OpenCv实战笔记(2)基于opencv和qt对图像进行灰度化 → 降噪 → 边缘检测预处理及显示
一、实现效果二、应用场景这三步是经典的“灰度化→降噪→边缘检测”预处理流程,常用于:计算机视觉任务(如物体识别、特征提取)。图像分析(如文档扫描、车牌识别)。减少后续算法的计算复杂度(灰度+模糊能显著提升性能)。三、参考代码//函数封装cv::MatconvertToGray(constcv::Mat&src){cv::Matgray;if(src.channels()==3)cv::cvtCol