scaling

深度 | Dapp距实现完全“去中心化”还有多远？

DavidFloyd采访了LoomNetwork的联合创始人JamesDuffy，就当下Dapp面临的问题展开讨论，并发表题为《DecentralizingPopularDappsIsn'tJustaScalingProblem
DappVision·2020-08-26 14:52

常用开发软件使用问题

ControlSet001-------Control-------GraphicsDrivers-------Configuration------然后右键点击Configuration，选择查找，输入Scaling
okiwilldoit·2020-08-26 13:53

Flutter--使用ScreenUtil进行屏幕适配

dependencies:flutter_screenutil:^2.3.1#屏幕适配在main.dart中引用ScreenUtil.init(context,width:750,height:1334,allowFontScaling
我血条子呢·2020-08-26 09:48

使用Selenium Grid管理测试设备

SeleniumGrid优点CentralentrypointforalltestsManagementandcontrolofthenodes/environmentwherethebrowsersrunScalingRunningtestsinparallelCrossplatformtestingLoadbalancing
harrain·2020-08-25 17:36

数据降维之多维缩放MDS（Multiple Dimensional Scaling）

网上看到关于数据降维的文章不少，介绍MDS的却极少，遂决定写一写。考虑一个这样的问题。我们有n个样本，每个样本维度为m。我们的目标是用不同的新的k维向量（k<
bo o ya ka·2020-08-25 09:36

多维缩放（Multiple Dimensional Scaling）MDS-机器学习

多维缩放（MultipleDimensionalScaling）MDS机器学习matlab实战1算法目的一般的数据是高维的，但是与学习任务相关的一般是某个低维度的分布，即一个低维的嵌入。
Luna_Lovegood_001·2020-08-25 09:37

多维缩放(Multiple Dimensional Scaling, MDS)

主要思想是构造低维空间的内积矩阵，使得该内积矩阵中所表达的任意两点之间的距离与高维空间的相应两点距离相等，然后通过对该内积矩阵进行正交特征值分解，析出两个矩阵相乘(即矩阵与矩阵的转置进行相乘)的形式，获得最终的变换矩阵。
清风.伴酒.·2020-08-25 09:32

特征抽取篇之MDS(Multiple Dimensional Scaling)

1.前言MDS，中文名叫“多维缩放”，是一种经典的降维方法，同时也是数据可视化的一种手段。最早起源于当我们仅能获得物体之间的相似性矩阵时，如何由此来重构它们的欧几里得坐标，如对一个国家的许多城市而言，假如我们不知道它们的经纬度信息，却知道所有城市两两之间的距离，就可以通过MDS方法重现它们的空间信息。MDS的基本思想很简单，要求原始空间中样本之间的距离在低维空间中得到保持。下面我们将对MDS的原理
程序猿一帆·2020-08-25 09:19

机器学习笔记之——降维（一）MDS

MDS（MultipleDimensionalScaling）关键思想：降维前后两点距离不变假设m个d维样本在原始空间的距离矩阵为D∈Rm×mD\in\mathbb{R}^{m\timesm}D∈Rm×
caitzh·2020-08-25 09:35

（四）MDS（多维缩放）

一简介原始空间中样本之间的距离在低维空间中得以保持，如上图所示，即得到多维缩放(MultipleDimensionalScaling,MDS)，这是一种经典的降维方法。
alihkj·2020-08-25 09:28

【MDS算法】—— Multiple Dimensional Scaling降维算法简介

在高维情形下出现的数据样本稀疏、距离计算困难等问题，是所有机器学习方法共同面临的严重障碍，被称为“维数灾难”(curseofdimensionality)。缓解维数灾难的一个重要途径是降维(dimensionreduction)，亦称“维数约简”，即通过某种数学变换将原始高维属性空间转变为一个低维“子空间”(subspace),在这个子空间中样本密度大幅提高，距离计算也变得更为容易.为什么能进行降
Giyn·2020-08-25 09:56

伸缩APP-运行多个APP实例

Scaling通过
趁你还年轻233·2020-08-25 06:06

倍福TwinCAT(贝福Beckhoff)常见问题(FAQ)-电机实际运行距离跟给定距离不一致怎么办，如何设置Scaling Factor

一般是电机的编码器的ScalingFactorNumerator数值不对导致的，数值越小，则同比转过角度越多，例如我数值是0.0001的时候，360度实际对应了720度以上，我改成0.00035之后，就差不多了
gary_tao·2020-08-25 02:55

//GPU 转码参数

Binge_trailer_China.mp4-c:acopy-c:vh264_nvenc-vfscale_npp=1080:720-b:v144MElisa_gpu.mov-y多路1:5HWACCELTRANSCODEWITHSCALINGThefollowingcommandreadsf
渡人先渡己·2020-08-25 01:08

强化学习论文推荐OpenAI

Model-FreeRLExplorationTransferandMultitaskRLHierarchyMemoryModel-BasedRLMeta-RLScalingRLRLint
刘子毅·2020-08-25 00:38

