seaborn

【可视化】Python使用Seaborn进行可视化

如何快速创建强大的探索性数据分析可视化一旦你有了一个很好的清理数据集，下一步就是探索性数据分析（EDA）。EDA是确定数据可以告诉我们什么的过程，我们使用EDA来查找模式，关系或异常，以便为我们的后续分析提供信息。虽然在EDA中使用的方法几乎绝大多数，但最有效的启动工具之一是对图（也称为散点图矩阵）。一对plot让我们看到了两个变量之间的单变量和关系的两个分布。配对图是识别后续分析趋势的好方法，幸
ChenVast·2018-08-14 09:05

python可视化之seaborn

数据可视化的文章我很久之前就打算写了，因为最近用Python做项目比较多，于是就花时间读了seaborn的文档，写下了这篇。
木杉Vincent·2018-08-11 16:58

机器学习特征工程之皮尔森相关系数 pearson correlation of features

python实现代码importseabornassns#图表模块importmatplotlib.pyplotasplt#绘图模块库colormap=plt.cm.RdBu#绘图库中的颜色查找表。
CreateABetter·2018-08-09 17:27

Python绘制histogram直方图（附代码）

大家平时可能见到最多就是matplotlib，seaborn等高级封装的库包，类似以下这样的绘图。本文将要介绍一下使用Python绘制直方图的方法。
IT派·2018-08-09 07:28

seaborn学习笔记二

matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats,integrateimportseabornassnssns.set
LerryTang_·2018-08-07 15:03

PyMC3中常见连续概率分布

lower=0，upper=1，*args，**kwargs）均匀分布的概率密度函数为：importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltplt.style.use('seaborn-darkgrid
随遇而安_小强·2018-08-07 15:57

seaborn学习笔记一

Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn就能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图
LerryTang_·2018-08-06 22:34

教你利用Python玩转histogram直方图的五种方法

大家平时可能见到最多就是matplotlib，seaborn等高级封装的库包，类似以下这样的绘图。
路远·2018-07-30 10:59

Anscombe's quartet 学习

-ipython-notebooks-lecture/blob/master/Exercises.ipynb准备工作需安装的文件：Ipython、Jupyter要配置的Python的库：pandas、seaborn
teslalin·2018-07-26 15:28

could not convert string to float解决savetxt（）数据导出的问题

importnumpyasnpimportpandasaspdfromnumpyimportloadtxtfromsklearn.feature_selectionimportRFECVimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegression
吴钢·2018-07-26 12:28

Python之pyecharts

引导:图表展示库echarts：前端图表展示库matplotlib、Seaborn、bokeh、pyecharts：后端图表展示库1.安装pyechartspipinstallpyecharts2.代码如下
阳光总在风雨后15038799390·2018-07-22 16:35

Python实现快速傅里叶变换的方法（FFT）

就不做介绍了，直接贴上代码，有详细注释的了：importnumpyasnpfromscipy.fftpackimportfft,ifftimportmatplotlib.pyplotaspltimportseaborn
落叶_小唱·2018-07-21 14:14

5种方法教你用Python玩转histogram直方图

大家平时可能见到最多就是matplotlib，seaborn等高级封装的库包，类似以下这样的绘图。
路远·2018-07-17 00:00

Python相似度计算

、相似度矩阵2、比较两集合的相似度3、编辑距离4、欧式距离和余弦距离5、TF-IDF文本相似度6、基于词向量的余弦相似度7、最长公共子串8、最长公共子序列并行计算语料下载地址1、相似度矩阵importseaborn
基基伟·2018-07-16 18:21

数据竞赛要点

Hexo博客地址：Yanbin’sblog视频链接：从0-1的数据竞赛经验分享0所需能力0.1工具语言：Python库：Pandas,Numpy,Sklearn,Scipy,Seaborn,Keras,
磕到脑·2018-07-16 15:09

【呆鸟译Py】2018年，20大Python数据科学库都做了哪些更新？

标签:Bokeh,DataScience,Keras,Matplotlib,NLTK,numpy,Pandas,Plotly,Python,PyTorch,scikit-learn,SciPy,Seaborn
呆鸟的简书·2018-07-16 14:21

matplotlib 同一个画布绘制多张图，主次刻度，竖线

importmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnssns.set()#要分析的数据profit=df_profit.groupby('release_year'
有志青年之遵守常识·2018-07-13 17:17

