08

html验证码生成

生成验证码functioncreateCode(len){varseed=newArray('abcdefghijklmnopqrstuvwxyz','ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ
倾-尽·2020-08-22 18:23

【win 10】win 10 远程连接 Windows 服务器方法和报错解决

地址39.108.XXX.XXX(39.108.XXX.XXX)服务器标识WindowsNTiZu1k478u6vmyXX6.1build7601(WindowsServer2008R2EnterpriseEditionServi
顾三殇·2020-08-22 18:41

RNN的小demo

详解请看地址：http://iamtrask.github.io/2015/11/15/anyone-can-code-lstm/importcopy,numpyasnpnp.random.seed(0
纽扣子·2020-08-22 17:03

Spark算子[15]：sample、takeSample 源码实例详解

*/defsample(withReplacement:Boolean,fraction:Double,seed:Long=Utils.random.nextLong):RDD[T]={require(
生命不息丶折腾不止·2020-08-22 17:39

seqtk的安装和使用（2018-05-28）

1conda安装：快2用法（最重要）：Subsample10000readpairsfromtwolargepairedFASTQfiles(remembertousethesamerandomseedtokeeppairing
简单点lili·2020-08-22 16:33

iOS 视图控制器转场详解(转载)

作者：seedante，神秘人士，他的GitHub。
a920417847·2020-08-22 16:08

物流配货分布

library(devtools)install_github('lchiffon/REmap')set.seed(125)origin=rep("广州",5)destination=c('长沙','南京
shengjiaimi·2020-08-22 16:07

opencv-python填充算法（水漫填充）

水漫填充算法实现help(cv2.floodFill)floodFill(image,mask,seedPoint,newVal[,loDiff[,upDiff[,flags]]])->retval,image
小白鼠丶coding·2020-08-22 16:55

iOS 视图控制器转场详解(上)

推荐序这是一篇长文，详细讲解了视图控制器转场的方方面面，配有详细的示意图和代码，为了使得文章在微信公众号中易于阅读，seedante辛苦将大量长篇代码用截图的方式呈现，另外作者也在Github上附上了完整的示例代码
weixin_34127717·2020-08-22 15:51

DataWhale街景字符编码识别项目-模型构建

导入相关库importosfromglobimportglobimporttorchast#设置随机种子是为了保证结果的可重复性t.random.manual_seed(0)t.cuda.manual_seed_all
mhxin·2020-08-22 15:31

[pytorch] 每次训练的结果都不同（无法复现）

原因：没有设置seed，torch的一些操作有随机性。
ASR_THU·2020-08-22 15:25

rnn-的最简单例子 hihello程序 pytorch教程之RNN

importsysimporttorchimporttorch.nnasnnfromtorch.autogradimportVariable初始化参数和input、labelstorch.manual_seed
www_z_dd·2020-08-22 15:35

Python实现Keras搭建神经网络训练回归模型

鼠标下滑附有注释讲解版#Regressorexampleimportnumpyasnp#forreproducibilitynp.random.seed(1337)fromkeras.modelsimportSequentialfromkeras.layersimportDenseimportmatplotlib.pyplotasplt
Wish_97·2020-08-22 14:10

Python-不以科学计数法输出数字

importnumpyasnpnp.set_printoptions(suppress=True)有人说没用，有人说有用我想了下，想到了格式化，测试代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomrandom.seed
长野飘荡·2020-08-22 14:55

设定了所有种子后每次结果还是不一样 pytorch可重复 可复现问题

先说场景和问题：首先我的代码里对所有的种子都是有设定的，但是还是无法复现之前的结果defsetup_seed(seed):torch.manual_seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED
phoebus_si·2020-08-22 14:50

pytorch保证每次运行使用的随机数都相同的方法

其实在代码的开头添加下面几句话即可：#保证训练时获取的随机数都是一样的init_seed=1torch.manual_seed(init_seed)torch.cuda.manual_seed(init_seed
weixin_30905133·2020-08-22 14:09

pytorch关于随机种子的问题

importtorchseed=2018torch.manual_seed(seed)#为CPU设置种子用于生成随机数torch.cuda.manual_seed(seed)#为当前GPU设置随机种子；
小妖精Fsky·2020-08-22 14:42

pytorch训练结果的复现设置随机种子

通过设置全局随机种子使得每次的训练结果相同可以复现defseed_torch(seed=2018):random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed
tianren9·2020-08-22 13:33

利用随机数种子来使pytorch中的结果可以复现

在百度如何设置随机数种子时，搜到的方法通常是：SEED=0torch.manual_seed(SEED)torch.cuda.manual_seed(SEED)自己在按照这种方法尝试后进行两次训练所得到的
子燕若水·2020-08-22 13:27

