redis管道

Linux-进程间的通信

常见的IPC方式包括：2、无名管道：管道的概念：本质：1、内核缓冲区；2、伪文件-不占用磁盘空间；特点：1、读端，写端对应两个文件描述符；2、数据写端流入，读端流出；3、操作管理的进程被销毁之后，管道自动被释放
高冷的肌肉码喽·2025-06-06 11:36

【Redis】Redis 的常见客户端汇总

目录一、命令行客户端二、图形界面的客户端三、Java客户端3.1SpringDataRedis3.2Jedis3.2.1连接池的配置3.3Lettuce3.3.1RedisTemplate工具类实现3.3.2
敖云岚·2025-06-06 11:03

Fluss 实战：用 Partial Update 构建实时宽表的新范式

传统流式数据管道通常需要在主键上Join多个表或流，以创建一个宽表。例如，假设你正在为一个电子商务平台构建实时推荐引擎。
·2025-06-06 10:50

Redis缓存问题与解决方案

缓存穿透问题大量请求查询不存在的数据，绕过缓存直接访问数据库，导致数据库压力过大。解决方案：使用布隆过滤器（BloomFilter）预先过滤无效请求，避免查询不存在的数据。对空结果进行短时间缓存，减少重复无效查询。Java实现布隆过滤器使用Guava库的BloomFilter类可以高效过滤无效请求，以下是完整代码示例。importcom.google.common.hash.BloomFilter
小折耳猫_·2025-06-06 10:57

Redis最佳实践——安全与稳定性保障之访问控制详解

Redis在电商应用的安全与稳定性保障之访问控制全面详解一、安全访问控制体系架构1.多层级防护体系VPC/防火墙SSL/TLS客户端网络层防护传输层加密Redis认证命令级ACL数据访问控制审计追踪2.
纪元A梦·2025-06-06 01:05

【八股文】Redis 主要的数据结构及其应用场景

前言Redis作为一个基于内存的k/v非关系型数据库，其在项目应用中非常广泛，也是面试最常考察的技术之一，今天我想介绍一下Redis主要的数据结构和其应用场景。
Java雪荷·2025-06-05 22:45

互联网大厂Java求职者面试实录：核心技术深度剖析

Java核心知识、JUC（Java并发包）、JVM、多线程、线程池、HashMap、ArrayList、Spring、SpringBoot、MyBatis、Dubbo、RabbitMQ、xxl-job、Redis
TC-2017·2025-06-05 20:02

互联网大厂Java求职面试实战：核心知识与技术深入解析

面试内容涵盖Java核心知识、JUC、JVM、多线程、线程池、HashMap、ArrayList、Spring、SpringBoot、MyBatis、Dubbo、RabbitMQ、xxl-job、Redis
TC-2017·2025-06-05 20:01

互联网大厂Java面试实战：核心知识与技术深度解析

面试官严肃而专业，围绕Java核心知识、JUC、JVM、多线程、线程池、HashMap、ArrayList、Spring、SpringBoot、MyBatis、Dubbo、RabbitMQ、xxl-job、Redis
TC-2017·2025-06-05 20:31

深入解析主流数据库体系架构：从关系型到云原生

目录一、关系型数据库（RDBMS）架构典型代表：MySQL、Oracle、PostgreSQL二、NoSQL数据库架构典型代表：MongoDB（文档型）、Cassandra（宽列存储）、Redis（键值型
洋洋喜欢喝水·2025-06-05 20:59

互联网大厂Java面试全景实录：核心技术与架构深度问答

面试官以严肃专业的态度，围绕Java核心知识、JUC、JVM、多线程、线程池、HashMap、ArrayList、Spring、SpringBoot、MyBatis、Dubbo、RabbitMQ、xxl-job、Redis
TC-2017·2025-06-05 20:29

