seaborn 第57页

seaborn ——Jointplot

单个标量或者两个变量的画图seaborn.jointplot(x,y,data=None,kind=’scatter’,stat_func=,color=None,size=6,ratio=5,space

宁静致远wyd·2020-06-29 17:43

基于matplotlib对iris数据集进行数据分析

用到的python库matplotlib、pandas、sklearn、seaborn/这里因为我没有下载iris数据集，所以从sklearn里面导入，如果有数据集则用pandas.read_csv打开即可

Monica CD·2020-06-29 17:19

北京二手房屋数据分析与数据可视化

importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassn#引入中文字体

Knight@96·2020-06-29 15:19

单车数据分析

importpandasaspdimportnumpyasnpfrompylabimportmplfromdatetimeimportdatetimeimportcalendarimportseabornassnimportmatplotlib.pyplotasplt

Knight@96·2020-06-29 15:47

Python数据可视化-matplotlib and seaborn

鸢尾花iris.csv文件numpy,matplotlib,seaborn,pandas#准备好需要的库importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportpandasaspdplt.rcParams

Vinyyu·2020-06-29 14:41

Python数据分析27——seaborn可视化（三）之分类散点图

seaborn绘制分类图准备工作在这一篇博客中，依旧使用seaborn模块自带的小费数据集来绘图。下面，先导入相关模块并生成小费数据集的DataFrame对象。

Py.ziMing·2020-06-29 12:59

用python的seaborn库画分类散点图

1.带状分类散点图准备工作及数据导入代码在博客seaborn库的介绍与使用里有：https://blog.csdn.net/weixin_43799652/article/details/102484031

MoGu*·2020-06-29 10:01

用python的seaborn库画箱线图和小提琴图

先导入数据集准备工作及导入数据集在seaborn库的介绍与使用中有讲解：https://blog.csdn.net/weixin_43799652/article/details/102484031#准备工作

MoGu*·2020-06-29 10:01

python数据可视化——seaborn库介绍与使用

一、seaborn库介绍seaborn是基于Matplotlib的Python数据可视化库。

MoGu*·2020-06-29 10:00

seaborn的其他参数图形lineplot、set()

sns.lineplot,以及风格设置的sns.set()importosimportseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.statsimportnormos.chdir

MAR-Sky·2020-06-29 10:25

某电商平台数据分析报告（1）

2.1引入第三方库：importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibimportseabornassnsimportdatetime2.2

奔奔的埃菲尔·2020-06-29 08:15

Python cufflinks 绘制折线图，时间序列，子图：简单，很快，很酷，还会动，从此 seaborn 是路人

引言 Python的seaborn与matplotlib绘图已不必多说，相信能够开始尝试使用cufflinks或者FineBI等工具进行绘图的朋友，已经对基本的数据可视化有了一定的了解。

萝卜·2020-06-29 08:00

Pandas数据处理之数据透视表

3.10.1演示数据透视表示例将采用泰坦尼克号的乘客信息数据库来演示，可以在Seaborn程序库获取：In[1]:importnumpyasnpimportpandasaspdimportseaborn

初一··2020-06-29 07:05

数据处理实例

39.5℃的风·2020-06-29 07:27

Kaggle_tweet_emotion_bert_transformers

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlibimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportosfromtqdmimporttqdmimportreimportinspectimporttensorflowastffromtensorflowimportkeras

wenqiang su·2020-06-29 06:24

seaborn 数据可视化(一）连续型变量可视化

一.综述Seaborn其实是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，图像也更加美观，本文基于seaborn官方API还有自己的一些理解。

Hi_Shook·2020-06-29 05:29

python常见图形代码可视化大全整理（包括动图）更新中...

