seed

网友：Random seed=42结果好

点击下方卡片，关注“CVer”公众号AI/CV重磅干货，第一时间送达转载自：机器之心|编辑：陈萍、杜伟调参的苦与泪，还有那些「迷信的做法」。每个机器学习领域的研究者都会面临调参过程的考验，当往往说来容易做来难。调参的背后往往是通宵达旦的论文研究与GitHub查阅，并需要做大量的实验，不仅耗时也耗费大量算力，更深深地伤害了广大工程师的头发。有人不禁要问：调参是门玄学吗？为什么模型明明调教得很好了，可
Amusi（CVer）·2022-11-29 01:00

seed在模型中的应用及用法

SEEDseed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数。
zyrlia·2022-11-28 22:17

深度学习知识点大总结（持续更新中。。。）

文章目录seedseedseed在深度学习代码中叫随机种子，设置seed的目的是由于深度学习网络模型中初始的权值参数通常都是初始化成随机数。
挨打且不服66·2022-11-28 22:05

pytorch计算模型准确率过程

Lab5LogisticRegressionClassifierimporttorchfromtorch.autogradimportVariableimportnumpyasnpfromsklearn.preprocessingimportMinMaxScalertorch.manual_seed
小杨变老杨·2022-11-28 21:11

tensorflow1.x文本卷积代码

importtensorflowastfimportnumpyasnpimportrefromtensorflow.contribimportlearn#os.environ["TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL"]='2'tf.set_random_seed
小杨变老杨·2022-11-28 21:01

gensim使用01----word2vec详细使用

fromgensim.modelsimportWord2VecWord2Vec(sentences=None,size=100,alpha=0.025,window=5,min_count=5,max_vocab_size=None,sample=1e-3,seed
鞍-·2022-11-28 18:12

编程速记(20)：Python篇-基于skimage包进行图像加噪

具体用法文档如下介绍：random_noise(image,mode='gaussian',seed=None,clip=True,**kwargs)Functiontoaddrandomnoiseofvarioustypestoafloating-poi
Leeyegy·2022-11-28 14:13

python 中 sm.graphics.plot_regress_exog 绘制图像的解释

importnumpyasnpimportpandasaspdimportstatsmodels.apiassmimportmatplotlib.pyplotasplt创建数据X=np.arange(1,20)#创建X数据deffun(x,a,b):returna*x+by=fun(X,3,2)#创建y=3*x+2np.random.seed
chenlei456·2022-11-27 23:36

【Pytorch】MNIST数据集上卷积神经网络的实现

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorchvision.datasetsasdsetsimporttorchvision.transformsastransformsfromtorch.autogradimportVariable#配置参数torch.manual_seed
CC‘s World·2022-11-27 20:54

分位数回归（Quantile Regression）代码解析

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.ensembleimportGradientBoostingRegressor%matplotlibinlinenp.random.seed
丰brother·2022-11-27 08:54

利用python进行T检验

1samp,ttest_ind,ttest_rel均进行双侧检验H0:μ=μ0H0:μ=μ0单样本T检验-ttest_1sampttest_1samp官方文档生成50行x2列的数据np.random.seed
一苇所如·2022-11-27 04:57

Mean Shift 聚类分析（附Pyhon 源代码）

MeanShift聚类函数的语法格式如下：MeanShift(bandwidth=None,seeds=None,bin_seeding=False,min_bin_freq=1,cluster_all
YinHeCS·2022-11-27 03:14

Python划分训练集和测试集小脚本

importosimportrandomimportshutilimportmath#创建保存图像的文件夹defmakedir(new_dir):ifnotos.path.exists(new_dir):os.makedirs(new_dir)random.seed
蛊惑one·2022-11-27 00:13

CNN训练中断后，继续训练时性能差异大

方法：设置生成随机数的种子torch.manual_seed(args.seed)np.random.seed(args.seed)random.seed(args.seed)torch.cuda.manual_seed_all
宁宁的诗和远方·2022-11-26 22:00

Reverse Attention反向注意模块

1.ReverseAttention的提出2.显著目标检测中的ReverseAttention3.PraNet：用于息肉分割的并行ReverseAttention网络4.OSFormer中的ReverseEdgeAttention
八十八岁扶墙敲码·2022-11-26 19:45

1、艺术化的图表控制。python绘图库Seaborn

如果不是使用该软件请使用plt.show()用于显示图像importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed
一个亿呢·2022-11-26 18:53

tensorflow-gpu/keras的结果可重复

附上pytorch的代码importnumpyasnpimporttorchseed=args.seedtorch.manual_seed(seed)#为CPU设置随机
Mepleleo·2022-11-26 18:52