ES海量数据更新及导入导出备份

一、根据查询条件更新字段fromelasticsearchimportElasticsearchimportredisimportjson#替换下面的用户名、密码和Elasticsearch服务器地址username
Jeremy_Lee123·2025-06-05 19:51

Reids 如何处理缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩问题？

Redis本身是一个高性能的键值存储系统，它提供了一些基础功能，但解决缓存穿透、缓存击穿和缓存雪崩等问题，更多的是依赖于应用层面的策略，并结合Redis提供的特性来实现。
冰糖心书房·2025-06-05 17:07

Redis-旁路缓存策略详解

CacheAsidePattern是我们平时使用比较多的一个缓存读写模式,比较适合读请求比较多的场景.写操作:先更新db,然后直接删除cache读操作:从cache中读取数据,读取到就直接返回,cache中读取不到的话,就从db中读取数据返回,再把数据放到cache中1.问题:在写数据的过程中,可以先删除cache,再更新db么?答案:（1）缓存穿透问题如果在删除缓存后，更新数据库的操作失败（例如
趁你还年轻_·2025-06-05 17:32

Java全栈面试实录：从电商场景到AI大模型，求职者如何应对技术栈风暴

那么，当系统面临突发流量时，你如何通过Redis和Hystrix保障服务高可用？
程序员rem·2025-06-05 15:54

[黑马点评日志|短信登陆】

实战篇总结了短信登录功能的实现过程：1）使用Hutool生成验证码并暂存Session；2）验证通过后查询/创建用户，使用BeanUtils脱敏用户信息；3）通过拦截器进行登录校验，并将用户信息存入ThreadLocal；4）采用Redis
星雨同学·2025-06-05 15:51

【基于Redis的秒杀图书专区】秒杀专区商品的购买和取消购买--从理论到实践

本项目基于SpringBoot框架，结合Redis缓存技术，实现了一个图书购买与库存管理系统，重点解决了高并发环境下的库存扣减、购买操作等核心业务场景。Redis作为高性能的内存数
Code哈哈笑·2025-06-05 13:09

Redis运维问题解决：QPS异常冲高

问题概述某Redis哨兵架构集群在近期每日7:24-7:25期间QPS异常冲高至7万以上，经排查发现同一时间点存在跑批任务，导致主节点负载激增。
·2025-06-05 12:00

Redis运维问题解决：哨兵集群QPS飙升排查及解决方案

1.问题概述某Redis哨兵架构集群在近期每日7:24-7:25期间QPS异常冲高至7万以上，经排查发现同一时间点存在跑批任务，导致主节点负载激增。
小亦智能运维·2025-06-05 10:18

系统架构设计师案例分析----经典架构风格特点

一、数据流网络：批处理和管道-过滤器记忆方法：树皮管批处理架构特点：（独立、完整、依次（没有并行性）、不交互、固定重启）独立的程
码农学院·2025-06-05 09:44

[3-02-01].第13节：三方整合 - Jedis客户端操作Redis

Redis大纲一、什么是Jedis：JedisClient是Redis官网推荐的一个面向java客户端文件实现对各类API进行封装调用二、基于Maven整合Jedis操作Redis：第1步：引入依赖：1
1.01^1000·2025-06-05 09:11

TDengine 开发指南——高效写入

为帮助用户轻松构建百万级吞吐量的数据写入管道，TDengine连接器提供高效写入的特性。
TDengine （老段）·2025-06-05 09:10

Redisson学习专栏（四）：实战应用（分布式会话管理，延迟队列）

1.1使用Redisson实现Session共享二、订单超时未支付？
快乐肚皮·2025-06-05 07:53

操作系统复习

通信复杂：进程间通信（IPC）需要借助操作系统提供的机制（如管道、消息队列、共享内存等）
X溪·2025-06-05 05:10

Docker系列之八：在Dockerfile中使用多段构建Muti-stage build

Ubuntu上安装Docker系列之二：Docker入门Docker系列之三：使用Docker镜像和仓库Docker系列之四：Dockerfile的使用Docker系列之五：Volume卷的使用——以Redis
wucong60·2025-06-05 04:04

