python量化

【邢不行|量化小讲堂系列11-Python量化入门】如何判断一个策略的好坏？

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xingbuxing0807，有问题欢迎交流。文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的
邢不行·2020-01-04 09:15

【邢不行|量化小讲堂系列34-python量化入门】万能Python | 交易策略买点、卖点可视化

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xingbx007，有问题欢迎交流。万能Python|交易策略买点、卖点可视化本文作者：Arthur可视化一直是数据挖掘以及机器学习中常用的
邢不行·2020-01-03 10:07

送你一个支持11种股票交易策略的Python量化库

送你一个支持11种股票交易策略的Python量化库有没货？是不是都是干货，老铁们先看看以下的交易策略可视化效果图。送你一个支持11种股票交易策略的Python量化库精彩吧！咱废话不多，快速切入正题吧。
python大大·2019-12-28 02:08

从零开始：邢不行数字货币量化实盘心得

出于好奇，2018年6月网上报名参加了邢大的《数字货币Python量化投资课程》。
布丁__果冻·2019-12-23 04:15

python量化交易框架easyquant试用体会

在github上发现一个python写的，看上去简单实用的量化交易框架easyquant，作者是在他写的easytrader上实现了自动读取行情和交易登入，初步试验了雪球登入，效果还不错。安装这个框架在github上的提示是直接用其提供的requirements.txt做基础，但是经过试验我发现这个requirements.txt并不好用，在安装过程中需要手工装好多其他东西，相互之间的勾稽关系比较
mynet·2019-12-22 17:25

Python分析上证指数历史数据，发现估值还不够低……

今天我们的目的并不是完全掌握Python量化分析，仅仅是作为入门引领，开启一扇新的大门。在之后的日子里，我会不定时地分享更多关于时间序列分析、量化分析的内容，欢迎关注、收藏、转发！
数据工作者·2019-12-19 11:49

python量化开发2|python与各数据库的接口调通

今天是2017.1.9r。看到了之前已经开发的一些API，但是由于之前没有系统的学习python中类的编写，所以看起来还是有一些吃力的，甚至有一点点泄气。不过不知道从什么时候开始，自己每次遇到困难时总会在内心告诉自己，因为现在是在走上坡路才会感到吃力，说明你正在往上走，在进步。这里会记录一些在看相关API中遇到的一些不懂的python中相应库和语法。一、关于使用pip命令安装库之前在termina
是蓝先生·2019-12-18 19:45

python量化开发1|在python中操作Oracle数据库

今天是2017.1.5r。实习的第三天，经过前两天的迷之迷茫，今天开始去了解一点东西了。带自己的人发来的资料里有三部分：1、量化投资全貌的了解；2、公司财务相关知识，主要是从基本面进行分析，用于中长线（季度、年度报表）的分析；3、交易员量价实战技巧（主要是针对日交易行情数据去利用技术指标进行分析），用于短线分析。关于长线和短线的数据，分别对应公司财务数据和行情数据，这两部分数据在公司购买的聚源数据
是蓝先生·2019-12-18 16:36

量化投资学习笔记02——计算回测指标

参照《Python量化策略风险指标》(https://zhuanlan.zhihu.com/p/55425806)这篇文章里的定义实现吧。先来计算beta值。
自由民·2019-12-17 11:00

【邢不行|量化小讲堂系列13-Python量化入门】诺奖得主的仓位分配算法，有效吗？

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xingbuxing0807，有问题欢迎交流。文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的
邢不行·2019-12-15 23:21

趋向系统指标策略 ADX、DMI指标策略 | StudyQuant 量化研究系列13

个人VX：82789754StudyQuant量化投资学院计划在未来逐步公开以下内容：量化投资教学系列：「Python量化投资文章」中进行详细的介绍，你也可以直接查看我们实时更新Python免费课程：「
Python量化投资学院·2019-12-13 17:35