生成一个[0,1)之间均匀分布的随机数数组，包含1000个元素，随机种子为386。接收用户输入一个1-100之间的数字。打印随机数组中所有索引值可以被输入整数整除的数字，并打印序号和索引值。

importnumpyasnpimportrandomrandom.seed(386)ls=np.random.rand(1000)count=1num=eval(input(“Pleaseenteranumber
soup.find_all(? ?)·2020-08-22 13:51

Oracle 模糊查询方法

tid=12”target=”_blank”title=”Oracle”>OracleDatabase11gEnterpriseEditionRelease11.2.0.1.0ConnectedasscottSQL
Qiu_SmileToLife·2020-08-22 13:53

Python实现Keras搭建神经网络训练分类模型教程

www.piaodoo.com/我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧~注释讲解版：#Classifierexampleimportnumpyasnpforreproducibilitynp.random.seed
liming89·2020-08-22 12:24

随机过程给定种子，得到的结果总是一样的

以下是一段产生不重复的随机数的代码：#include#include#include#includeboolsortIntVector(intv1,intv2);intmain(){std::vectorv_randInt;intseed
hnu_zxc·2020-08-22 12:51

《Computational Statistics with Matlab》硬译2

T=500;sigma=1;thetamin=-30;thetamax=30;theta=zeros(1,T);seed=1;rand('state',seed);randn('state',seed)
dengxun7056·2020-08-22 12:04

matplotlib scale 刻度

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommatplotlib.tickerimportNullFormatter#usefulfor`logit`scale#Fixingrandomstateforreproducibilitynp.random.seed
chuanglongquan4694·2020-08-22 12:19

coco数据集生成-原本有mask标注的单类多bbox--转换为每一个bbox扩边两倍为单独一个图生成新的coco形式json文件

#-*-coding:utf-8-*-importsys,getoptimportosimportjsonimportcv2importrandomimportnumpyasnpnp.random.seed
知识在于分享·2020-08-22 12:54

Axure RP 9教程：如何构建内联交互

虽然取消了CaseEditor，但是构建交互的过程大致相同，开发者可以选择一个事件并向其
LiynTf·2020-08-22 12:25

自然语言处理实践Task5

word2vecimportloggingimportrandomimportnumpyasnpimporttorchlogging.basicConfig(level=logging.INFO,format='%(asctime)-15s%(levelname)s:%(message)s')#setseedseed
只爱写代码·2020-08-22 12:08

Tensorflow之GAN实战——Anime数据集

main.pyimportosimporttensorflowastfimportnumpyasnpfromtensorflowimportkerasfromtensorflow.kerasimportSequential,layersfromPILimportImagefrommatplotlibimportpyplotasplttf.random.set_seed
Hero13146688·2020-08-22 11:28

numpy包必知基本知识

包数组定义和属性生成数组数组维度变换数组类型转换数据索引和切片数组运算数据读取存储np.random包np.random.rand()np.random.randn()np.random.randint()np.random.seed
马路野狼·2020-08-22 11:45

pytorch在固定随机数种子后训练神经网络得到的结果仍然不一样

defseed_torch(seed=0):random.seed(seed)np.random.seed(seed)os.environ['PYTHONHASHSEED']=str(seed)torch.manual_seed
我是夏冰雹·2020-08-22 11:45

elasticsearch启动报错ERROR

thedefaultdiscoverysettingsareunsuitableforproductionuse;atleastoneof[discovery.seed_hosts,discovery.seed_providers
旭旭宝宝·2020-08-22 11:35

【我所認知的BIOS】—>SMM (SYSTEM MANAGEMENT INTERRUPT )

【我所認知的BIOS】—>SMM（Systemmanagementmode学习笔记）ByLightSeed2009-9-111、Systemmanagementmode综述这篇文章里面我主要是谈谈对IA32
lightseed·2020-08-22 10:52

【我所認知的BIOS】—>计算机中断系統（2）

【我所認知的BIOS】—>计算机中斷系統（2）LightSeed2009-6-10繼續前一章節。
lightseed·2020-08-22 10:52

【我所認知的BIOS】—>PCI 的中斷（PIC下）

【我所認知的BIOS】—>PCI的中斷（PIC下）LightSeed2009-5-131、PCI中斷概述注：整篇都是討論在PIC（8259）下的中斷過程。
lightseed·2020-08-22 10:52

【我所認知的BIOS】—>計算機中斷系統（3）

【我所認知的BIOS】—>計算機中斷系統（3）LightSeed2009-6-16第三部份其實就是我之前有講的PCI中斷部份。由於之前對PCI講解的連貫性所以就在那裡就提了。
lightseed·2020-08-22 10:52

python爬虫：使用scrapy框架对链家租房深度爬取，并存入redis、mysql、mongodb数据库

1.items.py#-*-coding:utf-8-*-#Defineherethemodelsforyourscrapeditems##Seedocumentationin:#https://doc.scrapy.org
刘建鑫·2020-08-22 04:06
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