5.12 打卡

知识回顾:转化器和估计器的概念管道工程ColumnTransformer和Pipeline类转换器（transformer）转换器（transformer）是一个用于对数据进行预处理和特征提取的estimator
分散406·2025-06-05 04:03

推荐一款强大的Golang清洁Web API项目：完全Docker化的汽车销售平台

golang-clean-web-apiGolangCleanarchitectureRESTAPIexamplewithacomprehensiverealproject.Itusesdocker,dockercompose,redis
宋韵庚·2025-06-05 03:55

SpringCloud 分布式锁Redisson锁的重入性与看门狗机制 高并发 可重入

可重入Redisson的锁支持可重入性，这意味着同一个线程在获取锁后，如果再次尝试获取该锁，它可以成功地获得锁，而不会被阻塞。每次一个线程成功获取锁后，它的持有次数会增加。
生产队的驴.·2025-06-04 23:58

使用 WSL 环境在 Goland 中开发 Go 项目

而使用WSL开发的优势并不止这些，例如Redis在WSL中可以使用最新版本，增加很多功能，还有其他的优势等待你的探索。
LanLance·2025-06-04 22:18

Redis底层数据结构之跳表（SkipList）

SkipList是Redis有序结合ZSet底层的数据结构，也是ZSet的灵魂所在。与之相应的，Redis还有一个无序集合Set，这两个在底层的实现是不一样的。
码农开荒路·2025-06-04 21:10

Redis中的过期策略与内存淘汰策略

因为Redis是纯内存操作，所以在Redis中创建的键一般都会带有过期时间，以此来保证内存中存储数据的时效性。这篇文章我们就来讲解一下Redis中的过期策略与内存淘汰策略。
码农开荒路·2025-06-04 21:10

Redis漏洞总结--未授权--沙箱绕过--(CNVD-2015-07557)&&(CNVD-2019-21763)&&(CVE-2022-0543)

Redis未授权–沙箱绕过–(CNVD-2015-07557)&&(CNVD-2019-21763)&&(CVE-2022-0543)目录标题Redis未授权--沙箱绕过--(CNVD-2015-07557
SuperMan529·2025-06-04 21:10

Reids RCE-CVE-2022-0543 复现

Redis是一套开源的使用ANSIC编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、键值存储数据库，并提供多种语言的API。
梨树红·2025-06-04 21:09

Redis 线程模型

Redis的线程模型是其高性能和高并发能力的关键因素之一。理解Redis的线程模型，有助于更好地使用Redis并进行性能优化。
一个憨憨coder·2025-06-04 20:06

Java开发必备：Spring Cloud的分布式锁优化

Java开发必备：SpringCloud的分布式锁优化关键词：分布式锁、SpringCloud、Redis、Zookeeper、CAP理论、分布式系统、并发控制摘要：本文深入探讨了在SpringCloud
AI大模型应用实战·2025-06-04 20:34

Redis最佳实践——性能优化技巧之缓存预热与淘汰策略

Redis在电商应用中的缓存预热与淘汰策略优化一、缓存预热核心策略1.预热数据识别方法热点数据发现矩阵：维度数据特征发现方法历史访问频率日访问量>10万次分析Nginx日志，使用ELK统计时间敏感性秒杀商品
纪元A梦·2025-06-04 20:59

asp.net core Signalr 分布式部署

因为跳过协商客户端与服务端连接固定，但是每个服务器并没有相互关联，所以要使用Redis做中心，集群所有服务端。
持久的胜利·2025-06-04 19:49

Android进程间通信（IPC）机制Binder介绍

有传统的管道（Pipe）、信号（Signal）和跟踪（Trace），这三项通信手段只能用于父进程与子进程之间，或者兄弟进程之间；后来又增加了命令管道（NamedPipe），使得进程间通信不再局限于父子进程或者兄弟进程之间
2501_90265165·2025-06-04 17:36