分析Airbnb新用户订房地点

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportsklearnasskimportdatetimeimportosimportseabornassns
寺院里的小和尚·2018-07-12 12:33

绘图利器 seaborn

seaborn是一个基于matplotlib的绘图工具库，提供比较高层的接口来绘制精美的统计图表看看官方文档上给的一个例子，泰坦尼克上的乘客数据分析importseabornassnssns.set(style
老瓦在霸都·2018-07-11 21:24

利用Python进行数据可视化常见的9种方法！超实用！

其实利用Python可视化数据并不是很麻烦，因为Python中有两个专用于可视化的库matplotlib和seaborn能让我们很容易的完成任务。
景略集智·2018-07-11 10:49

Python机器学习之交叉验证

pan.baidu.com/s/1yW6gye5rJQ-Rn_iKlKUm1g密码:ejkiimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspdimportseabornassnsfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_split1
happy5205205·2018-07-02 15:11

新手如何学习Python数据分析？

对于新手，如何学好python，这些很关键：Part1：能掌握好Python关键代码以及Pandas、Numpy、Matplotlib、Seaborn这四个基本工具包，便能独立完成一些简单的数据分析
lmseo5hy·2018-06-28 15:50

数据可视化Seaborn从零开始学习教程（四） 分类数据可视化篇

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师Seaborn学习大纲seaborn的学习内容主要包含以下几个部分：风格管理绘图风格设置颜色风格设置绘图方法数据集的分布可视化分类数据可视化线性关系可视化结构网格数据识别网格绘图本次将主要介绍分类数据可视化的使用
路远·2018-06-17 00:00

Python之数据可视化

目录1、pandas简单绘图2、seaborn高级绘图3、时间序列绘图1、pandas简单绘图单变量绘图，即只画其中一列数据，横坐标默认为index：#柱状图 df.plot.bar() #折线图 df.plot.line
花花呼呼·2018-06-15 15:57

第十四周作业 Jupyter

importnumpyasnpimportseabornimportstatsmodels.apiassmaimportpandasseaborn.set_context("talk")anascombe
cjf16337023·2018-06-13 15:04

Jupyter练习题

按照题目所给代码：importrandomimportnumpyasnpimportscipyasspimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportstatsmodels.apiassmimportstatsmodels.formula.apiassmfsns.set_context
Jorberlain·2018-06-12 21:25

Jupyter Notebook(6.6作业)

pipinstall--upgradeIpythonpipinstall--upgradeJupyter此外还要安装python下的用于数据分析的库pandas、seaborn、statsmodels。
Pessimist_34ad·2018-06-11 02:05

总结Python语言程序设计课程-推荐的Python第三方库

从数据处理到人工智能python数据分析方向第三方库有：Numpy,SciPy,PandasPython数据可视化方向的第三方库有：Seaborn,Matplotblib,Mayavi,Bokeh,Gleam
GTFQAQ·2018-06-10 20:15

Python数据分析可视化Seaborn实例讲解

Seaborn是一种基于matplotlib的图形可视化pythonlibraty。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。
随遇而安_小强·2018-06-10 17:31

Python 多元回归实现与检验

usr/bin/envpython#_*_coding:utf-8_*_importpandasaspdimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmpl
Gavin姓陈·2018-06-06 11:42

sklearn实战：Kaggle自行车租赁预测（岭回归，支持向量回归，随机森林回归）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdf_train=pd.read_csv('kaggle_bike_competition_train.csv
Douhh_sisy·2018-06-05 20:05

sklearn实战：Kaggle自行车租赁预测（岭回归，支持向量回归，随机森林回归）

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsdf_train=pd.read_csv('kaggle_bike_competition_train.csv
Douhh_sisy·2018-06-05 20:05

十二周Matplotlib

Exercise11.1importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportmathf,ax=plt.subplots(
LRH2018·2018-05-29 22:57

吴恩达机器学习作业Python实现(六)：SVM支持向量机

1SupportVectorMachines1.1ExampleDataset1%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromscipy.ioimportloadmatfromsklearnimportsvm
Cowry5·2018-05-26 22:21

吴恩达机器学习作业Python实现(六)：SVM支持向量机

1SupportVectorMachines1.1ExampleDataset1%matplotlibinlineimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromscipy.ioimportloadmatfromsklearnimportsvm
Cowry5·2018-05-26 22:21

解决seaborn在pycharm中绘图不出图的问题

如下所示：importnumpyasnpimportseabornassnsimportmatplotlib.pyplotaspltnp.random.seed(sum(map(ord,'axis_grids
KUNLI7·2018-05-24 09:03