Keras入门之搭建回归神经网络

importnumpyasnpnp.random.seed(
酷酷咕咕·2022-11-26 15:37

python手写简单BP神经网络（一个隐含层）

BP神经网络（不调库）首先设定数据集（我设置的是50*50）：importnumpyasnp#x为50行50列(-1,1)的随机浮点数np.random.seed(1)X=2*np.random.random
你今天学习了嘛·2022-11-26 15:26

【目标检测】YOLO数据集划分：训练集/验证集/测试集

将YOLO格式数据集划分为：训练集（70%）、验证集（10%）、测试集（20%）importosimportshutilimportrandomrandom.seed(0)defsplit_data(file_path
ericdiii·2022-11-26 13:18

Python学习笔记——Numpy的初步学习（二）

目录1.前言2.矩阵的创建2.1矩阵对象——numpy.matrix2.2矩阵对象属性3.矩阵运算3.1矩阵相乘3.2矩阵转置、求逆4.随机数模块——numpy.random4.1——seed函数4.2
bang___bang_·2022-11-26 13:34

[Kaggle]Plant Seedlings Classification

Kaggle上的比赛，识别12种类型的植物，部分图片如下：预处理这里参考GáborVecsei的kernel，将叶片从背景中提取出来训练使用keras中的Xception模型，数据增加部分使用了[-180°，180°]的随机旋转，0.3的随机平移，0.3的随机放缩与随机翻转，代码如下：batch_size=16train_img=np.zeros([4750,img_size,img_size,3
Gods_Dusk·2022-11-26 11:01

kaggle: Plant Seedlings Classification 植物幼苗分类

数据地址基于Discussion的一种解决方案，使用Xception微调（搬运工）。训练集样本：在线精度：0.96347（375/836）。(评价标准：f1-score)训练曲线（橙色为全连接层微调、绿色为全部微调）：github位置
lsh呵呵·2022-11-26 11:25

用Tensorflow实现植物幼苗图像分类(Kaggle——Plant Seedlings Classification)

这道题作为了一门课程期末的考试题，但因时间及硬件条件的限制，只是简单的搭网络、做预测，对模型精度并没有进行细调。一、数据增强(DataAugmentation)#!/bin/python3importtensorflowastfimportmatplotlib.pyplotaspltimportos,randomdefLeft_Right(img):returntf.image.random_fl
御坂10358·2022-11-26 11:53

Kaggle图像识别竞赛 Plant Seedlings Classification（植物幼苗分类）具体实现

目录0.前言1.总体设计2.import部分3.具体实现步骤一、数据预处理（一）均衡化（二）提取图片中叶子（绿色）的部分二、提取特征（一）SIFT提取关键点（二）BOW(BagofWords)+K-means（三）提取HOG特征（四）提取LBP(LocalBinaryPattern局部二值模式)特征三、特征处理（一）填充缺失值（二）标准化（三）降维四、特征矩阵拼接五、分层划分数据集六、训练模型（一
friedrichor·2022-11-26 11:21

R语言 聚类可视化 fviz_cluster

library(factoextra)set.seed
Mrrunsen·2022-11-26 07:19

python统计出现次数_python – 快速计算pandas DataFrame中所有值的出现次数

假设我有以下数据：importpandasaspdimportnumpyasnpimportrandomfromstringimportascii_uppercaserandom.seed(100)n=
weixin_39767386·2022-11-26 05:07

pytorch的size和shape用法

上代码~importtorchimportnumpyasnptorch.manual_seed(1)a=torch.randn(3,4)b=np.arange(1,5)b=b.reshape([2,2]
Alex Ruan·2022-11-25 05:30

（Note）深度学习Seed与结果的关系

在一个组里，老师为了发论文教我调seed让model有效，这是正常的吗?该怎么办?-知乎https://www.zhihu.com/question/555514972
Think@·2022-11-25 05:11

【PyTorch】快速理解 torch.manual_seed()

【PyTorch】快速理解torch.manual_seed()一、pytorch中的seed是什么？在神经网络中，参数默认是进行随机初始化的。
Dukixytapoo.·2022-11-25 03:02

python内置模块random

文章目录random模块介绍random模块常用方法方法演示seed()随机数种子random模块介绍random是python中内置的一个模块，是用来生成伪随机数的模块，并不是真正生成随机数。
天天501·2022-11-24 22:33

数据挖掘与机器学习：维归约

第1关：实现PCA降维算法importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#使用numpy库中的函数来创建一个随机的数据集np.random.seed(3)X=np.empty
Shining0596·2022-11-24 18:49

