python100例

Java Selenium WebDriver 常用方法

一、创建浏览器对象//谷歌为例System.setProperty("webdriver.chrome.driver","src\\drivers\\chromedriver.exe");WebDriverdriver
疯-子·2025-04-04 05:38

linux配置IP、子网掩码、网关

例1：配置信息：IP:10.100.100.23子网掩码:255.255.255.240网关:10.100.100.561、打开网络配置文件01-network-manager-all.yamlsudovi
悄悄打坐修个仙·2025-04-04 03:58

Java后端工程师入门学习笔记——Java入门1

目录1、以文本编辑器为例开发一个简单的Java应用程序2、Java的运行机制（1）Java的运行过程（2）Java的跨平台特性3、Java的基本语法（1）Java的基本语法格式（2）Java的注释（3）
MIke_GY·2025-04-04 02:48

DevExpress的进度条控件ProgressBarControl的使用-以ZedGraph添加曲线进度为例

场景Winform控件-DevExpress18下载安装注册以及在VS中使用：https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/100061243在使用ZedGraph进行添加曲线时，曲线数量如果很多的情况下，速度会比较慢。所以在进行添加曲线的过程中需要显示进度，效果如下注：博客主页：https://blog.csdn.net/ba
霸道流氓气质·2025-04-04 01:45

ConcurrentHashMap 底层具体实现知道吗？实现原理是什么？

它的底层实现（以JDK8及之后版本为例）结合了多种并发优化技术，以下是其核心实现原理：1.数据结构：数组+链表+红黑树基础结构：与HashMap类似，底层是一个Node[]数组，每个数组元素称为一个“桶
低头不见·2025-04-04 00:09

蓝桥杯单片机定时器与中断秒表实验+Proteus仿真

实验要求：显示格式为:分-秒-0.05秒(即50ms)，例：08-26-18表示:8分26秒900毫秒。独立按键S4为:暂停|启动；独立按键S5为:清零，按键均为按下有效。程序代码#
perseverance52·2025-04-03 23:00

3001：【例2.1】Hello World

#includeusingnamespacestd;intmain(){cout<<"helloworld";return0;}
pkhyyds·2025-04-03 23:28

Python|Pyppeteer实现获取抖音评论数据并自动下载(24)

本文以抖音视频的评论数据为例，通过pyppeteer实现登录抖音，获取指定视频的评论数据，并实现将评论数据进行自动下载保存。
写python的鑫哥·2025-04-03 20:41

JAVA ZGC相关GC日志详情分析

下面以AutoMQ在实际运行时的一次GC为例，按照不同的logtag，解释ZGC日志的含义。"
wppwpp1·2025-04-03 20:40

洛谷题单2-P5715 【深基3.例8】三位数排序-python-流程图重构

题目描述给出三个整数a,b,c(0≤a,b,c≤100)a,b,c(0\lea,b,c\le100)a,b,c(0≤a,b,c≤100)，要求把这三位整数从小到大排序。输入格式输入三个整数a,b,ca,b,ca,b,c，以空格隔开。输出格式输出一行，三个整数，表示从小到大排序后的结果。输入输出样例输入1145输出1514方式-内置函数代码classSolution:@staticmethoddef
独好紫罗兰·2025-04-03 19:34

从商业软件到开源工具：Websoft9 在高职院校的实践与应用

以某高职院校为例，其早期采购的商业教学平台年维护费用超过10万元，而功能升级需额外支付30%的服务费。相比之下，开源软件通过社区协作模式，实现了“零许
·2025-04-03 18:13

如何快速接入USDT支付接口

市面上的USDT支付接口比较多，各有所长，今天以BlockATM为例介绍如何快速接入这种支付接口。
·2025-04-03 18:13

在vs code中运行python程序时，将解释器设置为uv虚拟环境构建的解释器。

以下是如何使用uv工具创建虚拟环境并在VSCode中切换解释器的完整流程：一、uv虚拟环境创建安装uv工具pipinstalluv创建虚拟环境在项目根目录执行以下命令（以创建名为.venv的虚拟环境为例）
几道之旅·2025-04-03 17:54