【手把手教你】使用Python玩转金融时间序列模型

01引言上一篇推文【Python量化基础】时间序列的自相关性与平稳性着重介绍了时间序列的一些基础概念，包括自相关性、偏自相关性、白噪声和平稳性，以及Python的简单实现。
CuteHand·2019-12-13 10:35

python量化开发3｜常用相关库和函数知识点

今天是2017.4.20r。年后这么久才实习，这是第四天了，这几天看着代码一直是处于困和好困的状态。说实话自己还不擅长和别人打招呼，然后和小组的人吃饭都感觉拘束的不行，就当是一种锻炼吧总是要经历的。（自我安慰）想到上周日晚上和学良坐城际回来sz，他跟我一样公司要求必须实习，于是两人就感叹有点不明白为什么快毕业了别人都是趁着论文送审后出去到处耍，而我们却还这么苦逼，我自己还要想着三方和驾照的事。反正
是蓝先生·2019-12-08 01:07

Python量化教程：量化风险

今天，我们将介绍非常重要的一部分：风险的量化。我们会从原理以及Python实战两个角度来学习。我们开始今天的内容。一、方差1952年，Markowitz发表了均值-方差投资组合理论，在这套理论中他正式提出了用方差来描述资产收益不确定性的方法，也就是资产风险的方差度量法。为什么我们可以用方差来度量风险呢？我解释一下方差的原理你就知道了。这里R是指所有的收益率序列（真实或预估），E(R)是指收益率的期
数据工作者·2019-12-06 15:16

【邢不行|量化小讲堂系列27-Python量化入门】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xingbx007，有问题欢迎交流。EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益在2018年4月底的时候，OKEX交易所上6月底到期的EOS季
邢不行·2019-11-07 23:21

【邢不行|量化小讲堂系列08-Python量化入门】数据告诉你：惊人的海龟交易法则

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xingbuxing0807，有问题欢迎交流。文中用到的A股数据可在www.yucezhe.com下载，这里可以下载到所有股票、从上市日起的
邢不行·2019-11-05 05:23

2017.05.15 流水-解决tushare安装

学习python量化要安装数据采集包tushare，碰到了安装不上，需要lxml包的情况，但装不了，需要找到lxml‑3.7.3‑cp34‑cp34m‑win32.whl文件，找了半天没找到，最终通过好几个人的文章找到解决办法
四月zz·2019-11-01 07:17

Python玩转金融时间序列之ARCH与GARCH模型

01引言作为金融时间序列的专题推文，【手把手教你】时间序列之日期处理主要介绍了使用Python处理时间序列的日期和统计分析；【Python量化基础】时间序列的自相关性与平稳性主要介绍了时间序列的一些基础概念
醉月似心·2019-10-08 14:31

【邢不行|量化小讲堂系列21-Python量化入门】「视频讲解」浅谈机器学习与量化投资

引言:邢不行的系列帖子“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，了解行业研究方向，希望能对大家有帮助。【历史文章汇总】请点击此处【必读文章】EOS期现套利，一周时间，15%无风险收益10年400倍策略分享（附视频逐行代码讲解）个人微信：xbx9585，有问题欢迎交流。「视频讲解」浅谈机器学习与量化投资随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王，最近很多金融媒体又在热烈的讨
xingbuxing_py·2019-09-04 16:26

【Python量化交易】利用Python编写微信数字货币报价机器人

importitchatimportrequests#获取价格defget_price(symbol):request=requests.get("https://api.hbdm.com/api/v1/contract_index?symbol="+symbol).json()price=request["data"]foriteminprice:return(item['index_price
符智生·2019-08-26 01:44

【Python量化交易】利用Python编写微信数字货币报价机器人

importitchatimportrequests#获取价格defget_price(symbol):request=requests.get("https://api.hbdm.com/api/v1/contract_index?symbol="+symbol).json()price=request["data"]foriteminprice:return(item['index_price
符智生·2019-08-26 01:44