数据可视化Seaborn从零开始学习教程（三） 数据分布可视化篇

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师Seaborn学习大纲seaborn的学习内容主要包含以下几个部分：风格管理绘图风格设置颜色风格设置绘图方法数据集的分布可视化分类数据可视化线性关系可视化结构网格数据识别网格绘图本次将主要介绍数据集的分布可视化的使用
路远·2018-05-24 00:00

Pandas matplotlib 画图无法显示中文字体的问题

Pandas无法显示中文问题解决方案Pandas在绘图时,会显示中文为方块,主要原因有二:matplotlib字体问题seaborn字体问题只需要在文件开始动态设置字体配置就可以了,但是要注意,字体设置可能需要尝试多次
_Delores_·2018-05-22 22:10

数据可视化Seaborn从零开始学习教程（二） 颜色调控篇

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师Seaborn学习大纲seaborn的学习内容主要包含以下几个部分：风格管理绘图风格设置颜色风格设置绘图方法数据集的分布可视化分类数据可视化线性关系可视化结构网格数据识别网格绘图本次将主要介绍颜色调控的使用
路远·2018-05-22 00:00

Kaggle: 房价预测

对房价进行了预测.本人将思路记录下来,以供参考.如有不足之处,欢迎指正.1.导入数据importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns
闲庭信步的空间·2018-05-18 10:34

数据可视化Seaborn从零开始学习教程（一） 风格选择

作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师最近在做几个项目的数据分析，每次用到seaborn进行可视化绘图的时候总是忘记具体操作。
路远·2018-05-18 00:00

(十八)Seaborn知识学习5-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

-121.绘制线性回归模型的函数2.不同类型的模型拟合(参考学习)3.调节其他变量(参考学习)4.控制绘制的大小和形状(参考学习)课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪学习参考链接:1、Seaborn
努力奋斗的durian·2018-05-14 10:15

Python--Seaborn绘图和可视化--基本语法

博客地址：http://www.cnblogs.com/yudanqu/Seaborn是对matplotlib的extend，是一个数据可视化库，提供更高级的API封装，在应用中更加的方便灵活。
渔单渠·2018-05-13 13:00

(十六)Seaborn知识学习3-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

cubehelix_palette()函数的连续调色板4.light_palette()和dark_palette()调用定制连续调色板课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪学习参考链接:1、Seaborn
努力奋斗的durian·2018-05-11 10:12

Python手册(Visualise)--seaborn

文章目录数据集关系图核心函数散点图折线图分面图分布图核心函数直方图核密度估计经验累积分布地毯图二元分布分类图核心函数散点图分布图统计图回归图矩阵图热力图聚类图网格图分面网格配对网格联合网格主题StyleContext调色板选择调色板的工具定性调色板顺序调色板发散调色板调色板小部件基础类FacetGridPairGridJointGridSeaborn
WilenWu·2018-05-10 23:12

(十四)Seaborn知识学习1-python数据分析与机器学习实战(学习笔记)

文章原创,最近更新：2018-05-101.Seaborn的介绍2.整体布局风格设置3.风格细节设置课程来源:python数据分析与机器学习实战-唐宇迪学习参考链接:1、Seaborn(sns)官方文档学习笔记
努力奋斗的durian·2018-05-10 12:55

Python可视化

一.Seaborn包：     Seaborn包主要是面向机器学习中的可视化而开发的，我现在还没有涉及机器学习，但是它里面支持更多可选择的颜色，使用法方为：1.importseabornimportseaborn2
Sunny_Kate·2018-05-09 00:00

package-Seaborn

1.图形分类因子变量绘图，数值变量绘图，两变量关系绘图，时间序列图，热力图，分面绘图等。因子变量绘图箱线图boxplot小提琴图violinplot散点图striplot带分布的散点图swarmplot直方图barplot计数的直方图countplot两变量关系图factorplothttps://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/69029106h
Plenari·2018-05-06 18:35

Python数据可视化-源于matlab的python包

有许多别的程序库都是建立在它的基础上或直接调用它，比如pandas和seaborn就是matplotlib的外包，它们让你使用更少的代码去使用matplotlib的方法。
惊鸿1991·2018-05-06 16:11

IMDB-10000电影数据分析

数据理解#先导入包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns#首先把数据导入进来imdb=
羽恒·2018-05-03 20:17
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