华为面试，机器学习深度学习知识点：

机器学习深度学习知识点：机器学习一般有哪些分数，对于不同的任务：分类任务：准确率（Accuracy）：预测正确的样本数占总样本数的比例，公式为Accuracy=TP+TN+FP+FNTP+TN，其中TP（真正例）
李元豪·2025-04-03 15:40

【ACM模式】构建二叉树

例，给定一个二叉树序列nums={1,-1,2,-1,3}（-1为空节点）;构建一个二叉树并返回其根节点。#include"iost
小小白_Sust·2025-04-03 12:53

acm模式Java输入传参二叉树（以层序遍历为例）

importjava.util.*;publicclassTree{staticclassTreeNode{intval;TreeNodeleft;TreeNoderight;publicTreeNode(){}publicTreeNode(intval){this.val=val;}}//方法入口publicstaticvoidmain(String[]args){Scannerscanner=
bijian0530·2025-04-03 12:21

Python uWSGI 安装配置

以Ubuntu/Debian为例，先安装依赖包：apt-getinstallbuild-essentialpython-devPython安装uWSGI1、通过pip命令：pipinstalluwsgi2
Mr_One_Zhang·2025-04-03 12:17

洛谷题单3-P5719 【深基4.例3】分类平均-python-流程图重构

题目描述给定nnn和kkk，将从1到nnn之间的所有正整数可以分为两类：A类数可以被kkk整除（也就是说是kkk的倍数），而B类数不能。请输出这两类数的平均数，精确到小数点后111位，用空格隔开。数据保证两类数的个数都不会是000。输入格式输入两个正整数nnn与kkk。输出格式输出一行，两个实数，分别表示A类数与B类数的平均数。精确到小数点后一位。输入输出样例输入10016输出56.050.1说明
独好紫罗兰·2025-04-03 11:15

洛谷题单2-P5714 【深基3.例7】肥胖问题-python-流程图重构

题目描述BMI指数是国际上常用的衡量人体胖瘦程度的一个标准，其算法是mh2\dfrac{m}{h^2}h2m，其中mmm是指体重（千克），hhh是指身高（米）。不同体型范围与判定结果如下：小于18.518.518.5：体重过轻，输出Underweight；大于等于18.518.518.5且小于242424：正常体重，输出Normal；大于等于242424：肥胖，不仅要输出BMI值（使用cout的默
独好紫罗兰·2025-04-03 11:15

洛谷题单2-P5712 【深基3.例4】Apples-python-流程图重构

题目描述小B喜欢吃苹果。她今天吃掉了xxx个苹果。英语课上学到了apple这个词语，想用它来造句。如果她吃了1个苹果，就输出Today,Iate1apple.；如果她没有吃，那么就把1换成0；如果她吃了不止一个苹果，别忘了apple这个单词后面要加上代表复数的s。你能帮她完成这个句子吗？输入格式输入一行一个自然数xxx，表示吃掉的苹果数。输出格式根据题目要求输出。输入输出样例输入1输出Today,
独好紫罗兰·2025-04-03 11:45

洛谷题单2-P5710 【深基3.例2】数的性质-python-流程图重构

题目描述一些整数可能拥有以下的性质：性质1：是偶数；性质2：大于444且不大于121212。小A喜欢这两个性质同时成立的整数；Uim喜欢这至少符合其中一种性质的整数；小B喜欢刚好有符合其中一个性质的整数；正妹喜欢不符合这两个性质的整数。现在给出一个整数xxx，请问他们是否喜欢这个整数？输入格式输入一个整数x(0≤x≤1000)x(0\lex\le1000)x(0≤x≤1000)输出格式输出这444
独好紫罗兰·2025-04-03 11:15

免费证书 VS 付费证书，该如何抉择？

一、安全性大不同免费证书：以SSL证书为例，很多免费SSL证书仅为基本的DV（域名验证）级别，加密强度和安全性有限，主要适用于个人网站或测试环境，在处理敏感信息或重要交易时，可能存在安全隐患。
·2025-04-03 09:57

Kafka和RocketMQ零拷贝对比

下面详细说明RocketMQ和Kafka中零拷贝的实现原理和区别：1.Kafka中的零拷贝Kafka主要使用sendfile系统调用来实现零拷贝，适用于高吞吐量的大文件传输场景，例
小诸葛的博客·2025-04-03 07:18