Opencv部分函数的的使用

randShuffle(M,0,0)功能：随机打乱一个一维向量的元素顺序//参数1:输入输出的一维向量//参数2:决定交换数值的行列的位置的一个系数//参数3:（可选）随机数产生器，0表示使用默认的随机数产生器，即seed
莫等空·2022-11-24 17:52

pytorch代码阅读、代码学习

目录一、argparse.ArgumentParser（）用法解析二、torch.manual_seed(1)三、python的class(类)中有object什么含义四、SummaryWriter五、
恬梦·2022-11-24 15:33

sklearn.model_selection.train_test_split(random_state=42) 与 np.random.seed(42)的联系和原理详解

np.random.seed()np.random.seed()利用随机数种子，指定了一个随机数生成的起始位置，使得每次生成的随机数相同。
Sany 何灿·2022-11-24 09:20

记random的几个函数用法及区别：random(),randint(),randrange(),uniform()

参数：无>>>fromrandomimport*>>>seed(10)>>>random()0.5714025946899135>>>random()0.4288890546751146>>>random
世由心生·2022-11-24 08:46

使用numpy实现机器学习——梯度下降法

importnumpyasnpfrommatplotlibimportpyplotaspltnp.random.seed(100)#设置随机数种子x=np.linspace(-1,1,100).reshape
Mr_Zhao1024·2022-11-24 07:48

机器学习(四)——损失函数

优化目标loss最小以下1与2两个案例的loss函数都是针对酸奶日销量案例1、均方误差mse损失函数importtensorflowastfimportnumpyasnp###拟合的是y=x1+x2的函数SEED
lkw23333·2022-11-24 07:45

C++ opencv随机数与随机颜色

1.APIRNG(intseed)：使用种子seed产生一个64位随机整数，默认-1随便都可以RNG::uniform()：产生一个均匀分布的随机数RNG::gaussian()：产生一个高斯分布的随机数
打酱油的；·2022-11-24 04:57

Java入门基础 安装并配置Java软件和JDK

一、Java三个版本：JavaSE标准版（JavaStandardEdition）：是Java的基础JavaEE企业版（JavaEnterpriseEditon）：主要用于开发企业程序JavaME小型版
小羊快学·2022-11-24 02:46

SQL的自动增加数据的清零

dbcccheckident(tb_table,reseed,0)其中table是表名称。可以将标志的当前值设定到任意的值。下一次插入得值将会是这个当前值+1。
immc1979·2022-11-24 02:51

mc采样理论的实验验证——python代码实现

importnumpyasnpimportrandomimportosimportmathimportmatplotlib.pyplotasplt#step1:设置随机数种子，保证实验可以重复进行seed
11FIGHT11·2022-11-23 23:04

JavaSE、JavaEE、JavaME三者的区别

JavaSE包含了支持JavaWeb服务开发的类，并为JavaPlatform，EnterpriseEdition（JavaEE）提供基础。
卢衍飞·2022-11-23 23:24

【Pytorch】torch.manual_seed()、torch.cuda.manual_seed() 解释

一、torch.manual_seed(seed)介绍1、torch.manual_seed(seed)功能描述设置CPU生成随机数的种子，方便下次复现实验结果。
向大厂出发·2022-11-23 20:43

torch.manual_seed生成随机数种子的作用

ifargs.seedisnotNone:random.seed(args.seed)torch.manual_seed(args.seed)#为CPU设置种
我想静静，·2022-11-23 20:42

torch中manual_seed的作用

torch.manual_seed(seed)–官方文档说明：设置(CPU)生成随机数的种子，并返回一个torch.Generator对象。
风筝大晒·2022-11-23 20:42

【随机数种子】torch.manual_seed()用法

torch.manual_seed()一般和torch.rand()、torch.randn()等函数搭配使用。通过指定seed值，可以令每次生成的随机数相同。
Dawn_1999·2022-11-23 20:12

（笔记）Pytorch manual_seed 设置随机数种子

因此，可以使用torch.manual_seed()和torch.cuda.manual_seed()来设置随机数种子，使每次的初始化参数保持固定。
Think@·2022-11-23 20:11

【pytorch】torch.manual_seed()用法详解

语法torch.manual_seed(seed)→torch._C.Generator参数seed(int)–CPU生成随机数的种子。
Xavier Jiezou·2022-11-23 20:11

torch.manual_seed()解析

torch.manual_seed()介绍概述用于设置CPU生成随机数的种子。返回一个torch.Generator对象。此时接下来运行随机函数生成的随机数都不会发生变化，方便论文复现结果。
CodeWanted·2022-11-23 20:11
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