pytorch模型转成java

JVM学习摘录

栈中存的是基本数据类型和堆中对象的引用；4、Java中一个线程就会相应有一个线程栈与之对应；5、堆则是所有线程共享的；6、在栈中，一个对象只对应了一个4btye的引用；7、Java程序在运行时，永远都是在栈中进行的
大黑跟小白的日常·2025-07-27 20:01

2023-03-14

2.机器学习模型已得到部分国家监管批准，在癌症诊断、癌症发展预测、癌症治疗和肿瘤检测中得到应用。核心词汇：机器
图灵基因·2025-07-27 20:28

Java面试高频问题从入门到精通（壹）

随着Java岗位竞争愈发激烈，大厂录取率已低于15%。笔者亲历外包、自研（华为、中软、软通等）各类大小公司技术面，结合近年200+场面试反馈，提炼出这份面试问题经验。
浊梦清魂·2025-07-27 20:01

Node.js 手册：详细介绍及使用指南

Node.js手册：详细介绍及使用指南1.Node.js的本质与设计演进Node.js是一个基于ChromeV8JavaScript引擎构建的异步事件驱动型JavaScript运行时（AsynchronousEvent-DrivenJavaScriptRuntime
江一破·2025-07-27 20:31

开源项目ESP-SparkBot: ESP32-S3 大模型 AI 桌面机器人（复刻分享）

一、前言ESP-SparkBot是官方大佬，乐鑫小铁匠开源在立创开源硬件平台的项目，此贴是用于分享与记录复刻过程。开源地址：(ESP-SparkBot-立创开源硬件平台(oshwhub.com))千人讨论Q群362367052二、项目简介ESP-SparkBot是⼀款基于ESP32-S3，集成语⾳交互、图像识别、遥控操作和多媒体功能于⼀体的智能设备。它不仅可以通过语⾳助⼿实现
Qsm_lambda·2025-07-27 20:01

揭秘Electron多进程架构：性能与安全的完美平衡

通过阅读本文，您将掌握：Electron多进程模型的实现原理与核心组件主进程与渲染进程的职责划分与协作机制进程间通信(IPC)的多种模式与安全实践安全加固方案与
止观止·2025-07-27 20:30

突发限制下的破局之路：国产之光 Lynx 重构 AI 开发安全壁垒

继Pro套餐“明升暗降”争议后，Cursor本周再掀波澜——包括Claude系列、GPT-4在内的主流模型一夜之间对中国用户全面封禁。
云集AI·2025-07-27 20:58

硅基纪元：当人类成为文明演化的燃料——论AI终极形态下的存在论重构

——一个训练于人类全部文明数据的AI集群共识序幕：从工具到主体——AI认知革命的奇点突破当深度学习模型参数量超越人脑突触连接数三个数量级时，当神经形态芯片在能耗比上碾压生物脑十万倍时，当多模态大模型在封闭测试中连续
·2025-07-27 20:27

领域驱动设计实践精要

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
·2025-07-27 20:26

领域驱动设计（DDD）实践精要

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
AIHacksCash·2025-07-27 19:56

ShardingSphere核心解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家
AIHacksCash·2025-07-27 19:55

2025中国自动智能驾驶企业排行：最好的自动驾驶是哪家？

第一名：Momenta作为国内首个基于一段式端到端大模型实现规模化量产的智能驾驶供应商，Momen
潮湿的心情·2025-07-27 19:55

PHP语言基础

--->PHP是服务端语言（后端）语言HTML+JS为前端语言：主要用来对页面的布局，动态美化PHP，JAVA，Python为后端语言：用来实现业务逻辑功能，一般不做美化2.PHP作用（1）PHP可以生成动态页面
·2025-07-27 19:55

如何跟女朋友解释 什么是 JAVA

就好比大江东去浪淘尽力拔山兮气盖世花开堪折直须折老发聊发少年狂的感觉就是什么意思呢,就是一言难尽的意思.北京第三交通委提醒您女朋友听不明白多从自身找原因叭叭叭叭叭太多亲人两行泪在参考了How2j慕课网还有一些其他乱七八糟的java
e5d2c7f0a5c4·2025-07-27 19:28