重装系统找不到固态_安装win10系统时无法识别固态硬盘怎么解决

原因分析:以联想拯救者R720为例，出厂系统的BIOS内
weixin_39879219·2025-04-03 06:09

ImportError: DLL load failed while importing _psycopg: 找不到指定的模块。解决办法

例：python3.8安装pipinstallpsycopg2-binary==2.8.6
月走乂山·2025-04-03 04:59

Docker仓库选型指南：公有 vs 私有深度对比与企业级方案选型

功能需求匹配企业级必备功能清单：2.5生态整合难度2.6运维能力评估三、混合架构实践方案3.1分层存储策略3.2镜像同步方案四、主流方案实施指南4.1公有仓库优选组合4.2私有仓库建设步骤（以Harbor为例）
VisualCoder·2025-04-03 03:21

Ant Design 主题定制指南

本文将详细介绍如何在使用Django、React和antd的项目中，如何将全局主题设置为antd提供的颜色调色板之一，以紫色为例。
t0_54coder·2025-04-03 03:17

分布式电源选址定容与优化配置MATLAB程序基于多目标粒子群算法

程序与lunwen包含的内容有综合成本、网损、电压稳定裕度为目标函数建立分布式电源的规划模型、多目标粒子群算法、IEEE-69节点的算例求解。（3）赠送若干极为相似的参考lu
UUtSvsiqNu·2025-04-03 03:17

Python爬虫：爬取招聘网站系列 - 前程无忧(1)

本次以前程无忧为例，看看Python的工资如何。
m0_60607971·2025-04-03 02:45

AI大模型与人工智能的深度融合：重构医药行业数字化转型的底层逻辑

以GPT-4为例，其1.8万亿参数规模的模型体系，通过Transformer架构实现了对自然语言的深度理解与生成能力，这种能力的跃迁使AI从传统的规则引擎、专家系
我有医保我先冲·2025-04-03 02:43

NLP高频面试题（三十一）——多模态预训练模型的主要结构、特征对齐与融合方法及对比损失函数详解

近几年，随着深度学习在计算机视觉和自然语言处理领域的突破，研究者开始探索将视觉和语言模态进行联合预训练，希望模型能从海量未标注的图文数据中学习通用表示，从而在下游任务（例
Chaos_Wang_·2025-04-03 02:12

【java】网络编程——URL统一资源定位符

DNS域名解析：以www.baidu.com为例，其实这个是域名，其本质应该是IP地址，那为什么我们通过域名就可以访问网站呢，因为存在DNS域名解析，会帮我们把域名解析为IP，然后再根据IP去访问网站。
6<7·2025-04-03 01:04

VBA代码自学收集（150例）

1、Application.CommandBars("WorksheetMenuBar").Enabled=false2、cells(activecell.row,"b").value'活动单元格所在行B列单元格中的值3、SubCheckSheet()'如果当前工作薄中没有名为kk的工作表的话，就增加一张名为kk的工作表，并将其排在工作表从左至右顺序排列的最左边的位置，即排在第一的位置Dimsht
qq_38220914·2025-04-03 00:27

学习 Excel 公式中的单元格引用——以九九乘法表为例

在Excel中，公式是数据处理和分析的核心工具之一。而公式中的单元格引用方式（相对引用与绝对引用）直接影响了公式的复制和填充行为。理解并掌握这两种引用方式，是高效使用Excel的关键。1.什么是单元格引用？单元格引用是指在公式中使用其他单元格的地址来获取数据。例如，公式`=A1+B1`中，`A1`和`B1`就是单元格引用。Excel中的单元格引用分为两种：-相对引用：公式中的单元格地址会随着公式的
谁家有个大人·2025-04-02 23:54

全自动数字网络机器人：重塑未来的无形引擎 ——从金融量化到万物互联，为何必须“ALL IN”？

以DeepSeek-V3为例
朴拙数据交易猿·2025-04-02 22:45

使用8线-3线优先编码器Ⅰ实现16线-4线优先编码器

可将优先编码器Ⅰ的代码添加到本题答案中，并例化。
FPGA混子·2025-04-02 22:15

ABB机器人SearchL指令/探寻应用

例1：SearchLdi1,sp,p1,v100,tool1;指的是：以v100的速度，使tool1得TCP沿直线朝位置p1移动。当信号di1的值改变为有效时，将位置储存在sp中。例2：Search
机器人之树小风·2025-04-02 19:28