英伟达A100 Tensor Core GPU架构深度讲解

从扩展AI训练和科学计算，toscaling-outinferenceapplications，启用实时会话AI，NVIDIAGPU提供了必要的马力，以加
计算机视觉研究院·2020-08-25 00:01

python 绘制功率谱密度（psd: power spectrum density）

ThisisaportedversionofaMATLABexamplefromthesignalprocessing#toolboxthatshowedsomedifferenceatonetimebetweenMatplotlib'sand#MATLAB'sscalingofthePSD.importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmat
csmqq·2020-08-25 00:03

JS自动缩放页面图片

2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>>02*缩略图03*04*@paramboolisScaling是否缩放05*@paramintwidth宽度06*@paramintheight高度
weixin_34051201·2020-08-24 23:44

JS自动缩放页面图片

/***缩略图**@paramboolisScaling是否缩放*@paramintwidth宽度*@paramintheight高度*@paramstringloadindPic表示“正在加载中”的图片地址
暖心欧巴丶·2020-08-24 22:58

jQuery实现等比例缩放大图片

查看演示http://itmyhome.com/jquery_image_scaling/1、页面中有如下图片2、使用jQuery将图片缩放window.onload=function(){varw=500
麦田·2020-08-24 22:27

android 应用异常可以引起android系统崩溃重启

33.736V/AmlogicPlayerDataSouceProtocol(3633):L5901-0108:17:33.736V/AmlogicPlayer(3633):set_cpu_freq_scaling_based_auidofailed01
lxlmycsdnfree·2020-08-24 21:29

JS实现图片宽高的等比缩放

首先，图片的宽高和父容器的宽高都能方便的获取到，然后，等比缩放的算法如下：1functionscalingImage(imgWidth,imgHeight,containerWidth,container
aoyao9431·2020-08-24 20:38

AutoScaling 成本优化模式升级--混合实例策略

伸缩组成本优化模式以成本为目标，始终创建最低价的实例，同时，通过多可用区，多实例规格分布，以此来提高服务稳定性。但是，对于成本优势最大化的竞价实例，伸缩组难以防范竞价实例大范围回收可能导致的服务雪崩，本次升级允许用户制定更详细的成本控制策略，在成本和稳定性之间进行调整和权衡。成本优化模式简介当您的伸缩配置选择了多实例规格，并想以最低的价格来使用同等规模的ECS实例配置时，您可以选择使用成本优化策略
阿里云云栖号·2020-08-24 14:20

[iOS知识简记]-block

docs/Block-ABI-Apple.htmlhttp://www.arigrant.com/blog/2014/1/18/the-syntax-of-objective-c-blocksint(^(^scalingFactory
demondev·2020-08-24 14:56

Scaling ArangoDB to gigabytes per second on Mesosphere’s DCOS

Inthisblogpost,weexplainhowanArangoDBcluster(ArangoDBonGithub)with640virtualCPUscansustainawriteloadof1.1millionJSONdocumentspersecond,whichamountstoapproximately1GBofdatapersecond.Ittakesasingleshort
GermanWifi·2020-08-24 13:45

android 获取Bitmap缩略图

/***根据宽度从本地图片路径获取该图片的缩略图**@paramlocalImagePath*本地图片的路径*@paramwidth*缩略图的宽*@paramaddedScaling*额外可以加的缩放比例
lg707415323·2020-08-24 08:19

[AI数据]数据增强之路

1.维度位置增强(包括Scaling/Cropping/Flipping/Padding/Rotation/Translation/Affinetransformation)颜色增强(包括Brightness
guaguastd·2020-08-24 05:46

论文：accurate ,large minibatch SGD：Training ImageNet in 1 Hour

ImageNetdataset上使用largeminibatch会导致优化困难，但是当这个问题解决了，模型具有更好的泛化能力，并且没有精度上的损失为达到这个目的，我们提出了hyper-parameter-freelinearscalingrule
xxiaozr·2020-08-24 04:01

四、数据标准化 Scikit-learn Preprocessing

一、标准化、去均值、方差缩放（variancescaling）1.原理介绍通过将属性值按比例缩放，使之落入一个小的特定区间，如0.0~1.0，对属性规范化。
Nicole_Liang·2020-08-24 04:02

构建可扩展的JavaEE应用（一）

l=ScalingYourJavaEEApplications对于一个具备使用价值的应用而言，其使用者有可能会在一段时间内疯狂的增长。
booboo2006·2020-08-23 16:38

【译】构建可扩展的Java EE应用（一）

l=ScalingYourJavaEEApplications对于一个具备使用价值的应用而言，其使用者有可能会在一段时间内疯狂的增长。
BlueDavy·2020-08-23 15:38

构建可扩展的Java EE应用（二）

l=ScalingYourJavaEEApplicationsPart2当并发用户数明显的开始增长，你可能会不满意一台机器所能提供的性能，或者由于单个JVM实例gc的限制，你没法扩展你的java应用，在这样的情况下你可以做的另外的选择是在多个
booboo2006·2020-08-23 14:50