Github上量化交易相关项目汇总

blog.csdn.net/The_Time_Runner/article/details/968500972019.7.22数据排名项目Star开发语言分类1zipline9180Python策略回测框架2vnpy8998Python
敲代码的quant·2019-08-21 19:58

深入了解zipline回测框架

原文链接：https://rainx.gitbooks.io/-zipline/content/zipline是Quantopian发布的一个Python量化回测框架。
Quant_Learner·2019-08-14 19:47

python量化交易（3）--Ta-Lib安装

非常详细的Ta-Lib安装及使用教程如果安装出错，可以参考：https://cloud.tencent.com/developer/news/362166https://blog.csdn.net/feixuedongji/article/details/82796381TaLib官网：http://ta-lib.org/PythonwrapperforTA-Lib：http://mrjbq7.g
rfidunion·2019-08-10 09:23

【Python量化交易】Windows下安装TA-Lib百分百成功的教程

TA-lib，是一个py量化交易的技术分析库，里面包含了大部分主流的技术指标，各种大型的开源量化框架，都会内置这个库。这篇文章分享如何安装TA-lib。1.找到并下载自己需要的对应版本的whl格式文件。（如：若本机安装是32位的python3.6，则选TA_Lib‑0.4.17‑cp36‑cp36m‑win32.whl下载；若本机安装的是64位的python2.7，则选择TA_Lib‑0.4.17
符智生·2019-08-09 22:16

【Python量化交易】Windows下安装TA-Lib百分百成功的教程

TA-lib，是一个py量化交易的技术分析库，里面包含了大部分主流的技术指标，各种大型的开源量化框架，都会内置这个库。这篇文章分享如何安装TA-lib。1.找到并下载自己需要的对应版本的whl格式文件。（如：若本机安装是32位的python3.6，则选TA_Lib‑0.4.17‑cp36‑cp36m‑win32.whl下载；若本机安装的是64位的python2.7，则选择TA_Lib‑0.4.17
符智生·2019-08-09 22:16

从芯片到AI智能芯片，一文了解它的前世今生

欢迎大家关注我的个人公众号《元宵大师带你用Python量化交易》。
AI科技大本营·2019-07-24 18:03

玩转Python量化金融工具之NumPy

玩转Python量化金融工具之NumPy一切事物的开头总是困难这句话，在任何一种科学上都是适用的。
Stestack·2019-06-17 23:05

python量化交易：Joinquant_从仅改变起始日期的回测结果看小市值策略的缺陷

基于聚宽平台的源代码如下：'''筛选出市值介于10-20亿的股票，选取其中市值最小的两只股票，每天开盘买入，持有五个交易日，然后调仓。'''##初始化函数，设定要操作的股票、基准等等definitialize(context):#设定沪深300作为基准set_benchmark('000300.XSHG')#True为开启动态复权模式，使用真实价格交易set_option('use_real_pr
santirenpc·2019-06-14 16:35

用 Python 进行金融数据可视化

Python量化的关键是金融数据可视化，无论是传统的K线图，还是现在的策略分析，都需要大量的可视化图表。
Python中文社区·2019-05-17 20:00

Python量化投资与股票量化实战|StudyQuant

>>>>Python量化投资与A股量化实战课程概述越来越多的投资者和机构对量化投资及程序化交易产生了兴趣。也许你想求得一份量化投资的相关工作，但又觉得量化投资很神秘，不知道从何学起。
StudyQuant·2019-05-05 07:32

Python 量化投资与期货投资实战课程|StudyQuant

>>>>Python量化投资与期货实战课程概要越来越多的投资者和机构对期货投资程序化交易产生了兴趣。
StudyQuant·2019-05-05 07:47

很燃基于掘金量化台的《Python量化交易战新简

基于掘金量化平台的《Python量化交易实战》新书简介内容简介：在目前不断变化、蓬勃发展的中国资本市场，量化投资作为新兴的投资方法，引来越来越多的关注，使用量化投资技术的证券从业人员也越来越多。
与大·2019-04-28 10:32

python量化交易视频教程

量化交易是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。简单来说，量化分析就是数据分析的一种。如今，在数据分析领域python可以说是最热的工具，python的优势，一是容易上手，二是完成同一个工作，编写的代码量小。比如，完成同一个任务，
李泽辰·2019-04-12 16:00