RabbitMQ 在解决数据库高并发问题中的定位和核心机制

的潜力：一、核心机制落地强化方案1.精准的异步化切割关键原则：区分“必须同步”和“可异步”操作核心业务校验写库/日志/通知用户请求操作类型同步处理投递MQ立即响应同步层：身份验证、基础参数校验、库存预扣（Redis
米粉0305·2025-06-04 17:06

如何合理设计缓存 Key的命名规范，以避免在共享 Redis 或跨服务场景下的冲突？

设计合理的缓存Key命名规范对于避免冲突、提高可维护性和可读性至关重要，尤其是在共享Redis实例或跨服务调用的场景下。
冰糖心书房·2025-06-04 13:09

Redis 缓存粒度如何控制？缓存整个对象还是部分字段？

控制Redis缓存粒度，即决定是缓存整个对象还是对象的部分字段，是一个需要在性能、内存使用、数据一致性、更新复杂性和开发成本之间进行权衡的决策。没有绝对的“最佳”方案，需要根据具体业务场景来选择。
冰糖心书房·2025-06-04 13:09

Redis 缓存问题及其解决方案

使用Redis集群：提高缓存的可用性和容错性。限流和降级：在流量高峰期，通过限流和降级策略保护数据库。2.缓存穿透概念：缓存穿透是指请
未来并未来·2025-06-04 13:07

下面的java代码中 redisTemplate.opsForValue()；和redisTemplate.boundValueOps(“key3“)；测试String结构两种写法有什么区别呢？

在SpringDataRedis中，`opsForValue()`和`boundValueOps("key")`都是用于操作Redis的String（或称为Value）数据结构。
gb4215287·2025-06-04 11:51

Java面试——Redis

文章目录一、Redis基础与核心机制1.Redis为什么快？2.Redis的持久化机制有哪些？优缺点是什么？3.Redis的过期键删除策略？
踏着七彩祥云的小丑·2025-06-04 11:47

tlmqtt: 基于 Java 的高性能 MQTT Broker 开源项目

项目采用模块化设计，提供认证（文件/数据库/HTTP）、数据桥接（Kafka/MySQL）和存储（内存/Redis）等可扩展组件，支持MQTT和WebSocket双协议接入。具备
qq_36002491·2025-06-04 10:40

【Redis】热点key问题，的原因和处理，一致性哈希，删除大key的方法

热点Key指单个Key被高并发访问（如爆款商品），导致Redis压力骤增。解决方案应针对“单个Key高并发”：分片缓存：将热点Key分散到不同Redis节点（如按一致性哈希算法分片）。
{⌐■_■}·2025-06-04 09:05

Redis系列之淘汰策略介绍

Redis系列之淘汰策略介绍文章目录为什么需要Redis淘汰策略？
Nicky.Ma·2025-06-04 08:25

Redis最佳实践——秒杀系统设计详解

基于Redis的高并发秒杀系统设计（十万级QPS）一、秒杀系统核心挑战瞬时流量洪峰：100万+QPS请求冲击库存超卖风险：精准扣减防止超卖系统高可用性：99.99%服务可用性要求数据强一致性：库存/订单
纪元A梦·2025-06-04 08:55

购物车的实现

文章目录一、购物车分析1、购物车需求分析2、购物车实现思路3、表结构分析二、订单购物车微服务搭建1、添加商品到redis1.1、实现思路1.2、代码实现将数据存入redis1.2.1、feign1.2.2
我是码农不是马龙·2025-06-04 07:24

Redis面试题合集

目录1.Redis简介2.分布式缓存常见的技术选型方案有哪些？3.说一下Redis和Memcached的区别和共同点4.缓存数据的处理流程是怎样的？5.为什么要用Redis/为什么要用缓存？
hao_kkkkk·2025-06-04 07:54
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