Java笔记 - 黑马程序员_08(Lambda表达式，接口组成更新，方法引用，类加载器，反射）

1.Lambda1.1函数式编程思想概述在数学中，函数就是有输入量、输出量的一套计算方案，也就是“数据做操作“面向对象思想强调“必须通过对象的形式来做事情”函数式思想则尽量忽略面向对像的复杂语法：“强调做什么，而不是以什么形式去做”而我们要学习的Lambda表达式就是函数式思想的体现1.2体验lambda表达式需求：启动一个线程，在控制台输出一句话：多线程程序启动了方式1：定义一个类MyRunna
谦逊蓄意，只为飞的更高·2025-07-27 19:53

Java 高频算法

Java高频算法面试题以下是Java面试中常见的高频算法题目，涵盖了数据结构、算法思想和实际应用场景。
·2025-07-27 19:23

计算机网络：应用层知识点汇总

文章目录一、网络应用模型二、域名系统（DNS）三、文本传输协议（FTP）四、电子邮件五、万维网和HTTP协议一、网络应用模型p2p也就是对等模型二、域名系统（DNS）我们知道，随着人们建立一个网站的成本降低以及技能的提高
劲夫学编程·2025-07-27 19:21

JavaScript中.splice（）的用法

JavaScriptArraysplice()方法详解Array.prototype.splice()是JavaScript数组的核心方法，用于在指定位置添加/删除元素，并返回被删除的元素，同时直接修改原数组
·2025-07-27 19:20

行动改变命运——日拱一卒（12月22日）

一来现在手头上的事情不多，得以有闲暇时间来记录自己的所思所想，二来源于当前正在看的一本书《福格行为模型》。
BL冰蓝世界·2025-07-27 19:00

JVM知识体系解析

我是廖志伟，一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》（基础篇）、（进阶篇）、（架构篇）清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、阿里云专家博主
Java廖志伟·2025-07-27 18:50

使用python调用DeepSeek接口的几种方法

一、调用DeepSeekText模型的方式DeepSeek提供了多种方式来调用其文本模型，以下是主要的调用方式：1.API调用(推荐)importrequestsAPI_URL="https://api.deepseek.com
xiekj·2025-07-27 18:17

【语义分割专栏】4：deeplab系列实战篇(附上完整可运行的代码pytorch)

文章目录前言Deeplab系列全流程代码模型搭建(model)backbone的搭建Deeplabv1Deeplabv2Deeplabv3Deeplabv3+数据处理(dataloader)评价指标(metric
fouen·2025-07-27 18:47

【ChatOpenAI】常用方法详解

ChatOpenAI常用方法详解ChatOpenAI是LangChain中用于与OpenAI聊天模型交互的核心类，提供了多种方法来调用和管理对话。
满怀1015·2025-07-27 18:16

pytorch学习笔记-自定义卷积

未完结的草稿———！大概是准备整合一下常见的层，整合完感觉就可以进行搭建了（还没进行到这一步所以不太确定版）（ps我将在完结这一篇的时候删除上面的小字and二编一下整篇文章的结构，如果看到了这部分文字也是很有缘分了/doge这一部分感觉也没啥好说的==也就是reshape部分值得注意一下？剩下的感觉就是了解一下用法就可以importtorchimporttorch.nnasnnimporttorc
墨染枫·2025-07-27 18:46

双塔模型（Two-Tower Model）推荐系统实践

双塔模型双塔模型（Two-TowerModel）是一种常用的推荐系统或搜索排序模型架构，由两个独立的神经网络（即“双塔”）组成，分别处理用户和物品的特征，最后通过相似度计算（如点积、余弦相似度）得到匹配分数
·2025-07-27 18:15

PyTorch武侠演义 第一卷：初入江湖 第5章：玉如意的秘密

第一卷：初入江湖第5章：玉如意的秘密百年秘辛藏经阁最深处，大师掀开尘封的《门派大事记》，指向一幅泛黄的画卷：“看，这就是百年前的优化器长老——欧阳调参。”画中人手持玉如意，面前悬浮着九个水晶球。林小码凑近细看，发现如意上刻着「lr=0.001」。“当年TensorFlow帮为何要盗损失玉佩？”大师叹息：“因为这块玉佩，正是控制玉如意能量的钥匙…”突然，书架后传来机关转动的咔嗒声。一道暗门缓缓打开，
·2025-07-27 18:15