Python量化交易1——环境搭建

操作系统：Windows10一、工具（一）Anaconda（包含了python）：https://anaconda.en.softonic.com/download（二）pycharm或jupyternotebook（Anaconda自带）（三）Mongodb数据库*使用参考文档：https://docs.mongodb.com/manual/tutorial/getting-started/*安
德尔璐·2019-04-09 10:48

python量化交易2——用tushare获取指数行情

一、在cmd中开启MongoDB在目录G:\MongoDB\bin的地址栏输入cmd：输入mongod.exe--dbpath=G:\mongoDB\data新开一个cmd，输入mongo.exe创建索引：输入db.daily.createIndex({'code':1,'date':1,'index':1},{'background':true})代码如下：frompymongoimportMo
德尔璐·2019-04-09 10:31

【StudyQuant| Python量化投资与数字货币实战课堂系列10】BITMEX交易所介绍

个人VX：82789754StudyQuant量化投资学院计划在未来逐步公开以下内容：量化投资教学系列：「Python量化投资文章」中进行详细的介绍，你也可以直接查看我们实时更新Python免费课程：「
Python量化投资学院·2019-03-20 23:22

python量化交易：开发环境搭建_Pycharm安装JAQS

quantOS有三大核心组件：DataCore、JAQS和TradeSim，分别对应量化交易的数据、策略和交易。强烈建议初学者直接从JAQS入手，先不要管DataCore和TradeSim。JAQS默认已经集成了数据和交易接口，从这里入手可以大大降低上手的难度。1、Pycharm新建项目quantOS，并为该项目创建虚拟环境Virtualenv：C:\Users\santiren\PycharmP
santirenpc·2019-03-02 21:40

【StudyQuant| Python量化投资- 量化研究 - 系列7】多种仓位管理的方法，固定止盈止损 与 移动止盈止损

前言StudyQuant-【量化投资教学系列帖子】，通过实际案例教初学者使用python进行量化投资，分享最前沿的研究成果。希望能对大家有帮助。量化投资文章请点击此处相关文章区间震荡策略曾20天，年化收益17000000+%微信：82789754（附加信息（CSDN），有问题欢迎交流。引言本报告，主要介绍趋势策略中的多种仓位管理方法，并在选定基础策略的情况下，实证对比了不同仓位管理方法对趋势策略的
StudyQuant·2019-02-12 15:05

Python量化基础：时间序列的平稳性检验

时间序列数据的平稳性对于我们采用什么样的分析方式、选择什么样的模型有着至关重要的影响。我们想一下，假如一个时间序列的波动趋势从来没有稳定过，那么它每个时期的波动对于之后一段时期的影响都是无法预测的，因为它随时可能“变脸”。而当一个时间序列的特征维持稳定，比如它的均值和方差是稳定的，那么我们认为在之后的一段时间里，它的数据分布跟历史的数据分布大概率是保持一致的，这时，我们就可以基于历史数据对未来的走
数洞·2019-01-31 16:43

Python量化选股入门：资本资产定价模型（CAPM）

Markowitz的均值-方差模型告诉我们如何构建自己的投资组合，并且他本人凭借这一贡献获得了诺贝尔经济学奖。其核心目标是在达成投资目标的前提下，最小化资产的风险。不过由于其计算量大、难度高、成本高（在当时的条件下），因此部分学者基于Markowitz的框架推导出了资本资产定价模型（CAPM），CAPM可以说奠定了现代投资学的基础。什么是CAPM经典的CAPM模型如下：E(Rq)−Rf=βqm[E
数洞·2019-01-10 23:54