解码 Llama 3 SFT：Templates、Special Tokens 及其在微调中的作用

本文将以Llama3为例，深入探讨Template和SpecialToken的定义、它们在SFT训练过程中的具体应用，以
kakaZhui·2025-04-02 19:54

MSSQL：模拟故障

以Ubuntu系统为例，先安装iproute2工具包（若未安装），执行命令sudoaptinstalliproute2。
喝醉酒的小白·2025-04-02 18:46

容器与虚拟机：云时代的底层架构博弈

一、架构与底层原理1.容器（以Docker/K8s为例）共享内核的进程级隔离：容器通过Linux命名空间（Namespaces）隔离进程、网
TechStack 创行者·2025-04-02 17:43

PLM软件在汽车行业的应用案例解析

以某知名汽车品牌为例，在设计一款新型电动汽车时，不同部门的设计师，包
·2025-04-02 16:36

动力电池热失控：新能源汽车安全的“隐形火山”如何预防？

以三元锂电池为例，镍钴锰氧化物在200℃以上会释放氧气，与电解液发生剧烈氧化反应，这种链式反应的能量释放速度可达1000J/g以上，相当于每克材料瞬间释放出足以煮沸3毫升水的热量。
Aaron-Tang·2025-04-02 15:02

【Charles】-苹果手机 IOS15.4 抓HTTPS包

写在前面本文以Windows+IOS+Charles为例，简单说明抓包的原理，配置步骤以及遇到的坑。同时也会介绍另一款优秀的抓包工具SniffMaster（抓包大师）的特点和适用场景。
2501_91395135·2025-04-02 14:52

20.ARMLinux上ADC的驱动和使用方法

一、Userspace使用ADC1.硬件以及规格书以fireflyROC-RK3588S-PC开发板为例ROC-RK3588S-PC开发板上的AD接口有两种，分别为：温度
心随雪冻·2025-04-02 13:19

Xilinx ZYNQ FSBL解读：LoadBootImage()

博主准备以FSBL为例，与大家深入探讨一番，从而加深对ZYNQ的加载过程的理解，以便大家作出更精彩的设计！
jz_ddk·2025-04-02 13:17

一文详解：进销存系统有哪些类型？怎么选择合适的系统？

本文将深入探讨进销存系统的概念、类型及其选择方法，并以ZohoBooks为例，介绍如何利用这一强大的工具来提升企业的管理水平。一、什么是进销存系统？进销存系统是一种专门设计用于帮助
·2025-04-02 12:02

PyTorch 深度学习实战（27）：扩散模型（Diffusion Models）与图像生成

DiffusionModels）通过逐步添加和去除噪声学习数据分布，核心分为两个过程：2.训练目标（简化损失函数）通过最小化预测噪声的均方误差：二、扩散模型实现（基于PyTorch）以MNIST手写数字生成为例，
进取星辰·2025-04-02 11:34

线程等待与唤醒的几种方法与注意事项

以三个线程循环打印XYZ为例。
西元.·2025-04-02 11:30

如何在Java中使用opencv，windows&linux

Releases-OpenCV现成的dll和so传不上来，可自行到官网下载相应版本的opencv库这里以4.0.1为例Releases-OpenCVLinux1.将opencv-4.0.1目录拷贝到服务器根目录
userNameIsUndefine·2025-04-02 09:20

本地安装多个python修改默认版本（以Windows改成3.13为例）

要确保Python3.13成为默认版本，可以通过以下几种方法实现。以下是基于Windows系统的详细步骤：方法1：修改环境变量这是最直接的方法，通过调整系统的Path变量，确保Python3.13的路径排在前面。找到Python3.13的安装路径：打开命令提示符，运行以下命令：bash复制wherepython3.13记下输出的路径，例如C:\Python313\python.exe。修改环境变量
qq_39188825·2025-04-02 09:48
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