1.2panda模块2条形图2.1matplotlib模块2.1.1垂直或水平条形图2.1.2堆叠条形图2.1.3水平交错条形图2.2pandas模块2.2.1垂直条形图2.2.2水平交错条形图2.3seaborn

积跬步，慕至千里·2020-06-29 05:48

python创建服从正态分布的频次直方图和KDE图

其中seaborn也是python的一个数据可视化的库。

爱吃牛肉的拉面·2020-06-29 03:28

4.数据挖掘——房价项目预测（四）matplotlib与Seaborn数据可视化学习

目录Matplotlib模块导入subplot()bar()scatter()imshow()绘图颜色Seaborn模块导入核密度估计图kdeplot()观测值分布图displot()变量间关系pairplot

operation_w·2020-06-29 02:35

【机器学习之路】十个机器学习分类模型处理银行数据

/ml/datasets/Bank+Marketing导入基本库和数据importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportosfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_spli

昵称用刘昊也不行·2020-06-29 02:51

seaborn常见操作汇总

1.绘制直方图（x是x轴变量，y是y轴变量）f,ax=plt.subplots(figsize=(14,10))name=['PF','SR','PRS','WS','TEM','RHU','VIS','WEP_Now','VAP','WP','tigan','PRE_1h','AQI','PM25','PM10','SO2','NO2','O3','CO']sns.barplot(x=name,

linbior·2020-06-29 02:04

AI基础：数据可视化简易入门（Matplotlib 和 Seaborn）

Seaborn是基于Python且非常受欢迎的图形可视化库，在Matplotlib的基础上，进行了更高级的封装，使得作图更加方便快捷。即便是没有什么基础的人，也能通过极简

python爬虫人工智能大数据·2020-06-29 01:02

菊安酱与菜菜的Python机器学习可视化（week1 correlation - 01散点图 & 02气泡图）

**00安装库，配置环境**matplotlibseabornbrewer2mpl**菜菜所使用的版本**：**第一章关联图Correlation**我们什么时候会需要关联图呢？0

算法黑哥·2020-06-29 01:13

Iris数据集可视化

Fisher数据可视化去掉Species特征中的’Iris-'字符Seaborn可视化palette调色板sns初始化，set()设置主题、调色板relplothue联合分布jointplotdisplotboxplotviolinplotpairplotFisher

呔！狗贼·2020-06-29 01:38

Python数据可视化常用案例

pipinstallbrewer2mplimportnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsimportwarnings

wei_liao·2020-06-29 01:30

作图篇：python密度图(Density Plot)

importseabornassnsimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt#密度图#

yunxiaoMr·2020-06-29 01:41

Python数据分析与挖掘----收入的预测分析

Python数据分析与挖掘之收入的预测分析数据集形式#导入第三方包importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassns#导入绘图模块importmatplotlib.pyplotasplt

朴素.无恙·2020-06-28 23:51

三、Seaborn-05-Pairplot多变量图

#-*-coding:utf-8-*-from__future__importdivisionimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsseaborn.pairplot

Nicole_Liang·2020-06-28 22:14

一、python可视化——热力图

参考官方API参数及地址：seaborn.heatmap(data,vmin=None,vmax=None,cmap=None,center=None,robust=False,annot=None,fmt

Nicole_Liang·2020-06-28 22:14

盘一盘 Python 系列 9 - Scikit-Plot

上)Python入门篇(下)数组计算之NumPy(上)数组计算之NumPy(下)科学计算之SciPy数据结构之Pandas(上)数据结构之Pandas(下)基本可视化之Matplotlib统计可视化之Seaborn

weixin_38753422·2020-06-28 21:01

机器学习工具之画图工具seaborn函数之pairplot

函数原型：seaborn.pairplot(data,hue=None,hue_order=None,palette=None,vars=None,x_vars=None,y_vars=None,kind

爱学习的人工智障·2020-06-28 21:27

matplotlib秘技：让可视化图形动起来

美国的过量服用海洛因致死数，使用seaborn创建Python的matplotlib和seaborn是非常好用的绘图库。但它们创建的都是静态图像，难

weixin_34370347·2020-06-28 18:44

机器学习之决策树(Decision Tree)python实现

DecisionTree)python实现机器学习之PCA(主成分分析)机器学习之特征工程importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfrom

weixin_34358365·2020-06-28 17:42

常用图表绘制 matplotlib/seaborn

Top50matplotlibVisualizations–TheMasterPlots(withfullpythoncode)%matplotlibinlineimportseabornassnsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportwarningsdf

Klay Ye·2020-06-28 15:25

7 款 Python 可视化工具对比

matplotlib已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库，此外还有很多其他库，例如vispy，bokeh，seaborn，pyga，fo

weixin_34183910·2020-06-28 12:58

Python数据可视化-seabornIris鸢尾花数据

首先介绍一下Iris鸢尾花数据集，内容摘自百度百科：Iris数据集是常用的分类实验数据集，由Fisher,1936收集整理。“Iris也称鸢尾花卉数据集，是一类多重变量分析的数据集。数据集包含150个数据集，分为3类，每类50个数据，每个数据包含4个属性。可通过花萼长度，花萼宽度，花瓣长度，花瓣宽度4个属性预测鸢尾花卉属于（Setosa，Versicolour，Virginica）三个种类中的哪一

weixin_34129696·2020-06-28 12:40

Python实践：seaborn的散点图矩阵（Pairs Plots）可视化数据

如何快速创建强大的可视化探索性数据分析，这对于现在的商业社会来说，变得至关重要。今天我们就来，谈一谈如何使用python来进行数据的可视化！一旦你有了一个很好的被清理过的数据集，下一步就是探索性数据分析（EDA）。EDA是确定数据可以告诉我们的过程，我们使用EDA来查找模式、关系或异常情况，以便指导我们后续的工作。然而在EDA中有很多的方法，但最有效的工具之一是对图（也称为散点图矩阵）。散点图矩阵

weixin_33928137·2020-06-28 08:41

12个流行的Python数据可视化库总结

2.SeabornSeaborn利用matplotlib的强大功能，可以只用几行代码就创建漂亮的

人工智能遇见磐创·2020-06-28 08:05

Python 数据图表工具的比较

matplotlib已经成为事实上的数据可视化方面最主要的库，此外还有很多其他库，例如vispy，bokeh，seaborn，pyga，fo

weixin_33757911·2020-06-28 04:19

【转】Python 可视化神器-Plotly Express

受Seaborn和ggplot2的启发，它专门设计为具有简洁，一致且易于学习的API：只需一次导入，你就可以在一个函数调用中

weixin_33705053·2020-06-28 03:43

入门Python数据分析最好的实战项目（一）

数据初探首先导入要使用的科学计算包numpy,pandas,可视化matplotlib,seaborn,以及机器学习包sklearn。

weixin_33694620·2020-06-28 03:43

核密度图（直方图的拟合曲线）

核密度图可以看作是概率密度图，其纵轴可以粗略看做是数据出现的次数，与横轴围成的面积是一.法一：seaborn的kdeplot函数专门用于画核密度估计图.参考：https://www.jianshu.com

weixin_30847271·2020-06-28 01:16

Python——全国瓜子二手车数据分析

software:PyCharm#function:对爬取的瓜子二手车信息进行分析importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassns

weixin_30740581·2020-06-28 00:03

Kaggle初探--房价预测案例之模型建立

importpandasaspdimportnumpyasnpimportseabornassnsfromscipyimportstatsfromscipy.statsimportskewfromscipy.statsim

超级个体颛顼·2020-06-27 22:16

Python处理PDF与CDF

的方法：使用matplotlib的画图接口hist()，直接画出pdf分布；使用numpy的数据处理函数histogram()，可以生成pdf分布数据，方便进行后续的数据处理，比如进一步生成cdf；使用seaborn

weixin_30602505·2020-06-27 22:00

二手车数据分析-爬取人人车二十余万条线上二手车数据

使用工具：数据抓取：Requests（发送请求）、Beautifulsoup（数据解析）数据清洗：Pandas分析展示：Excel、Tableau、Seaborn抓取的数据信息如下：抓取时间：2019年

weixin_30527143·2020-06-27 21:19

seaborn模块的基本使用

Seaborn是基于matplotlib的Python可视化库。它提供了一个高级界面来绘制有吸引力的统计图形。

weixin_30498921·2020-06-27 20:36

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