Python量化：评估投资组合的收益率和风险

不要把所有的鸡蛋放在同一个篮子里，这是投资界中历久弥新的至理名言。为了避免风险，投资人往往会将资产分散到不同的金融工具中，比如信托、债券、基金、股票、期货、期权甚至房地产市场等。那么在这么多金融产品中，我们如何选择才能在风险可控的情况下获取尽可能高的收益呢？资产配置就是为了解决这个问题。那么，如何去衡量不同配置下我们的组合资产的收益率与风险呢？一、投资组合的收益率计算投资组合的收益率很容易计算，总
数洞·2019-01-07 19:43

PyQt5知道这些就够了（一）---背景、功能、历史、安装、环境搭建

前言：学习Python量化以来，经常有朋友问起来，什么是量化交易？
Quant_Learner·2018-12-23 22:50

【Python量化】手把手教你用python做股票分析入门

内容来自：微信公众号：python金融量化已获得授权关注可了解更多的金融与Python干货。目前，获取股票数据的渠道有很多，而且基本上是免费的，比如，行情软件有同花顺、东方财富等，门户网站有新浪财经、腾讯财经、和讯网等。Python也有不少免费的开源api可以获取交易行情数据，如pandas自带的库，tushare和baostock等。由于pandas库不再支持yahoo数据库后变得很不好用，而b
·2018-11-28 08:00

【StudyQuant| Python量化投资课堂系列1】Catalyst 快速搭建 数字货币Python量化投资回测及实盘交易平台 -

Catalyst快速搭建数字货币Python量化投资回测及实盘交易平台环境安装Windows要求Installingwithpip交易所数据导入导入数据运行策略回测结果其他更多量化学习资源关注StudyQuant
StudyQuant·2018-11-20 00:26

《Python与量化投资》作者王小川10月带你从零基础掌握Python量化投资实战技能

《Python与量化投资》作者王小川：华创证券研究所金融工程高级分析师，国内知名MATLAB、Python培训专家，MATLABSKY创始人之一，经管之家CDA课程Python金牌讲师。从事量化投资相关的工作，承担了部分高校的统计课程教学任务，长期研究机器学习在统计学中的应用，精通MATLAB、Python、SAS等统计软件，热衷于数据分析和数据挖掘工作，有着扎实的理论基础和丰富的实战经验。写作初
MalenyWei·2018-10-18 14:17

Python量化投资与数字货币实战交易课程

Python量化投资与数字货币实战Python量化投资与数字货币实战更多量化学习资源关注StudyQuantStudyQuantPython量化投资与数字货币实战越来越多的投资者和机构对数字货币投资程序化交易产生了兴趣
StudyQuant·2018-09-19 01:47

Python 量化基础

Python量化应用必学基础博主为Python+量化金融小白一枚；在2018下半年将集中学习Python及量化，力求真正入门；CSDN提供了一个非常优秀的blog平台，最终成为我学习Python和量化的笔记记录首选
ManningZH·2018-08-22 14:47

Python量化交易开源框架：AmazingQuant

--IllustrationsbyDanielLiang--1.简介开源地址：https://github.com/zhanggao2013/AmazingQuantAmazingQuant是一款基于event-driven的量化回测交易开源框架，下图是总体框架架构。data_centerto_mongoDB存放行情、财务等各种数据到MongoDB的存储模块get_data策略中从数据库中取数据的
Python中文社区·2018-07-15 21:53

Python量化入门（1）- 开发环境的准备

Python应该已经占据了量化交易系统开发的半壁江山，大部分打着量化名义的课程都变成了Python教程，而忽略了能带来持续盈利的交易思想。Python作为开发交易系统的必知必会工具之一，重要性是毋庸置疑的，这一系列文章将会介绍在开发量化交易系统中用到的Python的基础知识，并结合实例加深理解。安装Python作为一门主流的开发语言，Python支持Windows、Linux和MacOS。Wind
mydeman·2018-06-28 16:48
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