零基础-动手学深度学习-6.6 卷积神经网络（LeNet）

同时，用卷积层代替全连接层的另一个好处是：模型更简洁、所需的参数更少。
生医转码，四海为家·2025-07-27 17:14

使用PyTorch实现目标检测与跟踪

PyTorch是一个流行的深度学习框架，提供了强大的工具和库，可以用于目标检测与跟踪的实现。本文将详细介绍如何使用PyTorch实现目标检测与跟踪，并提供相应的源代码。
认真写代码i·2025-07-27 17:14

基于孪生网络 (Siamese Network) 的人脸识别系统

代码实现使用了VGG19预训练模型作为特征提取器，通过对比学习来判断两张人脸图像是否属于同一人。整个代码分为数据准备、模型构建、训练和测试四个主要部分。
DeniuHe·2025-07-27 17:44

Pytorch 自定义损失函数

自定义HingeLossclassMyHingeLoss(torch.nn.Module):#不要忘记继承Moduledef__init__(self):super(MyHingeLoss,self).__init__()defforward(self,output,target):"""output和target都是1-D张量,换句话说,每个样例的返回是一个标量."""hinge_loss=1-
DeniuHe·2025-07-27 17:13

【SVM】支持向量机实例合集

基于Java的SVM（支持向量机）实例合集以下是一个基于Java的SVM（支持向量机）实例合集，包含核心代码示例和应用场景说明。这些例子基于流行的机器学习库（如LIBSVM、Weka、JSAT）实现。
KENYCHEN奉孝·2025-07-27 17:43

Pytorch实现目标检测

importosimportrandomimportpandasaspdimportnumpyasnpimportcv2fromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitimporttorchfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.fun
·2025-07-27 17:12

基于点云边界提取与B样条拟合的二维轮廓重建的思路与原理

系统整体原理基于点云边界提取与B样条曲线拟合的系统，通过以下流程实现：点云预处理（投影+边界提取）边界点排序（逆时针）B样条曲线拟合结果可视化1.1点云预处理1.1.1点云投影功能：将三维点云投影到XY平面实现：创建z=0平面模型系数使用
迅卓科技·2025-07-27 17:11

深度学习的图像分类项目在制造业场景下的数据需求量估算及实现方案（数据收集是The more the better 吗？）

无先验知识场景的数据需求估算优化策略与技术方案三、有先验知识场景的数据需求估算1.迁移学习（TransferLearning）2.少样本学习（Few-ShotLearning）3.预训练-微调范式四、实现方案与技术路线1.数据策略层2.模型架构层
shiter·2025-07-27 17:39

AI应用 | 【AI+工业】LLM（大型语言模型）在工业领域中的十个应用

随着时间的推移，LLM（大型语言模型）的特性和能力逐渐为人们所熟知。它们展现了无与伦比的人类语言理解、出色的文本生成能力以及友好的对话指令跟随倾向。
我爱学大模型·2025-07-27 17:39

Java垃圾回收算法详解：从基础到高级全面解析

文章目录一、垃圾回收概述1.1为什么需要垃圾回收1.2垃圾回收的基本原理二、对象存活判断算法2.1引用计数法（ReferenceCounting）2.2可达性分析算法（ReachabilityAnalysis）三、垃圾回收算法分类3.1标记-清除算法（Mark-Sweep）3.2复制算法（Copying）3.3标记-整理算法（Mark-Compact）3.4分代收集算法（GenerationalC
·2025-07-27 17:39

JavaScript 文件在页面渲染中的加载机制详解

JavaScript文件在页面渲染中的加载机制详解1.基本加载流程当浏览器解析HTML遇到标签时，会按照以下顺序处理：否deferasyncHTML解析遇到script标签是否defer/async?
neon1204·2025-07-27 16:37

大模型呼叫中心场景分享之四十八：汽车制造与销售领域的应用场景

大模型呼叫中心场景分享之四十八：汽车制造与销售领域的应用场景一、汽车行业特性与数字化转型需求汽车制造与销售行业作为现代工业的重要支柱，具有以下显著特征：1.产业链条长且协同要求高2.产品复杂度与个性化需求并存
FreeIPCC·2025-07-27 16:07