多元梯度下降法演练（1）--特征缩放（特征归一化）,Feature Scaling,mean normalization machine learning

多元梯度下降法演练（1）--特征缩放（特征归一化）1.目的2.怎么做2.1FeatureScaling（特征归一化）2.1.1公式2.1.2举例：2.1.3注意2.2meannormalization(
三省少年·2020-08-23 08:21

MVC，MVP 和 MVVM 的图示

昨天晚上，我读了《ScalingIsomorphicJ
silly鸿·2020-08-23 08:54

Eigen学习笔记(16)-空间变换

Eigen中的Geometrymodule提供了两种不同的几何变换：抽象变换，如旋转（rotation由角和轴表示或由四元数表示）、平移(translation)、缩放(scaling)。
ClaireQi·2020-08-23 07:08

Machine Learning 错题整理第二周第一次

Whichofthefollowingarereasonsforusingfeaturescaling?
Mori先生丶·2020-08-23 07:22

本周 AI 论文良心推荐，你想 pick 谁？

这是PaperDaily的第75篇文章AdaptiveScalingforSparseDetectioninInformationExtraction@roger推荐#Informatio
PaperWeekly·2020-08-23 05:33

4-2 4-3 4-4 Gradient Descent for Multiple Variables

多变量线性回归问题——梯度下降算法流程同第二章里单变量所讲一致；区别在于变量对应的系数增多，需要求得偏导数增多；梯度下降算法Tricks①FeatureScaling：多个变量（也可称为特征）的数量级能接近
Mumu_Mill·2020-08-23 05:03

李宏毅机器学习（2017full）-Lecture 3 : Gradient Descent

AdaptiveLearningRatesAdagradComparisonbetweendifferentparametersTip2StohasticGradientDescentTip3FeatureScalingGradientDescentTheroyWarningofMathmore
星琳之梦·2020-08-23 04:57

Scaling Memcache at Facebook 阅读笔记

这篇笔记是对于https://www.usenix.org/system/files/conference/nsdi13/nsdi13-final170_update.pdf这篇文档的阅读记录，文中按照“延迟和负载”“区域内机制”“区域间机制”等三个方面对于Facebook的缓存系统进行了一个介绍，但是内容的排布让人难以一下理解其系统的原本面貌，在此做读书笔记，按照自己的理解对于文中的内容和机制进
SUNSUN314·2020-08-23 02:32

IBM DS4800存储扩展柜连接的两种方式及示例

当添加扩展柜的同时，增加了一个新的驱动器环路（drivelooppairs），我们叫做横向扩展（horizontalscaling）.相反地,当添加扩展柜到已有的驱动器环路上，我们叫做纵向扩展（verticalscaling
bingzhuan·2020-08-23 01:47

iOS压缩图片大小

调用的方法如下：//图片伸缩到指定大小-(UIImage*)imageByScalingAn
Cloudox_·2020-08-23 00:06

吴恩达机器学习笔记（1） —— 线性回归

吴恩达机器学习笔记（1）——线性回归目录一.模型简介：一些约定：线性回归方程：二.CostFunction三.梯度下降四.线性回归之梯度下降法五.最小二乘法六.FeatureScaling一.模型简介：
*物喜己悲*·2020-08-22 21:56

Scaling CloudFlare’s Massive WAF

转载地址：http://www.scalescale.com/scaling-cloudflares-massive-waf/PostedbyChrisUelandonDecember29th,2014.1CommentinShare60CloudFlare
天天向上_好好学习·2020-08-22 16:45

[CVPR 2020] EfficientDet: Scalable and Efficient Object Detection论文笔记

文章目录1.Introduction2.Methods2.1BiFPN2.2CompoundScaling2.3EfficientDet3.Performance4.Q&A谷歌大脑发布的高效高精度物体检测器
RainbowSun1102·2020-08-22 14:31

kubernetes 指南 -- 弹性伸缩

kubernetes指南--弹性伸缩kubernetes指南--弹性伸缩0x0pre0x1autoscaling目的节点和服务垂直伸缩与水平伸缩弹性伸缩的级别0x2autoscalinginkubernetesserviceautoscaling
FingerLiu·2020-08-22 13:47

干货 | 京东云弹性伸缩功能实践

弹性伸缩AS(AutoScaling)是一项Web服务，可以根据您的业务需求和策略，自动调整云主机计算资源，可帮助确保您拥有适量的云主机实例来处理您的应用程序负载。
京东智联云开发者·2020-08-22 12:19

js实现仿pc端微信查看图片功能

1.放大/缩小功能，可通过滚轮或点击底部按钮来实现_large(num){let{scaling}=this.state;scaling=Math.trunc(scal
小朱葛·2020-08-22 11:04

超分辨率成像模型中下采样矩阵的构造

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_672c5a470100pmj6.html代码：functionA=create_DS(HR,s)%producethedown-scalingmatrixA
afgh2587849·2020-08-22 09:30

Reddit月浏览量从百万扩容到十亿的陷阱和教训

英文原文：Reddit:LessonsLearnedfromMistakesMadeScalingto1BillionPageviewsaMonthReddit[1]是一个社交新闻网站。
原文链接·2020-08-22 01:04
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