大语言模型呼叫中心场景分享之五十三：药品制造领域的应用场景

大语言模型呼叫中心场景分享之五十三：药品制造领域的应用场景作者：开源大语言模型呼叫中心系统FreeAICC一、药品制造行业特性与数字化转型需求药品制造作为高度监管的特殊行业，具有以下显著特征：1.合规性要求极其严格
FreeIPCC·2025-07-27 16:07

机器学习从入门到实践：算法、特征工程与模型评估详解

目录摘要1.引言2.机器学习概述2.1什么是机器学习？2.2机器学习的发展历史2.3机器学习的应用3.机器学习算法分类3.1监督学习（SupervisedLearning）3.2无监督学习（UnsupervisedLearning）3.3半监督学习（Semi-SupervisedLearning）4算法详解4.1分类算法详解（1）逻辑回归（LogisticRegression）（2）决策树（Dec
·2025-07-27 16:35

大语言模型 LLM 通过 Excel 知识库 增强日志分析，根因分析能力的技术方案（1）：总体介绍

文章大纲1.核心目标2.系统总体架构3.GoogleCloud端到端方案（含无RAG&RAG双模式）3.1无RAG：Function-Calling查表模式3.2RAG：托管式向量检索4.开源轻量级方案5.数字孪生联合验证（实验性）6.知识图谱增强（Neo4j）7.监控与持续优化（CometLLM）8.实施路线图（4~10周）9.典型案例速览10.一键复现仓库11.参考文献1.核心目标让LLM在“
shiter·2025-07-27 16:05

机器学习-XGBoost和SHAP解析数据

同时，SHAP对模型解释起关键作用，能计算特征的SHAP值来明确特征对预测结果的贡献，帮助理解模型决策。二、数据准备和模型训练1.导入所需库
python机器学习ML·2025-07-27 16:29

数据挖掘实战-基于随机森林算法的空气质量污染预测模型

‍♂️个人主页：@艾派森的个人主页✍作者简介：Python学习者希望大家多多支持，我们一起进步！如果文章对你有帮助的话，欢迎评论点赞收藏加关注+目录1.项目背景2.数据集介绍3.技术工具4.实验过程
艾派森·2025-07-27 15:59

实时流式计算

在流式计算模型中，输入是持续的，可以认为在时间上是无界的，也就意味着，永远拿不到全量数据去做计算。同时，计算结果是持续输出的，也即计算结果在时间上也是无界的。
·2025-07-27 15:29

人工智能自然语言处理：Transformer 模型详解

一、Transformer模型的诞生背景在自然语言处理的漫长征程中，早期的传统模型，如循环神经网络（RNN）及其变体长短时记忆网络（LSTM），曾占据主导地位。
大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

前端动画实现：CSS3 动画与 JavaScript 动画对比

CSS3动画和JavaScript动画，宛如两位得力的剑客，各自挥舞着独特的招式，为开发者实现绚丽动画效果提供了强大的武器。
大力出奇迹985·2025-07-27 15:56

Python 机器学习实战：基于 Scikit-learn

本文围绕《Python机器学习实战：基于Scikit-learn的项目开发》展开，先介绍Scikit-learn库的基础特性与优势，再阐述机器学习项目开发的完整流程，包括数据收集与预处理、模型选择与训练
大力出奇迹985·2025-07-27 15:54

服务器生成图片

服务器生成图片通常是指通过服务器端的程序、算法或模型，根据输入的指令、参数或数据自动创建图像的过程。这种技术广泛应用于人工智能绘图、动态图像生成、数据可视化等领域。
·2025-07-27 15:54

Postgresql数据库Java中mybatis问题记录

项目场景：Java中使用mybatis进行数据查询，使用实体类接收报错“Errorattemptingtogetcolumn‘basin_code’fromresultset.Cause:org.postgresql.util.PSQLException
haokan_Jia·2025-07-27 15:23

20172332 2018-2019-2《程序设计与数据结构》课程总结

201723322018-2019-2《程序设计与数据结构》课程总结自己对于本学期java课的一些想法及自己一学期的心理变化。整体来说本学期学的就是数据结构方面的知识。
weixin_30576827·2025-07-27 14:21
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